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我正在尝试运行一个遵循泊松分布和带有重复测量的对数链接的模型。受试者是州，每年我都会记录一个结果，这是一个计数。让我们假设它制作的热狗数量。我到处找，但是找不到合适的代码。 我需要在R中完成此操作--我知道如何在SAS中完成--只需使用proc genmod、重复测量语句和偏移量语句，并注意相关结构。但我在这里搞不懂。
浏览 44提问于2019-04-04得票数 0
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如何拟合Skellam回归？
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是否有一种简单的方法来拟合R中的多元回归，其中因变量根据分布(两个泊松分布计数之间的差)分布？但理想情况下，我更喜欢随机效果，因为我知道固定效果可能会引入测量偏差。因此，我认为理想的解决方案应该是使用lme4或glmmADMB包。
或者，有没有一种方法可以转换数据以应用更常用的回归工具？
浏览 3提问于2015-09-03得票数 3
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在R中，predict.lm基于线性回归的结果计算预测，并提供计算这些预测的置信区间。根据手册，这些间隔是基于拟合的误差方差，而不是基于系数的误差间隔。另一方面，基于逻辑回归和泊松回归(以及其他一些)计算预测的predict.glm没有置信区间的选项。我甚至很难想象如何计算这样的置信区间，以便为泊松和逻辑回归提供有意义的见解。在某些情况下，为此类预测提供置信区间是有意义的吗？如何解释它们呢？这些情况
浏览 3提问于2013-01-20得票数 70
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我使用regsubsets方法进行线性回归，并偶然发现step()方法用于选择列作为logistic回归方法。
我不确定我们是否可以使用regsubsets或steps进行泊松回归。若能找到R规划中Poisson回归的最佳子集，将是很有帮助的。
浏览 12提问于2022-11-18得票数 0
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使用这些数据，我必须对每个患者在未来12个月内的索赔金额做出预测。
我在时间序列预测方面没有太多经验，因此我不确定如何做。我看过的所有教程都有数据集，其中包含每行数据的日期。
浏览 3提问于2017-10-29得票数 1
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我有表格的资料data: n x m matrixfrom sklearn import linear_model
clf = linear_model.PoissonRegressor(fit_intercept
浏览 3提问于2021-08-12得票数 0
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求残差之和
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我正在做一个练习，用Python在Fresco Play中进行统计数据的泊松回归。问题陈述类似于:从MASS包中加载R数据集保险。捕获作为pandas数据帧的数据。建立一个具有自变量持有者的对数和因变量索赔的泊松回归模型。用数据拟合模型，并求出残差的总和。我使用了np.sum(model.resid)。但答案不被接受import statsmodels.api as sm
import
浏览 0提问于2019-09-23得票数 0
我想使用泊松回归器来处理保险申请(泊松目标)。由于需要修复曝光，如何设置log_exposure的偏移量？在CatBoost中有没有类似的东西？
浏览 89提问于2021-01-09得票数 1
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使用R，我正在处理一个场景，我必须以10的速率生成一些数字，使用cumsum对它们进行排序，然后删除任何值超过12的值(这表示网站访问者的时间)： Visits = rexp(4000, rate =10)Sequenced <- Sequenced[Sequenced <= 12] 从这里，我需要验证生成的“访问量”是否遵循泊松过程，速率为使用上面第一个代码段中生成的数据，我需要“验证访问遵循λ等于10的泊松过程”。
浏览 24提问于2021-10-09得票数 0
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所以我使用statsmodel包对我的数据集进行泊松回归，我确保我的训练y确实是计数和整数。但是，当我打印预测值(如下所示的testmodely)时，它们是浮点数。我非常困惑，我希望它们是整数，因为输入数据和拟合到模型中的是整数，而泊松输出的是计数数据。你知道我在哪里弄错了吗？在此之前，我非常感谢。
浏览 1提问于2018-03-22得票数 2
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我正在尝试使用泊松回归将Frome(1983)中的模型拟合到R中，但我不知道如何添加曝光量:ln(人-年)，模型为：
ln E(Y|X)= ln(人-年)+ B0+ B1X1+ B2X2。
浏览 2提问于2017-12-07得票数 0
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H20在中表示，回归gbms的特征拆分是基于平方误差的减少。我用的是伽马/泊松分布。
在伽马/泊松的情况下，损失就是偏差，那么为什么要使用平方误差呢？
浏览 9提问于2020-11-18得票数 0
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正确回归模型
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但是，在运行线性回归或随机森林回归后，我得到了非常差的结果，R2为0.12。我的因变量显然是一个正变量。线性回归仍然正确吗？我应该使用Poisson回归吗？MLE Df Model: 8
Date: Mon, 08 Oct 2018 Pseudo R-squ
浏览 0提问于2018-10-08得票数 0
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如何在一个模型中使用logistic和泊松回归方法来编写多变量零膨胀模型？在本文中，这是由SAS9.3中的PROC NLMIXED完成的。如何使用r中的glmmTMB包来完成此操作？
浏览 14提问于2022-04-23得票数 0
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我需要用pglm包从一些回归中计算伪R2，并修复泊松族和模型。 总结中的伪R2在哪里？或者我如何计算它？
浏览 107提问于2021-07-23得票数 0
我正在尝试在泊松回归模型中为我的响应获得一个置信区间。以下是我的数据： X <- c(1,0,2,0,3,1,0,1,2,0)
Y <- c(16,9,17,12,22,13,8,15,19,11) 到目前为止，我所做的是：(i)读取我的数据(ii)通过泊松回归拟合我是R的新手，在这个问题上挣扎了很长一段时间。非常感谢。
浏览 32提问于2021-03-18得票数 0
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对于一个大学项目，我正在尝试将需求的回归模型与一些自变量进行拟合。我试图包含一个小的例子，但它不能作为一个数字(因为我是新手)。我想要做的，是进行回归分析，假设这个数据可以用重力方程来描述。然而，我对使用R (或任何统计软件)还是相当陌生的，我不知道如何在R中做到这一点，有人能帮我吗？到目前为止，我所发现的唯一一件事是可以使用
浏览 1提问于2015-04-29得票数 0
我最近学到了泊松回归，我想把这种新的统计方法应用到现实世界的问题中。所以我想了一会儿，决定尝试根据随机抽样调查公司的财务信息来预测财富500强的股票数量。我之所以这么做，是因为我在网上读到了一篇文章，其中指出，对于大量数据，泊松回归所需的动力较低，而股票市场的交易量也包含了一些庞大的数据。在这里可以访问数据集：
Stock<-read.csv("C:/FilePath/StockPrices.csv")
浏览 2提问于2019-11-02得票数 0
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我正在尝试为具有威布尔基准率的泊松过程拟合延迟输入参数回归模型。似乎R的survreg函数不支持左截断数据(我得到的错误是：start-stop type Surv objects are not supported)。有没有替代的方法/R包可以用来做这件事？
浏览 16提问于2019-10-09得票数 3
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