随着DevOps和微服务架构的普及，应用的构建、发布频率急剧增加，由此产生的二进制制品数量呈指数级增长。如何高效、安全、统一地管理这些“数字资产”，成为所有现代企业必须面对的核心课题。...制品库作为单一可信源，统一管理软件交付生命周期中产生的所有二进制文件，实现了标准化、安全化、自动化的管理，是DevOps流水线中不可或缺的环节。...嘉为蓝鲸CPack制品管理平台1）核心定位：面向企业级客户的一体化制品库平台,提供安全、可控、高效的制品全生命周期管理能力，并深度契合国内企业的合规性要求。...提供异地复制功能，支持跨数据中心同步制品，实现“一次构建，全球分发”，极大加速异地团队的部署速度。国产化与信创适配：深度适配鲲鹏、飞腾芯片及银河麒麟、统信 UOS 等国产系统，通过多项信创互认证。...嘉为蓝鲸 CPack 凭借国产化全栈支持、研运一体化闭环及成本优化设计，成为金融、政务等行业构建高效可靠制品管理平台的优选。
前两天调代码，想查看测试覆盖率生成的网页报告文件，没有安装HTTP服务器客户端。就在VS Code中下载一个叫Live Server的插件，用来启动HTTP服务。...开始 构建HTTP服务，需要先了解一下HTTP协议的基础知识 HTTP工作原理 HTTP协议定义Web客户端如何从Web服务器请求Web页面，以及服务器如何把Web页面传送给客户端。...客户端向服务器发送一个请求报文，请求报文包含请求的方法、URL、协议版本、请求头部和请求数据。服务器以一个状态行作为响应，响应的内容包括协议的版本、成功或者错误代码、服务器信息、响应头部和响应数据。...只要能GET即可，不需要POST 这里会用到Node的http和fs模块 导入模块 const http = require("http"); const fs = require("fs"); 创建服务...需要本地启动HTTP服务器的时候，再也不用到网上下载啥客户端了，30行代码就搞定。需要的时候，直接命令行启动即可。
HTTP 网络发展，很多网络应用都是构建再 HTTP 服务基础之上。HTTP 协议从诞生到现在，发展从1.0，1.1到2.0也不断再进步。...除去细节，理解 HTTP 构建的网络应用只要关注两个端---客户端（clinet）和服务端（server），两个端的交互来自 clinet 的 request，以及server端的response。...Multiplexer路由的目的就是为了找到处理器函数（handler），后者将对request进行处理，同时构建response。...再看gohttp服务的代码 http.HandleFunc("/", indexHandler) 即是注册路由。...回顾go的http包实现http服务的流程，可见大师们的编码设计之功力。学习有利提高自身的代码逻辑组织能力。更好 ---- 关于作者 作者: 人世间 来源: 简书
直观了解构建共享向量空间的过程 在深入了解技术细节之前，最好还是先对如何实现语义搜索有一个直观了解。核心思想是将搜索文本和我们想要搜索的对象（代码）表示在同一个共享向量空间中，如下所示： ?...但是在 Python 的标准库中有 ast 库，其可用于提取函数、方法和文档字符串。我们可以通过先将代码转换为抽象语法树，然后使用 Astor 包将其转回代码，从而将代码中的注释删除。...以上是使用 fast.ai 时 train_lang_model 函数的一部分 在构建语言模型时，需要仔细考虑将要用于训练的语料库。...理想情况下，你会使用与目标问题类似的语料库，这样就可以充分地捕获相关的语义和词汇。例如，对本实验来说 stack overflow 数据是一个很好的语料库，因为这个论坛中包含了非常丰富的代码讨论。...如下代码可以作为示范： ? 一个将所有需要构建语义搜索的部分聚合在一起的类。 最后，这份笔记向您展示如何使用上面的 search_engine 对象创建如下的交互式演示： ?
01 概念 在 Go 语言中，使用标准库 net/http 可以很方便的构建服务器，只要调用 ListenAndServe 函数，并传入参数IP地址与端口组成的字符串和处理器（handler）即可。...02 构建服务器 细心的读者可能会说，服务器配置信息除了 IP 地址和端口之外，还有很多其它配置信息，应该怎么配置给服务器呢？...map[*conn]struct{} doneChan chan struct{} onShutdown []func() } 使用结构体 Server 构建服务器...= make([]byte, len) r.Body.Read(body) fmt.Fprintln(w, string(body)) } 构建服务器： server := http.Server...，我们演示如何使用标准库 net/http 操作 cookie。
，时长00:38 使用 Gradio 构建 MCP 服务器 Gradio 是一个出色的 Python 库，以其能够快速创建用户友好的机器学习应用界面而闻名。...更棒的是，Gradio 现在使得构建 MCP 服务器也变得异常简单。 五行 Python 代码构建 MCP 服务器 是的，你没有看错！...关于如何实现自定义 MCP 服务器的详细指南和代码示例，请参阅 Gradio 官方文档：构建 MCP 服务器[3]中的相关部分。...smolagents smolagents 是一个轻量级的 Python 库，旨在用几行代码覆盖从代码编写 Agents 到计算机使用的所有 Agentic 用例。...尝试重启您的 MCP 客户端，以及您的 Gradio MCP 服务器。 特别是在修改了 MCP 配置或服务器代码后，确保更改已生效。
团队内部搭建的制品库是单点的，缺乏集群部署 资源浪费 因为没有统一的制品库，存在重复建设的问题；维护成本高，或者说目前根本就没有维护 制品和CI/CD流水线 对于CI/CD流水线而言，制品起到一个「承上启下...如果缺乏有效的制品管理策略和工具，根本不可能建立高效的流水线；脱离制品管理，每次只能重新从代码开始构建，对于任何企业组织是不可接受的，同时也不符合“一次构建，多次使用”的原则。...这些信息对于测试人员「追踪问题的引入，后续改进，版本回归」至关重要，通俗点说，弄清楚制品的前世今生。 那么这些信息哪里来？当然是持续构建CI流水线，需求，代码提交都可以通过CI流水线收集。...如果你的组织购买过Jfrog的产品，会发现这个特点在它的平台上尤为突出。...规范制品库命名 如果团队比较单一，对制品管理的要求不高，按照以上方式基本可以满足需求。
团队内部搭建的制品库是单点的，缺乏集群部署 资源浪费 因为没有统一的制品库，存在重复建设的问题；维护成本高，或者说目前根本就没有维护 image.png 制品和CI/CD流水线 对于CI/CD流水线而言...如果缺乏有效的制品管理策略和工具，根本不可能建立高效的流水线；脱离制品管理，每次只能重新从代码开始构建，对于任何企业组织是不可接受的，同时也不符合“一次构建，多次使用”的原则。...这些信息对于测试人员「追踪问题的引入，后续改进，版本回归」至关重要，通俗点说，弄清楚制品的前世今生。 那么这些信息哪里来？当然是持续构建CI流水线，需求，代码提交都可以通过CI流水线收集。...如果你的组织购买过Jfrog的产品，会发现这个特点在它的平台上尤为突出。...规范制品库命名 如果团队比较单一，对制品管理的要求不高，按照以上方式基本可以满足需求。
团队内部搭建的制品库是单点的，缺乏集群部署 资源浪费 因为没有统一的制品库，存在重复建设的问题；维护成本高，或者说目前根本就没有维护 制品和CI/CD流水线 对于CI/CD流水线而言，制品起到一个承上启下的关键作用...如果缺乏有效的制品管理策略和工具，根本不可能建立高效的流水线；脱离制品管理，每次只能重新从代码开始构建，对于任何企业组织是不可接受的，同时也不符合“一次构建，多次使用”的原则。 ...这些信息对于测试人员追踪问题的引入，后续改进，版本回归至关重要，通俗点说，弄清楚制品的前世今生。 那么这些信息哪里来？当然是持续构建CI流水线，需求，代码提交都可以通过CI流水线收集。...如果你的组织购买过Jfrog的产品，会发现这个特点在的它的平台上尤为突出。 ...规范制品库命名 如果团队比较大一，对制品管理的要求不高，按照以上方式基本可以满足需求。
一、引言 对于商业数据库 [5] [6] [7]、开源数据库[8]、云原生数据库[9] [10] ，或者大数据系统[32]，并行计算[33]都是多核处理环境下提高性能的基本技术手段。...本文分析如何通过关键抽象来划分层次和管理复杂性，在庞大的 MySQL 代码库上构建并行计算能力，并通过基准测试数据来体现加速效果。...具体地讲， TXSQL 内核在 8.0 上构建了并行查询基础框架，结合 MySQL 代码特点，采用计划复现方案，解决并行任务（执行计划片段）的分发难题，常规计算逻辑可以快速适配到并行计算。...四、基本概念和关键抽象 关系数据库的基本运算是集合迭代运算[34]。TXSQL 并行查询在基本运算之上构建并行任务，支持算子内并行和算子间并行 [18]。...但这里 0 要向客户端返结果，也称为用户服务线程，通常是一个线程。显然，0 已经被动调度，第二步中不需要再调度。
编码时我常常会有将代码保存到云端的需求，因此我选择将Git安装在我的WindowsServer云服务器上，通过在服务器上搭建GitBlit服务，本地使用TortoiseGit上传代码，实现跨设备的云端代码版本管理...，本篇文章将介绍如何在WinServer上建立Git代码库。...3、服务器的GitBlit上创建仓库 点击新建仓库，选择仓库所属用户，输入仓库名称、描述，选择仓库权限和是否允许forks。 后面我们提交的代码就会上传到这里来。...这样两边都有Key就可以一劳永逸的跳过每次push代码都要的密码验证了。 ② 克隆服务器上的GitBlit仓库到本地 Ⅰ....)； gitignore文件(配置文件，里面记录的是需要在提交代码时被忽略的成分，比如Release/Debug产生的文件等)； ③ 提交本地代码到服务器的GitBlit仓库 点击Git提交，我这里是新文件所以直接提交到主线
b、一开始接触web项目，都是先接触的servlet，tomcat服务器默认实现的一套http规范，提供了基础服务和组件环境，直接拿到请求、构建正文、响应客户端 然而一个http请求包含： 第一行：...+描述 eg：HTTP/1.1 200 OK 第二行：Response Head(包含Content-Type等) 第三行：响应正文(一般html) 形象化的了解以上结构，打开熟知的浏览器 构建...http server 现在我们由java代码运用ServerSocket tcp协议模拟构建一个http服务： public class HttpServer { public static...+默认端口 脱离tomcat服务环境的一个web访问页面，是有点小意思啊，下面我们再来脱离客户端浏览器 构建http client package Http; import java.io.IOException...测试类） 浏览器和tomcat都是实现了http规范，都能解析请求和构建响应，更何况tomcat还是java编写的服务器
当前数据库系统在处理大规模实时数据服务时常面临性能瓶颈、事务一致性保证复杂以及高可用性设计的挑战。在构建数据服务API过程中，高效的数据存储与访问机制及灵活的开发环境显得尤为重要。...YashanDB作为一种兼具高性能与高稳定性的新型关系数据库系统，基于多种先进架构设计，为数据服务API的快速构建提供了坚实的技术基础。...本文旨在面向数据库开发人员和DBA深入解析YashanDB核心技术原理，指导如何利用其特性高效搭建数据服务API。...充分利用PL引擎封装复杂业务逻辑，编写存储过程及自定义函数，减少客户端与数据库交互次数，提高API响应时效。...结论通过深入理解YashanDB的体系架构、数据存储机制、SQL引擎优化、事务管理及高可用部署，开发者可快速构建出高性能、高可用且易维护的数据服务API。
构建基于 YashanDB 数据库的弹性数据服务架构，通常涉及以下几个关键方面：1. 数据库选择与架构设计YashanDB 是一款分布式、可扩展的数据库，通常被用于处理大规模数据集并支持高并发场景。...在构建弹性数据服务架构时，需要考虑以下方面：- 高可用性：采用多节点部署，以保证当某个节点失效时，系统依然可以继续提供服务。...服务化与微服务架构弹性数据服务架构通常与微服务架构紧密结合。每个微服务通过 API 与数据库进行交互，YashanDB 提供的数据访问接口可以被多个微服务共享。...- DevOps 实践：自动化测试、构建和部署流程，确保数据库架构能够平稳上线与更新。- 蓝绿部署与滚动更新：使用蓝绿部署或滚动更新策略，确保数据库服务能够平滑过渡而不影响业务。10....总结构建基于 YashanDB 的弹性数据服务架构需要在高可用性、分布式部署、自动扩展、微服务架构、容错机制、监控与优化等多个方面下功夫。
上一篇介绍了《整合spring cloud云服务架构 - 企业分布式微服务云架构图》，本篇我们根据架构图进行代码的构建。...根据微服务化设计思想，结合spring cloud一些优秀的项目，如服务发现、治理、配置化管理、路由负载、安全控制等优秀解决方案，使用Maven技术将框架进行模块化、服务化、原子化封装并构建，也为后期的灰度发布...Spring Cloud云架构使用maven来构建，使用maven不仅仅是jar包的管控，重要的是要抓住maven的一个核心作用，那就是将整个项目按照模块化的方式进行划分，业务与业务之间解耦，然后将模块化的业务再进行服务化或者组件化...以上是我在做项目或架构的一些经验分享给大家，闲话少说，下面讲一下整个架构的代码结构： 1. 系统服务 2. 通用组件 3....业务服务 今天只是简单的描述了一下HongHu云架构代码结构，下一篇我们将详细介绍每一个代码结构的作用、使用说明、设计思想等。
在微服务架构中，数据库的设计是确保系统弹性和性能的关键因素。如何构建高效、可扩展且易于维护的微服务数据库，实现数据的高可用性和一致性，是微服务系统设计的重要挑战。...YashanDB以其多样化的部署形态、先进的存储引擎和完善的事务机制，为微服务数据库的构建提供了强有力的技术支持。...本文将深入解析YashanDB的技术架构和核心功能，指导如何利用其优势轻松构建微服务数据库。...共享集群部署：基于共享存储和聚合内存技术，构建单库多实例的多活环境，支持数据库实例间强一致性的并发读写。...YashanDB凭借其多样化部署架构、先进的存储引擎设计、高效的分布式事务及SQL执行能力，能够有效支持微服务数据库的构建。
很容易易编译、运行和调试你的 grpc 服务、grpc 网关、swagger UI 和 rk-tv Web UI。...该库是引用了rookie-ninja组织下面的gRPC、gin、echo、GoFrame和prometheus客户端定制boot包。 为什么我们需要它？...公司中我们一般使用统一的项目布局来构建服务。 也使用统一的logging, metrics, tracing, authorization来构建API。 还可以让应用程序更快地替换掉核心依赖。...可以节省我们编写一些流行框架和库的初始化程序的学习时间。 我们还可以定义入口用于定制的服务。...土拨鼠今天介绍这个库主要是觉得这种可配置化、定制的思想很值得在企业项目中借鉴和落地。还可以统一一些公共组件的使用，节省大量成本。如果你有相关看法，欢迎大家在留言区讨论交流。
其次，现在公有云上都有容器相关的服务提供，平台只需要调度管理这些容器服务即可，所有容器服务的对接管理（包含但不仅限于容器服务的购买、释放、扩缩容等）都需要在平台完成。...首先，在应用通过代码持续构建部署到开发/测试环境，实现了代码到服务的全流程自动化。 其次，项目中共用的中间件进行了统一管理。...前面提到了代码到服务的全流程自动化，其实制品到服务也是这个全流程中的一个环节。...研发流程的自动化 上述的代码到服务、制品到服务的全流程当然是在研发全流程自动化中进行的。...视频内容 研发流程自动化还可以体现在 Issue、代码、测试、环境实例之前的全方位自动化，通过 Issue 和代码分支的绑定，研发同学本地提交/合并代码后就会自动触发相关 Issue 状态流转、代码自动化构建部署
图表即代码是将图表以领域特定语言作为载体，围绕于不同的使用场景，转译生成二次产物 —— 如概念图、架构图、软件架构等。 对于造图形库这个库，我的想法由来已久。...于是，在挖坑之前，我开始思索我要构建的是怎样一个图形库。值得庆幸的是：哪怕不存在上述的三个原因，我也打算造一个轮子。当然，之前的重点可能不是可用，现在必须要提供一个可用的轮子。...稍有不同的是，Ledge 的图表即代码偏向于是数据可视化，而我们即将要构建 Feakin 偏向于是概念/想法的可视化。但是，这并不影响，我们再次定义一下图表即代码。...它可以借助于特定的工具进行编辑、预览、查看，又或者是通过专属的系统部署到服务器上。...随后，布局的计算依赖于数据 + 模型，对于一个图表既代码的系统来说： 模型，依赖于 DSL 生成的构建的模型。
平台工程成为主流实践：平台工程团队负责构建和维护内部开发者平台，将底层基础设施和工具的复杂性抽象化，为开发者提供自助服务、标准化、合规的“黄金路径”，显著提升开发体验和效率。...关键力量1）嘉为蓝鲸Devops平台“积木式”架构与高度模块化：基于“四纵四横”方法论，将核心能力拆分为CTeam敏捷协同、CCI持续集成、CPack制品管理等独立模块，支持企业按需购买单产品或任意组合产品...平台工程理念的践行者：构建统一抽象底座，整合代码库、制品库等研发资源，将底层基础设施复杂性封装，为开发者提供标准化的“黄金路径”--从需求管理（CTeam）、持续集成（CCI）到测试管理（CTest ）...、制品交付（CPack）的全流程自助服务，减少团队“工具切换成本”，提升规模化协作效率。...DevSecOps全流程安全内嵌：将安全能力深度融入CI/CD管道，支持代码提交阶段的安全扫描（如漏洞检测、依赖包风险分析）、构建阶段的镜像安全检测、部署前的合规检查等，提供从“代码到生产” 的全链路安全防护
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