Github：https://github.com/nnngu 项目源代码：https://github.com/nnngu/nguSeckill
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
项目源代码：https://github.com/nnngu/nguSeckill ---- 这是一个整合IDEA+Maven+SSM框架的高并发的商品秒杀项目。我们将分为以下几篇文章来进行详细的讲解
秒杀系统是一件复杂的事，从我们上篇文章中就能看出来，洋洋洒洒又臭又长接近5000字。这样复杂的东西，如果每个系统都要写一次，势必是个非常大的人力浪费。其中一个环节考虑不周，就会功败垂成。
本节从功能入手重点介绍Spring Cloud秒杀实战业务处理的3层实现：dao层、service层、controller层。
众所周知现在连市场卖菜的大妈都快知道高并发了，哈哈，那么我们生活中是否接触过高并发呢。当然了哈哈，比如你给你女朋友抢秒杀的化妆品什么的了。秒杀最棘手的问题就是解决并发带来的问题。下面我们一起聊聊喽。
本文主要是利用springboot，实现一个单机版秒杀demo，通过单机版实现，可以对基本并发秒杀的知识有一定的了解。
我之前写过一个秒杀系统的文章不过有些许瑕疵，所以我准备在之前的基础上进行二次创作，不过让我决心二创秒杀系统的原因是我最近面试了很多读者，动不动就是秒杀系统把我整蒙蔽了，我懵的主要是秒杀系统的细节大家都不知道，甚至不知道电商公司一个秒杀系统的组成部分。
前言 最近快到毕业答辩的时候，我自己的论文也完成了查重，并且已经提交到知网平台。自己做的是一个电商项目，基本的功能都已实现。当时为了偷懒，直接是copy的慕课网上Spring电商的一个项目，自己在此基础改了几个星期，真心觉得代码写的烂。代码很多程度上违反了迪米特，合成复用，依赖倒置等原则。整体架构距离一致性，可用性，容错性有很大的差距。后期有时间，我会用Spring Cloud拆分整体模块，代码重构。 项目存在的问题 1.20张表都是基础的CRUD。表与表之间的关系没有通过连接或者是嵌套进行关联，而是很大程
项目源代码：https://github.com/nnngu/nguSeckill ---- 关于并发 并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时，产生了事务，因此产生写锁，当一个获取了事务的线程
首先设计一个系统之前，我们需要先确认我们的业务场景是怎么样子的，我就带着大家一起假设一个场景好吧。
在当今互联网时代，秒杀活动成为了各大电商平台吸引用户的重要手段。然而，秒杀活动的高并发场景对系统的性能和稳定性提出了巨大的挑战。为了保证秒杀链路中的事务一致性，我们需要借助Redis和MQ这两个强大的工具。本文将详细介绍Redis与MQ如何保证事务一致性，并给出相应的代码demo。
最近，有小伙伴私信我：冰哥，我最近出去面试，面试官问我如何设计缓存能让系统在百万级别流量下仍能平稳运行，我当时没回答上来。接着，面试官问我之前的项目是怎么使用缓存的，我说只是缓存了一些数据。当时确实想不到缓存还有哪些用处，估计这次面试是挂了。冰哥，你可以给我讲讲互联网大厂项目是怎么设计和使用缓存的吗？
高并发下如何设计秒杀系统？这是一个高频面试题。这个问题看似简单，但是里面的水很深，它考查的是高并发场景下，从前端到后端多方面的知识。
声明：本人并未参与过真正的秒杀系统设计，以下是本人学习笔记，自测通过，但可能并不完善，仅供参考，若用于生产出现问题，本人概不负责。
项目源代码：https://github.com/nnngu/nguSeckill ---- 首先在编写Service层代码前，我们应该首先要知道这一层到底是干什么的。 Service层主要负责业务模块的逻辑应用设计。同样是首先设计接口，再设计其实现的类，接着在Spring的配置文件中配置其实现的关联。这样我们就可以在应用中调用Service接口来进行业务处理。Service层的业务实现，具体要调用到已定义的dao层的接口，封装Service层的业务逻辑有利于通用的业务逻辑的独立性和重复利用性，程序显得非
秒杀活动是电商项目中常出现的活动。比如演唱会门票抢购，京东淘宝秒杀商品抢购。在抢购那一刻，会有大量用户同时高并发的请求应用系统，可能会达到每秒几万、几十万的请求。如果系统无法处理这么高的请求，那么就会崩溃，从而导致系统不可用。
本人在使用selenium做测试的时候，有时候需要去后台管理界面去设置一些测试数据，所以写了一些脚本，有一个比较有代表性的，因为这里的设置按钮和课程详情并不在一个页面，而是在列表页面。所以查找起来比较麻烦。先分享代码，供大家参考。
所谓“秒杀”，就是网络卖家发布一些超低价格的商品，所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。由于商品价格低廉，往往一上架就被抢购一空，有时只用一秒钟。
Github 上有一个叫做 miaosha 的项目，主要用来讲解秒杀系统设计与实现，由于被很多技术博主推荐（我敢保证他们没有真正看过），目前已经有了 25k+ star。
这篇博客是笔者学习慕课网若鱼老师的《Java秒杀系统方案优化 高性能高并发实战》课程的学习笔记。若鱼老师授课循循善诱，讲解由浅入深，欢迎大家支持。
想要搞透一套架构方案，最根本的方法，就是去实践它。 可是，大部分程序员，遇不到这样的业务，接触不到这样的场景啊，怎么办呢？ 有个朋友自动化的搭了一套，能让所有人瞬间体验与调优高并发的秒杀架构，分享给大家！ 对于秒杀类业务，系统上能如何优化呢？ 方向上，主要有两点： 第一，将请求尽量拦截在系统上游，而不要让锁冲突落到数据库。 传统秒杀系统之所以挂，是因为请求都压到了后端数据层，数据读写锁冲突严重，并发高响应慢，几乎所有请求都超时，访问流量大，下单成功的有效流量小。 第二，充分利用缓存。 秒杀买票，这是一个
本文记录对某网站A的秒杀活动编写秒杀器的经历和技术重点。 故事回顾 某日早上，朋友给我说最近A网站在开展秒杀活动，有IPad、IPhone，让大家一起去秒杀。结果我们四个人一起秒，都没有别人快，没有一个人秒到。然后下午我就开始尝试分析它网站的秒杀流程，并尝试使用自动提交数据的方案来进行秒杀。结果，在晚上的时候，成功做出了第一个版本的秒杀器，然后我们一起秒杀了几个IPad（大家都想要IPad，而对IPhone没兴趣，汗）。 当时就用网银付了帐，等待它发货。接下来我们每个人一个接一个地接
1.在淘宝网中，商家为了促销经常搞一些活动，例如限时秒杀是常见的一种活动，来增加消费者购买商品。
哈喽，我是狗哥。高并发下如何设计秒杀系统？这是一个高频面试题。这个问题看似简单，但是里面的水很深，它考查的是高并发场景下，从前端到后端多方面的知识。
Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。
前言 最近，被推送了不少秒杀架构的文章，忙里偷闲自己也总结了一下互联网平台秒杀架构设计，当然也借鉴了不少同学的思路。俗话说，脱离案例讲架构都是耍流氓，最终使用SpringBoot模拟实现了部分秒杀场景，同时跟大家分享交流一下。 秒杀场景 秒杀场景无非就是多个用户在同时抢购一件或者多件商品，专用词汇就是所谓的高并发。现实中经常被大家喜闻乐见的场景，一群大妈抢购打折鸡蛋的画面一定不会陌生，如此场面让服务员大姐很无奈，赶上不要钱了。 业务特点 瞬间高并发、电脑旁边的小哥哥、小姐姐们如超市哄抢的大妈一般，疯狂的点着
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本文给大家推荐博主自己开源的电商项目newbee-mall-pro。在newbee-mall项目的基础上搭建而来, 使用 mybatis-plus 作为 orm 层框架，并添加了一系列高级功能以及代码优化，特性如下：
上篇文章我们一起讨论了秒杀系统下，通过堆加机器解决高并发的方案有什么缺点，又讨论了使用多级缓存架构构建静态化页面，来减轻前端页面服务器压力的方式。
课程详细目录： ├─L001-Go语言-mp4 │ 01 Go开发1期 day1 开课介绍01.mp4 │ 02 Go开发1期 day1 开课介绍02.mp4 │ 03 Go开发1期 day1 开发环境搭建01.mp4 │ 04 Go开发1期 day1 开发环境搭建02.mp4 │ 05 Go开发1期 day1 高并发-channel演示01.mp4 │ 06 Go开发1期 day1 高并发-channel演示02.mp4 │ 07 Go开发1期 day1 高并发-channel演示03.mp4 │ 08 Go开发1期 day1 第一个go程序-包的概念01.mp4 │ 09 Go开发1期 day1 第一个go程序-包的概念02.mp4 │ 课件.zip │ ├─L002-Go语言-mp4 │ 01 Go开发1期 day2 回顾-基本类型.mp4 │ 02 Go开发1期 day2 包的概念.mp4 │ 03 Go开发1期 day2 函数和常量.mp4 │ 04 Go开发1期 day2 值类型和引用类型.mp4 │ 05 Go开发1期 day2 函数参数传递.mp4 │ 06 Go开发1期 day2 数据类型和操作符 .mp4 │ 07 Go开发1期 day2 字符串操作 .mp4 │ day2.pptx │ project.zip │ 分享-1.double.srt │ 分享-4.double.srt │ ├─L003-Go语言-avi │ 01 Go开发1期 day3 课后作业讲解01.avi │ 02 Go开发1期 day3 课后作业讲解02.avi │ 03 Go开发1期 day3 strings和strconv包01.avi │ 04 Go开发1期 day3 strings和strconv包02.avi │ 05 Go开发1期 day3 时间类型和指针类型.avi │ 06 Go开发1期 day3 流程控制01.avi │ 07 Go开发1期 day3 流程控制02.avi │ 08 Go开发1期 day3 函数详解01.avi │ 09 Go开发1期 day3 函数详解02.avi │ day3.pptx │ ├─L004-Go语言 │ 01 Go开发1期 day4 课后作业讲解01.mp4.avi │ 02 Go开发1期 day4 课后作业讲解02.mp4.avi │ 03 Go开发1期 day4 内置函数-递归函数.mp4.avi │ 04 Go开发1期 day4 闭包.mp4.avi │ 05 Go开发1期 day4 数组.mp4.avi │ 06 Go开发1期 day4 切片01.mp4.avi │ 07 Go开发1期 day4 切片02.mp4.avi │ 08 Go开发1期 day4 map.mp4.avi │ 09 Go开发1期 day4 包-锁机制.mp4.avi │ day4 递归&闭包&数组切片&map&锁.zip │ iPhoneiPad上如何阅读文件？.pdf │ PBBreader for Mac安装说明.docx │ PBBReaderForOSX1.0.3.0028α.pkg │ PBBReader_Setup_V8.4.1.zip │ QQ图片20170628194702.png │ ├─L005-Go语言 │ 01 Go开发1期 day5 排序01.mp4.mp4 │ 02 Go开发1期 day5 排序02.mp4.mp4 │ 03 Go开发1期 day5 结构体-链表01.mp4.mp4 │ 04 Go开发1期 day5 结构体-链表02.mp4.mp4 │ 05 Go开发1期 day5 二叉树03.mp4.mp4 │ 06 Go开发1期 day5 结构体与方法.mp4.mp4 │ 07 Go开发1期 day5 接口.mp4.mp4 │ go.zip │ ├─L006-Go语言 │ │ 01 Go开发1期 day6 复习-课后作业讲解.mp4.avi │ │ 02 Go开发1期 day6 接口讲解1.mp4.avi │ │ 03 Go开发1期 day6 接口讲解2.mp4.a
首先在编写Service层代码前,我们应该首先要知道这一层到底时干什么的,这里摘取来自ITEYE一位博主的原话
很多小伙伴反馈说，高并发专题学了那么久，但是，在真正做项目时，仍然不知道如何下手处理高并发业务场景！甚至很多小伙伴仍然停留在只是简单的提供接口（CRUD）阶段，不知道学习的并发知识如何运用到实际项目中，就更别提如何构建高并发系统了！
最近，被推送了不少秒杀架构的文章，忙里偷闲自己也总结了一下互联网平台秒杀架构设计，当然也借鉴了不少同学的思路。俗话说，脱离案例讲架构都是耍流氓，最终使用SpringBoot模拟实现了部分秒杀场景，同时跟大家分享交流一下。
目前的项目单体结构的基本上已经没有了，大多是分布式集群或者是微服务这些。既然是多台服务器。就免不了资源的共享问题。既然是资源共享就免不了并发的问题。针对这些问题，redis也给出了一个很好的解决方案，那就是分布式锁。这篇文章主要是针对为什么需要使用分布式锁这个话题来展开讨论的。不喜勿喷，准备一套金三银四总结的面试真题共享给你们实战备用！
秒杀专区为用户展示了后台设置的秒杀商品，在秒杀有效期内可以进行商品秒杀操作. 后台使用了储存过程提高秒杀操作的tps
Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
现在电商盛起，活动页面一个接着一个，一般都是抢购、秒杀，看着很刺激吧，这篇文章小编就揭开这些秒杀功能的面纱，带你们看看实际的面貌，让我们学习一下代码吧。
一些初学者容易出现的错误，就是喜欢在DAO层进行逻辑的编写，其实DAO就是数据访问的缩写，它只进行数据的访问操作。
什么样的秒杀系统体验， 才能让你身临其境，才能让你过目不忘？ 1 你需要的是每秒百万级并发的秒杀系统真正的落地实战 你需要的是每秒百万级并发的秒杀系统真正的落地实战 只有体验过每秒100万并发实战演练，才能称得上对高并发的秒杀系统有所了解，也才能真正体会互联网大厂/数字化企业是如何对架构、设计以及代码落地秒杀系统的。 做到每秒100万并发是一件不太容易的事，所以市面上你从未看过这样的实战演练！ 100万并发需要以下系统和产品的强力支持： 存储系统（MySQL、MongoDB、TiDB等）、高性能缓
在众多抢购活动中，在有限的商品数量的限制下如何保证抢购到商品的用户数不能大于商品数量，也就是不能出现超卖的问题；还有就是抢购时会出现大量用户的访问，如何提高用户体验效果也是一个问题，也就是要解决秒杀系统的性能问题。本文主要介绍基于redis 实现商品秒杀功能。先来跟大家讲下大概思路。
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