Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。在本文中，我们将介绍 Jupyter notebook 的主要特性，以及为什么对于希望编写漂亮的交互式文档的人来说是一个强大工具。 在开始使用 notebook 之前，我们先在cmd中使用pip安装该库 pip install jupyter 安装好之后运行命令 jupyter notebook 你会看到： [I 08:34:12.265 NotebookApp] Writi
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渣土车空车未盖盖识别系统通过OpenCv+yolo网络实时监控路过的渣土车情况，渣土车空车未盖盖识别系统对没有盖盖或者空车的渣土车进行抓拍。渣土车空车未盖盖识别系统利用城市道路两旁的监控摄像头对交通来往车辆进行识别抓拍，若是空车或者没有盖盖，即会抓拍同步将截图发给后台监控系统平台，提醒后台人员及时处理，避免更大的损失发生。YOLO算法- YOLO算法是一种基于回归的算法，它不是选择图像中有趣的部分，而是预测整个图像中的类和包围框运行一次算法。要理解YOLO算法，我们首先需要了解实际预测的是什么。最终，我们的目标是预测一类对象和指定对象位置的边界框。
表格结构识别是表格区域检测之后的任务，其目标是识别出表格的布局结构、层次结构等，将表格视觉信息转换成可重建表格的结构描述信息。这些表格结构描述信息包括：单元格的具体位置、单元格之间的关系、单元格的行列位置等。在当前的研究中，表格结构信息主要包括以下两类描述形式：1）单元格的列表（包含每个单元格的位置、单元格 的行列信息、单元格的内容）；2）HTML代码或Latex代码（包含单元格的位置信息，有些也会包含单元格的内容）。
在Project Tool Window中，单击Alt+Insert。然后，在出现的弹出菜单上，选择Jupyter Notebook选项并输入文件名（此处为MatplotlibExample.ipynb）。
首先在文本处理的功能中，已经有批量替换的功能存在，详见 第25波-小白适用的文本处理功能 。
河道非法采砂识别系统通过yolov5网络架构深度学习技术对指定区域进行实时检测，一旦河道非法采砂识别系统检测到人员非法采砂时，无需人工干预系统会自动告警，同步回传监控管理中心，提醒后台相关人员及时处理。YOLO算法- YOLO算法是一种基于回归的算法，它不是选择图像中有趣的部分，而是预测整个图像中的类和包围框运行一次算法。要理解YOLO算法，我们首先需要了解实际预测的是什么。最终，我们的目标是预测一类对象和指定对象位置的边界框。
下面是2020年11月12日发布的一些简单的ExcelVBA问题的答案，是不是和你想的一样。
于是，我准备把Excel VBA写成一个系列免费教程，撸完这个系列你也是VBA界的黑山老妖了。
xlwings的意思是给Excel插上翅膀，官网解释为Make Excel Fly。
如果要使用快捷键，首先按“Esc”键进入命令模式，然后按相应的键实现对文档的操作。比如切换成代码单元“Y”或Markdown单元“M”键，或者在本单元的下方增加一单元“B”键，查看所有快捷命令可以按“H”键。这里这个可能出现的有点突兀，但是记住就好，注意是ESC，然后code,doc里面互相转换~
为了更加方便快捷的使用Jupyter Notebook，本文将会介绍一些相关的使用技巧。
Jupyter Notebook作为一款经典的交互式编辑器，在视图数据等实时展示方面有其特有的优势，但是相比pycharm、sublime等编辑工具，Jupyter Notebook在开发过程中又显得有些“笨拙”，今天给大家介绍几个方法，让Jupyter Notebook用起来更加得心应手。
在相互关联的数据验证（即“数据有效性”）列表中常见的问题是：当更改第一个数据验证的值时，与其相关联的数据验证的值会一直保留，直到你激活其下拉列表。这可能会产生误导。
对工作表进行保护，虽然密码很容易被破解，但起码有个君子之约，让用户使用的过程中可以遵守约定，在哪些地方可以编辑，哪些地方不允许编辑修改等，还是可以起到一个很好的引导规范作用的。
大家好，上节介绍了excel事件的基础知识，后面就按照事件的分类来介绍，本节将首先介绍vba程序开发中最常用的工作表事件。
使用表单的API处理数据 你可以将数据以有格式或无格式字符串或者数据对象的形式填充到单元格中。将数据填充到单元格的最好方式取决于你想添加字符串数据还是数据对象，以及你想添加数据到单一的单元格还是某个范围内的所有单元格。 举例来说，如果你使用的数据来自用户的文本框中，你可能想要添加由Spread控件解析的字符串数据。如果你想要添加多个值，并想要直接将它们添加到数据模型中，可以以对象的方式添加它们。 下表汇总了在表单级别添加数据的方法。 数据描述 单元格数目 方法名 具有格式的字符
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当你第一次执行时，代码会报错（我一直没有解决），但是同样的代码框再执行一次，就能够正常跑通了。Matplotlib 是一个专业的数据可视化的 Python 包。除了折线图、直方图和热力图，Matplotlib HIA可以实现一些简单的动画。
动态单元格区域是指当添加或删除源数据时，或者随着包含单元格区域的公式被向下复制时根据某条件更改，可以自动扩展或收缩的单元格区域，可以用于公式、图表、数据透视表和其他位置。
第一章 一、内联块 display: inline-block; 1、特征： 1.1 块级元素在一行显示 （得到内联元素的属性） 1.2 内联元素支持宽高 （得到块的属性） 1.3 没有宽度的时候，内容撑开宽度 （得到内联元
在使用VBA操作单元格时，合并的单元格可能会导致问题，甚至在工作表中进行一些操作时，合并的单元格也可能会导致错误。因此，如果我们能够识别合并的单元格，就可以确定对它们采取的操作。
you're given a task of writing a simple program where an and user will be able performing some basic spreadsheet operation(i.e. sum)
大家好，后面开始将介绍VBA对象模型部分内容，会引入许多新的概念，尽量循序渐进的介绍相关内容，力求深入浅出。
Range单元格对象的常用属性，本节主要介绍单元格对象的End属性和Count属性。
加入腾讯文档 Excel 开发团队已经有好几个月了，刚开始代码下载下来 100+W 行，代码量很大但模块设计和代码质量比我想象中好好多了，今天跟大家分享下一个 Excel 项目到底可以有多好玩。 实时协同编辑的挑战 说到实时协同编辑的难点，大家的第一反应基本上是协同冲突处理。 冲突处理 冲突处理的解决方案其实已经相对成熟，包括： 编辑锁：当有人在编辑某个文档时，系统会将这个文档锁定，避免其他人同时编辑。 diff-patch：基于 Git 等版本管理类似的思想，对内容进行差异对比、合并等操作，包括 G
加入腾讯文档 Excel 开发团队已经好几年了，刚开始代码下载下来 100+W 行，代码量很大但模块设计和代码质量比我想象中好好多了。
数据录入在应用中是最常见也是最繁重的一项工作，而对于基础数据的维护更是要保证其准确性。比如需要录入身份证信息时，手工输入的效率低还容易出错；报销填发票时，要从一张一张的发票中找到金额、开票日期等一堆信息，一直重复着复杂的工作，类似的场景数不胜数。但现在，我们可以完全通过百度AI文字识别功能解决以上问题，文字识别准确性高、稳定性强、简单易用，而且适用于多种场景，同时可以节约录入时间，减轻工作量，提高工作效率。 在之前的内容中我们已经介绍了活字格如何与其它系统、应用对接，今天来说说在活字格中如何使用百度AI来智能识别身份证，驾驶证，行驶证，银行卡，营业执照和增值税发票。
文章背景： 所谓“假”空单元格，是指Excel中看上去好像是空单元格而实际包含内容（例如：空字符串）的单元格。这些单元格实际上并非真正的空单元格，例如一些由公式返回的空字符串""，选择性粘贴为数值后就会形成这样的“假”空单元格。
描述：前面我们已经在机器学习工作站（Ubuntu 24.04 Desktop + Geforce RTX 4070Ti SUPER）中安装 Anaconda 工具包，其中也包含了 Jupyter Notebook （/ˈdʒuːpɪtə(r)/ /nəʊtbʊk/）工具及其相关依赖项，接下来我们简单介绍一下 Jupyter Notebook 一个Web在线交互计算的工具集，及其安装、配置、使用方法，给各位初次学习机器的朋友做一个指引！
在渗透中遇到导出功能时，会如何进行测试？任意文件下载？或者越权查看？很多人很容易忽略的是DDE注入：导出格式为csv，xls时，或许你可以尝试构造这个漏洞，它不会对网站本身产生危害，但会对终端用户造成任意OS命令执行等危害。
如果你用Python做开发，那么首选Pycharm；但是如果你想用Python做数据分析、数据挖掘，以及火热的机器学习和人工智能项目，Jupyter Notebook注定是首选，因为Jupyter Notebook一直都是做数据科学的最佳利器。
场景：不小心把某个cell给cut了，或者删除了单元格（前提不要关闭notebook窗口）。
本月，微软给VS Code加入了一项令人感到惊喜的功能：直接在编辑器中运行调试Jupyter Notebook，而无需任何第三方插件。
如果你对我的代码有兴趣，可以在我的 GitHub 查看。当你第一次执行时，代码会报错（我一直没有解决），但是同样的代码框再执行一次，就能够正常跑通了。Matplotlib 是一个专业的数据可视化的 Python 包。除了折线图、直方图和热力图，Matplotlib HIA可以实现一些简单的动画。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 数据格式不规范的可能性有多种多样，但高频发生的错误主要有日期格式和数字格式错误，或者是单元格中存在多余空格，导致无法精确统计和计算（见图1）。 图1 不管是财务人员还是领导，看到如图1所示的表格时一定处在崩溃的边缘。想要计算总额，输入函数后一看，怎么数据对不上？想直接定位查看某位员工的详细数据，结果 Excel 提示“查无此人”（见图2）。 图2 领导看了直摇头叹息：好好的一个 Excel 表格，【运算】和【查找】功能统统用不上，那这份表格的意义是什
作为当今快速发展的技术之一，低代码平台为开发人员提供了更高效、更简便的工具和方法，以快速构建和部署应用程序。现在市面上的大部分低代码平台可以满足大部分日常的需求，但对于一些定制化并且低代码平台无法实现的需求，如何解决呢？最常见的方法就是对低代码平台的功能进行扩展（低代码插件）。因此，今天小编将以葡萄城的企业级低代码开发平台——活字格为例为的大家介绍如何使用C#编写一个低代码插件。
用 python 做数据相关工作的，相信必定用过 jupyter notebook，前段时间就有人跟我吐槽，因为 jupyter notebook 的问题，差点丢掉工作。
Jxl 简单运用 jxl.jar 包简介 下载地址:http://www.andykhan.com/jexcelapi/ 特征： ● 支持Excel 95-2000的所有版本 ● 生成Excel 2000标准格式 ● 支持字体、数字、日期操作 ● 能够修饰单元格属性 ● 支持图像和图表 最关键的是这套API是纯Java的，并不依赖Windows系统，即使运行在Linux下，它同样能够正确的处理Excel文件。另外需要说明的是，这套API对图形和图表的支持很有限，而且仅仅识别PNG格式。 搭建环境 将下载后
JupyterLab[1]4.1 和Notebook[2]7.1 现已发布！这些版本为扩展开发人员提供了多项新功能、错误修复和增强功能。该版本与支持 JupyterLab 4.0 和 Notebook 7.0 的扩展兼容。
在4月份结束的 ICDAR2021 科学文献解析表格Table2HTML 赛道，平安财产保险视觉计算团队基于文本识别算法MASTER，提出了适用于表格识别的TableMASTER算法，并取得了该赛道的亚军。目前，作者团队基于开源工具箱mmocr，复现了该解决方案，代码已开源！
时隔数月之后PaddleOCR发版v2.2，又带着新功能和大家见面了。本次更新，为大家带来最新的版面分析与表格识别技术：PP-Structure。核心功能点如下：
Excel 是一个流行且功能强大的 Windows 电子表格应用。openpyxl模块允许您的 Python 程序读取和修改 Excel 电子表格文件。例如，您可能有从一个电子表格中复制某些数据并粘贴到另一个电子表格中的枯燥任务。或者，您可能必须遍历数千行，然后只挑选出其中的一小部分，根据某些标准进行小的编辑。或者你可能不得不查看数百份部门预算的电子表格，寻找任何赤字。这些正是 Python 可以为您完成的那种枯燥、无需动脑的电子表格任务。
（以前称为IPython Notebook）是一个开源项目，可让您轻松地在一个名为Notebook的画布上组合Markdown文本和可执行的Python源代码。
导语：Power Query是无法识别合并单元格的，在一般情况下，也可以直接通过向下填充的方式补充好数据的，但是，有些特殊的情况，Power Query是真的无能为力！
协同编辑是目前成熟的在线文档编辑软件必备的功能，比如腾讯文档就支持多人协同编辑，基本都是采用监听command，然后同步此command给其他客户端来实现的，例如以下系列：
翻译 | 彭硕，姜沂，reason_W 编校 | reason_W DeepMind开源《星际2》AI平台，OpenAI人工智能系统打败Dota2游戏顶级玩家......越来越多的科技巨头开始进入到游戏AI的领域，并相继开放了他们的接口和数据集。复杂的训练数据，即时多变的对战环境，对多智能体协作能力的要求等等使得《星际争霸》这样的游戏被称为通用智能的关键，预示着AI将在越来越真实的混乱环境里向人类的心智靠近。 那么小白玩家该如何入坑游戏AI呢？游戏AI到底是如何和游戏进行接口交互，判断角色状态，执行动作
多个用户同时操作一个Excel文件。 场景中的实体有：用户、Excel。其中用户又分为「拥有者」、「阅读者」、「协作者」 拥有者：创建Excel的用户 阅读者：可以查看Excel的用户 协作者：可以编辑Excel内容的用户
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