;如果大家不知道怎么检验,可以试着回答如下的问题 驱动表的选择 MySQL 会如何选择驱动表,按从左至右的顺序选择第一个? ...多表连接的顺序 假设我们有 3 张表:A、B、C,和如下 SQL -- 伪 SQL,不能直接执行 A LEFT JOIN B ON B.aId = A.id LEFT JOIN C ON C.aId...执行计划在真正执行的时候是可能改变的!... 更多信息可查看:Mysql多表连接查询的执行细节(一) SQL 执行的流程图 当我们向 MySQL 发送一个请求的时候,MySQL 到底做了些了什么 ?...SQL 执行路径,摘自《高性能MySQL》 可以看到,执行计划是查询优化器的输出结果,执行引擎根据执行计划来查询数据 数据准备 MySQL 5.7.1,InnoDB 引擎;建表 SQL
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...HSQL 修改 table column 时,是可以指定 default value 的 ALTER TABLE 文档 代码 ALTER TABLE MCR_RESULT_MILEAGE ADD...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
前情回顾 神奇的 SQL 之 联表细节 → MySQL JOIN 的执行过程(一)中,我们讲到了 JOIN 的部分内容,像:驱动表、JOIN 大致流程等。什么,还没看?赶紧去看呀,啊?...)上的,极少数情况下是存在固态硬盘(SSD)上的;读盘指的是从磁盘读取数据的过程,落盘指的是从内存持久化到磁盘的过程 为什么顺序读盘比随机读盘快 这不是绝对的,多数情况下是这样的;至于为什么...因为是 SELECT * ,所以通过索引 i_a 先找到主键 ID,然后通过主键 ID 回表(从聚簇索引)查询完整记录;a 在索引 i_a 中是有序的,但不保证主键在 i_a 中也是有序的(关于 MySQL...此时的联表算法就是 INL,因为表 tbl_user_login_log 的 user_name 是无索引的,那么从表 tbl_user_login_log 取出的 user_name 的值就是无序的,...只有 mrr 确实是带来了效率上的提升,那么使用它才有意义,但是成本的计算又是优化器来完成的,而且是一个比较复杂的过程,一定能保证优化器的成本计算是准确的吗?
比如一个简单的 SQL 语句: select name from user where id = 1; 它会打碎成 8 个符号,每个符号是什么类型,从哪里开始到哪里结束。...预处理器 如果我写了一个词法和语法都正确的SQL,但是表名或者字段不存在,会在哪里报错?是在数据库的执行层还是解析器?...或者说数据库最终执行的SQL是不是就是我们发送的SQL? 这个答案是否定的。一条SQL语句是可以有很多种执行方式的,最终返回相同的结果,他们是等价的。...实际上,对于每一种数据库来说,优化器的模块都是必不可少的,他们通过复杂的算法实现尽可能优化查询效率的目标。如果对于优化器的细节感兴趣,可以看看《数据库查询优化器的艺术-原理解析与SQL 性能优化》。...4.存储引擎 得到执行计划以后,SQL语句是不是终于可以执行了?问题又来了: 1、从逻辑的角度来说,我们的数据是放在哪里的,或者说放在一个什么结构里面? 2、执行计划在哪里执行?是谁去执行?
上一篇文章我们讲了一条查询sql时如何执行的. 今天我们继续来看下一条更新sql的执行流程. 在数据库里面,我们说的update操作其实包括了更新、插入和删除。...更新流程基本流程也是一致的,也就是说,它也要经过解析器、优化器的处理,最后交给执行器。区别就在于拿到符合条件的数据之后的操作。...这种情况下可以先把修改记录在内存的缓冲池中,从而提升更新语句(Insert、Delete、Update)的执行速度。 这一块区域就是ChangeBuffer。...在执行 undo 的时候,仅仅是将数据从逻辑上恢复至事务之前的状态,而不是从物理页面上操作实现的,属于逻辑格式的日志。 redo Log 和 undo Log 与事务密切相关,统称为事务日志。...update user set name = 'penyuyan' where id=1; 事务开始,从内存或磁盘取到这条数据,返回给 Server 的执行器; 执行器修改这一行数据的值为 penyuyan
需求: 公司的数据分析师,提交一个sql, 一般都三四百行。...由于数据安全的需要,不能开放所有的数据库和数据表给数据分析师查询,所以需要解析sql中的数据库和表,与权限管理系统中记录的数据库和表权限信息比对,实现非法查询的拦截。...解决办法: 在解决这个问题前,现在github找了一下轮子,发现python下面除了sql parse没什么好的解析数据库和表的轮轮。到是在java里面找到presto-parser解析的比较准。...于是自己结合sql parse源码写了个类,供大家参考,测试了一下,检测还是准的。...sql,实现数据库和表的提取的实例剖析就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
创建架构,复合主键,主表,从表的创建方法。...-创建复合主键 ) create table XIXI.O(--主表 id int constraint PK_OK primary key, ) create table XIXI.K(--从表...id int constraint FK_id foreign key(id) references XIXI.O(id) ) --先删从表再删主表 drop table XIXI.K drop
前言: 使用SQL语言时,要注意SQL语言对大小写并不敏感,一般使用大写。...RESTRICT(限制)有下属数据库对象时,不删除 如果该模式中定义了下属的数据库对象(如表、视图等),则拒绝该删除语句的执行。 仅当该模式中没有任何下属的对象时才能执行。...SCSno; 3.3 删除索引 删除索引时,系统会从数据字典中删去有关该索引的描述 语句格式: DROP INDEX ; 例子: 删除Student表的Stusname索引 DROP INDEX...VIEW [CASCADE]; 该语句从数据字典中删除指定的视图定义 如果该视图上还导出了其他视图,使用CASCADE级联删除语句,把该视图和由它导出的所有视图一起删除 删除基表时,由该基表导出的所有视图定义都必须显式地使用...(2) 若视图的字段来自字段表达式或常数,则不允许对此视图执行INSERT和UPDATE操作,但允许执行DELETE操作。 (3) 若视图的字段来自集函数,则此视图不允许更新。
所以,今天本文就围绕数据透视表,介绍一下其在SQL、Pandas和Spark中的基本操作与使用,这也是沿承这一系列的文章之一。 ?...01 数据透视表简介 数据透视表,顾名思义,就是通过对数据执行一定的"透视",完成对复杂数据的分析统计功能,常常伴随降维的效果。...04 SQL中实现数据透视表 这一系列的文章中,一般都是将SQL排在首位进行介绍,但本文在介绍数据透视表时有意将其在SQL中的操作放在最后,这是因为在SQL中实现数据透视表是相对最为复杂的。...2.对上述结果执行行转列,实现数据透视表。这里,SQL中实现行转列一般要配合case when,简单的也可以直接使用if else实现。...当然,二者的结果是一样的。 以上就是数据透视表在SQL、Pandas和Spark中的基本操作,应该讲都还是比较方便的,仅仅是在SQL中需要稍加使用个小技巧。
操作数据帧可能很快会成为一项复杂的任务,因此在Pandas中的八种技术中均提供了说明,可视化,代码和技巧来记住如何做。 ?...每种方法都将包括说明,可视化,代码以及记住它的技巧。 Pivot 透视表将创建一个新的“透视表”,该透视表将数据中的现有列投影为新表的元素,包括索引,列和值。...为了访问狗的身高值,只需两次调用基于索引的检索,例如 df.loc ['dog']。loc ['height']。 要记住:从外观上看,堆栈采用表的二维性并将列堆栈为多级索引。...Unstack 取消堆叠将获取多索引DataFrame并对其进行堆叠,将指定级别的索引转换为具有相应值的新DataFrame的列。在表上调用堆栈后再调用堆栈不会更改该堆栈(原因是存在“ 0 ”)。...“inner”:仅包含元件的键是存在于两个数据帧键(交集)。默认合并。 记住:如果您使用过SQL,则单词“ join”应立即与按列添加相联系。
个性化的可视化窗格 首先需要开启预览,如下: 然后可以看到: 可以选择固定到可视化效果窗格来增加某些经常使用到的视觉对象,当然还可以解除设置,如下: 除了可以取消从可视化市场添加进来的可视化对象,甚至可以取消系统默认的可视化对象...可视化对象的关于信息 微软本次还给出了可视化对象的关于信息,例如: 可以看出矩阵的内置叫法其实就是:PivotTable(透视表)。...值得强调的是,这里的透视表比Excel中的透视表更加强大,参考罗叔此前文章:最复杂超级中国式报表。里面详细阐述了打造极致的矩阵(透视表)的详细方法,首创。...替换文字 每个可视化对象都支持替换文字: 从注释来看,这是支持屏幕阅读器的设置,什么鬼?这是专门为有阅读障碍的老铁们设计的,普通人自然是用不到。.../ DirectQuery 模式查询性能改进 DirectQuery 将 DAX 直接转译为 SQL 并将查询下压到 数据源 完成 SQL 查询,这就涉及到 DAX 到 SQL 的翻译能力,显然增强了。
五、透视、逆透视及分组 5.1 透视 所谓透视(Pivoting)就是把数据从行的状态旋转为列的状态的处理。其处理步骤为: ? ...(4)使用T-SQL PIVOT运算符进行透视转换 自SQL Server 2005开始引入了一个T-SQL独有的表运算符-PIVOT,它可以对某个源表或表表达式进行操作、透视数据,再返回一个结果表...5.2 逆透视 所谓逆透视(Unpivoting)转换是一种把数据从列的状态旋转为行的状态的技术,它将来自单个记录中多个列的值扩展为单个列中具有相同值得多个记录。...Tip:对经过透视转换所得的表再进行逆透视转换,并不能得到原来的表。因为你透视转换只是把经过透视转换的值再旋转岛另一种新的格式。...当事务在执行中被取消或者回滚时,SQL Server会撤销自事务开始以来的部分活动,而不考虑批处理是从哪里开始的。
来源:jianshu.com/p/0768ebc4e28d 一,前言 证实 参考资料 有一张财务流水表,未分库分表,目前的数据量为9555695,分页查询使用到了limit,优化之前的查询耗时16 s...: 184 ms); 操作: 查询条件放到子查询中,子查询只查主键ID,然后使用子查询中确定的主键关联查询其他的属性字段; 原理: 减少回表操作; -- 优化前SQL SELECT 各种字段 FROM...,我们需要知道MySQL有没有办法统计在一个sql中通过索引节点查询数据节点的次数。...select * from test where val=4 limit 300000,5;对应的数量,因为前一个sql只访问5次数据页,而后一个sql访问300005次数据页。...符合我们的预测。也证实了为什么第一个sql会慢:读取大量的无用数据行(300000),最后却抛弃掉。
一,前言 证实 有一张财务流水表,未分库分表,目前的数据量为9555695,分页查询使用到了limit,优化之前的查询耗时16 s 938 ms (execution: 16 s 831 ms, fetching...; 原理: 减少回表操作; -- 优化前SQL SELECT 各种字段 FROM `table_name` WHERE 各种条件 LIMIT 0,10; -- 优化后SQL SELECT 各种字段...,我们需要知道MySQL有没有办法统计在一个sql中通过索引节点查询数据节点的次数。...select * from test where val=4 limit 300000,5;对应的数量,因为前一个sql只访问5次数据页,而后一个sql访问300005次数据页。...符合我们的预测。也证实了为什么第一个sql会慢:读取大量的无用数据行(300000),最后却抛弃掉。
在开始深入了解 SQL 聚合函数之前,让我们先了解一下它们的基本概念。SQL 聚合函数是一组用于在数据库表的列上执行计算的函数。它们通常用于执行统计操作,例如计算总行数、总和、平均值、最大值或最小值。...这将返回符合条件的部门及其平均工资。 5. 嵌套聚合函数 SQL 允许我们在聚合函数内部使用其他聚合函数,以进行更复杂的计算。例如,我们可以计算每个部门的最高工资与最低工资之差。...使用聚合函数进行数据透视 聚合函数还可以用于数据透视,将数据表重新排列为透视表。透视表将不同的列值作为行,聚合函数的结果作为列。这在分析数据时非常有用。 7....SQL 允许嵌套聚合函数,以进行更复杂的计算。 使用 DISTINCT 关键字可以确保只考虑唯一的值进行聚合计算。 聚合函数可用于计算百分比、比例和进行数据透视,有助于更深入地分析数据。...在进行数据透视时,了解透视表的结构,以便更好地组织和理解数据。 总之,SQL 聚合函数是处理和分析数据的重要工具,掌握它们的用法可以帮助您更好地理解和利用数据库中的信息。
幸运的是,CloudStack Usage Server使得这项任务非常容易完成,Microsoft Excel数据透视表则会使报告变得有趣和简单。...资源使用情况存储在名为cloud_usage(与数据库同名)的表中。我使用下面的SQL查询语句调取未经整理的数据,并将其转化为按照一定标准,用逗号隔开的规范文本用于Excel处理。...选择新创建的数据源,然后单击确定按钮。 欢迎来到Windows 3.1界面! 不要使用Microsoft Query向导来创建查询。 取消所有的提示,点击SQL按钮进入SQL语句窗口。...单击右上角以选择整个工作表,然后单击在Excel主菜单中插入的选项,然后选择数据透视表,然后单击透视图。...在“数据透视表字段列表”中进行以下选择: [图片] 推荐一本使用Excel的入门书籍,通过它可以学习如何使用透视表分析数据。
不包括宏的工作表 方法 Sheet1.Select `选中表1 Sheets.Add after:=Sheet3, Count:=4 `在第三张表后插入四张表 `删除表格,需要先取消弹窗 Excel.Application.DisplayAlerts...对数据进行操作 '抓取数据:CopyFromRecordse从数据集中拷贝 'conn.Execute中执行sql语句 'data是sheet名称,表使用[sheet名称$] Range(“a1”)....”对话框 xlDialogPivotCalculatedItem 572 “数据透视表计算项”对话框 xlDialogPivotClientServerSet 689 “设置数据透视表客户机服务器”对话框...434 “取消组合数据透视表字段”对话框 xlDialogPivotShowPages 421 “数据透视表显示页”对话框 xlDialogPivotSolveOrder 568 “数据透视表求解次序...”对话框 xlDialogPivotTableOptions 567 “数据透视表选项”对话框 xlDialogPivotTableWizard 312 “数据透视表向导”对话框 xlDialogPlacement
在Excel VBA中对MySQL数据库中的表格进行操作,包括重命名和删除等,需要执行相应的SQL语句。...("Sheet1") ' 使用工作表的名称,你可以根据需要更改 Dim iRow As Integer iRow = 2 ' 从第二行开始,根据需要更改 Do Until...可以根据需要修改SQL查询语句和数据的显示方式,以满足不同的需求。这个示例只是一个基本的框架。在Excel VBA中生成MySQL数据库中的数据透视表需要使用PivotTable对象和数据透视表字段。...pt.TableStyle2 = "PivotStyleMedium9" ' 更改样式,根据需要更改 End Sub上面的代码执行以下操作:建立与MySQL数据库的连接并执行SQL查询以获取数据...创建一个新的Excel工作表,并将查询结果写入该工作表。添加数据透视表缓存并创建数据透视表。向数据透视表中添加字段(这里是"Name"和"Age")。设置数据透视表的样式。
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