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我正在使用一个每小时的数据帧，它从2016年开始每天的每个小时都有行。从这个小时数据帧中，我想删除'df_outlayers‘数据帧中的一些天，这是一个每日数据帧。，例如，它删除行2017-04-17 00:00:00，但不删除2017-04-17 01:00:00。如何删除那些给定的外部天数的每一小时？注意:我的&#
浏览 1提问于2017-12-11得票数 3
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在sebastian-c的帮助下，我解决了日常数据的问题。请参阅：set.seed(1234) hr <- c(rep(0:23, 2)) 我需要做的是:如果有更多的( >= )4连续丢失白天小时(7am-7pm)或>=3连续丢失夜间小时(7pm-7am)，我将从数据
浏览 1提问于2012-08-18得票数 2
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我们有一个当前的设置，python应用程序将通过它从SQL中提取数据，将它们放到pandas dataframe中，检查业务逻辑并更新JIRA问题的字段。issue.update(fields=update_dict) 我正在尝试构建相同的应用程序来从表中卸载Snowflake数据并更新JIRA问题的字段。我考虑的设计方法是将Snowflake数据卸载到S3。使用python应用程序将s3文件加载到pandas数据帧
浏览 25提问于2021-07-13得票数 0
我有一个数据帧(df)，它每天每小时拍摄一次快照。2021 02:00和13/08/2021 07:00 (即13/08/2021 03:00、13/08/2021 04:00、13/08/2021 05:00和13/08/2021 06:00)之间缺少数据有没有办法系统地找出差距，并用之前可用的最后一个数据点进行回填。因此，在我的示例中，期望的输出将是： date_time
浏览 12提问于2021-08-26得票数 1
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我想用另一个数据帧的25%、50%和75%制作一个数据帧。此数据帧在几年内每小时捕获一个值。我想创建一个以我的小时为索引的数据帧。并且列被标记为：'25%'，'50%'，'75%‘。从我拥有的数据帧中，我已经可以获得小时数了。我该怎么做呢？
需要明确的是，每小时有多次测量(因为它是在另一年或另一天
浏览 6提问于2021-03-05得票数 1
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我有一个以时间戳为索引的pandas数据帧：我希望将其转换为具有每日值的数据帧，但不必对原始数据帧进行重新采样(对于每小时的数据求和或平均，为否)。
浏览 6提问于2017-02-08得票数 0
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我在Azure SQL Server数据库中有一个表，该表是从我的Dataframe填充的。我想使用pyspark / pandas基于多条件数据库来更新这个表。我是PySpark / Databricks / Pandas的新手，有人能告诉我如何更新表吗？我已经将数据插入到表中-我可以想到的一种解决方案是将表中的数据加载到数据帧中，然后将新文件合并到
浏览 2提问于2020-04-20得票数 0
我的输入数据如下所示：0 1 2016-09-01 00:00:00 4.370279
1 1 2016-09-01
浏览 7提问于2018-07-24得票数 3
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我必须分析318个数据日志文件，每个文件在总共2，6 in的数据中大约是8,2MB。此数据记录文件包含相隔3秒的测量值，请参见下面的(简化)示例。然而，我假设我最好将结果转换成每小时的数据，以保持事情的可管理性。接下来，我想将每小时的结果写入一个Excel文件。
一种想法是首先从318个文件中提取所有数据，并将其写入SQL数据库。接下来进行计算，最后将每小时的数据写入Excel文件。但是，我没有使用SQL数据
浏览 0提问于2020-09-01得票数 0
我需要将数据帧转换为可以插入到sql表中的格式。data_tuples = [tuple(row) for row in df.values]
如何从pandas数据帧中删除所有非python数据类型(包括np int、nans和NaTs)？
浏览 2提问于2016-08-08得票数 1
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我有两个不同长度的数据帧，它们都是按日期索引的。我需要两个数据帧有相同的日期，即。删除最长数据帧中的多余条目。我发现我可以重置索引，使其成为另一个列，然后将该列称为pandas数据系列，并与其他数据系列进行比较，从而得到一个pandas系列，其中也包含较短数据帧中的条目：df2 = ...['Da
浏览 0提问于2016-10-19得票数 2
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我正在尝试将JSON文件读取到pandas数据帧中(更具体地说，最终目标是将JSON转换为CSV) 因此，我有一个JSON格式： ["[{\\"key1\\":\\"value1\\",\\"key2\\":\\"value2\\"}]"] 如果我使用下面这行代码，结果数据帧就会在一个大的blob中出现： df = df.read_json(json_filename) 我注意到，如果我
浏览 11提问于2021-06-24得票数 1
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我有一张数据表，可以通过vlookup全天从另一张表中读取信息。另一个工作表通过一个整天刷新的importxml链接到一个网站。
获得信息后，我需要删除公式并保留值不变。也就是说，一旦单元格不再显示为#N/A，则用值替换该行数据。我的想法是将其设置为触发器，然后每小时运行一次，循环每行并更新不再显示#N/A的所有行。
浏览 0提问于2017-01-04得票数 2
我目前正在尝试将信息从EPA检索到我们的web应用程序中，该应用程序需要使用ibm bluemix和apache spark。我们从环境保护局收集的资料如下：但我们不仅收集历史数据，我们还希望通过每小时向web应用程序中插入新数据来更新数据。因此，关于这个问题，我有几个问题：
1)是否需要打开hdfs来存储所有数据？或者，我们是否可以通过URL检索数据并将其存储在数据帧<em
浏览 4提问于2016-01-17得票数 0
我正在尝试通过它的名称删除超过数百万行，这是超过1000个唯一值。以下是我尝试过的方法：
from pandas<
浏览 28提问于2019-10-25得票数 0
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如何从Pandas加载的数据帧中删除索引列？. ", index_col=False])，但是Pandas继续在左边自动添加一个索引列。
浏览 12提问于2017-01-25得票数 1
我有一个包含几张数据表的大型excel文件，需要将其转换为HTML。我很兴奋地尝试Pandas来帮助简化转换，避免将Excel表格保存为HTML，然后花一整天的时间删除所有可怕的MS标签。我能够读取Excel文件+工作表，然后将它们作为数据帧加载。唯一的问题是，它正在剥离单元格中的所有超链接。我已经找遍了所有地方，但没有找到保留超链接的答案。这是我第一次使用Pandas，所以它可能只是缺乏经验。下面是我的代码和输出的截图。谢谢你的帮助。In [2]:
浏览 32提问于2016-09-13得票数 4
在R中，我们可以使用na.rm=True，这样我们的函数将排除NA值。在Python的情况下，等价物是什么？在我的数据集中有一个名为Route的列，它包含有关航班在哪里停留的信息，例如'BOM→GOI→PNQ→HYD‘数据是字符串格式，但此列有一些nan。我创建了一个函数来提取中间的机场。
浏览 21提问于2020-04-07得票数 0
我对数据库很陌生。如何使用flask_sqlalchmey从sqlite数据库中删除pandas数据帧 我使用df.to_sql向数据库添加了一个数据帧。但是我该如何删除它呢？from flask import Flaskimport pandas as pd
app = Flas
浏览 17提问于2019-06-15得票数 0
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我有这样的数字： 24.00
3 我使用过.astype(int)，round()，但我一直使用前者。我怎么才能让它工作呢？
浏览 40提问于2019-09-05得票数 0
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