我正在尝试将数据输入到我的lstm中。我有跨多个csv的数据，所以我创建了一个生成器来加载它。但是，我在为lstm准备数据时遇到了一些问题。我理解这段代码(我是从pytorch文档中获得的) seq_len = 5cols_num = 10num_layers = 2
浏览 24提问于2019-06-18得票数 1
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我有一个数据集，我使用它进行回归，但是FFNN的正常回归不起作用，所以我想为什么不尝试LSTM，因为我的数据是时间相关的，因为它是驾驶时车辆的标记，所以数据是单调的，也许我可以在这种情况下使用LSTM进行回归来预测一个连续值现在，第一步是为使用LSTM准备数据，因为我将预测未来，我认为我的目标(基本事实或标签)应该向上移动，对吗
浏览 1提问于2019-12-17得票数 0
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如何在pyspark中处理dataframe并获得json格式的输出：empid empname in out1 A 1 1json中需要的输出：id:empid,in:[1,1],}
浏览 4提问于2018-03-18得票数 0
我直接从数据库中获取数据，大约有5-1200万的数据。当我尝试将其转换为pandas数据帧以进行分析时。由于音量太大，它总是崩溃。但这是作为csv读取，然后转换为数据帧，否则我将直接从数据库获取。有没有一种有效的方法可以在很短的时间内将这些数据加载为
浏览 7提问于2020-06-22得票数 0
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我有一个Pandas数据帧，原始日期格式为"19990130“。我想把它们转换成新的列：‘年’，‘月’和‘星期’。但是，我尝试的下一步是使用.to_pydatetime()，然后使用.year来尝试获取年份，如下所示： pd.to_datetime(df['date'], format='%Y%m%d', errors='ignore').values.to_pydatetime().year 当我使用Pand
浏览 7提问于2019-09-24得票数 1
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所以我不得不写一些程序，对现有的pandas数据帧做一些操作，然后在for循环中从该数据帧到大数据帧的末尾。我已经找到了一种方法，通过将第一个数据帧设置为第一次迭代的结束数据帧，然后在以后的迭代中将数据帧连接到这个结束数据帧</em
浏览 7提问于2018-08-09得票数 0
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我有一个用旧版本的pandas (0.19.2)保存的腌制数据帧。尝试用新版本的Pandas (0.20.3)读取它(pd.read_pickle())会抛出一个错误：有没有什么办法，我可以用新的pandas版本检索这个经过腌制的数据帧，而不必返回并在旧版本
浏览 0提问于2017-10-05得票数 4
下面是从pandas数据帧中实际删除列的两种方法。通过再次赋值给相同的变量。user = user.drop('gender' , axis = 1)
在处理大型数据集(数据文件大小为GB )时，哪种方法更有效
浏览 0提问于2018-11-10得票数 0
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D.csvZZZZ____________030621_120933_F.csv 我使用glob.glob和for循环将每个文件解析为pandas，以创建数据帧，最后合并其中的数据帧。我想添加一个列，它会相应地将XXXX、YYYY和ZZZZ添加到每个数据框中 我可以使用df' ID‘创建名为ID的列，并希望从文件名中
浏览 17提问于2021-08-29得票数 0
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我有一个非常大的数据帧，有8,000列和50000行。我想把它的统计信息写到excel文件中。我认为我们可以使用describe()方法。而是如何以良好的格式写出优秀的作品。谢谢
浏览 4提问于2017-04-22得票数 3
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我想在Pandas中将一个数据帧除以另一个数据帧，以最终表示百分比变化。两个数据帧值都包含NaN和0。现在，当我将一个数据帧除以另一个数据帧时，两个数据帧的值都为零的结果是NaN。我知道为什么0/0设置为np.nan，但从百分比变化的角度来看，我需要0/0为</em
浏览 108提问于2016-12-29得票数 3
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我想删除我的python代码创建的所有pandas dataframe。我知道有一个选择 del df 要删除dataFrame df，请执行以下操作。但是我看起来有点像R命令 rm(list=ls()) 删除由我的代码创建的所有可用数据帧。你能建议一下吗？
浏览 32提问于2020-09-07得票数 0
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我有两个数据帧，一个包含屏幕名称/显示名称，另一个包含个人，我正在尝试创建第三个数据帧，每次屏幕名称/显示名称中出现姓氏时，在新行中包含来自每个数据帧的所有数据。从功能上讲，这将创建一个可能匹配的名称列表。我当前的代码运行得很好，但运行速度非常慢，如下所示：# cols = '
浏览 0提问于2016-04-11得票数 1
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我正在研究一个图像分类问题，使用以Resnet50为基础模型的传输学习(在Keras中)(例如A类和B类)。
在理解以下查询时需要您的帮助。有没有办法将LSTM层添加到传输学习过程中(假设CNN层的权重不
浏览 0提问于2019-05-13得票数 9
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我的任务如下:我需要从头开始以数据帧的形式构建几个表。具体地说，每个标识符的每个表都是相同的(一种汇总统计表)。例如：结果给了我这个结果：我有一个计算那里使用的所有值的函数，最后它从一个值字典中创建了上面给出的数据帧。我需要能够设置一个由两个部分组
浏览 8提问于2020-03-13得票数 0
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我有一个包含多个字符串列的数据帧。我想使用一个对数据帧的多列上的序列有效的字符串方法。这就是我所希望的：df
A7
浏览 0提问于2018-08-30得票数 12
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不确定如何修复。任何帮助都非常感谢。我看到了这个，但不确定我是否理解了它target =df1.iloc[:,[0]]
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.25, random_state=33) print ("Accuracy: %s" % classifier.scor
浏览 352提问于2017-04-05得票数 21
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手头的任务：从以太网端口读取数据并捕获数据包的代码已经准备就绪。总之，我随身带着有效载荷数据。
C代码，可以分析这些NAL H264数据包。从连续
浏览 3提问于2016-08-04得票数 7
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