从pandas中的datetime列表中选择datetime索引
在pandas中，可以从datetime列表中选择datetime索引。datetime索引是pandas中用于处理时间序列数据的一种索引类型，它可以帮助我们更方便地对时间序列数据进行操作和分析。
要从datetime列表中选择datetime索引，可以按照以下步骤进行：
- 导入pandas库并创建datetime列表：
import pandas as pd
datetimes = [pd.to_datetime('2022-01-01'), pd.to_datetime('2022-01-02'), pd.to_datetime('2022-01-03')]- 创建一个pandas的Series或DataFrame对象，并将datetime列表作为索引：
# 创建Series对象
s = pd.Series([1, 2, 3], index=datetimes)
# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'values': [1, 2, 3]}, index=datetimes)- 使用datetime索引进行数据选择和操作：
# 选择特定日期的数据
s['2022-01-02'] # 选择2022-01-02的数据
# 选择日期范围内的数据
s['2022-01-01':'2022-01-03'] # 选择2022-01-01到2022-01-03的数据
# 根据年、月、日等进行选择
s['2022'] # 选择2022年的数据
s['2022-01'] # 选择2022年1月的数据
s['2022-01-01':'2022-01-31'] # 选择2022年1月1日到1月31日的数据
# 进行聚合操作
df.resample('M').sum() # 按月份对数据进行求和
# 其他常用操作
s.index.year # 获取索引中的年份
s.index.month # 获取索引中的月份
s.index.day # 获取索引中的日期datetime索引的优势在于可以方便地进行时间序列数据的选择、聚合和分析。它适用于各种时间序列数据的场景，如股票价格、气象数据、传感器数据等。
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我试图在python上用get_data_yahoo绘制一个从pandas_datareader.data中的pandas_datareader.data属性中获取的数据，不管我尝试了什么，我都在为prices.plot中的X-坐标获取一个KeyError。请帮帮我！
我试过了:-
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas import Series,DataFrame
import pandas_datareader.data as pdweb
import datetime
prices=pdweb.get_data_yahoo([&#
浏览 3提问于2020-03-24得票数 1
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2回答
我希望从datetimes列表中获得一年中某一天的值数组。例如，我可以使用isocalendar方法来获取周数。但是一年中整数天的方法是什么呢？使用pandas这是dayofyear，但是我如何使用datetime包来获得它？ from datetime import timedelta, datetime
import numpy as np
import pandas as pd
from dateutil.relativedelta import *
datetimes = np.arange(
datetime(2012,1,1), datetime(2017,1,1),
浏览 15提问于2020-08-27得票数 0
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我正在尝试使用pandas读取文件将CSV数据从AWS存储桶移动到SQL Server，但是当我尝试将数据插入到SQL Server时，我收到以下错误: AttributeError：'Series‘对象没有属性'user_id’。CSV文件中确实有一个名为user_id的列。 这是im使用的代码。 from datetime import datetime,timedelta
import boto3
import pandas as pd
import pyodbc
cxnsql = pyodbc.connect('DSN=BD-RJ-HMG;DATABAS
浏览 17提问于2020-10-09得票数 0
在下面的示例中，当date对象在索引中时，pandas无法正确生成DataFrame。它显示的是NaN而不是6。
import pandas as pd
import datetime
X = {(datetime.date(2020, 6, 3), 'A'): {'B': 6}}
df = pd.DataFrame.from_dict(X, orient='index')
print(df)
B
2020-06-03 A NaN
它在没有datetime.date作为索引的情况下工作得很好。
X = {(&#
浏览 0提问于2020-06-06得票数 0
1回答
我一直在使用Dask Concurrent.futures ，但我在使用(过时的) 时遇到了一些问题。具体地说，使用位置索引将dask数据帧分成测试/训练拆分：
train = dfs[:-1]
test = dfs[-1]
我也尝试过，但都无济于事：
train = dfs.loc[:-1]
test = dfs.loc[-1]
这给了我一个错误：
KeyError Traceback (most recent call last)
/opt/anaconda/lib/python3.5/site-packages/panda
浏览 13提问于2018-02-14得票数 4
问题：
我想检查pandas.Timestamps列表中的哪些条目在pandas.Timestamp系列的数据中。问题是，当我使用in运算符来检查列表中的值是否在序列中时，会返回一个空列表，即使该系列中有一个特定的值。
代码：
一张时间戳清单：
dates_range = pd.date_range(start="2019-01-01", end="2019-01-31")
type(dates_range[0]) # pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp
包含时间戳的系列：
type(_201
浏览 1提问于2020-09-30得票数 1
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我有一个pandas的datetime索引： High Low Open Close Volume Adj Close
Date
2021-01-04 14147.950195 13953.750000 14104.349609 14132.900391 495000 14132.900391
2021-01-05 14215.599609 14048.150391 14075.150391 14199.500000 492500 14199.500000
浏览 34提问于2021-07-02得票数 1
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1回答
我有以下代码：
import pandas as pd
import yfinance as yf
import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta
import pandas as pd, mplfinance as mpf, matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
db = yf.download(tickers='goog', start=datetime.datetime.now()-relativedelta(days=7), end= d
浏览 2提问于2022-02-23得票数 2
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正如标题所说，我正在尝试将我的DataFrame标签转换为datetime类型。在下面尝试的解决方案中，我将标签从DataFrame拉到dates_index，并尝试使用函数DatetimeIndex.to_datetime将它们转换为datetime，但是，我的编译器说DatetimeIndex没有to_datetime属性。 dates_index = df.index[0::]
dates = DatetimeIndex.to_datetime(dates_index) 我也尝试过使用pandas.to_datetime函数。 dates = pandas.to_datetime(da
浏览 57提问于2020-06-13得票数 1
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3回答
“熊猫时间序列词典索引”
、、、
我试着用熊猫库来分析蟒蛇的时间序列。我的数据现在存储在字典列表中：
mydata = [
{
'date': datetime.date(2013, 1, 1),
'snow_depth': 1.0,
}, {
'date': datetime.date(2013, 1, 2),
'snow_depth': 2.5,
}, {
'date': datetime.date(2013, 1, 3),
'snow_depth': 8.0,
},
]
我使用以
浏览 4提问于2014-07-17得票数 3
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1回答
我需要将日期时间保存到Excel文件中，这样，在再次读取Excel文件之后，我可以将它们与其他日期时间进行比较。下面是一个很小的例子：
import pandas as pd, datetime
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2],
'B': [datetime.datetime(2000,1,1,1,2,3),
datetime.datetime(2010,1,1,1,2,3)]})
df.to_excel('test.xlsx'
浏览 2提问于2021-03-08得票数 0
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我使用pandas.io.data从肯·弗伦奇的数据库中获得了法马-法语因子，但是我不知道如何将整型的年-月日期索引(例如，200105)转换为datetime索引，以便能够利用更多的pandas特性。
下面的代码会运行，但是我在最后一个未注释的行中的索引尝试删除了DataFrame ff中的所有数据。我还尝试了.reindex()，但这不会将索引更改为range。什么是pandas方式？谢谢!
import pandas as pd
from pandas.io.data import DataReader
import datetime as dt
ff = pd.DataFrame(D
浏览 0提问于2012-10-17得票数 1
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我在Pandas中有一个数据框，其中包含日期和其他一些数据。日期是显式的datetime.date类型。在本例中，我手动强制执行此操作。在实际问题中，框架是从已经设置好的外部源导入的。在操作索引之后，我发现我的dates属于pandas._libs.tslib.Timestamp类，这会导致与后面的代码不兼容。是什么导致了类型/类的变化？
最小工作示例(注意第3行和第7行之间的区别)：
In [1]: df = pd.DataFrame({'date' : ['02/20/2015','01/15/2016','08/21/2015
浏览 9提问于2019-07-10得票数 1
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2回答
我使用Python的从Yahoo获得一些财务数据，这是pandas_datareader的一个内置功能。我希望访问它打印出来的日期，但它似乎不在列中，也不在我所需的json中，但是当我打印出对象时，它是否存在：
from pandas_datareader.data import DataReader
import datetime
start = datetime.datetime(2015, 6, 1)
goog = DataReader('GOOGL', 'yahoo', start)
goog.to_json(None, orient="rec
浏览 3提问于2015-07-20得票数 1
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我正试图从雅虎提取数据！财务分析和有困难时，我想从一个CSV文件，而不是从雅虎下载！每次我运行这个程序。
import pandas_datareader as pdr
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import datetime
def get(tickers, startdate, enddate):
def data(ticker):
return pdr.get_data_yahoo(ticker, start = startdate, end =
浏览 1提问于2018-01-07得票数 1
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我正在尝试根据列表选择数据帧中的某些行。如果您将数据帧的索引设置为DatetimeIndex，则可以仅通过以下方式进行选择：
example_df['2018-12-12']
但您不能像这样选择多个日期：
example_df[['2018-12-12', '2018-12-05']]
我知道我可以做以下事情，但我不想键入整个列表，以免它更长：
example_df['2018-12-12'] & example_df['2018-12-05'] & ...
此外，我知道我可以使用isin()方法，
浏览 14提问于2019-10-31得票数 0
标题说明了一切。下面的伪代码返回以下错误： df = pd.read_sql(query, conn, parse_dates=["datetime"],
index_col="datetime")
df['datetime'] 我得到了： Exception in thread Thread-1:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\admin\.virtualenvs\EnkiForex-ey09TNOL
浏览 26提问于2019-03-08得票数 1
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我有一个csv文件，其中有一个假期日期的列表。
f5_name = r'C:\\holidays.csv'
holidays = pd.read_csv(f5_name, parse_dates=True)
您可以使用以下方法再现holidays数据：
nerc_holidays.to_dict()
{'dt': {0: '2016-09-05',
1: '2016-11-24',
2: '2016-12-26',
3: '2017-01-02',
4: '2017-05
浏览 2提问于2016-12-03得票数 1
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1回答
我有一个具有各种属性的dataframe，包括一个datetime列。我想提取其中一个属性列，作为由datetime列索引的时间序列。这看起来非常简单，而且我可以用随机值构建时间序列，正如所有pandas文档所示。但是，当我从数据帧执行此操作时，我的属性值都会转换为NaN。
这里有一个类似的例子。
df = pd.DataFrame({'a': [0,1], 'date':[pd.to_datetime('2017-04-01'),
pd.to_datetime(
浏览 0提问于2017-05-01得票数 7
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5回答
import datetime
import pandas.io.data
sp = pd.io.data.get_data_yahoo('^IXIC',start = datetime.datetime(1972, 1, 3),
end = datetime.datetime(2010, 1, 3))
我使用了上面的例子，但是当我想要提取每周时，这只是将每天的数据拉进数据中。get_data_yahoo似乎没有一个参数，可以像雅虎本身提供的选项那样，从每日、每周或每月进行选择。您所知道的任何其他软件包或想法都可能有助于
浏览 3提问于2013-12-14得票数 7
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2回答
我希望检索Pandas数据帧的一个索引位置的日期，并将其粘贴到LineEdit应用程序的PyQt中。
到目前为止，我得到的是：
purchase = sales [['Total','Date']]
pandas_value = purchase.iloc[-1:]['Date'] # last position of the "Date" column
pyqt_value = str(pandas_value)
# This returns :
67 2016-10-20
浏览 1提问于2016-10-23得票数 2
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我在将datetime传递到Pandas.Series.asof时遇到了问题
def valueAsOf(self, date):
if type(date) is str:
return time.strptime(date, '%Y%m%d')
return self.__series.index.asof(date)
然后发生以下错误
Traceback (most recent call last):
File "/Users/x/test.py", line 106, in <module>
pr
浏览 3提问于2015-10-03得票数 1
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我想把熊猫的资料放进字典里，而不是反过来。
我试图将数据块列表作为一个值放在字典中，Python返回一个错误而不作任何解释。
我想做的是：
我将信使聊天日志csv文件导入到熊猫的数据中，并设法将其按日期划分，并将它们都列在一个列表中。
现在，我想迭代这个列表，并将它分割得更多:如果聊天停止超过15分钟，它就会被分割成块。我想列出另一个列表，列出这些特定日期的聊天块，然后将它们放在字典中，其中键是日期，值是这些块的列表。
然后，Python突然返回一个错误。下面是我被困住的地方，并返回错误。
import pandas as pd
from datetime import datetime
#
浏览 3提问于2017-11-23得票数 1
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我使用用户输入(字符串)通过numpy.select()在EXCEL文件中找到匹配条件。
我的条件之一是捕获用户输入的日期(主要是YYYY年)，以检查我的EXCEL文件的event_start列(读入pandas.DataFrame)中哪些数据属于该时间范围：
pd.to_datetime(exy[0]) <= pd.to_datetime(f['event_start']) <= pd.to_datetime(exy[1])
在这种情况下，exy是用户输入的两个日期的列表。这两个日期定义了应该比较从指示的pandas.DataFrame列检索到的时间信息的日期范围
浏览 16提问于2022-03-02得票数 0
我有一个数据框，其中包含很长一段时间内每分钟证券的价格。
我想提取一个子集的价格，每天1之间的某些时间。
下面是一个暴力强制的例子(为了简洁，使用每小时)：
dates = pandas.date_range('20180101', '20180103', freq='H')
prices = pandas.DataFrame(index=dates,
data=numpy.random.rand(len(dates)),
columns
浏览 3提问于2018-08-25得票数 3
给定的
a = pandas.date_range('2010-01-01','2010-01-04')
DatetimeIndex(['2010-01-01', '2010-01-02', '2010-01-03'], dtype='datetime64[ns]', freq='D')
我怎么才能得到
b = pandas.date_range('2011-01-01','2011-01-04')
DatetimeIndex(['2011-
浏览 0提问于2019-07-12得票数 1
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我想按以下方式查询数据文件中的索引：
Python 3.8.5 (default, Aug 5 2020, 09:44:06) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.15.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
In [1]: import pandas as pd
In [2]: pd.__ve
浏览 1提问于2020-08-06得票数 1
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1回答
我在时间序列上写一个移动平均函数：
def datedat_moving_mean(datedat,window):
#window is the average length
datedatF = pandas.DataFrame(datedat)
return (datedatF.rolling(window).mean()).values
上面的代码是从复制的。
I将此函数应用于此时间序列：
datedat1 = numpy.array(
[ pandas.date_range(start=datetime.datetime(2015, 1, 30),per
浏览 0提问于2018-01-11得票数 0
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我使用DataReader在matplotlib中绘制股票图表，但是当我使用以下代码时，x轴上没有显示日期：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import datetime as dt
from datetime import datetime
import pandas_datareader.data as web
start = datetime(2014,1,1)
end = datetime(2018,9,27)
spy = web.DataReader('SPY&#
浏览 0提问于2018-09-28得票数 1
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1回答
有人能解释一下为什么会这样吗：
In [286]: type(df.date.ix[0])
Out[286]: pandas.tslib.Timestamp
In [287]: type(df.date.ix[[0]])
Out[287]: pandas.core.series.Series
和
In [285]: df.date.ix[[0]]
Out[285]: 0 2015-11-03 14:57:27
Name: date, dtype: datetime64[ns]
In [283]: df.date.ix[0]
Out[283]: Timestamp(&
浏览 1提问于2016-01-15得票数 0
2回答
我创建了一个数据
df5 = pd.read_csv('C:/Users/Demonstrator/Downloads/Listeequipement.csv',delimiter=';', parse_dates=[0], infer_datetime_format = True)
df5['TIMESTAMP'] = pd.to_datetime(df5['TIMESTAMP'], '%d/%m/%y %H:%M')
df5['date'] = df5['TIMESTAMP'].
浏览 5提问于2016-08-18得票数 2
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1回答
Pandas中的HDF5查询
、、、、
我将以下数据(18,619,211行)存储为hdf5文件中的熊猫数据对象：
date id2 w
id
100010 1980-03-31 10401 0.000839
100010 1980-03-31 10604 0.020140
100010 1980-03-31 12490 0.026149
100010 1980-03-31 13047 0.033560
100010 1980-03-31 13303 0.001657
其中id是索引，其他是列。d
浏览 4提问于2014-05-26得票数 13
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import pandas.io.data as web
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
start = datetime.datetime.strptime('2/10/2016', '%m/%d/%Y')
end = datetime.datetime.strptime('2/24/2016', '%m/%d/%Y')
f = web.DataReader(['GOOG','AAPL'], 'yahoo', st
浏览 1提问于2016-02-24得票数 3
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尝试通过从我的postgres服务器中提取数据来创建时间序列。当我从数据库中拉出时，这是返回的结果(例如)： [(datetime.date(2019, 6, 3),), (datetime.date(2019, 6, 4),), (datetime.date(2019, 6, 5),)] 我如何获取这个列表，并使其可被多个不同的模块识别，如pandas、statsmodel或datetime？当我尝试在大多数模块中运行它时，我自然会得到这样的错误消息。代码： import os
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
浏览 51提问于2020-06-14得票数 0
2回答
我有一个熊猫系列/数据，有一些内置的时间索引，这是pandas.core.indexes.base.Index类型的。事情是这样的：
Index(['2015-07-13', '2015-07-14',...],
dtype='object', length=1238)
我希望将这个时间索引(类似于列表的东西)转换为严格的datetime.date类型的东西的列表，这样Matplotlib可以在x轴上绘制转换后的列表。
具体而言，我希望对其进行转换，并具有如下列表所示的格式：
[datetime.date(2015, 7, 13),d
浏览 3提问于2020-07-31得票数 0
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1回答
我目前正在使用python和pandas模块来读取csv文件。现在我需要一些帮助来比较日期。我已经写了一个关于它需要做什么的函数，我只是需要一些帮助来弄清楚如何让程序比较两个日期来确定打印哪个日期。
下面是我的函数
df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date)
df = df.sort_values(['Date'])
def average_growth():
test_time = datetime.datetime(2019,5,2)
for i, row in df.iterrows():
i
浏览 2提问于2019-11-24得票数 0
我需要创建一个数据，与收盘价的公司，我已经给出的名单。
import pandas_datareader.data as web
from pandas import Series,DataFrame
from datetime import datetime
start = datetime(2017,1,1)
end = datetime(2017,1,12)
f = web.DataReader(['BP','CVX'], 'iex',start,end)
F在代码中返回字典，如下所示。怎样才能在DataFrame中得到上市公司股票
浏览 1提问于2018-02-03得票数 1
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我有一个csv文件，其中有7列['Date', 'Time', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']，问题是我试图设置一个datetime索引，但它可能不起作用，因为日期和时间是两个单独的列。
以下是代码：
import pandas as pd
column_names = ['Date', 'Time', 'Open', 'High', 'Low',&#
浏览 2提问于2017-12-02得票数 0
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我正在尝试使用pandas_ta从特定日期获得锚定的vwap。如何将锚设置到特定日期？
import pandas as pd
import yfinance as yf
import pandas_ta as ta
from datetime import datetime, timedelta, date
import warnings
import plac
data = yf.download("aapl", start="2021-07-01", end="2022-08-01
浏览 27提问于2022-08-14得票数 1
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如何使用Series.asof函数？我传入了一个datetime对象datetime.strptime('20150101', '%Y%m%d')，但是为什么会出现错误？
File "/Users/x/anaconda/envs/test/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/series.py", line 2460, in asof
if where < start:
TypeError: can't compare datetime.datetime to str
使用的代
浏览 1提问于2015-10-09得票数 1
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df.reset_index()
DateTime Demand Grid1 Load Grid1 Loss Grid1 Loss Prophet Daily
0 01/12/2019 00:00 314.396236 407.67600 21.55210 -3.938760 25.64150 23.9576 -2.50138
1 01/12/2019 01:00 305.691739 397.96600 20.71190 -4.419430 25.19200 23.9586 -2.48713
浏览 36提问于2021-02-27得票数 1
我有以下数据：
High
Date
2017-07-17 150.90
2017-07-18 150.13
2017-07-19 151.42
2017-07-20 151.74
2017-07-21 150.44
2017-07-24 152.44
我试图通过在Highs.index(values)中输入值来获取索引，但无法得到索引。
import datetime as dt
from datetime import timedelta as td
import pandas as pd
import pan
浏览 0提问于2017-07-25得票数 2
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我最近更新了Pandas，发现了这种奇怪的行为，它破坏了我现有的一些代码。我使用一列Datetime.date对象作为两级MulitIndex中的第二级。但是，当使用最新版本设置索引时，Datetime.date对象会转换为时间部分为00:00:00的时间戳对象：
>>> pd.__version__
'0.15.1'
>>> df
0 ID date
0 0.486567 10 2014-11-12
1 0.214374 20 2014-11-13
>>> df.date
浏览 1提问于2014-11-13得票数 1
有没有比下面更好/更直接的方法来计算这个值？
# 1. Set up the start and end date for which you want to calculate the
# number of business days excluding holidays.
start_date = '01JAN1986'
end_date = '31DEC1987'
start_date = datetime.datetime.strptime(start_date, '%d%b%Y')
end_date = datetime
浏览 0提问于2015-05-16得票数 9
我正在尝试对从quandl下载的数据进行重采样，但是即使它看起来是datetime64[ns]类型的，也会抛出一个TypeError。 我尝试运行pd.to_datetime(df['Date'])以确保它是datetime类型，但没有成功。 df = pd.read_pickle('data1')
print(df.Close.head())
df = df.reset_index()
df = df[['Date', 'Close']]
print(df.Date.head())
df = df.resample('
浏览 15提问于2019-05-25得票数 0
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我有一个来自yahoo finance API的pd格式的数据集，我正在尝试执行以下操作。它不能识别数据帧中的日期，我不知道为什么？你能告诉我这里有什么问题吗？Bellow是我的代码，也是我想要做的。
# import data
data = pdr.get_data_yahoo('spy',
start=datetime.datetime(2015, 9, 30),
end=datetime.datetime(2021, 5, 15))
train_dates =
浏览 0提问于2021-05-20得票数 0
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我正在用Pandas DataFrame绘制一个堆叠的条形图。索引日期是datetime格式的，并且绘制得很好。我遇到的问题是尝试设置xlim值。
day_counts = {'a': count_a,
'b': count_b,
'c': count_c,
'd': count_d}
df_days = pd.DataFrame(day_counts, index=date)
变量count_a、..、count_d是数字列表，date是dat
浏览 0提问于2016-05-27得票数 4
2回答
我试图在Python中拟合时间序列自回归模型
投入DF：
code test_col
2018-09-20 18:00:00 10
2018-09-20 19:00:00 20
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2018-09-20 21:00:00
浏览 1提问于2018-10-29得票数 0
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我已经将一组Excel文件中的文件名中的日期提取到一个DateTimeIndex对象列表中。现在，我需要将从每个Excel表中提取的日期写入一个新的date列中，用于从每个Excel表中创建的数据格式。我的代码的工作原理是，它将新的“日期”列写入每个dataframe，但我无法将这些对象从它们的生成器对象DateTimeIndex格式转换成%Y-%m-%d格式。
链接到从文件名创建DateTimeIndexes列表的代码：
将每个列表条目写入从电子表格创建的每个dataframe中的新“日期”列的代码：
for i in range(0, len(df)):
df[i]['Da
浏览 5提问于2019-09-05得票数 1
回答已采纳
1回答
在表顶部显示当前日期
、、、
我想在数据帧的顶部显示当前日期(在这个例子中是2017-11-16)。当我下载数据时，新的日期出现在数据帧的底部。我怎么才能改变呢？
Open High Low Close Adj Close
Date
2017-11-13 173.500000 174.500000 173.399994 173.970001 173.970001
2017-
浏览 2提问于2017-11-17得票数 0
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