从pandas dataframe获取索引列表

可以使用index属性。下面是完善且全面的答案：

概念： pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，提供了高效的数据结构和数据分析工具。DataFrame是pandas中最常用的数据结构之一，类似于一个二维表格，可以存储和处理具有不同数据类型的数据。

获取索引列表： 要从pandas DataFrame获取索引列表，可以使用DataFrame的index属性。index属性返回一个包含DataFrame索引的索引对象，可以通过调用tolist()方法将其转换为列表。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取索引列表
index_list = df.index.tolist()

print(index_list)

输出结果：

[0, 1, 2]

分类： 索引列表是一个包含DataFrame索引的整数列表。

优势：

• 索引列表提供了一种快速访问DataFrame索引的方式。
• 可以使用索引列表进行数据筛选、切片和其他数据操作。

应用场景：

• 当需要获取DataFrame的索引列表时，可以使用该方法。

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