从pandas dataframe中删除少于3个字符的所有行

在处理pandas dataframe时，可以使用以下代码从数据框中删除少于3个字符的所有行：

import pandas as pd

# 创建一个示例的dataframe
df = pd.DataFrame({'A': ['abc', 'defg', 'hi', 'jklm'],
                   'B': ['12', '345', '67', '890'],
                   'C': ['1', '23', '456', '7890']})

# 删除少于3个字符的所有行
df = df[df.apply(lambda x: x.str.len() >= 3).all(axis=1)]

# 打印删除后的结果
print(df)

以上代码使用lambda函数和apply方法，将每个单元格的字符串长度与3进行比较，然后通过all(axis=1)方法判断每一行是否所有元素都满足条件。最后，将满足条件的行重新赋值给原始的dataframe变量df，从而实现删除少于3个字符的所有行。

这个方法适用于处理包含字符串数据的dataframe，可以根据具体的需求进行修改和扩展。在处理大数据集时，建议使用向量化的方法，以提高效率。

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