假设我有以下DataFrame： df = pd.DataFrame([['x (xyz)', 'y [abc]'],['a (xyz)', 'b [bca]'],['xa (zyx)', 'yb [因为在每个单元格中，我尝试删除(或[之后的所有字符，有没有办法使用.join并将其写在一行中？我之所以这么问，是因为如果我有100列需要进行类似的清理，那么我现在的方式将变得相当乏味
浏览 12提问于2020-07-06得票数 0
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我的目的是从DataFrame中的字符串中删除不必要的换行符。示例：dataf = pd.DataFrame(data)I like this product
我尝试了以下操作，但没有成功，因
浏览 0提问于2020-02-24得票数 0
所以我有两个数据文件，它们应该有一个共同的列，但是其中一个数据文件有几个字符阻止我合并它们，(DSO)。
是否有办法从列中移除确切的字符串和特殊字符？
浏览 5提问于2022-07-05得票数 0
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我试图清除我的项目的csv数据，其中包含新闻和不必要的内容(如javascript代码)。它是我们项目的数据集，我的工作是过滤和删除不必要的字符。我想要做的是在行/列中找到字符的索引，如果在行/列中，删除后面的字符(包括字符本身)。
我编写了检查索引的代码，可以替换确切的字符</em
浏览 4提问于2019-02-12得票数 0
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我如何从数据帧的头和尾从k (比方说100)条目中获得pandas.Dataframe条目？我建议两个单独的步骤和一个合并操作，但这似乎很乏味。有更好的办法吗？我尝试使用df.iloc[:100,:-100]，但这只会返回前100条记录。
浏览 2提问于2017-07-28得票数 2
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我已经使用BeautifulSoup从一个网站收集了一个2D数据数组作为字符串。我相信表格格式与json格式有关，但是，当我尝试对字符串应用pandas.read_json()时，它给出了一个值错误。我尝试将"nul“转换为"0”，并从字符串中删除"\n“，但无济于事。[205, null, 89748],[235, 75, null],
[236, 138, null]]""" 我可以
浏览 20提问于2021-06-25得票数 0
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我有一个dataframe，该列包含json对象和字符串。我想摆脱那些不包含json对象的行。下面是我的dataframe的样子：
df = pd.DataFrame({'A': ["hello","world",{"a":5,"b":6,"c":8},"usa",&quo
浏览 2提问于2017-10-20得票数 2
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我正在运行以下python代码:它一直运行良好，直到今天 import pandas as pddf = pd.DataFrame(data) 我得到了下面的错误信息:不确定出了什么问题？d243d1e0719c> in <module> 2 df = pd.
浏览 46提问于2020-12-29得票数 4
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我试图对数据中的一个列做一些数值计算，它是由美元组成的。有些行有"$-“而不是数字。如何让python忽略这些行，以便查看有效的数据？电影是我的数据收入是我要看的专栏我得到这种类型的输出： '1', '100', '97250400
浏览 0提问于2018-01-26得票数 1
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我继承了一个修改pyspark dataframe中一些字符串的程序。其中一个步骤涉及从字符串中的一些单词中删除双/三/等字母，以及一个额外的例外列表，即使它们有重复的字母也会保持不变。目前，这是通过将dataframe转换为具有udf的pandas，然后在读回pyspark之前对生成的pandas dataframe
浏览 7提问于2021-03-15得票数 0
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Plotly的错误条的默认行为是在错误为0或NaN时显示它们。当使用条形图时，这会导致在条形图顶部出现一个平面错误条。import plotly.express as pxsem = pd.DataFrame({'a': [math.nan, math.nan, math.nan]})
# sem = pd.DataFrame(
浏览 2提问于2022-08-25得票数 1
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我使用Pandas DataFrame.to_SQL()将数据从dataframe插入到表中。如果单个记录都有加载问题，则不会加载任何内容，例如:如果整数列中有一行字符数据，或者日期格式在一条记录中无效等。
如何忽略这些错误？在这种情况下，我希望至少加载有效的数据，而不是不加载任何内容。
浏览 6提问于2020-06-02得票数 5
我有一个有三列的Pandas DataFrame，这些列中的每一个字符串都以'\n‘结尾test\n | abc\n | 123\ntest | abc| 123
我只找到从某些列中移除子字符串的解决方案，但我希望从整个DataFrame中删除此子字符串。因此，如果有人能解决我的问题，我将非常高兴
浏览 2提问于2022-03-02得票数 1
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在我的项目中，我每隔一天从Twitter加载数据，并将其附加到csv文件中。此过程会导致我的csv文件中的tweet完全重复。这就是为什么我要删除这些完全相同的副本。但是，当我运行以下代码时：data = pd.read_csv("Hashtags.csv", engine="python")
data.drop_duplicates(subset=None, inpl
浏览 0提问于2019-12-24得票数 0
使用pandas数据框架进行线性回归的推荐方法(如果有)是什么？我可以做到，但我的方法似乎非常复杂。我是不是让事情变得不必要地复杂了？(2.7.10)、rpy2 (2.6.0)和pandas (0.16.1)版本：import pandas.rpy.common as common
浏览 3提问于2015-06-19得票数 20
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考虑到list of namedtuples，有谁知道如何从选定的列中创建大熊猫DataFrame，其中一些列包含我想要作为列处理的字典？如果简单地调用pandas.DataFrame()，字典将不会被“展开”，因此您必须从它们创建另一个DataFrame，并将您想要的列附加到原始的DataFrame中。这让我觉得既不雅致又低效，可以一条条地做到吗？import
浏览 2提问于2014-04-28得票数 2
我正在从大量的Excel文件中收集行。每个文件都有一个随机行数的表。最后一行后面可能是表之外的一些文本。我使用空单元格来标识表尾，但效果并不好。
浏览 6提问于2019-01-10得票数 1
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我目前正在使用在Kaggle上玩，同时使用 DataFrame()来操纵数据。 delimiter=",", engine='c', na_filter=False, dtype=np.int64)
CSV解析器使用了太多的内存我的系统上有8gb的内存
浏览 4提问于2017-08-06得票数 2
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给定以下两个pandas Dataframe df1 & df2，我尝试删除df1["a"] (字符串)中与df2["z"]所有条目中的任何字符串都不匹配的所有行。df1 = pd.DataFrame({'a' : ['use social tag', 'dubmod intern workshop data',data te
浏览 23提问于2019-07-25得票数 0
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下面是一个示例，其中显示了每个子图的颜色条：import matplotlib.pyplot as pltimportnumpy as np
sns.heatmap(df, ax=ax
浏览 3提问于2015-02-06得票数 37
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