我设法从一个门户网站上提取了价格的时间序列。数据以json格式到达，我将它们转换为pandas dataFrame。不幸的是，不同波段的数据是以文本字符串的形式出现的，我似乎无法将它们正确提取出来。
我使用下面的代码将它们转换为pandas数据</
浏览 8提问于2018-10-01得票数 1
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我试图将嵌套在API响应中的JSON键和关联数据提取到Pandas DataFrame中，每个键和关联的数据元素作为单独的列。但是有两个问题。首先，我必须将API请求响应转换为CSV，然后从CSV返回到DataFrame，这似乎是浪费了一步，但如果不这样做，我愿意这样做。我也尝试过并失败了这里描述的解
浏览 0提问于2019-09-02得票数 0
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如果我们有一个包含Car_Info列的pandas dataframe df1。
我们如何将以下字符串中的信息提取到新列中？例如，使用正则表达式还是pd.read_json()？请注意，"car_id“和"wheel_id”的格式与"price“和"count_results”的格式略有不同。'{"car_id"
浏览 2提问于2018-08-29得票数 4
我想得到时间戳，高，低，打开，关闭下面的json链接，但我只得到错误charterror Noneresult我的代码如下：o
浏览 6提问于2017-09-23得票数 0
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Testarossa,11,19,1985Dodge,B150/B250 Wagon 2WD,12.2222,16.6667,1985 我想根据用户输入来访问特定行的“Ucity”和“want”列。
浏览 22提问于2021-07-20得票数 0
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熊猫-在数据栏中添加项目
、、、
我试图向dataframe添加行项，但无法更新dataframe。到目前为止，我尝试过的东西都被注释掉了，因为它不能满足我的需要。import requests, json<
浏览 3提问于2022-01-23得票数 1
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我正在尝试理解如何将未正确解析/提取的JSON数据转换为(Pandas) DataFrame。 我使用的是python (3.7.1)，并尝试了读取JSON数据的常用方法。但使用它完全忽略了数据中的大量值或变量，我100%确定代码可能正在工作，但没有给出预期的结果。import pandas as pd
import
浏览 12提问于2019-03-23得票数 2
"Field999": 'data999'我的目标是和熊猫一起分析它，所以我想把来自所有文件的数据保存到一个Dataframe中。就我的目的而言，我只需要一个来自所有文件的带有两列( cat 和 dateTime )的Dataframe，我认为这比我尝试读取的所有列的整个Dataframe都要轻一些：
浏览 0提问于2019-01-10得票数 7
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我有一个由100万个数据组成的JSON文件。我想提取基于id的技能，这样每个id都有不同的技能。有人能建议我如何从JSON文件中提取技能列并将其转换为数据框架吗？我只想要技能列表中的三列中的技能。我将从JSON文件中附加几行。proficiency": "
浏览 5提问于2022-05-01得票数 0
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我希望从列中的文本中提取具有不同分隔符/\-的日期，并在dataframe中创建一个仅包含提取的日期的新列。示例:创建一个简单的数据 import pandas as pd
浏览 0提问于2019-08-20得票数 0
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我从中提取股票数据，我想将它存储在一个DataFrame中。
从API中，我得到了一个嵌套的JSON对象，当我将它放入数据框架时，我得到了4列:索引、蜡烛、空的、符号。然而，蜡烛内部有一本字典，我希望它在dataframe中作为单独的列(“打开”、“关闭”、“.”)我试过json_normalize和pd.io
浏览 0提问于2019-05-19得票数 5
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我有一个包含多层字典的嵌套列表的json文件。我正在尝试从这些数据创建一个python DataFrame。DataFrame类型，其中键作为列，其各自的值作为行值。但是我面临的问题是关键的“内容”包含了一个多层字典值的列表，我不知道如何将这些值转换成一个适当的DataFrame值。‘内容’的输出数据没有正确地对齐，
浏览 0提问于2018-09-20得票数 0
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我的pandas dataframe有一个列，其中每一行都是一个对应于一个文件名的字符串。我从JSON文件中读取数据并提取列，如下所示：df2 = df.set_indexsome_dict.iteritems()
浏览 11提问于2017-08-23得票数 2
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我正在处理从诺贝尔奖API中提取的API数据。我已经使用我构建的成功地提取了它们。我找不到更好的方法来呈现它。然而，据我所知，上面的JSON文件是大量嵌套的，因此它需要某种形式的扁平，然后我们才能将它存储在Pandas <em
浏览 1提问于2020-08-10得票数 0
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我有一个pandas DataFrame，它包含列中的信息，我想将其提取到新列中。最好从视觉上解释： df = pd.DataFrame({'Number Type 1':[1,2,np.nan],
'Number Type 2':[np.nan该表显示了包含Number Type 1和NumberType 2列的
浏览 15提问于2019-02-27得票数 1
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None, 'Director': None, 'Rotten Tomatoes Rating': None, 'IMDB Rating': 6.8, 'IMDB Votes': 865}}]}}字典从sample['hits']['hits']开始import pandas as pd
df = pd.DataFrame(sample[&#
浏览 3提问于2021-03-17得票数 0
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我有一个很大的嵌套json对象，我想把它读到熊猫的dataframe中。json对象中有许多嵌套的json对。基本分层是：
}
浏览 1提问于2018-10-29得票数 0
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我正在努力分解从深度嵌套的复杂JSON数据中提取数据所需的方法。我有以下代码来获取JSON。import requestsimport jsonimport seaborn as snsprint(response_dic)
base_df=pd.DataFrame(
浏览 30提问于2021-07-19得票数 1
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我的python脚本在一个文本文件中从网站'‘下面获取数据。任何帮助都将是非常有帮助的：)对不起，如果我错过了一些非常自然的东西..import requestsimport csvimport csvfrom numpy import *
# Collect and parse f
浏览 1提问于2019-09-27得票数 1
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