从numpy矩阵中删除行
可以使用numpy的delete函数。delete函数可以删除指定位置的行或列。
具体的使用方法如下：
import numpy as np
# 创建一个示例矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
# 删除第一行
new_matrix = np.delete(matrix, 0, axis=0)
print(new_matrix)输出结果为：
[[4 5 6]
[7 8 9]]在上述代码中，我们首先导入numpy库，然后创建一个示例矩阵matrix。接着使用np.delete()函数来删除指定位置的行。np.delete()函数的第一个参数是要删除的矩阵，第二个参数是要删除的行的索引，第三个参数axis=0表示按行删除。最后将删除后的矩阵赋值给new_matrix并打印输出。
需要注意的是，numpy的矩阵是不可变的，所以删除行操作会返回一个新的矩阵，原始矩阵并不会被修改。
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2回答
我正在处理一个大的numpy矩阵(大约75k行，每一行有2个整数)，我必须从其中删除一些行。我想知道是否有一种快速删除行而不重新生成整个数组的方法，即是否有一个函数--更改只是矩阵的“掩码”(或任何调用)，而不是有效地删除内存中的行？然后，在删除所有正确的行之后，我可以重新生成一个干净的矩阵。
浏览 3提问于2017-11-15得票数 1
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我正在使用numpy和scipy将我的MATLAB代码迁移到phyton。 我正在寻找一个简单的顺序来缩短一个MxM矩阵(或2D数组) 例如，我想从第3列和第3行的矩阵中删除所有"0“ [[a a 0 a]
[a a 0 a]
[0 0 0 0]
[a a 0 a]] 取下这个矩阵 [[a a a]
[a a a]
[a a a]] 如果可能的话，在numpy或scipy中只有一行代码。
浏览 15提问于2020-01-12得票数 0
假设我有一个二维矩阵作为numpy数组。如果我想删除这个矩阵中具有特定索引的行，我会使用。下面是我的意思的一个例子：
In [1]: my_matrix = numpy.array([
...: [10, 20, 30, 40, 50],
...: [15, 25, 35, 45, 55],
...: [95, 96, 97, 98, 99]
...: ])
In [2]: numpy.delete(my_matrix, [0, 2], axis=0)
Out[2]: array([[15, 25, 35, 45, 55]])
我正在寻找一种方法
浏览 0提问于2012-10-26得票数 25
2回答
在Python中，我希望创建一个n-by-100矩阵，其中n的值在开始时是未知的。此创建包括向矩阵中连续添加一行。我尝试过的代码是：
x = numpy.zeros(100)
while true:
y = loadrow(); # Load a 1-by-100 NumPy array for the new row
x = numpy.append(x, y, 0)
然而，我很难解决上述三个问题：
行x = numpy.zeros(100)用一行100个零初始化矩阵。但是，我希望第一行是我加载的第一行。如何创建一个仅在追加第一行后才会给出数据的空矩阵？
行x = n
浏览 1提问于2016-03-24得票数 0
from numpy import matrix
new = matrix([raw_input("enter element in matrix. . ")]) # add element from user
在c矩阵中从用户获取行和行大小如何使用numpy输入nxn矩阵
matrix([for i in row: for j in col: raw_input(add >data)])
浏览 3提问于2013-10-22得票数 0
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当我执行以下行时
u_padded(index)
我得到了以下错误：
TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable。
u_padded是一个具有1行和3024列的行numpy数组。index是一个具有100行和2016列的numpy数组。我要做的是，u_padded矩阵中每个元素的索引存储在索引array.In中，特别是当我试图从u_paddedthen索引中提取一个元素时，应该从索引矩阵中提取一个元素。得到的矩阵应该是指数数组大小i，e；(100,2016)的大小。请建议如何做这件事。
谢谢,
玛纳斯
浏览 1提问于2014-12-31得票数 1
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1回答
我想知道如何从numpy中的2D数组中删除第一行和最后一列。例如，假设我们有一个名为H的(N+1) x (N+1)矩阵，那么在MATLAB/Octave中，我使用的代码将是：
Hsub = H(2:N,2:N);
在Numpy中对应的代码是什么？我认为可能会做我想做的事情，但我不确定如何让它只删除目标行，因为我认为如果我重塑成一个(N-1) x (N-1)矩阵，它将删除最后两行和最后两列。
浏览 0提问于2015-03-21得票数 11
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我有一个2d的numpy数组我如何从矩阵中的每一行都是rdd中的一个条目来创建pyspark？
使：
rddData.take(1)[0] == list(aaData[0])
其中aaData是numpy 2d数组(矩阵)，rddData是从aaData创建的rdd。
浏览 2提问于2016-03-24得票数 4
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2回答
这是我的代码：
N = 20
matrix = numpy.zeros([3*N,N])
for j in range (N):
for i in range (2):
for i1 in range(i*N, (i+1)*N)):
matrix [i1,j] = numpy.array(readPlotFile['alpha'][0,0,i1-i*N,j]
print(matrix)
此代码工作，并创建一个矩阵(60，20)填充来自readPlotFile‘’alpha‘的数据。
我现在要做的是，用以下内容填充矩阵：
从第0
浏览 2提问于2022-05-24得票数 0
2回答
我要构造一个维数为(40,20)的矩阵。40英寸x，20英寸y。我想用使用h5py库读取文件获得的一些现有数据填充矩阵。我的代码是：
matrix = numpy.zeros([40,20])
for j in range (20):
for i in range (20):
matrix[j,i] = numpy.array(readFile['phi'])[0,0,j,i]
print(matrix)
readFile只是readFile = h5py('File','r') --这不是一个问题，我的代码用我想要的正确
浏览 7提问于2022-05-23得票数 0
我有一个生成器，它生成相同长度的一维numpy.array。我想要一个包含这些数据的稀疏矩阵。行按相同的顺序生成，我希望它们在最后的矩阵中。csr矩阵比lil矩阵更可取，但我假设后者在我所描述的场景中更容易构建。
假设row_gen是生成numpy.array行的生成器，下面的代码将按预期工作。
def row_gen():
yield numpy.array([1, 2, 3])
yield numpy.array([1, 0, 1])
yield numpy.array([1, 0, 0])
matrix = scipy.sparse.lil_matrix(lis
浏览 3提问于2016-11-01得票数 2
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我有一个与稀疏矩阵相关的问题。我从一个矩阵A开始：
import numpy as np
A = np.array([[ 2, 0, 0, -1, 0, -1],
[ 0, 4, -1, 2, -1, 0],
[ 0, -1, 3, -1, 1, -1],
[-1, 2, -1, 3, -1, -1],
[ 0, -1, 1, -1, 2, 0],
[-1, 0, -1, -1, 0, 1]])
然后我生成一个稀疏矩阵(这是一个例子，我使用的矩阵有10k个以上的条目)
import scip
浏览 0提问于2020-06-11得票数 2
2回答
我可以使用numpy创建一个法线矩阵
np.zeros([800, 200])
如何创建一个具有负索引的矩阵-就像在1600x200矩阵中，行索引从-800到800？
浏览 1提问于2018-11-27得票数 0
我有一个熊猫数据，有10行，5列和一个0，np.zeros((10,3))的数字矩阵。
我想将numpy矩阵连接到熊猫的dataframe，但是在将numpy数组连接到它之前，我想从熊猫的dataframe中删除最后一列。
最后，我将得到一个矩阵，它由10行和5-1+3=7列组成。
我想我可以
new_dataframe = pd.concat([
original_dataframe,
pd.DataFrame(np.zeros((10, 3)), dtype=np.int)
], axis=1, ignore_index=True)
其中original_dataframe
浏览 2提问于2016-09-26得票数 21
2回答
我想知道是否有一个内置操作可以将我的代码从Python循环中解放出来。
问题是:我有两个矩阵A和B。A有N行，B有N列。我希望将A中的每个i行与B中的相应i列相乘(使用NumPy广播)。得到的矩阵将在输出中形成i层。所以我的结果是三维数组。
这种操作在NumPy中可用吗？
浏览 2提问于2017-09-03得票数 1
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简而言之:我需要加载多个2d numpy矩阵(大小不同)到一个numpy矩阵中。首先，我试图将它们作为矩阵的第3维加载，但是由于大小不同，这是不可能的。如果你能指导我怎么做，或者任何其他方便的解决方案，那就太好了。
更多描述:我从多个csv文件中读取数组，并将它们加载到numpy数组中。当已知csv文件的数量并且数组大小相同时，这是很容易的。但是，我需要对任意数量的不同大小的文件执行此操作。所以我想我可以使用numpy的结构化数组，但我做不到。
浏览 2提问于2013-10-13得票数 0
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3回答
如何对矩阵进行装箱
、、、、
numpy.histogram( data，bins)是一种非常快速和有效的方法，用于计算数据数组中有多少元素落入由数组bin定义的bin中。有没有等价的函数来解决下面的问题？我有一个R行乘以C列的矩阵。我想使用bin给出的定义对矩阵的每一行进行bin。结果应该是另一个具有R行的矩阵，其列数等于bin的数目。
我尝试使用函数numpy.histogram(data，bins)给出一个矩阵作为输入，但我发现该矩阵被视为具有R*C元素的数组。然后，结果是一个包含Nbins元素的数组。
浏览 0提问于2014-01-28得票数 1
我想使用patsy的dmatrix函数来生成一个设计矩阵，其中保留了带有NaN值的行。例如，下面的代码将返回一个四行的设计矩阵，这是我们通常需要的。但是，在本例中，我希望dmatrix返回一个有五行的矩阵，其中第一行将包含一个NaN值。
import numpy as np
import pandas as pd
from patsy import dmatrix
df = pd.DataFrame({'x1': np.arange(5), 'x2': np.arange(5)})
dmatrix("~x1+x2.diff()", df)
或者
浏览 3提问于2018-08-01得票数 1
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1回答
我正在尝试处理numpy矩阵的列表，但遇到了一个恼人的问题。
假设我从一个包含10个2x2零矩阵的列表开始
para=[numpy.matrix(numpy.zeros((2,2)))]*(10)
我像这样访问各个矩阵
para[0]
para[1]
诸若此类。到目前一切尚好。
现在，我只想修改第二个矩阵的第一行，其余的保持不变。所以我这样做
para[1][0]=numpy.matrix([[1,1]])
第一个索引指向列表中的第二个矩阵，第二个索引指向该矩阵中的第一行，将其替换为1,1。
但奇怪的是，此命令将列表中所有10个矩阵的第一行更改为1,1，而不是我想要的第二行。怎么回事？
浏览 2提问于2013-02-24得票数 1
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4回答
我对使用numpy计算给定方阵的所有子式很感兴趣。有没有一种巧妙的方法来使用数组切片来做到这一点？我想象可以旋转列，删除最后一列，旋转结果矩阵的行，删除最后一行，但我在numpy文档中没有找到任何表明这是可能的。
(问:为什么要这样做？答:我有一个相当大的矩阵的长序列{M_n}，大约有1,000,000,000×10,000个矩阵，我想计算每个矩阵的行列式。每个矩阵都是通过仅更改一个系数从其前身获得的。计算序列中第一个矩阵的行列式，然后计算差分det(M_{n+1}) - det(M_n)，这是改变的系数和它的子式的乘积，这将会快得多。)
浏览 0提问于2010-10-05得票数 13
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2回答
我正在尝试将数据点的numpy数组拆分为测试和训练集。为此，我从数组中随机选择行作为训练集，其余的是测试集。
这是我的密码：
matrix = numpy.loadtxt("matrix_vals.data", delimiter=',', dtype=float)
matrix_rows, matrix_cols = matrix.shape
# training set
randvals = numpy.random.randint(matrix_rows, size=50)
train = matrix[randvals,:]
test = numpy
浏览 0提问于2016-02-05得票数 3
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2回答
我有一个矩阵X和一个列表centres。我想创建一个新的numpy矩阵td_X。
我想用来填充td_X，它由索引等于中心的X行组成。在伪代码中：
for each in centers:
td_X.append(X[eacj])
如何使用Python完成此操作？
浏览 0提问于2017-01-03得票数 1
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3回答
使用numpy快速更新矩阵
、、、、
我的问题是，我需要从一个文件中读取大约5000万行的格式
x1 "\t" x2 "\t" .. x10 "\t" count
然后用分量Aj = Sum (在所有行上) count * x_i * x_j计算矩阵A。
我尝试了两种方法，每行读取文件行：
1)保持A为Python矩阵，并在for循环中更新：
for j in range(size):
for i in range(size):
A[j][i] += x[j] * x[i] * count
2)将A设为numpy数组，并使用numpy.add更新：
num
浏览 2提问于2015-01-23得票数 2
2回答
矩阵的Numpy-权和行
、、、
使用Python & Numpy，我想：
将(n列x行)矩阵的每一行视为向量加权每一行(向量的每个分量上的标量乘法)添加每一行以创建最终向量(向量加法)。
给出了在常规的numpy阵列nx1中的权值，使得矩阵中的每个向量m被乘以权n。
下面是我得到的(测试数据；实际的矩阵是巨大的)，这可能是非常非-Numpy和的。有人能做得更好吗？谢谢!
import numpy
# test data
mvec1 = numpy.array([1,2,3])
mvec2 = numpy.array([4,5,6])
start_matrix = numpy.matrix([mvec1,mvec2]
浏览 8提问于2011-02-21得票数 5
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1回答
我已经有了一个coo矩阵格式的字符串(行、col、value)：
0 0 -1627.761282
0 1 342.811259
0 2 342.811259
0 3 171.372276
0 4 342.744553
0 5 342.744553
现在，我想将我的字符串直接转换为numpy矩阵。目前，我必须将字符串写入文件，然后从文件中创建一个numpy矩阵：
from scipy.sparse import coo_matrix
import numpy as np
with open("Output.txt", "w") as text_file:
浏览 4提问于2022-08-05得票数 0
我有两个向量v和w，我想用它们构造一个矩阵m，这样：
m[i, j] = v[i] * w[j]
换句话说，我想计算它们的外积。我可以通过使用theano.tensor.outer或向v和v添加新的索引以及使用dot产品来做到这一点。
m = T.dot(v[:,numpy.newaxis], w[numpy.newaxis,:])
现在，我试着解决一个更普遍的问题。与两个向量v和w不同，我有两个矩阵(我又称它们为v和w )，我想用矩阵w的对应行从矩阵v计算每一行的外积(第一个矩阵中的i_th行应该与第二个矩阵的i_th行相乘)。所以，我想做这样的事情：
m1 = T.tensordot(v[
浏览 8提问于2017-02-07得票数 13
我有以下NumPy矩阵：
m = np.array([[1, 2, 3, 4],
[10, 5, 3, 4],
[12, 8, 1, 2],
[7, 0, 2, 4]])
现在，我需要这个矩阵中每一行的N(例如，N=2)最低值的指数。因此，通过上面的示例，我期望得到以下输出：
[[0, 1],
[2, 3],
[3, 2],
[1, 2]]
其中，输出矩阵的行对应于原始矩阵的各个行，输出矩阵的行的元素是对应原始行中N个最低值的索引(最好是按原始矩阵中的值进行升序)。我怎么能在NumPy里做这件事？
浏览 13提问于2022-10-15得票数 0
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我希望创建一个6x6 numpy矩阵，其中第一行填充：0, 1, ..., 5，第二行填充10, 11, ... , 15，最后一行填充50, 51, ... , 55。
我考虑使用(1)嵌套(两层)列表理解，然后将列表列表转换为numpy.matrix对象，或者(2)使用range函数中的变量，即- range(x)和从1到6的变化x。
下面是我用来构造这个矩阵的非矢量化/循环代码。有没有更多的毕不过的方法来做这件事？
a = np.zeros((6,6))
for i in range(6):
for j in range(6):
a[i,j] = 10*i + j
浏览 0提问于2019-02-20得票数 2
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1回答
我正在尝试使用numpy的“使用数组索引”功能。
鉴于这一守则：
import numpy as np
x = np.array([[10, 20, 30], [40, 50, 60]])
index = ???
print(x[index])
我想打印: 10，50
也就是说，我希望找到正确的形状数组，它将从矩阵中的两个连续行中提取。
index = np.array([0, 1])
index = np.array([[0], [1]])
都打印这个: 10，20和[10，20]
对于这些情况，所有索引行都被“广播”到目标的第一行。这毫无意义。从矩阵的连续行中索引正确的技术是什么？
浏览 1提问于2019-07-03得票数 0
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3回答
使用稀疏矩阵与numpy数组
、、、、
我用Python创建了一些带有字计数的numpy数组:行是文档，列是单词X的计数。如果我有大量的零计数，人们建议在进一步处理这些数组时使用稀疏矩阵，例如在分类器中。然而，当向Scikit 中输入numpy数组与稀疏矩阵时，它似乎没有多大区别。所以我想知道三件事：
说
稀疏矩阵是大多数元素为零的矩阵。
这是否是确定何时使用稀疏矩阵格式的适当方法--只要> 50 %的值为零？还是说以防万一才有意义呢？
稀疏矩阵对像我这样的任务的性能有多大的帮助，特别是与numpy数组或标准列表相比？
到目前为止，我将数据收集到一个numpy数组中，然后转换为csr_matrix in 。
浏览 5提问于2016-05-01得票数 46
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什么是一个好的Python库来操作非常大的矩阵(例如数百万行/列)，包括在矩阵生命周期的任何阶段添加行或列的能力？
我看过和，但它们都不支持在矩阵创建后添加或删除行或列。
我能找到的另一件事是 中提到的numpy/scipy中的稀疏矩阵功能。然而，添加/删除行和列的能力似乎是可能的，但官方不支持，而且有点老生常谈，所以我担心使用真正的dataset性能会很糟糕。此外，它还包括几种不同的稀疏矩阵实现，所以我搞不清哪一种是最好的(例如lil_matrix、csc_matrix和csr_matrix)。
浏览 1提问于2014-04-26得票数 4
我有一个矩阵列表，M_list和我想要有效地从列表中删除任何矩阵，如果它包含一个nan
我的方法是查看每个矩阵，对其条目进行求和，如果得到的和为nan，则从列表中删除该矩阵。
import numpy as np
# generate list of seven, 5-by-5 matrices each of which
contains two nans:
M_list=[]
for t in range(7):
M=np.random.rand(5,5)
M.ravel()[np.random.choice(M.size, 2, replace=False)] =
浏览 2提问于2021-08-31得票数 0
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4回答
我有一个浮动值的Numpy ndarray矩阵，我需要选择特定的行，其中某些列的值满足某些标准。例如，假设我有以下numpy矩阵：
matrix = np.ndarray([4, 5])
matrix[0,:] = range(1,6)
matrix[1,:] = range(6,11)
matrix[2,:] = range(11,16)
matrix[3,:] = range(16,21)
假设我想从矩阵中选择行，其中第一列的值在1到6之间，第二列的值在2-7之间。
在满足这些条件的情况下，如何获得矩阵的行索引？如果我想删除符合条件条件的行，该怎么办？
浏览 13提问于2015-10-16得票数 11
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我一直在尝试使用numpy函数numpy.array()创建一个矩阵矩阵，现在正面临困难
我特地尝试创建以下矩阵
[
[
[ [
[ 1 ,2 ] [ 1 , 2 ]
[ 3 ,4 ] [ 3 , 4 ]
] , ]
]
[
[ [
[ 1 ,2 ] [ 1 , 2 ]
[ 3 ,4 ] [ 3 , 4 ]
] , ]
]
浏览 5提问于2020-03-29得票数 0
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我有一个大小为m * n的矩阵(m行和n列)。在(i,j)位置有一个单元格，我想要构造一个大小为(m-1)*(n-1)的新矩阵，其中新矩阵不包括单元格与保留的原始索引所在的行和列。
例如，我的输入矩阵如下：
1 2 3 4
1 a11 a12 a13- a14
2 a21- a22- a23* a24-
3 a31 a32 a33- a34
4 a41 a42 a43- a44
(* a23旁边意味着它是给定的元素，它旁边带有破折号的元素将在输出中被删除)
例如，假设(i,j)为(2,3)，我希望输出为：
1 2 4
1
浏览 2提问于2014-11-02得票数 0
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3回答
我有一个2D numpy矩阵，看起来像这样 [
[10, 20, 30, 8, 1],
[25, 60, 10, 1, 2],
[54, 12, 89, 5, 1],
[44, 53, 34, 1, 3]
] 我需要删除所有包含第4个元素(第4列) == 1的行。在这种情况下，我需要删除第2行和第4行。除了在矩阵中运行循环并检查每行的第四个元素之外，Python中是否有快速的语法允许我这样做？
浏览 42提问于2019-12-10得票数 0
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我正在试图找到矩阵文件中的行数和列数。矩阵在字符之间没有空格，但有单独的行。下面的示例应该返回3行5列，但没有这样做。
同样，当我打印矩阵时，每一行都有\n。我想把它去掉。我试过.split('\n')，但没什么用。我在前面运行这个脚本时，使用了一个不同的数据集，用逗号分隔代码中的line.split(',')，这样可以返回正确的行数和列数，并打印没有\n的矩阵，我不知道从line.split()中删除逗号会发生什么变化。
import sys
import numpy
with open(sys.argv[1], "r") as f:
浏览 3提问于2022-05-07得票数 0
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1回答
例如，我们有矩阵(例如，我们想要存储numpy数组)，并将它存储在HDF5文件中，但是我们希望通过在原始矩阵的末尾附加一些行来扩展矩阵(考虑到原始矩阵可能很大~几十Gb，不能加载到RAM中)。
另外，我们希望能够从任意一点(可能称为片(？))从矩阵中读取少数行。不需要在RAM中加载整个矩阵。
有人能给出一个如何在python中这样做的例子吗？
更新：
我认为另一种选择是，但似乎没有附加。
似乎也是一种选择，但它使用原始二进制数据操作，但我想访问matrix.Also --在这种情况下，我不知道如何追加。
浏览 0提问于2013-10-11得票数 1
我有稀疏向量，维数约为200.000。我还有一个矩阵，它的列数与向量数相同，行数也一样。我想以增量的方式将所有这些设置为矩阵，也就是说，第一个向量应该设置为第一行，依此类推。
目前，矩阵和向量都是scipy.sparse.lil_matrix型的。使用以下函数将向量设置为矩阵的特定行：
In [7]: us.get_utterance_representation('here is a sentence')
Out[7]:
<1x188796 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>&#
浏览 1提问于2014-01-30得票数 5
1回答
我正在执行一个矩阵的点积50000行和100列与它的转置。矩阵的值以浮点数表示。
A(50000,100) B(100,50000)
基本上，在对一个较大的稀疏矩阵执行SVD之后，我得到了这个矩阵。
矩阵为numpy.ndarray型。
我用点法把这两个矩阵相乘。我得到了分割错误。
numpy.dot(A，B)
点积在30000行矩阵上运行良好，但对50000行失败。
numpy的圆点积有什么限制吗？
使用网点产品时，上面有什么问题吗？
在大型矩阵上是否有其他有效的python线性代数工具？
浏览 4提问于2014-06-30得票数 2
我有一个很大的numpy矩阵M。矩阵的某些行的所有元素都为零，我需要获得这些行的索引。我正在考虑的简单方法是遍历矩阵中的每一行，然后检查每个元素。然而，我认为使用numpy有一种更好、更快的方法来实现这一点。希望你能帮上忙！
浏览 1提问于2014-05-19得票数 32
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1回答
我有一个从0到M包含的N个整数的numpy数组。我希望将它们作为索引处理到一个NxM矩阵中，该矩阵在数组所指示的每个位置上包含一个1，在其他任何地方都包含一个0。例如，如果给定N=4，则M=2有以下数组
[1, 0, 2, 1]
我想得到这个矩阵
[0 1 0]
[1 0 0]
[0 0 1]
[0 1 0]
也就是说，第0行在第1栏中有一个，第1行在第0栏中有1，等等。
我该如何在numpy中进行这种转变呢？
浏览 2提问于2013-09-02得票数 1
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1回答
我想把一个numpy矩阵转换成R个矩阵。我知道你要这么做：
from rpy2 import robjects as ro
ro.conversion.py2ri = ro.numpy2ri
ro.numpy2ri.activate()
然后构建一个R矩阵：
mat_r = ro.r.matrix(mat_py)
但是问题是，每当我引用python中的新矩阵时，它就被转换回numpy矩阵。例如，我需要设置行名和列名，但是这样做会导致如下结果：
mat_r.rownames = numpy.array([1,2,3])
AttributeError: 'numpy.ndarray'
浏览 4提问于2015-06-18得票数 0
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我正在使用python代码作为我不想碰的黑匣子。该代码在Ubuntu12.04下使用Python运行良好，但是在将系统升级到Ubuntu 16之后，我收到了以下警告，它中断了代码的运行。知道我如何在不改变代码的情况下修复这个问题吗？非常感谢。
文件"/home/hammouc/.local/lib/python2.7/site-packages/scipy/sparse/base.py"，第849行，在to稠密返回np.asmatrix(self.toarray(order=order，out=out))中
文件"/home/hammouc/.local/lib/py
浏览 0提问于2019-05-15得票数 4
我是Python的新手，我有一个(可能非常天真的)问题。我有一个CSR (压缩稀疏行)矩阵要处理(让我们将它命名为M)，并且看起来像是为2dnumpy数组操作而设计的一些函数对我的矩阵有效，而另一些则不适用。 例如，numpy.sum(M, axis=0)运行得很好，而numpy.diagonal(M)给出的错误是{ValueError}diag requires an array of at least two dimensions。 那么，为什么一个矩阵函数可以在M上工作，而另一个不能呢？ 一个额外的问题是，在上面的numpy.diagonal不起作用的情况下，如何从CSR矩阵中获得对角
浏览 55提问于2019-03-06得票数 0
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我使用Numpy将数据存储到矩阵中。来自R背景，有一种非常简单的方法来对矩阵的行/列或两者都应用函数。
python/numpy组合有没有类似的东西？编写我自己的小实现并不是问题，但在我看来，我提出的大多数版本的效率都比任何现有的实现都要低得多，/更多的内存密集型。
我想避免从numpy矩阵复制到局部变量等，这是可能的吗？
我尝试实现的函数主要是简单的比较(例如，某一列中有多少元素小于数字x，或者其中有多少元素的绝对值大于y)。
浏览 1提问于2011-11-10得票数 42
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我需要从三维numpy数组中删除一些行。例如：
a = [[1,2,3]
[4,5,6]
[7,8,9]
[9,8,7]
[6,5,4]
[3,2,1]]
我希望删除矩阵的两页的第三行，以便获得如下内容：
a = [[1,2,3]
[4,5,6]
[9,8,7]
[6,5,4]]
我试过了
a = numpy.delete(a, 2, axis=0)
但我得不到我所需要的。
浏览 0提问于2013-10-24得票数 7
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矩阵A：
Count First Second
0.5 1 a
0.5 1 b
1.0 1 b
1.0 2 a
0.5 2 a
1.0 3 b
我需要通过识别与“第一”和“第二”值匹配的所有行，从原始矩阵创建一个新的矩阵。将这些行分组，并在"Count“列中添加值。“矩阵B”是在“矩阵A”上运行代码的最终结果：
新矩阵B
Count First
浏览 2提问于2020-09-07得票数 1
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我想从一个scipy稀疏矩阵中提取特定的行和列-- lil_matrix可能是这里的最佳选择。
它在这里运行得很好：
from scipy import sparse
lilm=sparse.lil_matrix((10,10))
lilm[0:4,0:3]
这将返回一个4x3的稀疏矩阵。我不想要矩阵中的块，而是单列和单行。我希望这能行得通：
lilm[[1,2,3],[4,5,6]]
但是它返回一个1x3的稀疏矩阵。这也不适用于numpy数组，但是您可以像中描述的那样使用numpy.ix_。
如何使用lil_matrix实现此行为？
我的问题在中得到了部分回答，但是我不能让它在lil_mat
浏览 0提问于2013-03-18得票数 4
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用Python理解轴
、、、
我已经看过几个使用numpy.apply_along_axis的代码，我总是需要测试这些代码来了解它是如何工作的，因为我还没有理解Python中的axis思想。
例如，我从引用中测试了简单代码。
我可以看到，对于第一种情况，它是矩阵的每一行的第一列，在第二种情况下，考虑了行本身。
所以我建立了一个例子来测试这个矩阵数组是如何工作的(这个问题把我带到了这个轴问题)，它也可以被看作是一个三维矩阵，其中每一行都是一个矩阵，对吗？
a = [[[1,2,3],[2,3,4]],[[4,5,6],[9,8,7]]]
import numpy
data = numpy.array([b for b in
浏览 5提问于2014-04-28得票数 6
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