从matplotlib颜色栏中选取绘图颜色？
从matplotlib颜色栏中选取绘图颜色可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库和模块：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np- 创建一个数据集：
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)- 创建一个颜色映射对象：
cmap = plt.cm.get_cmap('viridis')这里使用了'viridis'颜色映射，你也可以选择其他的颜色映射，如'jet'、'cool'、'hot'等。
- 绘制图形并使用颜色映射：
plt.scatter(x, y, c=y, cmap=cmap)这里使用了散点图来展示数据，参数c设置为y，表示使用y值来确定颜色。
- 添加颜色栏：
plt.colorbar()这将在图形旁边添加一个颜色栏，用于显示颜色与数值的对应关系。
完整的代码示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
cmap = plt.cm.get_cmap('viridis')
plt.scatter(x, y, c=y, cmap=cmap)
plt.colorbar()
plt.show()这样就可以从matplotlib颜色栏中选取绘图颜色了。对于更多关于matplotlib的信息，你可以参考腾讯云的数据可视化产品-云图（Cloud Studio）：https://cloud.tencent.com/product/cs
相关·内容
2回答
matplotlib中的颜色映射允许用特定的颜色标记“坏”值，即NaNs。当我们绘制颜色栏之后，这个颜色是不包括在内的。是否有一种更好的方法，既拥有连续色条，又为坏值的特定颜色提供离散的图例？
编辑:当然，是可以利用的。然而，这一解决办法并不令人满意。图例/彩色条的功能是澄清颜色对用户的意义。在我看来，此解决方案并不表示该值是NaN。
代码示例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
data = np.random.rand(10, 10)
data[0:3, 0:3] =
浏览 8提问于2020-04-14得票数 2
1回答
我有一个关于颜色栏的文本位置的问题。我使用matplotlib底图绘制了一些图，并使用了colorbar()函数。
现在我需要把我的颜色条放在我的体形的左边。所以我使用了location='left'，但是ticks的文本和标签是在颜色栏的右侧给出的，它覆盖了图片的一部分。
有什么方法可以更改栏左侧的文本吗？
浏览 2提问于2012-10-31得票数 4
我让剧团创建一个填充的等高线图，既具有对数颜色缩放，也有更多的颜色，而不是任何默认选择。我基本上是试图跟随，但同时添加更多的颜色，但每当我添加更多的颜色，在颜色栏上的数字消失(蜱仍然在那里)。
我的基本代码是
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import ticker
from matplotlib.colors import LogNorm
z = np.random.lognormal(mean=10, sigma=3, size=(10,10))
fig, ax = plt.subp
浏览 3提问于2018-03-31得票数 3
回答已采纳
1回答
如何同时更改海运热图和颜色栏
、、、、
我想以交互方式更改海上热图。但是，运行sns.heatmap两次会使色条倍增(， )
我尝试在reset回调中将cbar=0设置为heatmap，虽然后一个矩阵的比例是它的1000倍，但颜色栏的文本并没有改变。
你知道改变热图和色条的方法吗？请注意，热图具有不同的网络矩阵大小和不同的调色板。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons
fig, ax = sns.plt.s
浏览 0提问于2015-11-24得票数 1
1回答
对于相同的x值，我有一个多个y-值的散点图，单位为matplotlib (python2.7)。所有绘制的y值都有不同的颜色。看下面的情节。
下面是代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab as pl
import matplotlib.cm as cm
# Generate test x, y and y_error values:
df2a = pd.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = list(&
浏览 1提问于2014-12-06得票数 1
回答已采纳
1回答
我绘制了等高线图，并设置了plt.axis = 'square‘。这在情节和颜色栏之间造成了巨大的差距。我一直在努力寻找缩小这一差距的办法。如何选择等高线图与其颜色条之间的距离？你怎么能把这个差距缩小到他们接触的程度呢？
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
data = [[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]]
plt.contourf(data)
plt.colorbar()
plt.xlabel('y label')
浏览 4提问于2022-08-03得票数 0
回答已采纳
我想让我绘制的值与颜色条值兼容。我该怎么做呢？更多详细信息见下文。
y1、y2、y3值分别为：-1.7 -1.62 -1.53 -1.43 -1.32 -1.2 -1.09 -0.97 -0.85、-1.43 -1.28 -1.09 -0.88 -0.66 -0.44 -0.21 0.03 0.27、-3.65 -3.58 -3.48 -3.38 -3.27 -3.16 -3.04 -2.92 -2.8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#plot
fig = plt.figure(figsize=(9.6,6), dpi=
浏览 15提问于2017-07-05得票数 0
我在matplotlib中制作了一堆彩色绘图图形，我希望它们都有相同的颜色条比例。目前，它根据数组中的最大/最小值而变化，我不知道如何为颜色栏设置最大值和最小值。我想在最大值0.8和最小值0.08之间设置界限。我想要0.08的格式而不是8e-02。
fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
plt.title(title, fontsize=24)
plt.yticks(fontsize=12)
plt.xticks(fontsize=12)
modelmap = flopy.plot.ModelMap(model=mf)
lev_exp = np.arange(np.
浏览 1提问于2019-08-13得票数 0
3回答
我想要更改热图颜色条的字体大小。
以下是我的代码：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import arange
x = arange(25).reshape(5, 5)
cmap = sns.diverging_palette(220, 20, sep=20, as_cmap=True)
ax = sns.heatmap(x, cmap=cmap)
plt.show()
我可以用plt.tick_params(axis='both', labelsize=20)更改刻度标签。但是，
浏览 5提问于2016-05-15得票数 13
回答已采纳
1回答
我有一个matplotlib图和一个附加的颜色条。我想要放置颜色条，使它是水平的，并且在我的绘图下面。
我几乎已经通过以下方式做到了这一点：
plt.colorbar(orientation="horizontal",fraction=0.07,anchor=(1.0,0.0))
但颜色栏仍然与绘图略有重叠(以及x轴的标签)。我想把颜色栏再往下移，但我想不出该怎么做。
浏览 124提问于2012-11-09得票数 73
回答已采纳
2回答
我正在使用Python的matplotlib.pyplot.contourf为我的数据创建一个带有颜色条的等高线图。我已经成功地做到了无数次，即使是使用相同变量的其他层。但是，当值变小(大约为1E-12)时，部分轮廓显示为白色。白色也未显示在颜色栏中。有谁知道这是什么原因以及如何解决这个问题吗？故障等高线附在下面。 ? a1 = plt.contourf(np.linspace(1,24,24),np.linspace(1,20,20),np.transpose(data[:,:,15]))
plt.colorbar(a1)
plt.show()
浏览 170提问于2020-04-30得票数 3
回答已采纳
类似于以下图像(似乎是手工生成的)：
是否可以使用matplotlib生成紫色圈的区域？
我知道有可能有相关的颜色/密度的侧边栏，但我对形状本身感兴趣。
浏览 1提问于2014-03-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我想使用.set_facecolor()方法填充垂直渐变(从白色到红色)的多边形。我使用matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap定义了一个颜色映射，但似乎不允许我直接将颜色映射传递给像.set_facecolor()这样的颜色设置方法。如果我只传递一种颜色，它就会成功运行--我如何通过一个渐变来达到预期的行为，颜色从白色的底部到红色的顶部？
工作片段，带有固定颜色：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import PatchCollection
from matplo
浏览 4提问于2022-05-05得票数 0
回答已采纳
我可以通过以下方式在matplotlib中设置情节的颜色和样式：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.plot([1,2,3],[1,2,3], 'r-')
plt.show()
这是可行的，但：
我只能使用一个字符指定的颜色，如'r'，'k‘等等，最好能够使用matplotlib接受的HTML颜色名称。
我可能必须预先准备将要传递的字符串，这样做如下
fmt = 'r‘+ '_’
因此，我希望
浏览 4提问于2013-09-13得票数 2
我用Matplotlib作为pcolor()绘制了一些2D数据，然后将其与contour()叠加。
当我使用colorbar()时，我会得到以下其中一个或另一个颜色条：
如何使等高线水平的水平线(左)也显示在彩色栏(右)？
浏览 2提问于2014-09-24得票数 3
回答已采纳
此代码用于KMeans机器学习：
from matplotlib import pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot()
centroid_colors=['bx','rx']
x = y = [1,2,3]
for color in centroid_colors:
ax.plot(x, y, color)
什么是bx，rx在这里，我可以看到提到的质心颜色，但是我无法从matplotlib的颜色代码中找到这两种颜色代码。
浏览 6提问于2020-11-11得票数 2
回答已采纳
我希望将熊猫DataFrame的多个列添加到matplotlib轴中，并使用颜色名称列表定义颜色。当将一个列表传递给颜色参数时，我得到一个值错误:无效的RGBA参数。以下MWE再现此错误：
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
df = pd.DataFrame({'0':[0,1,0],'a':[1,2,3],'b':[2,4,6],'c':[5,3,1]})
colors =
浏览 0提问于2018-03-20得票数 4
回答已采纳
1回答
我想对UIImagePickerController进行自定义，允许用户从他们的相册中选择一张照片。我想知道以下是否可能，如果可能，它是如何实现的：
1)更改“相册”视图和选择相册后出现的视图上导航栏的颜色。
2)编辑两个视图上的按钮及其操作。
3)在两个图像选择器视图的底部添加工具栏。
提前谢谢。
浏览 0提问于2011-08-11得票数 0
回答已采纳
我试图完成一个热图颜色栏，以添加额外的信息，在我的热图中的kdim。(如果您熟悉R的colSideColors包，请使用heatmap.2选项。)
我可以使用bokeh后端获得一个很好的结果，但不知道如何在使用matplotlib后端时获得自定义(不同)元素大小。
有人能告诉我如何使matplotlib后端示例中的条形情节“更短”(较少“高”)吗？
设置
import pandas as pd
import numpy as np
import holoviews as hv
hv.extension('bokeh', 'matplotlib')
# dumm
浏览 0提问于2018-11-02得票数 0
回答已采纳
你好，我这里有这个代码，我用它来绘制气溶胶的气候图。 import matplotlib.pyplot as plt
from netCDF4 import Dataset as netcdf_dataset
import numpy as np
from cartopy import config
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeature
AODs_Season = netcdf_dataset('/home/vescovint/Documents/AOD_0219_DJF.nc')
la
浏览 144提问于2021-10-18得票数 0
1回答
以颜色分组为标签的矩阵热图
、、、、
我有一个关联矩阵帽子，我试图用matplotlib来可视化。我可以创建一个热图风格的数字很好，但我遇到了问题，我想要标签。我甚至不确定这是否有可能，但这是我正在努力做的，似乎无法让它发挥作用：
我的相关矩阵是150×150。在x或y(或both...this不重要)轴上，我想对标签进行分组，然后简单地在颜色背景上给它们贴上颜色或白色标签。
为了澄清，假设我希望有1-15作为“组1”，或者只是一个蓝栏，或“组1”文本的蓝色栏。然后16-20作为“第2组”上的红色酒吧，或简单的红色酒吧。等等，通过矩阵中的所有项目。
我一直失败在两个分组轴标签，以及获得任何颜色在他们。任何帮助都将不胜感激。我的代码
浏览 1提问于2017-09-30得票数 2
回答已采纳
下面是我的代码(删除了很多行)
columnArray是一个二维的数字数组。
这是代码
import matplotlib.pyplot as plt
for i in range(0,numLines)
columnArray = ....
plt.plot(columnArray[0],columnArray[1], type, label=lineLabel)
plt.errorbar(columnArray[0],columnArray[1],yerr=errColumnArray[1])
plt.legend(loc='best')
浏览 2提问于2014-07-20得票数 2
1回答
多直方图海流图
、、
使用matplotlib绘图我得到了以下4个直方图模型：
使用Seaborn，我得到了我所需要的确切的图表，但我不能复制它一次得到4：
我希望获得4幅海图(图2)的格式为图像1(每次4次与我用海运进行的计算)。
我的海运代码如下：
import os
import re
import time
import ipdb
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.absp
浏览 4提问于2020-04-15得票数 2
1回答
matplotlib中的Colormap类有很好的方法set_over和set_under，这两个方法允许设置用于等高线上超出范围的值的颜色。
但是，如果我需要将颜色设置为在一个值范围内使用，例如，从-0.1到0.1的消光值，该怎么办？有没有set_between(colormap, interval, color)方法？如果不是，最简单的解决方案是什么？
浏览 0提问于2012-06-15得票数 3
最近我注意到matplotlib中的以下现象(在Python3.3 3.3中使用v1.3.1 )：
最小代码示例
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(range(5),5*[3],'o', color="r", label="plt.plot")
plt.scatter(range(5),5*[2], color="r", label='plt.scatter')
plt.axvspan(1.5,4.5, color='yellow', alpha=
浏览 3提问于2014-10-15得票数 2
回答已采纳
1回答
图像分割与掩蔽
、、
在简单的任务中需要帮助。我正在玩的，其中包含血液学图像从外周血和分割面具人工地面真相为这些图形样本。任务如下：
通过使用数据集中给出的分割掩码去除/裁剪不相关的背景元素来分割分离的白细胞。只在一个样本上试一下这个。
完成后，遍历整个文件夹，并对其余的示例进行分段/裁剪。
结果应该是这样的(这些结果是通过Mask、GrabCut和OpenCV的组合获得的，但不适合我目前正在进行的项目)：
下面是我所得到的代码(来自jupyter笔记本)：
%matplotlib inline
from sklearn.datasets import load_sample_image
浏览 4提问于2021-04-26得票数 1
回答已采纳
我想在条形图中表达一些事情，但不知道如何使用matplotlib中的基本绘图技术。我有一个数据，如下图所示，并希望获得如下所述的条形图。X轴基于数据的Type列，在单个条形内，不同的颜色基于Name列，条形条的大小由Count号定义。不同名称的颜色不必在不同类型之间相同，只要单个条形内的颜色不同。
浏览 6提问于2017-10-17得票数 1
回答已采纳
在使用contourf绘图时尝试调整数据范围时出现奇怪的结果
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plt
delta = 0.025
x = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
y = np.arange(-2.0, 2.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.0,
浏览 2提问于2017-04-01得票数 18
回答已采纳
2回答
我是matplotlib的新手。当我使用循环生成一系列的contourf图时，matplotlib会创建n个重复的颜色条(颜色条有一个固定的范围)
我必须为每个循环销毁旧的colorbar吗?如果是这样的话，我该怎么做？
更新：
好的，但是如果我为一个contourf图生成一个颜色条。如何确保包括整个范围的规模。我尝试过使用"clip=False“& extend='both‘
c_scale = matplotlib.colors.Normalize(vmin=0, vmax=1,clip=False)
cbar = plt.colorbar(cmap=plt.cm.
浏览 2提问于2011-03-03得票数 2
回答已采纳
https://www.youtube.com/watch?v=pl3D4SosO_4&list=PL9mhv0CavXYjiIniCLj_5KKN58PaxJBVj&index=2 就在时间戳2:13。 我正在尝试学习youtube的教程，但我遇到了障碍。没有在线文档告诉我如何实现matplotlib.collections.PathCollection 我正在关注的这段视频中的youtuber运行了他的代码的第一部分(大约在2:13)，出现了一个带有一些颜色数据点的图。在这张图上面写着0x208cd62cef0>的 如果有人能告诉我这个youtuber是如何让这个情
浏览 348提问于2021-07-28得票数 0
回答已采纳
1回答
我已经在Seaborn制作了一个热图，并且我有一个相应的水平颜色条。我已经为颜色栏添加了一个标题，然而，当我真正想要它的时候，标题却出现在颜色栏下面。有没有什么原因可以让我改变这个？是否可以更改标题的字体大小和色条上标签的大小？
fig, ax = plt.subplots(figsize=(30,12))
graph = sns.heatmap(df_pivot, cmap="Blues", linecolor="white", linewidths=0.1,
cbar_kws={"orientation": "
浏览 2提问于2017-09-16得票数 7
1回答
我在matplotlib.animation中绘制动态图形(用FuncAnimation)，但是我很难更新我的颜色栏的边界。当然，我希望在不删除当前颜色栏并绘制新的颜色栏的情况下对其进行更新，我只想更新当前颜色栏的边界。
例如，如果第一个边界是从0到1，我希望能够将它们从0更改为100或其他任何值。
我很惊讶，这方面的任何信息都很难找到，我已经搜索了一整天，我对这个占用了这么多时间的小东西感到有点愚蠢和厌倦:')。
有什么想法吗？
这是一个带有颜色条的基本图形。我想要更新colorbar的边界(假设所显示的图形已经更新，并且colorbar边界不再适合该图形)。
import nump
浏览 2提问于2019-08-22得票数 1
2回答
可以为打印指定颜色，但Seaborn会在打印过程中将颜色静音一点。有没有办法关闭这种行为？
示例：
import matplotlib
import seaborn as sns
import numpy as np
# Create some data
np.random.seed(0)
x = np.random.randn(100)
# Set the Seaborn style
sns.set_style('white')
# Specify a color for plotting
current_palette = matplotlib.colors.hex2
浏览 1提问于2015-10-07得票数 7
我使用的是一个名为的Python模块，它会自动为我创建一个完整的绘图，包括一个颜色条。然而，我找不到任何方法来添加标签到这个颜色栏。因为我不能直接访问构建图所基于的数据，所以我只能希望能够从已经创建的figure对象访问colorbar对象。有这样做的可能性吗？
浏览 1提问于2017-05-17得票数 1
1回答
我是python的新手，在安装它之后，我已经完成了使用matplotlib绘制我的3d数据。遗憾的是，我唯一不知道该怎么做的就是颜色部分。我的图像只显示了表面，但根本没有使用颜色条。这是我的代码。
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.mlab import griddata
im
浏览 3提问于2012-10-30得票数 2
回答已采纳
我有一个简单的matplotlib图，我很难搞清楚两件事:如何改变背景颜色，以及如何使网格线变成实线而不是破折号。具体来说，是否有一种方法可以使用自定义颜色代码作为背景颜色？
import sys
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
x=np.array([1,2,3,4,5,6])
y=np.array([9,8,7,6,5,4])
y2
浏览 2提问于2014-04-07得票数 0
回答已采纳
考虑以下代码： import numpy as np
from numpy import *
from matplotlib.pyplot import *
import matplotlib.pyplot as plt
from mpmath import *
import random
def graphMesure(listeAlpha,listeBeta):
# Compute areas and colors
r = np.asarray([1]*len(listeAlpha)+[0.5]*len(listeBeta))
colors = np.asarr
浏览 60提问于2020-02-02得票数 0
回答已采纳
我有休闲问题：
我有一个具有x，y点的数组列表，例如形状为(400，2) (或仅为形状(100, 400, 2))的100个数组，其中最后一个维度对应于x，y坐标。我想用与颜色梯度不同的颜色给每一个数组涂上颜色，就像下面的情节：
所以，对应于0，1，2. 10的颜色从紫色到蓝色，从10到100都是绿色到黄色等等。
我尝试使用下面的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib as mpl
import numpy as np
N = 100
my_cord = np.
浏览 2提问于2021-03-19得票数 1
回答已采纳
我可以使用matplotlib.rcParams['axes.color_cycle'] = my_color_list为matplotlib中的行设置默认的颜色周期，但我不知道如何使用线条样式(即'-','--','-.',':')来做相同的事情。我知道我可以用这样的方法来设置
linecycler = itertools.cycle(lines)
for i in range(n):
plt.plot(x[i],y[i],next(linecycler))
但我希望能做一些更像颜色周期的事情，所以我不必
浏览 0提问于2015-11-20得票数 5
回答已采纳
我一直在使用pip安装matplotlib
当我创建简单代码时，如下所示
我很困惑，因为工具栏的颜色是黑白的。如果我比较工具栏的颜色，请参见下面
所以我的问题是为什么我产生的工具栏颜色是黑白的？
浏览 2提问于2017-04-12得票数 0
回答已采纳
1回答
我使用matplotlib basemap在python中绘制二维字段。字段的值从0到1000以上不等。是否有可能用固定的等级和颜色创建手动彩色地图？看起来应该是：
表示值-设定颜色
白0-1
1-5-深绿色
5- 10 -浅绿色
10 - 25 -黄色
25 - 50 -棕色
50 - 100 -橙色
100 - 500 -浅红色
500 - 1000 -深红
1000 -紫色
我是蟒蛇的新手。因此，欢迎提出任何建议。
浏览 3提问于2014-08-26得票数 3
3回答
我用下面的python代码绘制了一个：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
import matplotlib.ticker as ticker
x,y,z,a = np.loadtxt('bca_16_t1.txt', unpack=True, delimiter=',')
plt.hist2d(a, z,bins=(200, 200), cmap=plt.cm.jet)
plt.ylim([2.0, 4.6])
plt.xlim([700, 1300])
ax = p
浏览 5提问于2018-07-26得票数 0
回答已采纳
我一直在玩Matplotlib，我不知道如何改变图形的背景颜色，或者如何使背景完全透明。
浏览 2提问于2011-01-03得票数 77
回答已采纳
1回答
我想显示按特定值着色的元素(我正在使用FreeCAD进行开发)，然后用matplotlib作为颜色条绘制一个图例。我设法创建了一个从值列表的最小到最大的颜色栏，但是我不知道如何为列表中的每个值设置颜色：
10 ->红色
0->绿色
2.3 ->？
现在，我的代码如下所示：
import matplotlib as mpl
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as
浏览 3提问于2020-08-27得票数 0
1回答
我试图以以下图像的格式输出一个复杂的面网格图：
📷
但问题是，我不希望标记的边缘颜色是白色的，我希望它是脸的颜色。
在matplotlib中，我可以通过调用以下命令来更改标记边缘的颜色：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame({"values_x": np.random.randn(100), "values_y": np.random.randn(100)})
plt.sca
浏览 0提问于2019-08-07得票数 4
我正在读取一个文本文件，并从该文本文件中使用生成热图。这是我到目前为止的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
from matplotlib import colors
file_object = open("tokillamockingbird.txt", "r", encoding="utf-8")
reading = file_object.read()
new_read = reading.strip()
someWord = '
浏览 2提问于2016-03-04得票数 0
1回答
调色板中点
、、
对于我目前的项目，我需要一个热图。热图需要一个可伸缩的调色板，因为值只在很小的范围内是有趣的。这意味着，即使我有从0到1的值，有趣的只是0.6到0.9之间的部分；所以我想相应地缩放热图的颜色，再加上显示图表旁边的标度。
在Matplotlib中，除了重载原始类(如 )之外，我无法设置调色板的中点。
这正是我所需要的，但也没有Matplotlib中不干净的数据结构的缺点。
所以我试了博克。在五分钟内，我比Matplotlib在一小时内取得了更多的成绩，但是，当我想要显示热图旁边的颜色标度时，以及当我想改变调色板的比例时，我就陷入了困境。
下面是我的问题：
如何在Bokeh或Matplotlib中
浏览 2提问于2018-02-02得票数 1
回答已采纳
2回答
如果提供了坐标，我需要matplotlib中的一个函数来提取点的颜色或颜色值。我打算做的是：
import matplotlib.pyplot as plt
x=int(input("x coordinate: "))
y=int(input("y coordinate: "))
plt.plot(x,y,color='blue')
c=plt.<extract_color_function>(x,y) #this must store the color(as a String)/colour value(as a tuple)
i
浏览 11提问于2021-11-02得票数 0
我想用几条单独的等高线和一个彩色条生成一个填充的等高线图，就像matplotlib 上的“带有颜色条的线条”图一样，事情是，在我的例程生成这个东西之后，我不想立即显示它。我希望例程返回它，以便进行进一步的可选处理。有办法这样做吗？谢谢。
浏览 1提问于2013-10-11得票数 1
回答已采纳
import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="darkgrid")
df = pd.read_csv('Leap_Static_trials.csv')
Length = sns.swarmplot(x='name', y= 'length', data= df, color = 'green')
Wi
浏览 23提问于2020-07-17得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
