从matplotlib找到异常点:boxplot

在matplotlib中找到异常点：boxplot

异常点通常是指数据点偏离其所属数据集大部分数据的点。在matplotlib中的boxplot可以用来找出数据集中的异常点。

在boxplot中，异常点通常表现为远离其他数据点的点，可以通过观察异常点与其他数据点之间的距离来确定它们是否是异常点。如果一个数据点在其所属数据集中偏离了其他数据点，那么它可能是一个异常点。

在matplotlib中，可以使用以下代码来绘制boxplot：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
data = [1, 2, 3, 4, 5, 10, 11, 12, 13, 14, 15]

# 绘制boxplot
plt.boxplot(data)

# 显示图形
plt.show()

这段代码将绘制一个boxplot，并且可以观察到其中的异常点。如果需要更详细地了解异常点，可以使用以下代码：

# 绘制散点图
plt.scatter(range(len(data)), data)

# 添加标签和标题
plt.xlabel('Index')
plt.ylabel('Data')
plt.title('Boxplot and Scatter Plot')

# 显示图形
plt.show()

这段代码将绘制一个散点图，并且与boxplot相结合，可以更清楚地观察到异常点。