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我在Linux平台上用keras (回归)训练了一个模型，并用model.save_weights("kwhFinal.h5")保存了模型。然后，我希望在我的Windows 10笔记本电脑上将我保存的完整模型放到Python3.6上，然后将它与空闲一起使用：
# load通过在我的Windows 10笔记本电脑上安装了Keras</e
浏览 3提问于2019-03-07得票数 8
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我正在使用Keras模型，它使用通用句子嵌入来编码所提供的句子。但是，当我保存模型以供将来使用时，抛出了前面提到的错误。整个模型的代码取自这个。!as layers
from keras.models import
浏览 1提问于2019-04-01得票数 0
尝试使用以下python代码运行经过训练的keras模型：from keras.models importload_model
from threading import Threadimportord("q"):
print("
浏览 1提问于2019-11-15得票数 30
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json = f.read()model.load_weights("color_tensorflow_real_mode.h5")如何解决这个问题？？每次我在colab上创建一个模型并尝试在<
浏览 10提问于2018-10-30得票数 6
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现在的问题是，我可以通过google成功地预测我的输出，但是当我下载经过.h5训练的模型文件并尝试在我的笔记本电脑上预测输出时，我在加载模型时会出现错误。以下是代码：from tensorflow import keras
loaded_model= keras.models.load_model(
浏览 6提问于2018-11-07得票数 37
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我使用扩展的MNIST数据集、sklearn、Keras、numpy和熊猫构建了一个手写字符预测模型。主要目标是拍摄和/或上传手写文本/字符的图片，模型应该能够猜测。完成训练阶段后，将模型保存在my_model.h5文件中。此时，我如何在作为输入图像接收并应该生成预测的Python程序中使用这个经过训练的模型(特别是my_model.h5)？
浏览 5提问于2020-03-06得票数 5
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我有一个经过训练的机器学习模型，名为model.h5。我正在使用Keras将模型加载为 >>> from keras.models import load_model
>>> model=load_model("model.h5") 但是会打印以下错误消息在我的Linux机器上，代码正在工作，模型正在加载，但在我的Mac上，出现</em
浏览 16提问于2019-02-25得票数 0
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我还不熟悉使用keras进行深度学习的领域，我想问的是，是否有可能在训练网络之后建立一个模型，然后使用该模型的变量再次运行网络？换句话说，假设我训练网络并达到90%的精度，我是否可以从以前达到的变量值开始再对网络进行训练，以便进一步改进accuracy.and，如果是的话，如何在python中这样做呢？
浏览 3提问于2020-05-21得票数 1
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我试图预测一个数据集，但当我运行程序时，它给了我以下错误：下面是我的代码：test_image = image.load_img('dataset/single_prediction/1.jpg',
浏览 1提问于2018-09-01得票数 0
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当试图通过Keras加载模型时，我得到以下错误： File "visualise.py", line 82, in <moduleVersions/3.6/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/saving.py"
浏览 1提问于2018-11-19得票数 4
我尝试了一个口罩检测和警报系统的代码，但我得到了一个关于相同的错误。我在Google code中训练了模型，并在Jupyter Notebook中运行了以下代码。代码如下：from keras.models import load_modelimport numpy as np# Initialize Tkinterroot.withdraw()
浏览 3提问于2020-12-18得票数 1
在Python中，我们通常像这样处理目录：但是，假设我在S3存储桶中有相同的日志目录，我应该如何使用boto3以str的身份获取S3上的路径我正在编写一个AWS Lambda函数，它将权重从s3存储桶加载到Keras模型，以返回预测结果。
浏览 114提问于2018-08-19得票数 2
我用从keras_metrics导入的precision和recall指标训练了一个cnn模型。但是当我试图加载模型时，我得到了错误：ValueError: Unknown metric function:binary_precision。我没有在任何地方使用过binary_precision函数，但我仍然根据错误在custom_objects中给出了`binary_precision‘：
model =
浏览 1提问于2019-10-05得票数 2
我以hdf5格式保存Keras模型，如下所示：filepath="keras_ltsm_dep_model2.hdf5save_best_only=True,然后，我尝试将该模型加载到另一个程序中，如下所示：
from keras.models i
浏览 0提问于2019-02-18得票数 1
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我训练了一个机器学习模型，并将它保存为hdf5文件。model.save('landcover_100_epochs_RESNET_backbone_batch16.hdf5')
model = load_model("landcover_100_epochs_
浏览 8提问于2022-11-10得票数 -1
我在Windows上编写了Python深入学习代码的原型，但我无法让它在Linux上工作。我发现问题来自于load_model。下面是在Windows和Linux上不同行为的Python代码。这两个Keras安装都是从Keras的github源代码存储库中安装的，因为标准Keras包无法识别模型格式，因此最近在Github源代码中对字符格式进行了修补。from keras</e
浏览 3提问于2018-01-06得票数 4
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Code Link 我已经成功地训练了模型，但是当我尝试使用keras load_model加载模型时，它给出了以下错误-未知层: AttentionWithContext
浏览 26提问于2019-03-18得票数 0
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import tensorflow as tf
loaded_model = tf.keras.models.load_model('inception-KLDivergence') 上面的代码产生了错误： AttributeError: 'Accuracy' object has no attribute '_serialized_attributes' 模型使用model.save()以SavedModel
浏览 33提问于2021-08-02得票数 0
我的朋友有训练1型号的hdf5，我想在安卓演播室加载这个模型，但是失败了，尽管尝试了很多方法。model.predict(samples.reshape(1,8000,1)) return len(samples)
使用泡菜，会出现错误随着load_model的角，错误"ValueError:未知层: Functional“出现。我试图更改keras和tensorflow的版
浏览 8提问于2021-12-10得票数 1
td_errors_loss_fn=dqn_agent.element_wise_squared_loss,) tf_agent = tf.saved_model.load(saved_models_path)
只有当saved_path中的文件夹包含一个文件夹时，此代码才会加载保存的<em
浏览 1提问于2019-06-11得票数 7
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