从df.to_markdown()中删除空格

df.to_markdown()函数是pandas库中用于将数据框（DataFrame）转换为Markdown格式的函数。它的作用是将数据框中的数据以表格的形式输出到Markdown文件或其他支持Markdown格式的应用中。

在调用df.to_markdown()函数时，如果想从转换结果中删除空格，可以使用pandas库中的字符串处理函数strip()来去除数据框中的空格。strip()函数可以用于删除字符串两端的空格，并返回去除空格后的结果。

下面是一个示例代码，演示如何从df.to_markdown()结果中删除空格：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['John Smith', 'Jane Doe', 'Richard Roe'],
        'Age': [30, 25, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据框转换为Markdown格式，并删除空格
markdown = df.to_markdown().strip()

# 输出转换结果
print(markdown)

运行以上代码，将得到以下输出：

|    | Name        |   Age | City     |
|---:|:------------|------:|:---------|
|  0 | John Smith  |    30 | New York |
|  1 | Jane Doe    |    25 | London   |
|  2 | Richard Roe |    35 | Paris    |

上述示例中，首先创建了一个示例数据框df，然后使用df.to_markdown()将其转换为Markdown格式。接着使用strip()函数去除结果中的空格，并将结果赋值给变量markdown。最后通过print语句输出markdown的值，即得到了不带空格的Markdown格式表格。

希望以上内容能够帮助到您，如果有任何疑问，请随时提出。