从dataframe中的两个字符类型行的组合创建新行

，可以使用pandas库中的字符串操作函数来实现。

首先，我们需要使用pandas库读取数据并创建一个dataframe对象。然后，我们可以使用dataframe的列操作函数来选择两个字符类型的列，并使用字符串操作函数将它们组合成一个新的列。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据并创建dataframe对象
data = {'col1': ['abc', 'def', 'ghi'],
        'col2': ['123', '456', '789']}
df = pd.DataFrame(data)

# 选择两个字符类型的列，并将它们组合成一个新的列
df['new_col'] = df['col1'] + df['col2']

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

  col1 col2 new_col
0  abc  123  abc123
1  def  456  def456
2  ghi  789  ghi789

在这个例子中，我们选择了col1和col2两个字符类型的列，并使用+操作符将它们组合成一个新的列new_col。最后，我们打印了整个dataframe对象，可以看到新的列已经成功创建。

对于这个问题，腾讯云的相关产品和产品介绍链接地址如下：

• 腾讯云数据库（TencentDB）：提供高性能、可扩展的云数据库服务，支持多种数据库引擎，适用于各种应用场景。详细信息请参考腾讯云数据库产品介绍。
• 腾讯云云服务器（CVM）：提供弹性、安全、稳定的云服务器实例，可满足不同规模和需求的应用场景。详细信息请参考腾讯云云服务器产品介绍。
• 腾讯云对象存储（COS）：提供安全、可靠、低成本的云存储服务，适用于存储和处理各种类型的数据。详细信息请参考腾讯云对象存储产品介绍。

请注意，以上只是腾讯云的一些相关产品，其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务。