从dataframe中提取值作为pandas中的float/int

import pandas as pd

# 创建一个示例dataframe
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 提取某个特定位置的值
value = df.iloc[1, 2]  # 提取第2行第3列的值
print(value)  # 输出：8

# 提取某一列的值
column_values = df.iloc[:, 1]  # 提取第2列的值
print(column_values)  # 输出：4, 5, 6

# 提取某一行的值
row_values = df.iloc[0, :]  # 提取第1行的值
print(row_values)  # 输出：A    1, B    4, C    7

# 提取某个特定位置的值（使用loc方法）
value = df.loc[1, 'C']  # 提取第2行'C'列的值
print(value)  # 输出：8

# 提取某一列的值（使用loc方法）
column_values = df.loc[:, 'B']  # 提取'B'列的值
print(column_values)  # 输出：4, 5, 6

# 提取某一行的值（使用loc方法）
row_values = df.loc[0, :]  # 提取第1行的值
print(row_values)  # 输出：A    1, B    4, C    7