从data.frame创建包含30个观测值的1000个样本
，可以通过以下步骤实现：
- 首先，创建一个包含30个观测值的data.frame对象。data.frame是R语言中用于存储数据的一种数据结构，类似于表格。
df <- data.frame(observation = 1:30)- 接下来，使用replicate函数将上述data.frame对象复制1000次，以创建包含1000个样本的数据集。
samples <- replicate(1000, df, simplify = FALSE)现在，你已经成功创建了一个包含30个观测值的1000个样本的数据集。
对于这个问题，腾讯云没有特定的产品或链接与之相关。然而，腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务，例如云服务器、云数据库、云存储等，可以帮助用户在云环境中进行数据处理和存储。你可以访问腾讯云官方网站（https://cloud.tencent.com/）了解更多信息。
相关·内容
我有一个data.frame，我需要创建1000个随机样本，每个样本包含30个观察值。下面是我的data.frame的一个例子：1 L3 T5 I7 Y9 A 必须从其中获取样本的列是df$Letter。
浏览 0提问于2016-09-05得票数 0
回答已采纳
我有一个数据框架，其中包括每一次观察的一行，并有一个字段指示在哪个样本中进行了这一观察。样本范围为1~ 20，有的无观测，有的有多个观测。我的目标是计算每个样本的观测值--我使用plyr和计数函数进行了计数。但是，没有观测的样本不包括在输出中(因为它们没有在观测数据框架中找到)。我的想法是记录下发生在乳房上的次
浏览 4提问于2014-05-06得票数 0
回答已采纳
重复下列10次，每次计算平均值:从均值为0和标准差2的正态分布群体中抽取30个观测值。创建一个包含10个模拟输出的data.frame，并生成一个图，显示10个样本的平均值和st.dev。我是一个完全的初学者，不知道从这里往哪里走：tensampleDF <- dat
浏览 4提问于2021-09-15得票数 1
我在R中有一个dataframe，下面是一个简化的例子。, 106241.04, 89804.73, 77238.67, 117366.88)), row.names = c(NA, 我想从x中随机抽取任意数量的值，以便：
样本中的value列之和约为100000 (正负10%)，样本包含一些位
浏览 0提问于2020-07-30得票数 0
A和B是从100个观测值中创建的大小为50的2个样本(带替换)。A和B有不超过10个共同观察值的概率是多少？或者，可以创建多少这样的样本，以便A、B最多有10个共同的观测值。例如，Obs 1，A和51中的...50，B中的...100，或A中的1,3,5，...,99中<em
浏览 1提问于2021-06-04得票数 0
2回答
我很难创建一个for循环。我想将我的样本大小从1增加到200，并在每次新增加的观察之后计算出一个p值。因此，首先我样本1的观测-计算第一个p值，然后样本2观测-计算第二个p值，然后3.多达200个观测结果，所以我得到了200个p值。
所有观察结果都将从数据框架的一栏中取样(并替换)。假设数据框架的</e
浏览 0提问于2019-05-27得票数 2
回答已采纳
问题是，当我试图构建它时，R返回了一个错误，因为glm的长度与我的因变量的长度不匹配。1.typecar2+typecar3+bonus+goodForEnv+cheaper+knowEV,data=bdd,family=binomial(link="logit"))> classDF=data.frame(response=bdd$buyEV,predicted=round(fitted(mysteps),0))
Error in <
浏览 0提问于2015-03-24得票数 0
2回答
我想生成一个卡方分布，其中包含100,000个自由度为3的随机数。df3=data.frame(X=dchisq(1:100000, df=3))
但产出并不是我所期望的。
浏览 0提问于2020-06-05得票数 3
我有一个包含数百个变量的data.frame，其中包含用NA表示的缺失值。总共有571个观察结果。我只对这个data.frame中的20个变量感兴趣。换句话说，我想把一个完整的观察定义为在所有20个变量中都有数据的任何观察。(196 observati
浏览 3提问于2020-07-13得票数 0
回答已采纳
我有两个数据集，一个是建模(人工)数据，另一个是观测数据。它们的统计分布略有不同，我想强制建模数据在数据传播中与观察到的数据分布相匹配。换句话说，我需要模型化的数据来更好地表示观察数据的尾部。Max. 如何强制模型数据具有观察到的R中的可变性？
浏览 8提问于2016-08-26得票数 1
回答已采纳
我在R中创建线性模型，并测试它们的模型假设。我注意到，当我创建模型时，R删除了一些残差，给出了如下结果：这阻止了我检查自变量和残差之间的关系，以及任何进一步的分析，因为x和y的长度不同。
浏览 5提问于2021-03-25得票数 0
我有两个不同维度的数据框架，一个包含观测，另一个包含与观测有关的常数，以便算术使用。我希望做的是从df2中选择适当的常量，以便与df1中的逐行观察一起使用来生成df3。我附上了样本数据和一个简单的公式：
df1 <- data.frame</e
浏览 5提问于2015-04-16得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在寻找一种方法来生成用于异常检测的合成数据。我们有真实的数据，但是想要注入异常来检验模型(实际数据对于将来可能出现的异常来说太有限了)。我想模拟真实数据的统计特性，如均值、模式、标准差等，以创建合成数据，然后根据合理的极值注入异常(如果我们知道实际数据中每一列的统计特性，那么我们就可以推断出该列的极值可能是什么样子)。是否有任何Python包根据真实数据中已知的统计属性生成合成数据。我认为这类似于差别隐私，但我们这样做并不是为了保
浏览 0提问于2020-10-07得票数 1
1回答
我有一个具有多个样品校准曲线的数据框架(信号s作为浓度c的函数)： 40075, 24469, 13696, 7060, 2972, 1487, 307, 12))
此外，我还提供了一个数据，其中包含了对相同样本进行的观察
浏览 7提问于2022-03-07得票数 1
回答已采纳
我有一个带有数据数值的xts时间序列对象。Indexed by objects of class: [POSIXlt,POSIXt] TZ: xts Attributes:我想找到的数据点超过(2 * s.d.)远离刻薄。我想从它创建一个新的数据集。我想对3.216和1000.470的离群值进行子集。
浏览 1提问于2018-03-29得票数 1
回答已采纳
我希望独立于其他行从data.frame的每一行中抽取随机样本。data.frame可能包含在给定的data.frame df中给定的NAs。0.1093033 0.709466 NA在第一行中，我希望使用替换来选择四个观察(非空列)，从第二行中，我希望独立于第一个选择选择替换的五个观察
浏览 2提问于2015-07-28得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个问题，应该不难，但考虑到我对R的基本知识，我被困住了。任何帮助都会受到感谢(特别是dplyr的帮助:)。d
浏览 4提问于2020-11-13得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在对超过400万次观测的数据集进行回归。我试图做一个敏感性分析，看看我的回归系数对不同样本大小有多敏感。我想：我想重复上面的步骤400次，以创建一个系数的分布，并绘制平均和置信区间。为此，我创建了两个函数。，生成不同样本大小的系数向量。, data.frame(CI(plist[,1]))) }当我使用我想要的</e
浏览 4提问于2019-11-17得票数 0
回答已采纳
我的样本数据有270个观察值，如下所示32 1 123 3 2我先创建一个空白数据框来存储信息 Sample.Mean = integer(),df[1,] <- NA
然后我读了R中的</em
浏览 5提问于2016-08-31得票数 0
我从一个包含两列的csv文件中读入了一个表，其中第一列是一个位置名称，后跟在该位置获取的观测值。只有两个位置存在，但在第二列中的每个位置都有许多样本。我希望转换表，以便位置成为列标题，并且所需数量的样本按索引范围堆叠在适当的位置下。首先，谢谢你的帮助。df <- data.frame(col1 = rep(c("
浏览 1提问于2018-07-16得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
