从csv文件创建多个pyspark数据帧

可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库和模块：

from pyspark.sql import SparkSession

1. 创建SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.appName("CSV to DataFrame").getOrCreate()

1. 使用SparkSession的read.csv()方法读取csv文件并创建数据帧：

df1 = spark.read.csv("file1.csv", header=True, inferSchema=True)
df2 = spark.read.csv("file2.csv", header=True, inferSchema=True)

在这里，"file1.csv"和"file2.csv"是csv文件的路径，header=True表示第一行是列名，inferSchema=True表示自动推断列的数据类型。

1. 对数据帧进行操作和处理： 可以对创建的数据帧进行各种操作和处理，例如筛选、聚合、连接等。
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请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式可能会根据实际情况和需求而有所不同。