我正在构建一个包含几个日期和数字变量的回归模型。以评估其对模型的预测影响。这解释了41%的差异。现在，我尝试将日期更改为数字，以便更好地使用该变量。我使用的是命令这样做可以将方差降低到10% --这不是我想要的。
浏览 11提问于2016-07-19得票数 0
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我有1241个从2012-11-19到2017-10-16的每日数据，但仅限于工作日(自助餐厅的服务次数)。我正在尝试进行预测，但我在初始化时间序列时遇到了问题： start = c(2012, as.numeric(format(as.Date("2012-11-19"), "%j"))),
end = c(2017, as.
浏览 16提问于2018-01-03得票数 2
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我只是注意到，当我从另一个日期中减去两个日期，然后尝试使用magrittr (%>%)转换为一个数值时，我就得到了一个日期，就好像我只是简单地用as.numeric()来包装日期差一样，我得到了作为一个数值的天数差请参阅下面的简单示例：as.Date("2014-10-10") - as.Date("2014-10-1") %>% <em
浏览 4提问于2015-01-26得票数 3
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我正在尝试将包含两个变量(日期和单位销售额)的数据框转换为时间序列对象，以便稍后可以生成预测。在我将数据重新格式化为时间序列对象后，日期被更改为数字，我尝试使用Stackoverflow上其他相关问题的建议将它们改回常规日期，但我无法使其工作，任何建议都将不胜感激！另外，我的数据每周记录一次，时间跨度从2019年3月下旬到2021年3月下旬，有没有办法将每周的观察结果转换为每月的观
浏览 23提问于2021-06-20得票数 0
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首先，我很确定我所犯的错误：来自两个数据集中的日期变量。它的原始格式中的日期变量是这样的:月/日/年。在使用as.Date和格式导入数据之后，我转换了变量
> rs.month$xdeeddt <- as.Date</em
浏览 1提问于2014-06-19得票数 1
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我试图实现一个基于时间序列对象的预测。但是，当我从代码中获取图形时，x轴是日期的as.numeric版本：下面是使用的数据子集的快照：
所用代码：
ts<-ts(temp$total_cases, frequency =1, start = min(as.Date(temp$date,"%Y-%m-%d")), end = max(as.Date(temp
浏览 5提问于2020-07-16得票数 0
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为什么在for循环中使用as.Date会产生意想不到的结果？我有以下日期向量： "30-Nov-12", "30-Sep-12", "30-Nov-12","30-Sep-12")df.date <- <e
浏览 0提问于2013-07-10得票数 0
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考虑到这一点，我从R中的n组时间序列的数据帧开始。我想对每个分组运行auto.arima (或来自package forecast的其他预测方法)。如果可能的话，我更喜欢泛化到多个变量(即class_1，...class_n，)的方法。#generate fake data
t<-seq(as.Date("2012/1/1"), by = "month", length
浏览 2提问于2013-06-04得票数 0
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我的数据集中有一个整型列，它有四位数的年份值，如下所示：我尝试使用as.Date将四位数的年份转换为Date类但是输出结果是：
"2001-05-15" "2002-05-15" "2002-05-15" &quo
浏览 0提问于2015-05-15得票数 38
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我在.csv中有一个数据集，并且我在csv中自己添加了一个列，该列占用了完成任务所需的总时间()。还有另外两个列，它们由开始时间和结束时间组成，这就是我计算列的总时间的地方。启动时间和结束时间列的格式为日期时间格式5/7/2018 16:13，而总时间列的格式为0:08:20(H:MM:SS)。我理解对于datetime，可以使用函数as.Date或as.POSIXlt将变量类型从一个因子更改为日期</em
浏览 0提问于2018-07-05得票数 1
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希望得到两天之间的间隔，以天为单位显示。使用润滑油包装。方法1使用区间函数。library(lubridate)date2 <- as.Date("2022-09-08")print(y)Time difference of 31 days
问题是，我希望它只显示31，而不是
浏览 5提问于2022-09-09得票数 1
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我从csv文件中读取了一个数字列表。它包括像731961,731962,731966,731967,731968这样的数字，它们应该与2004-01-15,2004-01-16,2004-01-20,2004-01-21,2004-01-但是，当我尝试转换R中的数字时，结果日期是错误的，例如，as.Date(731961,origin="1900-01-01") --> "3904-01-17"。
我在这里做错了什么？
浏览 4提问于2017-01-31得票数 0
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我正在处理一组非常大的大学生数据集，其中的日期以表格形式显示。我要算出年龄。当从数据库中提取数据时，我的数据看起来是这样的：
data <- data.table(DOB=c("12/12/01", "8/05/80", "2/11/99"),started =c("5/10/
浏览 0提问于2015-09-14得票数 0
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我正在使用sklearn的随机森林模块根据166个特征来预测一个二元目标变量。当我将维度数量增加到175时，模型的准确性会降低(从精度= 0.86降至0.81，从召回率= 0.37降至0.32)。我希望更多的数据只会让模型更准确，特别是当添加的功能具有商业价值时。 我使用python中的sklearn构建了这个模型。为什么新的功
浏览 59提问于2019-05-05得票数 1
我正在使用facet_grid绘制我的时间序列数据。(variable=="power")) 在绘图时，我确实得到了下面的情节
所以问题是，我的数据集包含8月1日至8月30日的数据，但图中显示8月2日至8月31日的数据。为什么有一天我的数据集会被移动？我在哪里做错事？
浏览 4提问于2015-12-02得票数 1
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结果表合并表，但与数据表连接的列都是NAs。该声明使用：这可能是日期格式化的问题吗？“活动”中的日期格式为%m/%%d/%y，在“睡眠”中为%m/%d/%y %I:%M:%S %p。合并后的表的日期格式为%m/%d/%y。
浏览 7提问于2022-02-05得票数 0
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当从R绘制Excel数据并转换为R中的日期时遇到问题，我有一个"time_period“列，该列以该Excel日期格式以5位数字(例如41640)从Excel中提取。> head(all$time_period)这些数字最初是chr格式的</
浏览 2提问于2018-05-10得票数 3
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我试图在同一地块上绘制每个地区的时间和NDVI。我认为要做到这一点，我必须将日期列从字符转换为时间，然后绘制每个层。不过，我想不出该怎么做。有什么想法吗？
浏览 4提问于2020-04-08得票数 0
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我正在使用一个数据集，该数据集的所有三个字母都大写为月份的缩写("21MAY68:15:00")，另一个数据集的第一个字母缩写为(“21May68:15:00”)。我的目标是按日期合并他们。我的问题是，由于大写的不同，逻辑不能识别相同的日期，所以我尝试重新格式化全部大写的日期。然后，我考虑进行一些(需要的)更改，然后更改为这种格式；但是，当我到
浏览 0提问于2021-08-13得票数 1
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