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JDBC:Java数组和数据库中Array类型的映射

如果使用Hibernate框架,Java类型和数据库类型的映射可以通过配置文件进行。 如果使用JDBC,那就必须自己弄明白映射的过程了。...其实过程也很简单: JDBC给我们提供了一个java.sql.Array类,我们可以使用java.sql.Connection对象创建Array类,来完成Java数组和Array类的映射。...比如我的数据表中有一个formats的字段,存储格式是Array。现在我要将Java的数组中数据写入到数据库的formats字段中,该怎么做?...createArrayOf方法的第一个参数是数组中数据的类型,第二个参数就是java中的数组。...通过createArrayOf方法创建Array对象,然后利用PreparedStatement对象的setArray方法,进行数据库的操作。 这就是Java数组和数据库中Array类型的映射方法。

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接口API中的敏感数据基于AES进行安全加密后返回

场景:要对一个涉及到敏感数据(账号、密码)的接口进行加密后返回 由于之前没有相关的经验,所以先在网上搜罗了一阵,这篇博客不错https://www.cnblogs.com/codeon/p/6123863...Base64编码,看名字就可以知道这是一种编码方式,编码方式有很多ASCII、Unicode、UTF-8等,Base64编码会把3字节的二进制数据编码为4字节的文本数据,长度增加为原来的4/3。...MD5摘要算法,这是一种散列函数,提取数据的特征,输出是不可逆的散列值,用于代表某信息A而又不暴露信息A的内容,一般用于数字签名场景中。...SecureRandom sr = new SecureRandom(); // 从原始密匙数据创建DESKeySpec对象 DESKeySpec dks...sr = new SecureRandom(); // 从原始密匙数据创建一个DESKeySpec对象 DESKeySpec dks = new DESKeySpec(

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    【数据结构与算法】探索数组在堆数据结构中的妙用:从原理到实现

    小顶堆:父节点的值小于或等于其子节点的值。 三、数组与堆的关联 为什么选择数组 数组在内存中是连续存储的,可以高效地进行访问和修改。 对于完全二叉树,可以使用数组进行简单的索引计算来访问任意节点。...注意:我们只是把数组在逻辑上想象成了抽象的堆,其实它本质上就是数组 数组与堆的映射关系(重要) 若某节点在数组中的下标为i(i从0开始),则其左子节点(若存在)的下标为2i+1,右子节点(若存在)的下标为...2i+2,其父节点(若存在)的下标为(i-1)/2 堆的根节点在数组中的下标通常为0。...,以及parent对应要调整的位置,比向上调整算法额外多一个参数n(数组有效数据个数),用来判断是否调整到叶子结点 思想:以小堆为例,child等于parent两个孩子中较小的孩子,从该位置开始比较和调整...参考文章: 【数据结构与算法】利用堆结构高效解决TopK问题-CSDN博客 九、总结 本文详细介绍了数组在堆数据结构中的妙用,并通过具体的代码示例和性能分析展示了其高效性和灵活性。

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    mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、lo

    /conf目录下docker cp 4b1a0fe53315:/etc/mysql/ /mydata/mysql/conf从主机复制文件到容器(将主机中的文件复制到容器):docker cp 主机目录...然而,对于一些需要大量内存映射的应用程序或者特定的使用场景,可能需要增加该参数的值,以便支持更多的内存映射区域。...2)修改elasticsearch配置正常情况下docker拉取es,9200端口(api)可以访问到,5.0版本后9300端口(client)访问不到,解决方法如下:拉取docker中elasticsearch...db \-d mongo:4-v:将宿主机的/docker_volume/mongodb/data映射到容器的/data/db目录,将数据持久化到宿主机,以防止删除容器后,容器内的数据丢失。...镜像;docker pull minio/minio下载完成后使用如下命令运行MinIO服务,注意使用--console-address指定MinIO Console的运行端口(否则会随机端口运行):docker

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    【AI探索实践】使用Docker部署One-API接口管理系统

    文章链接:《熬夜整理》保姆级系列教程-玩转Wireshark抓包神器教程(8)-Wireshark的TCP包详解-下篇一、One-API介绍1.1 One-API简介One-API简介One API 是一个统一的接口管理与分发系统...: Already existsbdbd885af0ef: Pull complete425a7e4d7875: Pull completec1f0e7c220fe: Pull completeDigest...本次使用SQLite数据库,如果使用MySQL方式部署,请参考官网。...如果无法访问到以下页面,则检查宿主机的防火墙是否关闭或者放行相关端口,云服务器则还需要设置安全组规则。6.2 登录One-API初始用户名:root,密码:123456,注意登录后务必修改密码。...其单个可执行文件和预构建的Docker镜像使得部署变得简单快捷,真正实现了开箱即用。在实际应用中,One API显著提升了企业、开发者和研究者的开发效率,减少了多AI服务管理的复杂性。

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    【Docker项目实战】使用Docker部署Honey个人轻量级仪表盘

    “好事”文章分享 文章名《从入门到实战学习ES》 作者:小马哥学JAVA 评价: 对于ES初学者来说,本文是一份不可多得的全面指南。...不仅涵盖了Elasticsearch的基础概念、安装部署、基础API使用等入门知识,还深入探讨了ES在实际项目中的应用技巧,包括数据索引、高级查询与聚合分析等。...个人项目展示板:对于开发者来说,可以用来追踪GitHub仓库的状态、CI/CD管道进展等。 数据可视化工具:集成第三方API来获取天气预报、股市行情等,并以图表形式展现。...如果无法访问到以下页面,则检查宿主机的防火墙是否关闭或者放行相关端口,云服务器则还需要设置安全组规则。 6.2 切换主题 点击Theme,可切换不同主题。...在整个实践中,不仅能够轻松地将Honey集成到现有的家庭服务器环境中,还能够通过Docker的强大隔离性确保应用程序的安全性和稳定性。

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    【Docker项目实战】使用Docker部署NetAlertX网络扫描器

    强大的集成与插件系统:可以将数据和设备变更信息输入Home Assistant,使用Webhooks设置自定义自动化流程,并且用户可以利用插件系统快速构建自己的扫描器。...如果无法访问到以下页面,则检查宿主机的防火墙是否关闭或者放行相关端口,云服务器则还需要设置安全组规则。注意需要等待一段时间后,系统才能正常访问。...6.2扫描设备我们在settings ——Networks to scan中,添加本地网段,这里环境为192.168.3.0/24,这里端口为enp6s18(宿主机本地网卡名称),更新后,点击“add”...填写完毕后,保存配置即可。在ARPSCAN_RUN模块中,点击扫描设备。...扫描完毕后,点击Network ,可以看到如下效果:七、总结通过本次实战,我们成功地使用 Docker 部署了 NetAlertX 网络扫描器,体验了从环境准备到服务部署的全过程。

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    🚀 Docker 部署 RAGFlow 全流程教程

    RAGFlow 简介RAGFlow 是开源的下一代 RAG(Retrieval-Augmented Generation)系统,它结合了搜索引擎(向量数据库/Elasticsearch/Infinity...3、下载 RAGFlow 镜像3.1 使用轩辕镜像拉取(推荐)docker pull docker.xuanyuan.run/infiniflow/ragflow:v0.15.0-slim3.2 拉取后改名...克隆仓库是为了获取配置模板和启动脚本:仓库里的 docker/docker-compose.yml 定义了 RAGFlow 的多容器架构(ragflow-server 主服务、mysql 数据库、minio...docker-compose.yml:管理容器服务(Web、DB、存储、搜索引擎);修改端口映射时,可将 80:80 改为 8080:80 之类。...编辑 service_conf.yaml.template,配置:user_default_llm: openaiopenai: API_KEY: "你的OpenAI API Key"然后重启。

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    2024-07-27:用go语言,给定一个正整数数组,最开始可以对数组中的元素进行增加操作,每个元素最多加1。 然后从修改后的数

    2024-07-27:用go语言,给定一个正整数数组,最开始可以对数组中的元素进行增加操作,每个元素最多加1。 然后从修改后的数组中选出一个或多个元素,使得这些元素排序后是连续的。...2.初始化一个空的映射 f 用于存储每个数字及其相邻数字出现的次数。 3.对输入的数组 nums 进行排序,确保数组中的元素是升序排列。...4.遍历排序后的数组 nums,对于数组中的每个元素 x: • 更新映射 f[x+1] 为 f[x] + 1,表示 x+1 与 x 相邻的数字出现的次数。...• 更新映射 f[x] 为 f[x-1] + 1,表示 x 与 x-1 相邻的数字出现的次数。 5.遍历映射 f 中的所有值,取其中的最大值作为答案。...总的时间复杂度为 O(nlogn) 其中 n 是输入数组的长度,主要由排序算法造成。 总的额外空间复杂度为 O(n),用来存储映射 f。

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    【Docker项目实战】使用Docker部署Wallos开源个人订阅追踪器

    1.2 主要特点订阅管理:有效跟踪您的所有定期订阅和付款,确保您永远不会错过任何一个到期日。类别管理:将您的支出分配到自定义类别中,有助于更好地理解个人消费模式。...数据隐私:作为一个自我托管的应用程序,Wallos保证您的财务数据仅存储在您自己的服务器上,保护您的隐私和安全。高度定制化:可根据个人需求调整应用,包括定制分类、选择货币种类、主题颜色和其他显示选项。...Wallos是一个全面的解决方案,旨在帮助任何人更有效地管理他们的财务,同时保持对个人数据的完全控制。...如果无法访问到以下页面,则检查宿主机的防火墙是否关闭或者放行相关端口,云服务器则还需要设置安全组规则。6.2 注册账号自定义填写账号信息,确认注册即可。注册完毕后,重新登录即可。...6.3 添加订阅自定义填写付费订阅项目,填写完毕后,确认保存即可。七、总结通过本次实践,我们成功地使用Docker部署了Wallos开源个人订阅追踪器,体验了从环境准备到服务访问的全过程。

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    犹他州空气质量分析-从EPA的空气质量服务站API中抓取数据

    您需要提供的唯一信息是电子邮件地址。 在使用您的电子邮件地址提交表单后,您将收到一个密码。 熟悉 API 参数和数据 收到 API 密码后,你就可以通过一个基于网页的查询表查询空气质量数据。 ?...从网页表格迁移到编程 API 调用 一旦您理解了数据并了解了如何构建查询,就可以从基于网页的表单转换为您选择的编程语言,以便对数据进行检索,挖掘,清理,传输等。...让我们分解这个例子中的操作: 第1步: 导入 Python 库 ? pandas:由于数据来自API,我们将使用 Pandas 将数据存储在 DataFrame 中。...稍后,我们将在操作数据时使用Pandas 的其他功能。 io:我们将使用 io 库来解码从API返回的数据。 requests:Requests 库将用于向 EPA.gov 服务器发出API请求。...本系列的下一篇文章将重点介绍如何从 API 清理数据,使用数据计算空气质量指数(AQI),并导出数据以导入MapD,我们将进一步分析数据并创建交互式数据可视化。

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    写给Java开发看的 Docker 干货(零基础部署Nginx MySQL SpringBoot)

    命令从远端拉镜像到本地 用images命令查看所有镜像 run命令运行镜像 # pull: 从仓库拉取镜像 # docker pull [options] name[:tag] # docker pull...(amd64)  # daemon端(本地docker)从镜像中创建了一个容器,这个镜像运行了当前看到输出的代码  3. ...端口映射到docker容器的8081端口 共享(Host): ubuntu主机与docker共享同一端口 无网络(None): docker没有网络,外界无法访问 我们重点讲解一下最常用的桥接模式 桥接...链接地址:https://hub.docker.com/_/mysql 使用步骤: 从远端仓库拉取mysql 通过docker run运行 -d进行后台运行 -p指定端口映射 -e后面跟着的是mysql...的参数,通过上方连接可以查询到通过MYSQL_ROOT_PASSWORD设置数据库密码、MYSQL_DATABASE设置数据库名 docker pull mysql docker run -d -p

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    基于华为openEuler部署ShowDoc文档系统

    安全性:提供了包括安全启动、数据加密在内的多重安全保障措施,确保用户数据的安全性。容器化支持:兼容Docker和Kubernetes等容器技术,便于开发者构建、部署和管理容器化应用。...1.2 ShowDoc介绍ShowDoc简介ShowDoc是一个专为IT团队设计的在线API文档和技术文档工具,它让用户能够便捷地利用Markdown语法撰写出清晰美观的API文档、数据字典文档、技术文档以及在线...多功能文档编写:不仅限于API文档,还支持编写数据字典文档、技术文档及在线Excel文档等多种类型的文档。...部署文件中的宿主机映射端口可自定义修改,注意防止宿主机端口冲突。...如果无法访问,则检查服务器防火墙是否设置,云服务器的安全组端口是否放行等。在此页面中,我们选择语言为中文即可。初始化成功后,我们记住默认的账号密码showdoc/123456。

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    【Docker项目实战】使用Docker部署hoarder书签管理应用

    Hoarder 强调自托管,确保用户的数据安全和隐私。此外,它还提供了丰富的功能,如自动抓取链接元数据、OCR文字提取、RSS订阅自动收藏等,旨在为用户提供一个强大且灵活的信息管理解决方案。...RSS订阅:自动从RSS源收集内容,节省手动收藏的时间。 REST API:提供REST API接口,便于与其他应用集成。...自托管优先:强调自托管,确保用户数据的隐私和安全。 离线阅读(计划中):计划支持内容下载,以便在无网络环境下阅读。...编辑好自定义标签后,回车键确认即可。 7.3 添加列表 点击“list”旁的“+”,新建列表。...Hoarder的自托管特性让人安心,确保了我的数据完全掌控在自己手中,而其丰富的功能如自动标记和全文搜索则显著提升了信息管理的效率。

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    【Docker项目实战】使用Docker部署cashbook记账本工具

    自主可控:用户可以完全掌控自己的数据,支持本地存储和备份,确保数据安全私密,不受第三方干扰。...高效管理:支持多账户管理,可以轻松分类记录不同的收入和支出项目,帮助用户更好地规划和管理财务。 灵活扩展:提供插件和API接口,用户可以根据自身需求定制功能,如自动导入银行流水、设置预算提醒等。...如果无法访问到以下页面,则检查宿主机的防火墙是否关闭或者放行相关端口,云服务器则还需要设置安全组规则。...7.2 查看数据分析 查看数据分析,可以看到相关统计数据。 八、总结 通过Docker部署Cashbook记账本,安装过程非常简便,显著减少了环境配置的时间。...Docker化部署确保了数据的安全性和自主可控性,提升了整体使用体验。

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    【好玩的开源项目】使用Docker部署LMS轻量级音乐服务器

    一、 LMS介绍 1.1 LMS 轻量级音乐服务器简介 LMS(Logitech Media Server)是一个自托管的音乐流媒体软件,允许用户通过一个直观的网页界面从任何地方访问和管理他们的音乐收藏...1.2 主要特点 推荐引擎:基于用户的听歌历史和偏好,自动推荐可能喜欢的新音乐。 多值标签:支持丰富的元数据标签,如流派、心情、艺术家等,以更精确地分类和搜索音乐。...MusicBrainz标识符支持:利用全球最大的开放音乐数据库MusicBrainz来处理同名艺术家和发行物的问题,确保数据准确性。...Subsonic/OpenSubsonic API支持:兼容Subsonic协议,方便与其他第三方应用程序和服务进行集成。...如果无法访问,则检查服务器防火墙是否设置,云服务器的安全组端口是否放行等。 自定义注册账号,点击“新建”确认即可。 6.2 访问LMS首页 刷新页面后,输入新建的账号密码,进入LMS首页。

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    【Docker项目实战】使用Docker部署RabbitMQ消息中间件

    RabbitMQ是一个开源的消息代理的队列服务器,用来通过普通协议在完全不同的应用之间共享数据。...1.2 RabbitMQ特点 开源、性能优秀,稳定性保障 提供可靠性消息投递模式、返回模式 与Spring AMQP完美整合,API丰富 集群模式丰富,表达式配置,HA模式,镜像队列模型 保证数据不丢失的前提做到高可靠性...以下是RabbitMQ的一些典型使用场景: 用户订单与库存处理:在电商系统中,当用户下单后,订单系统通过RabbitMQ将订单信息发送给库存系统,实现订单处理和库存减少的异步操作。...这样即使库存系统暂时不可用,也不会阻碍订单的创建,确保了服务间的解耦和系统的高可用性。 异步通信:在分布式系统中,不同的服务组件可能需要协同工作,但不一定需要同步等待响应。...例如,夜间的数据分析报告生成任务,可以在非高峰时段通过消息队列安排,避免影响白天的系统性能。

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    SonarQube:为你的PHP代码质量保驾护航

    数据存储:Sonarqube将收集的数据存储在其数据库中,以供后续使用。 报告生成:Sonarqube使用其内置的报告生成器生成各种数据可视化图表、报告和警告,并将其呈现给用户。...使用这些数据采集插件,Sonarqube可以轻松地从不同的代码库中收集数据。 安装 这里使用Docker安装Sonarqube。...拉取最新镜像 docker pull sonarqube:latest 2....删除此无法访问的代码,或者重构代码使其可以访问。 检查第一个bug,可以看到创建了无法访问的代码。可以看出,通过SonarQube可以很方便地找到这样的bug。...为了避免这些问题,开发人员应该从函数声明中删除未使用的参数。 问题二:编写单元测试异常(这都被搞出来啦!我不行) 交换这两个参数,使它们按正确的顺序排列:期望值、实际值。

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