我已经尝试了不同的matlab函数，比如plotroc和R语言中的包，比如pROC，ROCR和cvAUC。与Weka相比，每个包或函数产生不同的图形并给出不同的AUC结果。我想使用10折交叉验证来比较多个分类器，并想要每个分类器的ROC。我已经在Weka中收集了结果，但我不想在Weka本身中绘制它。
我的实验同时基于二进制类和多类数据。我
浏览 3提问于2015-05-09得票数 3
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从Weka预测的多类绘制ROC
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我正在尝试绘制从Weka命令提示符获得的预测的ROC曲线。它包含实际列、预测列、误差列和预测列。如何在Python (或其他语言)中进行绘图。 ?
浏览 27提问于2021-09-21得票数 1
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如何根据这些数据绘制ROC曲线？
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number_of_test_images
print number_of_test_images/correct_classification * 100 有没有办法在测试数据集上测试模型时找到ROC
浏览 32提问于2019-01-06得票数 0
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我有一个用Keras编写的多标签分类器，我想从中计算出AUC，并为从我的测试集分类的每个元素绘制一个ROC曲线。
基本上，我的工作流程如下:我有一个预先训练过的model，Keras的实例，我有特性X和二进制标签y，y中的每个元素都是一个长度为1000的数组，因为它是一个多标签分类问题-- y中的每个元素可能包含很多个1s，表明元素属于多
浏览 2提问于2017-01-07得票数 1
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我正在使用scikit learn，我想要绘制精确度和召回率曲线。我使用的分类器是RandomForestClassifier。scikit学习文档中的所有资源都使用二进制分类。另外，我可以绘制多类的ROC曲线吗？
此外，我只找到了多标签的支持向量机，它有一个RandomForest没有的decision_function
浏览 5提问于2019-05-11得票数 20
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我有一个分类器，它可以预测二进制类数据集的概率和类。我想将它与另一个预测器进行比较，后者只输出每个情况的二进制类。我获得了性能分数，但现在我需要在ROC曲线中显示差异。我可以使用R中的ROCR和pROC等软件包绘制连续预测(概率)的ROC曲线。由于第二个预测器只输出二进制类，我正在四处寻找可以用来绘制离散<em
浏览 0提问于2013-05-06得票数 2
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在二进制和多标号情况下，可以是概率估计，也可以是非阈值决策值(如decision_function在某些分类器上返回的)。在多类情况下，这些必须是概率估计，其之和为1。二进制情况需要形状(n_samples，)，而分数必须是带有更大标签的类的分数。多类和多标签的情况需要一个形状(n_samples，n_classes)。在多类情况下，班级分数的顺
浏览 3提问于2020-12-21得票数 5
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我试图用ROC来评估我的情感文本分类器模型。这是我对中华民国的代码：from sklearn.metrics import roc_curve, aucroc_auc = auc(fpr, tpr)plt.plot((verbose=1)
浏览 23提问于2022-03-25得票数 1
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我试图在Weka的同一张图中绘制多条ROC曲线。我已经了解到，我可以在Weka知识流中使用“模型绩效图”来实现这一点。然而，我不知道如何为现有的模型这样做。我尝试使用ArffLoader和TestSetMaker来生成测试数据，并将其连接到一个合适的分类器图标(例如，当这是我试图加载的模型时的AdaBoostM1 )。但是，当我运行它时，它会说“错误:没有经过训练的/加载的分类器用于预测”
浏览 0提问于2014-11-06得票数 1
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我正在训练一个RandomForestClassifier (技能学习)来预测信用卡欺诈。然后，当我测试模型并检查rocauc得分时，当我使用roc_auc_score和plot_roc_curve时，会得到不同的值。roc_auc_score给了我大约0.89，而plot_curve计算出AUC值为0.96，这是为什么？clf.fit(X_train, y_train[t
浏览 2提问于2020-03-10得票数 2
这只是为了找出超合适的差距。
经过初步的研究，我只能通过对测试集的评价找到一种绘制学习曲线的方法。然而，我无法对训练集和这两种学习曲线进行评估。
浏览 0提问于2015-05-08得票数 3
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作为绘制ROC曲线的参数，例如在分类模型中，我可以得到预测的标签和预测的概率。输出层中有softmax层。
在分类问题中，我应该使用预测的标签或预测的概率来绘制ROC曲线。
浏览 0提问于2018-05-27得票数 1
我的第一个多类分类。我有值X和Y。Y有5个值0,1,2,3,4。但我得到这个“不支持多类格式”。我知道我需要在xgb_params中使用num_class，但是如果我使用‘num_xgb_params’：range(0,5,1)，那么对于估计器XGBClassifier来说，就会得到无效的参数num_classtest_size=0.3, random_state=42)
xgb_grid = grid_search.GridSearchCV(xgb_model, xgb_params
浏览 8提问于2017-05-19得票数 7
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我的预测专栏有垃圾邮件，不是垃圾邮件，也是无法定义的。我用集合法-堆叠法来预测它，我得到了大约77%的精度，我能画出中华民国的曲线，但我不认为它是正确的。., data = predDF, method = "rf")#ROC Curve
pre<-predict(modelStack, testPredLevelOne,type(testPredLevelOne$spam, pr
浏览 0提问于2018-05-14得票数 1
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R中的多类ROC曲线
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我对ROC曲线的概念很陌生。我试着通过阅读网上的一些教程来理解它。我在python中找到了一个非常好的示例，这是很有用的。然而，我最终在R中的pROC软件包中找到了“ROC</
浏览 1提问于2012-07-11得票数 2
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我使用以下示例进行培训和预测：=======================输出如下：以及：现在我需要用AUC软件包计算AUC，但我不太明白怎么做？
浏览 4提问于2022-01-11得票数 -1
我正在尝试绘制多类ROC曲线，但我在包中没有发现任何有用的东西。prob') returns a probability matrixroc.multi<- multiclass.roc(iris$Species, predictions)如何
浏览 3提问于2015-12-09得票数 13
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