0.0.2.7 depends on tensorflow-gpu<2.0 tf-object-detection 0.0.2.4 dependson tensorflow-gpu<2.0
tf-object-detection 0.0.2.3 de
浏览 19提问于2021-06-08得票数 0
在GitHub上的tensorflow/models存储库上，他们提供了五个用于对象检测的预训练模型。
这些模型在COCO数据集上进行训练，可以识别90个不同的对象。我需要一个模型，只检测人，而不是其他。我可以将代码修改为只在人身上打印标签，但它仍然会查找其他89个对象，这比只查找一个对象需要更多的时间。那么，有没有一种方法，通过修改模型文件、TensorFlow或对象检测应用</
浏览 2提问于2017-09-01得票数 1
This tutorial讨论了如何在tensorflow中使用异议检测应用编程接口。我正在寻找教程，解释如何将mobilenetV2等特征提取器添加到tensorflow的对象检测框架中。
浏览 10提问于2019-03-04得票数 0
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我试图在tensorflow服务中提供tensorflow对象检测应用编程接口模型，但我被3个不同的SignatureDefs搞糊涂了。有什么不同，什么时候选择一个而不是另一个？
浏览 8提问于2017-07-26得票数 2
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我正在尝试运行对象检测应用编程接口的object_detection_tutorial.ipynb，我之前能够运行它，并且我训练了一些简单的对象检测模型。我想是弄坏了我的装置。我使用的是Anaconda+Windows和TensorFlow1.4，安装在名为"neuralnets“的环境中。下面是该环境的pip列表：错误：
浏览 2提问于2018-01-10得票数 0
当前版本的Tensorflow对象检测应用编程接口支持无角度边界框的表示-由xmin，ymin，xmax，ymax表示。
我正在寻找一些想法来表示(和预测)具有角度/方向的边界框。
浏览 1提问于2018-04-04得票数 2
我在Open CV中使用TF对象检测API。import numpy as npimport six.moves.urllib as urllibimport tarfile
impor
浏览 0提问于2018-01-23得票数 2
如何使用tensorflow对象检测api完成此操作？我应该在上面的文件中修改什么来增加/减少隐藏层的数量？
谢谢!
浏览 1提问于2018-05-04得票数 0
(在TensorFlow对象检测应用编程接口中，同时训练基于FasterRCNN的模型)Loss/BoxClassifierLoss
浏览 0提问于2018-01-05得票数 17
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我想通过Tensorflow的Object Detection API在CT扫描图像(灰度图像)中检测特征，并可能对它们进行分割。所以我有两个问题：-Or，我如何训练现有的模型，用于RGB图像，以便我可以用灰度图像训练它们？在代码中应该做哪些修改？
浏览 18提问于2020-05-09得票数 0
系统信息 * **Linux Ubuntu 16.04**:
* **GPU model : 1080Ti**: 描述问题 我正在使用TensorFlow对象检测API训练对象检测算法配置文件：https://githu
浏览 35提问于2019-02-27得票数 0
我正在尝试遍历包含多个图像的目录，并使用TensorFlow对它们进行对象分析。我正在尝试修改用于分析单个图像的代码，但无法使其正常工作。它分析第一个图像，显示它，然后停止。我正在修改https://github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Object-Detection-API-Tutorial-Train-Multiple-Objects-Windows
浏览 9提问于2020-01-14得票数 0
我的要求是扫描一个固定的对象。认识到这一点后，我想突出显示对象，并相应地显示相应的预进给参数，如高度、宽度、周长等。
这一切，我想做的，没有互联网，只使用相机。它似乎按照我的要求工作，以便识别对象，但它使用它的服务器来存储图像，这是我不想要的。因为我想要的静态图像，要存储在应用程序本身。
浏览 0提问于2018-04-16得票数 20
我正在尝试使用TensorFlow对象检测应用编程接口执行多GPU训练。 我在我的NVIDIA-SMI中看到的是，实际上只有1个GPU被使用。我希望当我为Tensorflow提供更多的GPU时，框架实际上会使用它们来加速训练。
浏览 49提问于2019-10-09得票数 3
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基于TensorFlow网页上关于对象检测应用编程接口的内容，我已经训练了一个自定义模型，并且成功地获得了它的检查点，现在我将把这个训练好的模型应用于预先捕获的视频(而不是摄像头帧)。
浏览 11提问于2021-04-01得票数 0
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我尝试使用models/research/object_detection/model_main.py.中的tf.estimator.train_and_evaluate()方法从检查点使用已有的.config文件重新训练TF对象检测应用编程接口模型，以用于训练管道它每N步或每N秒保存一次检查点。有没有什么方法可以通过TF对象检测API模型来实现呢？也许是tf.Estimator.train的一些选项/回调，或者
浏览 39提问于2019-03-05得票数 7
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我使用tensorflow对象检测接口和RFCN_resnet101对小对象进行检测，但有时检测效果不好，会检测到有偏移量的对象，有时会错误地检测到对象。有谁知道如何处理它吗？
浏览 0提问于2017-10-20得票数 1
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热图对象检测
、、、、
我正在使用tensorflow对象检测应用程序接口()通过单镜头多盒检测器(SSD)训练CNN，然后检测图像/视频中的对象。有没有什么方法可以在网络中实现热图来提高模型的准确性？
浏览 1提问于2018-04-12得票数 2
我使用上的ssd_mobilenet_v1_pets.config配置遵循了TF对象检测应用编程接口教程页面上的步骤
这是非常酷的，我能够训练一个自定义检测器使用我自己的图像。然而，由于整个训练过程在我看来就像一个“黑匣子”，我想知道如何配置层以进行微调，就像如何使用tensorflow/keras中的Inception模型配置要重新训练的层一样。
浏览 2提问于2018-11-30得票数 4
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