从S3下载，存储在Lambda的/tmp/中，并解压到/tmp/目录中

从S3下载，存储在Lambda的/tmp/中，并解压到/tmp/目录中的步骤如下：

1. 首先，需要在Lambda函数中配置S3触发器，以便在有新文件上传到S3时触发Lambda函数执行。
2. 在Lambda函数中，可以使用AWS SDK或者AWS CLI来下载文件。以下是使用AWS SDK（Python）的示例代码：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    s3 = boto3.client('s3')
    bucket_name = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
    object_key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']
    download_path = '/tmp/' + object_key.split('/')[-1]  # 构建下载路径

    s3.download_file(bucket_name, object_key, download_path)

在上述代码中，首先导入boto3库，然后创建S3客户端对象。通过解析Lambda函数的事件参数，获取上传文件所在的S3存储桶名称和对象键（路径），构建下载路径。最后，使用download_file方法将文件下载到Lambda函数的临时目录/tmp/中。

1. 下一步是解压文件。Lambda函数运行在Amazon Linux环境中，可以使用Linux命令来解压文件。以下是使用Python的subprocess模块执行Linux命令的示例代码：

import subprocess

def lambda_handler(event, context):
    # 下载文件代码省略...

    # 解压文件
    subprocess.call(['unzip', download_path, '-d', '/tmp/'])

在上述代码中，使用subprocess.call方法执行Linux命令unzip，将下载的文件解压到/tmp/目录中。

完成以上步骤后，Lambda函数就能够从S3下载文件，存储在/tmp/目录中，并解压文件到/tmp/目录中。接下来，可以根据具体需求对文件进行进一步处理或者执行其他操作。

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