从R中的logistf提取ChiSq值
，可以通过以下步骤实现：
- 首先，确保已经安装了logistf包。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
install.packages("logistf")- 加载logistf包：
library(logistf)- 假设你已经拟合了一个logistf模型，命名为model，可以使用summary函数来查看模型的摘要信息：
summary(model)- 在summary的输出中，你可以找到一个名为"Chisq"的值，它对应于模型的卡方统计量。你可以提取这个值并赋给一个变量：
chisq_value <- summary(model)$Chisq- 现在，你可以使用chisq_value变量来获取ChiSq值：
ChiSq <- chisq_value$ChiSq这样，你就成功从logistf模型中提取了ChiSq值。
关于logistf和ChiSq值的更多信息，你可以参考以下链接：
- logistf包的介绍和使用方法：logistf - CRAN
请注意，以上答案中没有提及任何特定的云计算品牌商，如有需要，你可以根据自己的需求选择适合的云计算平台和相关产品。
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这个结果来自R中的chisq.test。rslt <- chisq.test(a$x, a$y)
data: a$x and a$y[1] 0 我期望得到2.2e-16，而不是0。有没有办法从描述或实际值中<
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现在我想要取p值，并根据读数继续我的程序。如何从chisq.test()的输出结果中提取p值
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5.22035582507832, 5.40267738187228, 我把WasAdmitted作为我感兴趣的二元因变量我想针对我的数据帧中的所有其他变量生成一个WasAdmitted的应急表列表，这些变量是类型因子、整数或字符，它们都包含在结果的列中。所以我不包括数值变量。
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library(survey)我有这样的数据。平方：
data: svychisq(~sex + pens, desi
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我已经能够使用capture.output()函数，从那里我可以找到卡方数值的标题，并根据组的数量+ 1计算数值的行数。
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下面是一个使用R的列联表示例 group = c("A","B","C","D","E")Pass = c(314, 263, 212, 252, 540)
#Outpu
浏览 7提问于2021-02-04得票数 0
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table <- read.delim("dataframe.txt")
apply(table, 1, function(x) chisq.test(matrix(x,nrow=3
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result <- rbind(result, data.frame(a = names(x$prop.col[2,
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1回答
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对于logistf，我在50小时后没有得到任何结果，所以我决定终止te过程。我尝试了logistf和pmlr，基于137个变量中的10个来检查问题是否
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我收到了下面的输出，错误是"fitted numerically 0 or 1 occurred“。我想知道这是因为完全分离吗？我的截获和标准错误不是很大，我想知道这个错误是由于其他原因吗？
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