从Pandas dataframe中按文件名提取列

是指根据文件名来筛选和提取数据框中的特定列。以下是完善且全面的答案：

在Pandas中，可以使用以下步骤从dataframe中按文件名提取列：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

1. 创建一个dataframe：

data = {'file_name': ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv'],
        'col1': [1, 2, 3],
        'col2': [4, 5, 6],
        'col3': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

这将创建一个包含文件名和几列数据的dataframe。

1. 提取特定文件名对应的列：

file_name = 'file2.csv'
selected_columns = df[df['file_name'] == file_name].drop('file_name', axis=1)

这将返回一个新的dataframe，其中只包含与给定文件名匹配的列。drop('file_name', axis=1)是为了删除文件名这一列，只保留数据列。

上述代码中使用了Pandas的条件筛选功能。df['file_name'] == file_name将返回一个布尔序列，表示与给定文件名匹配的行。通过将该序列作为索引，我们可以提取相应的列。

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