从MySQL中的分层数据生成基于深度的树(无CTE)

从MySQL中的分层数据生成基于深度的树是一种常见的数据处理需求，可以通过递归查询和连接查询来实现。

首先，我们需要了解分层数据的概念。分层数据是指具有父子关系的数据，每个数据项都可以有一个或多个子项，也可以有一个或多个父项。在MySQL中，可以使用表格来表示分层数据，其中每一行代表一个数据项，包含一个指向父项的外键。

生成基于深度的树的过程可以分为以下几个步骤：

创建一个临时表，用于存储每个数据项的深度信息。该表包含两列：数据项的唯一标识符和深度。
插入根节点的深度信息到临时表中。根节点的深度为0。
使用连接查询将根节点的子节点的深度信息插入到临时表中。连接查询的条件是子节点的父项等于根节点的标识符。
重复步骤3，直到临时表中不再插入新的深度信息。这意味着所有的子节点都已经插入到临时表中。
使用递归查询从临时表中获取每个数据项的深度信息，并将其连接到原始数据表中。递归查询的条件是子节点的父项等于父节点的标识符。

下面是一个示例的MySQL查询语句，用于从名为"my_table"的数据表中生成基于深度的树：

-- 创建临时表
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table (
  id INT,
  depth INT
);

-- 插入根节点的深度信息
INSERT INTO temp_table (id, depth)
SELECT id, 0
FROM my_table
WHERE parent_id IS NULL;

-- 循环插入子节点的深度信息
WHILE ROW_COUNT() > 0 DO
  INSERT INTO temp_table (id, depth)
  SELECT child.id, parent.depth + 1
  FROM my_table AS child
  JOIN temp_table AS parent ON child.parent_id = parent.id
  LEFT JOIN temp_table AS temp ON child.id = temp.id
  WHERE temp.id IS NULL;
END WHILE;

-- 查询结果
SELECT my_table.*, temp_table.depth
FROM my_table
JOIN temp_table ON my_table.id = temp_table.id;

这个查询语句使用了临时表和循环插入的方式来生成基于深度的树。通过连接查询和递归查询，可以将深度信息连接到原始数据表中，从而得到完整的树形结构。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式可能因环境和需求而异。