Matplotlib是一个广泛用于绘制图表和可视化数据的Python库。而Cartopy则是一个基于Matplotlib的地理数据处理库,用于绘制地图和地理数据可视化。
对于从Matplotlib图例中排除Cartopy元素,可以通过以下步骤完成:
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
proj = ccrs.PlateCarree()
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'projection': proj})
ax.plot([-74, -70, -75], [40, 42, 38], 'bo', transform=proj)
LegendHandler
类来排除它们:from matplotlib.legend_handler import HandlerBase
class ExcludeCartopyHandler(HandlerBase):
def create_artists(self, legend, orig_handle,
xdescent, ydescent, width, height, fontsize, trans):
return []
ax.legend([ax.plot([], [], 'bo', label='Data')[0]], ['Data'], handler_map={type(ax.plot([], [], 'bo')).__name__: ExcludeCartopyHandler()})
以上代码的关键部分是定义了一个ExcludeCartopyHandler
类,并在图例中使用handler_map
来将该处理程序与具有相同属性的元素关联起来。在这种情况下,我们将其与具有相同绘图风格的数据元素关联起来。
至此,我们已经成功地从Matplotlib图例中排除了Cartopy元素。
这种技术在许多情况下都很有用,特别是当我们希望在图例中排除一些特定元素时,以便更好地展示其他重要数据。
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