从KQL访问仪表板的时间范围和粒度

KQL（Kusto Query Language）是一种用于查询和分析大规模数据的查询语言。它是Azure数据资源管理器（Azure Data Explorer）的查询语言，用于处理和分析大规模数据集。

访问仪表板的时间范围和粒度是指在仪表板中展示数据时，可以设置的时间范围和数据的时间粒度。通过设置时间范围和粒度，可以控制仪表板展示的数据的时间跨度和数据的精细程度。

时间范围指的是展示数据的时间跨度，可以选择的时间范围包括最近一小时、最近一天、最近一周、最近一个月等。根据具体需求，选择合适的时间范围可以展示不同时间段的数据，帮助用户进行数据分析和监控。

时间粒度指的是数据在时间轴上的间隔，可以选择的时间粒度包括秒、分钟、小时、天等。通过设置时间粒度，可以控制数据在仪表板上的展示精细程度，从而更好地观察数据的变化趋势和周期性。

在腾讯云的相关产品中，可以使用云监控（Cloud Monitor）来创建和管理仪表板，并设置时间范围和粒度。云监控提供了丰富的监控指标和数据展示方式，可以根据实际需求自定义仪表板，并灵活设置时间范围和粒度，以满足不同的数据分析和监控需求。

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