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seacms 9.92全局变量覆盖从越权到RCE

正文 seacms存在全局的变量覆盖漏洞,最终导致越权进入后台RCE。这里以最新版本v9.92为例进行演示(当时是最新的版本,这两天连续更了三个版本到v9.95了)。...common.php文件是整个系统的核心文件,几乎所有的页面都会包含它,首先在22行处为了防止变量覆盖,对请求中的参数做了校验。 ?...可以看到34行这里又一个变量覆盖,且这里没有对$key的值做限制,这样我们就可以覆盖任意值了,不管是session还是cfg。...但是值得注意的是由于21行有判断,所以如果我们需要覆盖$SESSION[‘seaadminid’],需要在请求中同时添加对应的其他三个参数,如下图所示,请求中提交如下五个参数可以覆盖session中的seaadminid...现在进行复现漏洞,在前台注册一个普通用户test:123456,系统默认是开启会员功能的,就算没开启,也完全可以通过覆盖$cfg_user来绕过,代码如下 ?

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    JaCoCo全称是Java Code Coverage,Java代码覆盖率,广泛运用于各种测试平台对Java代码的全量覆盖率和增量覆盖率进行统计,分析代码行差异,度量单元测试效果。...入门实践的目标是写点简单代码,再加点单元测试,把JaCoCo跑起来,输出测试报告,看代码覆盖率是怎么回事,了解基本的运行流程。...== 1) { return a + b; } return 0; } } 再加点单元测试,这里先加一个什么都不做的单元测试,按理说代码覆盖率会是...然后执行maven的install,如果是在IDEA中可以直接点击按钮: 在target下就能看到html报告了: 打开看果然代码覆盖率是0: 修改一下单元测试: import org.junit.Test...一共有4行需要覆盖的代码行: 至于为什么需要4行,以及我添加的单元测试为什么能够100%覆盖,文字描述有点说不清楚。可以关注我的B站,搜索dongfanger关注,我会进行相关的演示和说明。

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    免费领取 | 从二维到三维,计算机视觉全覆盖

    本文收集经典的计算机视觉书籍,共六册,覆盖二维、三维的经典理论知识,方便用户打下扎实基础,其中包含计算机视觉中的数学,二维图像处理、物体检测、目标跟踪、平面几何、三维重建、立体视觉、多视图几何等等……01...计算机视觉:一种现代方法《计算机视觉:一种现代方法》是近年较为成功的一本计算机视觉教材,内容涉及几何摄像机模型、光照与着色、彩色、线性滤波器、局部图像特性、纹理、立体视觉、从运动求取结构、聚类分割、...本书从科学的角度介绍基本的视觉问题,将成像过程的物理模型公式化,然后在此基础上生成对场景的逼真描述。作者还运用统计模型来分析和运用严格的工程方法来解决这些问题。

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    MMYOLO一站式上手指南,从安装、训练到模型优化全面覆盖

    数据从准备到训练的全流程 2.1 单一类别 2.1.1 数据集获取与划分 数据集获取 可以直接下载制作好的数据集或者自己制作。...trainval.json 和 test.json 是从 annotation_all.json 中划分出的训练验证集和测试集 iamge 文件夹下,是所有图片 class_with_id.txt 是类别的...注意:最后要有/结尾 训练、测试等json文件路径 图片子路径前缀(从根路径到图片文件夹的路径) class name(注意:('cat',)单个种类最后要空个,否则不认识为tuple类型) class_num...tools/train.py configs/yolov5/yolov5_s-v61_fast_1xb12-40e_cat.py 如果训练中途停止,可以在训练命令最后加上 --resume,程序会自动从...featmap_strides=strides, num_base_priors=3) 总结 本文综合网络上多处 MMYOLO 文档和个人使用经验,包括从安装到训练再到简单的模型网络修改方法

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    定时任务实战指南:从单机到分布式,覆盖Spring Scheduler/Quartz/XXL-Job在后端开发中,定时任务是不可或缺的核心组件——数据定时清理、每日报表生成、定时推送通知、订单超时关闭等场景...今天,我们从基础到进阶,全面讲解定时任务的实现方案、实战技巧与避坑指南,覆盖单机到分布式的全场景需求。...三、实战:3种方案的Spring Boot落地实现下面结合Spring Boot,分别实现3种方案的定时任务,覆盖从简单到复杂的全场景。1....从XXL-Job官网(https://www.xuxueli.com/xxl-job/)下载源码,执行源码中 doc/db/tables_xxl_job.sql SQL文件,创建调度中心数据库; 2....单机定时”向“分布式调度”演进,从“静态配置”向“动态调整”演进,从“被动排查”向“主动监控”演进。

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    python通过爬取汽车之家分析新能源汽车趋势

    从最新的汽车销售排行榜上看,排前10的车型中,新能源已经占据了一大半。目前新能源汽车的渗透率已经达到35%,明年就会超过50%。...新能源汽车不管从配置,性能,驾驶感,使用成本等各方面来看都对燃油车形成了降维打击,国内的车企已经开始把发展重点转向新能源汽车。...request.install_opener(opener)#定义一个锁对象,用于控制每200毫秒只能请求一次lock = threading.Lock()#定义一个函数,用于发起请求和打印响应def get_url...time.sleep(0.2) # 延时200毫秒 # 释放锁,让其他线程可以获取锁 lock.release()#定义一个列表,用于存放线程对象threads = []#创建10个线程,每个线程执行get_url...函数for i in range(10): t = threading.Thread(target=get_url) # 创建线程对象 threads.append(t) # 将线程对象添加到列表中#启动所有线程

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    电信行业Agent案例解析:从客服到运维,覆盖全场景的8大标杆实践

    智能客服机器人覆盖查询账单、宽带报修、投诉申告等327个常见场景,通过微信公众号、APP等多渠道嵌入,仅2025年上半年就累计提供145万次服务,覆盖79.8万用户。...2.4营销服务场景:从“盲目推送”到“精准触达”营销服务场景中,Agent通过用户画像分析、需求精准识别和个性化推荐,解决传统营销“覆盖窄、转化率低、用户反感”的问题,实现“服务即营销”的理念落地。...在实际应用中,“云顶”使一线服务人员服务生产率提高24%,一线销售人员营销生产率提高15%,智能机器人7×24小时值守减少夜间人工值守30%;知识采编与质检从人工时代的按月执行、覆盖率10%,升级为AI...分钟级处理、覆盖率100%,传统人力成本完全释放。...四、结语从客服服务的“无人化闭环”到网络运维的“主动预测”,从运营管理的“自动化协同”到营销服务的“精准触达”,电信行业Agent已全面渗透到业务全链条,成为运营商降本增效、提升核心竞争力的关键支撑。

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    Nat.Genet | 从 DNA 序列预测 RNA-seq 覆盖度作为基因调控的统一模型

    在这里,我们介绍了Borzoi,这是一种从DNA序列中学习预测细胞类型特异性和组织特异性RNA-seq覆盖度的模型。...此外,RNA-seq 覆盖模式整合了多层基因调控;即转录、剪接、终止或聚腺苷酸化以及 RNA 稳定性。 这些特性使得从序列预测 RNA-seq 覆盖变得具有挑战性。...测序数据;(2)组织特异性TSS示例是从根据组织匹配的FANTOM5 CAGE数据测量的TSS使用差异最大的基因集中选择的;(3)组织特异性APA示例是从在目标组织中的覆盖率比值相对于另外四个组织的平均覆盖率比值测量倍数变化最大的基因中选择的...如果基因位于负链上,则必须从bprox + 1到bprox + 5 + 1(以及从bdist + 1到bdist + 5 + 1)求和覆盖。...注意,如果基因位于负链上,覆盖率必须从bprox + 1到bprox + 5 + 1(以及从bdist + 1到bdist + 5 + 1)进行累加。

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