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有没有更好的方法在numpy中使用FOR循环创建多维数组，而不是创建列表？这是我能想到的唯一方法：for x in range(1,6): a.appenda = {a}')
然而，输出是不一样的。我肯定我漏掉了一些基本的东西。
浏览 9提问于2018-01-05得票数 4
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我必须在R*C网格上进行大量的模拟。在Python中，最快的方法是什么？答案将是社区的反应，以便其他人可以添加新的测量可能的其他技术。
如果添加另一种方法，请记住测量所有旧测试并更新它们，因为时间取决于所使用的计算机，避免对结果产生偏差。
浏览 6提问于2016-05-01得票数 4
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我试图通过指定某些条件来创建numpy.array的“掩码”。Python甚至有很好的语法，如下所示：>> A > 3编辑:我能够得到一个小的加速比，使暴
浏览 2提问于2010-10-21得票数 7
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我刚从NumPy开始，所以我可能遗漏了一些核心概念. [100,200,300,400,500]我将对每一行做一些基本统计，例如：问题：
从字典中创建numpy.array的最佳&#x
浏览 6提问于2009-03-02得票数 8
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在python中创建2D列表(或numpy数组)的最佳方法是什么，其中对角线设置为- 1，对于n的不同值，剩余值从0增加到1。例如，如果n=3，数组看起来如下： [2,-1,3]或n= 4： [3,-1,4,5] [9,10,11我知道我可以创建一个具有零的数组，并将对角线设置为-1
浏览 3提问于2017-11-11得票数 1
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我正在写一个Python程序，它将从Excel表格中导入一个方阵，并用它做一些NumPy工作。到目前为止，OpenPyXl看起来是将数据从XLSX文件传输到Python环境的最佳方法，但是还不清楚将数据从单元格引用的元组*转换为Excel表格中的实际值的数组的最佳方法。*先调用sheet_ranges = wb['Sheet1']，再调用mat
浏览 2提问于2018-11-17得票数 0
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我有一个数组，并希望根据像索引数组这样的对象类型创建组(它可以得到两种不同的类型形式，如下面的代码中的ids所示)：# <class 'numpy.ndarra
浏览 1提问于2022-05-22得票数 0
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我有一部电影，它使用skimage.external.tifffile.imread()从tif文件加载到带有(frames, width, height)形状的numpy数组中。将电影重新排序成形状( width, height, frames)的最佳方式是什么？
我可以使用for循环来构建一个函数，但是是否有更好的方法在避免for循环实现的同时进行整形呢？问题的某种向量化？
浏览 1提问于2019-01-16得票数 0
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我正在尝试理解使用坐标列表(不使用循环)从2d NumPy数组中拉取值的最佳方法。例如： ['AA','AB','AC'], ['CA','CB','
浏览 0提问于2020-09-03得票数 0
假设必须从两个一维numpy数组x和y创建一个2D numpy数组。do i = 1, n A[i, j] = x[i]*y[j] enddo
在不使用循环的情况下，创建这个2D数组的最简单的方法是什么
浏览 1提问于2022-06-30得票数 0
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填充二维numpy数组的多个对角线元素(但不是全部)的最佳方法是什么。我知道numpy.fill_diagonal是填充所有对角线元素的推荐方法。目前，我只是使用一个循环：如果数组很大，需要填充的对角线元素数量也很大，那么是否有比上面更好的方法？
浏览 3提问于2015-01-28得票数 2
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Psi存储为空间网格上的ND numpy数组(例如，如果N=2 Psi是复数值的2D数组)。使用numpy计算以下积分的最佳方法是什么： ? 我假设它将是np.tensordot和np.sum的组合，但我找不到一种不依赖于一些繁重循环的方法(对于大N来说是有问题的)。
浏览 29提问于2019-10-02得票数 0
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当某些值被标记为“未定义”时，将数据从csv文件读取到numpy数组的最佳方法是什么，如下所示：0.225370,--undefined--,1914.6370.237870,0.0003,--undefined--
我有很多这样的文件需要循环处理，假设一个未定义的值应该是零是很好的。
浏览 8提问于2016-10-12得票数 1
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我有一个具有不同股票参数的数组，我需要做的是找出我需要分配给每只股票的权重，以便找到投资组合的最佳性能。我现在所做的方法是创建N个嵌套循环(N是数组中的股票数)，其中每个循环以.1增量的大小从0到1不等，在执行循环正文中的代码之前，我评估权重之和是否等于1；否则循环继续而不执
浏览 10提问于2022-07-17得票数 0
使用Python循环优化运行时的最佳实践是什么？我知道我应该尽可能地避免python循环，但是如果我不能使用任何numpy功能来满足我的需求，我如何才能编写性能仍然很好的循环呢？这里有一个例子:我正在尝试编写一个算法，它接受一个numpy数组，并返回所有第一个元素，其中sum小于值MAX。下面是一个可以解决这个问题的python循环：buff = []
for e
浏览 0提问于2020-10-31得票数 0
我需要创建一个328x238(行x列)的栅格，其中选择的像素/单元格值是从我得到的pandas数据帧(df)填充的。我是python的新手，正在努力找出实现我最终目标的最佳方法。第一个想法是循环遍历df中的每一行，以提取行/列位置和每个像素应该填充的值(如果df中存在这样的值)。作为第一步，我考虑创建一个328x238
浏览 12提问于2020-04-14得票数 0
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我有三个numpy 2D数组：A2 with the shape of (x * z)3D_array[x, y, z] = A1[x, y] & A2[x, z] & A3[y, z]
我知道我可以做一个循环但是有什么更快的
浏览 1提问于2021-05-27得票数 0
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我有一些数据，比如10个数字的列表，我必须把这个列表转换成一个形状矩阵(3,4)。如果我说我希望数据按列/行填充，而未填充的点具有一些默认值(如-1 )，那么最好的方法是什么？0,4,1,3,2,5,9,6,7,8]array([[ 0, 4, 1, 3], [ 7, 8, -1, -1]])outpu
浏览 6提问于2016-07-30得票数 3
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我在google存储中有100个包含numpy数组的npz文件。我已经使用jupyter设置了dataproc，并且我正在尝试将所有numpy数组读取到spark RDD中。将numpy数组从google存储加载到pyspark的最佳方法是什么？有没有像np.load("gs://path/to/array.npz")这样简单的</
浏览 5提问于2016-07-13得票数 1
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我试图将从一系列JSON文件中读取的数据添加到Numpy数组中(或者任何数据收集最好的数据收集)。我的想法是，我想按剧集标题对一部电视剧集进行分类。Numpy数组是制作此集合的最佳方法，还是应该使用其他方法？
浏览 9提问于2022-02-21得票数 1
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