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2
回答
从
Dataframe
的
列
创建
元组
、
、
、
我有一个这样
的
数据集--我想
创建
一个List of tuples,如下所示 (Name_of_State , Literacy_rate)states_group=data[data['Level']=='State'] literacy_rate.ap
浏览 17
提问于2020-12-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用列表中
的
每个
元组
值为列子集
创建
新
的
熊猫数据框架
、
、
、
、
我有一个名为combo=('A','B'),('A',‘B,'C')
的
列表,现在我想
创建
一个新
的
数据帧,
从
列表中
的
每个
元组
值子设置列名。df是原始数据框架,data_abr每次都会
从
列表中
的
元组
中
创建
带有列名
的
新数据框架。‘,'B’,'C‘是列名。对于python来说,任何概念都是如何将这些
元
浏览 6
提问于2022-06-05
得票数 -1
2
回答
将
元组
的
列
拆分为两
列
、
、
、
、
我正在使用python2.7和dasktable[col] = table.apply(lambda x: (x[col1],x[col2]), axis = 1, meta = pd.
Dataframe
) table[[col1,col2]] = table[col].apply(pd.Series)
浏览 7
提问于2017-11-19
得票数 4
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1
回答
通过调整
从
元组
列表中提取
的
索引来
创建
数据
、
我正在尝试从下面的
元组
列表中
创建
一个
dataframe
。
元组
中
的
第一项是ID,第二项是值列表,第三项是lag。这个lag定义了我需要向第一个
元组
的
两个方向移动多少个索引才能获得数据。第一行是此
dataframe
中
的
标题。lag总是引用第一
列
(111)。
的
方式是
从
第一个
元组
开始。然后,我
从
其他部分中抽取一个
元组
,每次一个
元
浏览 2
提问于2015-04-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Dataframe
元组
、
、
我曾尝试
从
具有
列
(名称、日期)
的
元组
列表
创建
数据帧,但无法正确处理。我一直收到一个错误,列表对象没有'
Dataframe
‘属性。Df= gray_goose.
DataFrame
(["Name", "Date"])
浏览 16
提问于2020-09-14
得票数 0
1
回答
在熊猫面板中包含两个不同大小
的
数据帧。
、
、
、
我正在制作一个多个数据帧
的
面板。每个都是相当长
的
。我
创建
dfs,合并在字典中,然后合并成一个面板; # Do some code to get data info(dI),
dataframe
(df) and nameID dictDFs[nameID] =df # Collect all dataframes into one
浏览 2
提问于2016-09-29
得票数 0
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1
回答
如何将数据
元组
转换为
元组
字典,使用1 col作为键,其余作为格式
元组
(col2:col3)
、
、
、
我正在试图找出用以下格式
创建
元组
的
最佳方法:(x:y):从一个
dataframe
的
2
列
创建
元组
,然后使用
dataframe
的
列
a作为
元组
的
键。14303 24.75 25.03 2 14303 24.99 25.15 生成
的
字典
浏览 0
提问于2016-01-24
得票数 0
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2
回答
从
元组
数组中删除引号和逗号
、
我
从
dataframe
中
的
一个
列
创建
了一个
元组
数组,如下所示: tuples = [tuple(x) for x in subset.values] 我正在寻找一种方法来删除每个
元组
中<em
浏览 1
提问于2018-07-29
得票数 0
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1
回答
Featuretools
从
多个
列
创建
索引
我正在尝试使用featuretools中
的
entity_from_
dataframe
函数
从
数据帧
创建
实体。如果索引由多个
列
组成,有没有办法定义它。我不确定是否需要列表、
元组
或其他数据结构。代码如下:
dataframe
=credit_df,index=["ID1",&quo
浏览 4
提问于2018-07-06
得票数 2
1
回答
熊猫-在不同
的
栏中计算每个组
的
函数。
、
我有一个大型
DataFrame
的
标准分组:然后,我想对这些组中
的
每一个应用一个函数。此函数计算每个组
的
两个值。def compute_thing(df): return v1, v2agroup.app
浏览 1
提问于2015-11-27
得票数 0
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1
回答
如何将列表中
的
集合转换为行
、
、
lemon']df = pd.
DataFrame
description'])期望输出list4 = ['
浏览 14
提问于2020-05-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用Pandas (Python)
从
嵌套
元组
列表
创建
DataFrame
、
、
问题嵌套
元组
列表
的
终端日志我需要为每个内部
元组
元素
创建
一个带有
列
的
Pandas
DataFrame
。)时,我得到了预期
的
结果: 到现在为止还好。但是请注意,我正在处理最后两
列
中
的
NaN值。这一点对我来说很棘手。,其中最后两
列
的<
浏览 1
提问于2022-10-24
得票数 0
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2
回答
从
pandas
DataFrame
中
的
列
创建
元组
、
、
、
我想从pandas数据帧中
的
列
自动
创建
一个
元组
(传递给scipy.stats函数),这样
元组
中
的
每一行就是数据帧中每一
列
的
值。下面是我
的
dataframe
的
标题:datetime_pac55.545455from scipy import stats stats.f
浏览 0
提问于2015-09-10
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何在pandas中设置两
列
的
值
、
我有一个函数,它在python中返回一个包含两个元素
的
元组
。我将使用此函数在pandas中
的
dataframe
中
创建
两个新
列
。['A','B'] = df.apply(lambda x: my_fun (X['A'], x['B'], other_arguments)[0:2], axis=1) my_fun返回包含5个元素
的
元组
,我将使用前两个元素来
创建
浏览 18
提问于2019-02-12
得票数 1
回答已采纳
2
回答
无法在python中
创建
pandas
DataFrame
(形状错误)
、
、
我正在尝试
创建
以下数据框df['purpose'].unique()) 'home_improvement', 'small_business', 'major_purchase',当我尝试
创
浏览 11
提问于2017-06-30
得票数 0
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1
回答
避免Pandas将None隐式转换为
列
元组
中
的
NaN
、
我有一个Pandas
DataFrame
,它
的
列
用Python tuples标记。 这些
列
标签
元组
可以不包含任何内容。当我尝试使用以下任一方法向数据框添加
列
时,标记
元组
中
的
None被隐式转换为numpy.nan。有没有一种方法可以使用
DataFrame
[]或
DataFrame
.insert语法向标签为None
的
元组
的
现有数据框添加
列
?(奇怪<em
浏览 1
提问于2016-01-05
得票数 1
1
回答
使用键
的
多
列
将Pandas
DataFrame
转换成字典
、
我有一只熊猫
DataFrame
如下所示110165.74@compuserve.com,klay@enron.com,1我想把它改成以下格式
的
字典 hrc_dict = {('110165.74@compuserve.com', 'klay@enron.com@enron@enron.com>', 'klay@enron.com
浏览 1
提问于2016-03-07
得票数 1
2
回答
将具有多个键
的
Python字典映射到具有多
列
匹配键
的
数据帧
、
、
、
我有一个字典,我希望将其映射到当前
的
数据框架并
创建
一个新
列
。我有一个
元组
中
的
键,它映射到我
的
数据帧中
的
两个不同
的
列
。dct = {('County', 'State'):'CountyType'}我想
创建
一个新<e
浏览 62
提问于2018-06-01
得票数 8
回答已采纳
2
回答
如何
从
已存在
的
列
创建
一个新
列
,该
列
的
格式类似于字典熊猫数据
、
在我
的
熊猫数据栏中,我有一个像字典一样格式化
的
专栏:我要做
的
是
从
该
列
中提取数据,并添加两
列
如下所示:换句话说,我想在":“之间区分值。我想知道是否有一种简单
的
方法可以做到这一点?
浏览 2
提问于2022-05-29
得票数 0
2
回答
Pandas
Dataframe
列
将
元组
列表转换为简单列
、
、
、
、
我有一个类似于下面的数据帧: df = pd.
DataFrame
({'A':[[(1,2), (3,4)], [(5,6), (7,8), (9,10)]]}) 我想转换成这样
的
格式: df = pd.
DataFrame
({'a':[1,3,5,7,9], 'b':[2,4,6,8,10]}) 因此,基本上将所有
元组
放入A
列
,将
元组
1放入B
列
我发现这个堆栈溢出问题很有帮助:how to split colum
浏览 24
提问于2020-11-11
得票数 0
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