从Dataframe中提取一列，并根据它对所有其他列进行标准化？
从Dataframe中提取一列，并根据它对所有其他列进行标准化的步骤如下：
- 首先，导入所需的库和模块，例如pandas和sklearn.preprocessing。
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import StandardScaler- 读取数据并创建Dataframe对象。
data = pd.read_csv("data.csv") # 假设数据保存在data.csv文件中
df = pd.DataFrame(data)- 提取目标列。
target_column = df['target_column_name'] # 将'target_column_name'替换为目标列的名称- 标准化目标列。
scaler = StandardScaler()
normalized_column = scaler.fit_transform(target_column.values.reshape(-1, 1))- 将标准化后的列添加回Dataframe。
df['normalized_column'] = normalized_column- 对所有其他列进行标准化。
columns_to_normalize = df.columns[df.columns != 'target_column_name'] # 排除目标列
df[columns_to_normalize] = scaler.transform(df[columns_to_normalize])最终，Dataframe中的目标列和所有其他列都会被标准化。
标准化的概念是将数据转换为均值为0，标准差为1的分布。它的优势在于能够消除不同特征之间的量纲差异，使得数据更易于比较和分析。
标准化在许多数据分析和机器学习任务中都有广泛的应用场景，例如聚类、分类、回归等。通过标准化，可以确保各个特征对模型的影响权重相对均衡，避免某些特征因数值范围较大而对模型产生过大的影响。
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4回答
我有一个包含14个数字列的ARFF文件。我想分别对每一列执行规范化，即将每列的值修改为(actual_value - min(this_column)) / (max(this_column) - min(this_column))。因此，一列中的所有值都将在[0, 1]范围内。一列中的最小值和最大值可能与另一列中的值不同。
我如何使用Weka过滤器来实现这一点？
谢谢
浏览 16提问于2010-02-16得票数 6
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我正在根据满足的另一列中的条件从一列中提取数据的子集。
我可以得到正确的值，但它是在pandas.core.frame.DataFrame中。如何将其转换为list？
import pandas as pd
tst = pd.read_csv('C:\\SomeCSV.csv')
lookupValue = tst['SomeCol'] == "SomeValue"
ID = tst[lookupValue][['SomeCol']]
#How To convert ID to a list
浏览 4提问于2014-05-20得票数 188
我有两个数据帧，每个数据帧大小约为1,000,000行。两者共享一个公共的'Address‘列，我用它来连接数据帧。使用这个连接，我希望将信息从dataframe1移动到dataframe2，我称之为“details”。
df2.details = df2.Address.map(dict(zip(df1.Address,df1.details)))
然而，address列并不表现出完全的通用性。我尽了最大努力清理，但仍然只能移动大约40%的数据。有没有办法修改上面的代码以允许部分匹配？这一次我完全被难住了。
数据非常简单，如所述。两个小数据帧。虚构的样本数据如下：
df1
Addr
浏览 1提问于2019-04-02得票数 0
假设在jdbc中，我可以编写result.getString(1)来读取每一列。spark dataframe中有这样的概念吗？
例如：
val ex_table = sqlContext.sql("select id, name,gender,address from ex_table2 ")
我需要提取每一列并使用Cassandra Prepared语句插入到Cassandra中。
有谁能帮我吗？
浏览 0提问于2017-05-25得票数 1
我有一个包含20列的表，其中一列是事务日期，另一列是销售金额列。我想提取所有列并按事务日期对其进行分组。但是如果我没有提到group by中的所有列，我会得到一个错误。有什么建议吗。
浏览 0提问于2016-07-26得票数 1
2回答
我有一列datetime，值类似于10/10/49 20:30，但是需要修改dataframe，使其只包含格式为1949的日期。下面的代码只是给我带来了一列NA。如何提取年份？我需要使用dplyr来解决这个问题！
df %>%
mutate(., year = format(as.Date(x = datetime, format="%d/%m/%y %I:%M:%S %p"),"%Y"))
浏览 5提问于2020-06-02得票数 0
4回答
我有一个R dataframe，我正在尝试从一列中减去另一列。我使用$运算符提取列，但列的类是'factor‘，R不会对factor执行算术运算。有没有特殊的函数来做这件事？
浏览 2提问于2011-08-08得票数 7
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3回答
我有一个DataFrame，它有几个列。有一个列，其值仅在整个dataframe中出现一次。我想要编写一个函数，该函数返回具有该特定值的列的列名。我可以通过通常的数据探索手动找到哪一列，但是由于我有多个具有相同属性的数据，所以我需要能够为多个数据挖掘找到该列。所以一个广义的函数会有更好的用处。
问题是，我事先不知道哪一列是我要找的列，因为在每一种数据中，具有特定值的特定列的位置是不同的。另外，在不同的dataframes中所需的列有不同的名称，因此我不能使用df‘’my_ column‘之类的东西来提取列。
谢谢
浏览 7提问于2020-12-07得票数 0
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为此，我有一个列表(它们是我的集群)，例如：
asset_clusts=[[0,1],[3,5],[2,4, 12],...]
原始的dataframe(在我的代码中我称之为'x')如下：
我希望选择原始数据的0,1列，并计算它们的平均值(按行)，并将其存储在一个新的数据want中，然后计算第3、5列的平均值，并将其添加到新的dataframe，等等.
mu=pd.DataFrame()
for j in range(get_number_of_elements(asset_clusts)):
mu=x.iloc[:,asset_clusts[j]].mean(axi
浏览 4提问于2021-12-31得票数 0
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在Scala dataframe中，假设其中一列是一个URL字符串，格式为：或，那么提取"t-“之后的信息(在本例中为"1858”)并为该数据创建新列的最佳方法是什么？
浏览 0提问于2020-06-23得票数 0
1回答
我正在尝试找到一种从Postgres jsonb列中提取特定字段的有效方法。
CREATE TABLE foo (
id integer,
data jsonb
)
"data“包含一行，其中包含：
{
"firstname": "bob",
"lastname": "smith,
"tags": ["tag0","tag1"]
}
我想从数据列中提取大量字段。这个select语句可以工作，但是它很麻烦，有大量的字段，生成非常长的SQL语句，而且我不知道它是否为每
浏览 1提问于2020-12-01得票数 0
因此，我正在尝试创建一个新的dataframe，其中包括一些来自300+ csv文件的数据。每个文件包含多达200,000行数据，我只对每个文件中的一个列感兴趣(每个文件的同一列)。
我试图将这些列合并为1个dataframe，其中csv 1中的第6列将位于新dataframe的第1列中，来自csv 2的第6列将位于新的dataframe的第2列中，依此类推，直到第315 csv文件。
我不需要全部提取200,000行数据，但我不确定如何从数据的中间部分只提取2,000行数据(每个文件在行数上的范围，所以每个文件的确切行数都不需要，只要是2000年中期)。
如果能帮助从每个文件中提取2000行
浏览 8提问于2022-11-18得票数 1
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我有一个对象列表，其中每个对象都是一个dataframe。
list_of_dfs<-(df1, df2, df3,....)
假设我想从每个dataframe的第一列中提取信息，假设提取列1的所有值(超过0.5 )，我如何使用for循环来实现这一点？
复杂情况:在list_of_dfs中，每个dataframe可能只是一个“名称”，但是在控制台中运行名称本身，例如‘’>df1 1‘将生成数据格式信息。
谢谢你的考虑和建议。
浏览 4提问于2022-05-11得票数 0
我在R中有一个数据框，其中一列包含状态缩写，如'AL'，'MD‘等。
假设我想提取state = 'AL‘的数据，那么下面的条件dataframe'AL’似乎只返回一行，而这个状态有多行。
有人能帮我理解一下这种方法中的错误吗？
浏览 20提问于2020-05-22得票数 0
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我有一个dataframe，它有一个date列和另外4个包含数值的列。但其他4列中的每一列在不同的时间开始和结束。在python中有没有一种方法可以让我检查每一列的开始和结束日期？下面是我的数据帧示例： df = pd.DataFrame({
'Date': [1930, 1931, 1932, 1933,1934],
'File1': [np.nan, 72, 58, 280, 958],
'File2': [np.nan, np.nan, np.nan, 13, 89],
'File3': [np.nan, 55, 68,
浏览 18提问于2020-04-19得票数 0
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0回答
我想把原本dataframe中某一列值为nan的值根据自己的公式进行填充，我目前做的是把dataframe中某一列为NAN的所有行提取出来，对里面的缺失值进行填充，填充结束后，把这些数据放回原本的dataframe，这样把原本的为NAN的值覆盖
浏览 64提问于2022-11-21
3回答
我有一个dataframe，它有一列，每行都包含一个字典。
我想提取这些字典，并将它们转换为数据帧，这样我就可以将它们合并在一起。
做这件事最好的方法是什么？
类似于：
for row in dataframe.column:
dataframe_loop = pd.DataFrame(dataframe['column'].iloc(row), columns=['A','B'])
dataframe_result = dataframe_result.append(dataframe_loop)
浏览 0提问于2017-02-10得票数 0
我有两个列dataframe，每一行都是不同的，一列中的一个元素可以映射到另一列中的一个或多个元素。我想过滤掉这些元素。因此，在最后的dataframe中，一列中的一个元素只能映射到另一列中的唯一元素。
我要做的是按一列分组并计数重复项，然后删除计数大于1的行，然后再对另一列执行此操作。我想知道是否有更好、更简单的方法。
谢谢
edit1:我刚刚意识到我的解决方案是不正确的，删除A列中的多个映射元素可以减少B列中的映射数，请考虑以下示例：
A、B
[1]1 4
1 3
2 4
1映射到3,4，所以前两行应该被删除，4映射到1,2。最后的表应该是空的。但是，我的解决方案将保留最后一行。
有人能
浏览 3提问于2014-05-18得票数 2
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DataFrame有多个列。我需要为整个行的大小添加一个新列，这意味着我需要将所有列的大小加在一起。有什么简单的方法可以有效地做到这一点吗？谢谢
以下是样本：
val DataFrame = Seq(("Alice", "He is girl"), ("Bob", "She is girl"), ("Ben", null)).toDF("name","string")
display(DataFrame)
我想在df中添加一个列，它可以将每一列的长度之和。在这个示例中只有两列，但
浏览 3提问于2022-01-27得票数 0
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1回答
假设我正在初始化这样的随机Dataframe：
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 10)), columns=list('ABCDEFGHIJ'))
现在，假设score(matrix)是一个函数，它接受数据帧的子集并计算分数。
我想找到df的一个子集，它最大限度地提高了分数。所有行都必须包括在内，但列不需要是连续的。换句话说，我可以创建df的一个子集，仅使用df的列将其传递到score()。
我最初的方法是从第一列开始，然后连接第二列，如果分数增加，则保留该列，否则，继续移动到下一列。最后，我想要顶级的x
浏览 0提问于2019-03-31得票数 0
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我有一个熊猫数据框架，如下所示。 import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'A':[1,2,3],
'B':[100,300,500],
'C':list('abc')
})
print(df)
A B C
0 1 100 a
1 2 300 b
2 3 500 c 我想要使整个数据帧标准化。由于列C不是编号列，我所做的如下所示(即首先删除C，
浏览 19提问于2020-06-22得票数 1
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我有两个列的dataframe，我想要根据第二列提取第一列的值，如果最后3行的列2值从0变为任意值，那么提取第1列的值。
df=pd.DataFrame({'column1':[1,5,6,7,8,11,12,14,18,20],'column2':[0,0,1,1,0,0,0,256,256,0]})
print(df)
column1 column2
0 1 0
1 5 0
2 6 1
3 7 1
4 8 0
5
浏览 0提问于2019-06-12得票数 1
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我有一台DataFrame df = DataFrame(x = 1:3, y = 4:6)
3×2 DataFrame
Row │ x y
│ Int64 Int64
─────┼──────────────
1 │ 1 4
2 │ 2 5
3 │ 3 6 如何将其中一列提取为Vector 我知道我可以做df[:,:x]或df.x，但是有没有一种方法可以用函数代替呢？我问这个问题的原因是，我正在使用Chain.jl包，我想做一些类似这样的事情 @chain df begin
浏览 26提问于2021-10-29得票数 3
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我有一个看起来像这样的DataFrame：
它有两列，其中一列是"from“日期时间，另一列是"to”日期时间。我想要更改此DataFrame，使其具有日期的单个列或索引(例如，日期时间形式的2015-07-06 00:00:00 )，而其他列(如deep)的变量按比例划分为每个日期。如何解决这个问题？我已经插手了groupby技巧，但我不确定如何继续。
浏览 1提问于2018-02-24得票数 0
在delta表中存储我的数据时，寻找有效的数据分区策略。
我现在的dataframe 1.5000.000 rowa它需要3.5h才能将数据从dataframe移动到delta表。
为了找到一种更有效的写作方法，我决定尝试我的表中的不同列作为分区列，搜索我的列的基数，并选择以下列。
column1 =有3 distinct_values
column2 =有7个不同的值
column3 =有26个disctinc值
column4 =有73个distinc值
column5 =有143个distinc值
column6 =有246个不同的值
column7 =有543个disctinc值
集群
浏览 4提问于2022-07-23得票数 3
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我需要删除所有包含值为2或-2的行，而不管它在哪一列中，第一列除外。
示例dataframe：
df
a b c d
zzz 2 2 -1
yyy 1 1 1
xxx 1 -1 -2
期望产出：
df
a b c d
yyy 1 1 1
我试过了
df <- df[!grepl(-2 | 2, df),]
df <- subset(df, !df[-1] == 2 |!df[-1] == -2)
我的实际数据集有超过300行和70个变量。
我相信我需要使用某种apply函数
浏览 3提问于2017-04-27得票数 1
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1回答
我有一个单元格表格，在每一列中都包含数字。有没有办法在celltable..which的末尾多加一行来显示每一列的总和？
谢谢
浏览 2提问于2011-07-19得票数 0
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2回答
我有两个dataframe，我需要连接一列，如果id包含在第二个dataframe的同一列中，则只从第一个dataframe中提取行：
df1：
id a b
2 1 1
3 0.5 1
4 1 2
5 2 1
df2：
id c d
2 fs a
5 fa f
所需输出：
df:
id a b
2 1 1
5 2 1
我尝试使用df1.join(df2("id")，"left"
浏览 0提问于2017-09-27得票数 1
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1回答
我有一个pandas.dataframe，它有一个列passengers，它的范围可能会根据创建dataframe的函数而有很大的变化。
其他列通常或多或少是固定的范围(它们是经济指标)。
segments.head(2);
passengers gdp gdp_per_capita inflation unemployment \
Month
2002-01-01 11688 4461.087
浏览 1提问于2017-03-13得票数 0
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我有一个包含一列整数的Pandas DataFrame。我正在尝试使用一个for循环来仅提取'Artist‘列与'The Beatles’匹配的那个DataFrame的计数值。 tot=[]
for art in df:
for df['Artist'] in art:
if art['Artist'] == 'The Beatles':
tot.append(artist['Count'])
The Dataframe format is as such
浏览 33提问于2019-09-06得票数 0
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1回答
有类似于DataFrame的：
data= {"A":[10,9], "B":[4,3],"C":[0,4]}
df= pd.DataFrame(data=data, index= ["Jan", "Feb"])
看上去像是：
A B C
Jan 10 4 0
Feb 9 3 4
我用堆叠的栏杆建造了一个地块。(图末)
ax = df.plot(kind="bar",stacked=True,figsize=(16,9))
fo
浏览 3提问于2021-08-05得票数 1
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我正在尝试编写一个搜索函数，它将在整个表中搜索，我将获得所有列，到目前为止，我正在使用此代码，我只能从表中提取一列，如何获得所有列。
代码：
public ActionResult SearchIndex(string productsAll, string searchString)
{
var products = from m in db.Products
select m;
if (!String.IsNullOrEmpty(searchString))
浏览 2提问于2013-05-01得票数 0
3回答
在我的项目中，我有一个包含许多列的.csv文件。我只需要提取第一列的所有行。我设法读取了所有行，但在如何将行从第一列提取到另一个.csv文件上遇到了困难。 string filePath = @"C:\Users\BP185150\Desktop\OTC.csv";
string[] OTC_Output = File.ReadAllLines(@"C:\Users\BP185150\Desktop\OTC.csv");
foreach (string line in OTC_Output)
{
Console.Write
浏览 63提问于2019-12-04得票数 0
2回答
假设我有一个看起来像这样的DataFrame：
df= pd.DataFrame({'A': [1,-2,0,-1,17],
'B': [11,-23,1,-3,132],
'C': [121,2029,-243,17,-45]}
)
我使用一个jupyter笔记本，并希望用df.style着色每一列中的值，只有当它们超过X值时，X=1.5*median(列)。所以，我想要这样的东西：
最好，我希望有一些梯度(df.style.bac
浏览 6提问于2022-05-11得票数 1
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数据集附呈。在名为“转录”的列中，我希望从列中的每一行中提取大写单词，并将其作为dataframe的特性，并将大写单词后面的字符串作为该特性下的数据点的值。
预期的输出将是dataframe中的另一列，名称为字符串中的大写单词，而特定的数据点将在该特性下具有一个值。尽我最大的努力解释。
示例输出的链接(前2个数据点显示)
浏览 2提问于2020-02-28得票数 0
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1回答
我是蟒蛇和网络抓取的新手。
我试图从这个链接中提取关于临床诊断测试的测试成分的信息。https://labtestsonline.org/tests-index
测试索引有用于各种临床测试的测试组件的名称列表。单击每个名称将带您到另一个页面，其中包含有关单个测试组件的详细信息。我想从这一页中提取出有共同问题的部分。
最后，将包含测试组件名称的数据框架放在一列中，将常见问题中的每个问题作为其余的列(如下所示)放在一起。
Names how_its_used when_it_is_ordered what_does_test_result_mean
到目前为止，我只得到了测试组件的名
浏览 1提问于2018-01-19得票数 0
我有一个由一列字符串组成的数据帧。我想从一列中提取位置、日期和种族号。
Dataframe：
- S.no. FileName
- 0. Albany17NOV19sectionalRace1.csv
- 1. Albany22NOV19sectionalRace4.csv
- 2. New York1NOV19sectionalRace7.csv
- 3. Aquis Park Gold Coast27NOV19sectionalRace2.csv
所需数据：
- S.no. Place Da
浏览 2提问于2020-11-18得票数 1
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我有一个像这样的文本文件..。
("oo" (set CANDRA-E-O 0) "ऊ")
("o" (set CANDRA-E-O ?ऑ) "ओ")
("oa" "ऑ")
("au" "औ")
我需要提取第一列和最后一列，例如：
"oo", "ऊ"
"o", "ओ"
"oa", "ऑ"
"au", "औ"
我成功地提取了第
浏览 8提问于2022-01-27得票数 1
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如何根据一列对DataFrame进行分组，检查每个组(或任何其他条件)中另一列上的最高值，并使用分组期间找到的所有值的行创建一个新的DataFrame？ 如果我在感兴趣的列上使用groupby，然后检查我想要的条件，我将得到的唯一结果是一个包含两列的df，但我希望返回原始df的所有列。 代码： df_best = df.groupby('Type 1')['Total'].max() 我知道为什么我上面的代码在这种情况下不能工作，但我想不出一种方法来获得我想要的…… 提前感谢！
浏览 27提问于2020-04-30得票数 0
问:如何提取一列数据并保持其结构不变？
data <- iris
data[, 1] ##this will be a vector and will lose the name of the column in dataframe
浏览 4提问于2014-04-22得票数 6
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我想从数据帧的一列中提取字符串末尾的所有数字，并从中生成一个新的列。
示例：
import pandas as pd
pd.DataFrame({'target': ['w1-d2','w1-d3','w1-d5','w1-d9']})
预期结果：
pd.DataFrame({'target': ['w1-d2','w1-d3','w1-d5','w1-d9'],
'new_column':[
浏览 16提问于2022-07-12得票数 0
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我有一只熊猫数据，里面有一列ID。我需要运行另一个sql查询，其'WHERE‘子句由上述列中的所有in指定。
例如：
df1 = DataFrame({'IDs' : [1,2,3,4,5,6]})
query = """ Select id, SUM(revenue) AS revenue WHERE id IN (***want df1['IDs'] here***) Group by 1"""
df2 = my_database.select_dataframe(query)
浏览 4提问于2015-04-20得票数 8
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4回答
分类编码前后的标准化？
、、、、
我正在研究一种回归算法，在这种情况下，k-NearestNeighbors可以预测某个产品的价格。
所以我有一个训练集，它只有一个分类特征和4个可能的值。我已经使用了一对k分类编码方案来处理它，这意味着现在我的Pandas DataFrame中还有3列，其0/1取决于当前值。
DataFrame的其他特征主要是位置和价格的纬度-经度等距离，所有这些都是数字的。
应该标准化(均值和单位方差为零的高斯分布)，并在分类编码前后进行规范化吗？
我在想，在编码后进行规范化可能是有益的，这样在测量邻居之间的距离时，每个特征对估计器都一样重要，但我不太确定。
浏览 0提问于2017-11-13得票数 8
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我有一个包含1000+列的数据集。大约有100列包含文本：insured。对于这些列中的每一列，在右侧的两列中有一列，其中包含字符“3%”或“4%”。我需要做的是提取子字符串'3%‘或'4%’，并将其添加到包含单词insured的列中，例如：insured 3%。 到目前为止，我有以下代码： # Find all columns containing the word 'Insured'
insured_cols = [col for col in df.columns if 'Insured' in col]
# Get the index
浏览 25提问于2019-09-17得票数 0
我想得到每一列减去其平均值的数据。首先，我计算每一列的平均数，这是我下面的数据叫做m。
angel distance
[1,] 1.3 0.43
[2,] 4.0 0.84
[3,] 2.7 0.58
[4,] 2.2 0.58
[5,] 3.6 0.70
[6,] 4.9 1.00
[7,] 0.9 0.27
[8,] 1.1 0.29
[9,] 3.1 0.63
> m
浏览 6提问于2016-09-27得票数 1
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对于给定的 行，如何使用来自一列的值返回另一列的值，该列的名称是第一列的值。例如。
if row['column_name'] == 'col_A':
return row['col_A']
if row['column_name'] == 'col_B':
return row['col_B']
同样，当你知道numpy中的最大值时，你会想到得到最大值。例如。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataF
浏览 1提问于2017-07-27得票数 1
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我真的不知道怎么问这个问题，所以如果已经有答案的话，不要恨我。
我有一个DataFrame f。它包含气象学数据，更具体地说是温度数据。温度数据的列名如下：
['tmp_m', 'tmpsfc', 'Maximum_temperature_height_above_ground_Mixed_intervals_Maximum', 'Minimum_temperature_height_above_ground_Mixed_intervals_Minimum']
我有一个“z”列，可以指定米的高度。如果未指定高程，则该列中的值为na
浏览 3提问于2022-01-22得票数 1
回答已采纳
我有一个带有“内容”列的dataframe df，其中包含从互联网上提取的文章列表。我已经有了构建带有预期输出的数据文件的代码(两列，一列用于word，另一列用于其频率)。但是，我想在分析中排除一些词语(例如，联系者)。下面你会找到我的代码，我应该添加什么呢？
为了更有效地使用代码get_stop_words('fr')是可能的吗？(因为我的文章是法文的)。
源代码
import csv
from collections import Counter
from collections import defaultdict
import pand
浏览 4提问于2022-10-25得票数 0
我有一个包含2列的dataframe，其中第一列包含列表，第二列包含整数索引。如何按第二列中指定的索引从第一列中获取元素？或者更好，把这个元素放在第三列。例如，如何从这个
a = pl.DataFrame([{'lst': [1, 2, 3], 'ind': 1}, {'lst': [4, 5, 6], 'ind': 2}])
┌───────────┬─────┐
│ lst ┆ ind │
│ --- ┆ --- │
│ list[i64] ┆ i64 │
╞═══════════╪═════╡
│ [
浏览 22提问于2022-10-26得票数 1
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我有一个字符串的dataframe列，我想将数字提取到另一列中： column
1 abc123
2 def456
3 ghi789jkl012 我使用过： dataframe["newColumn"] = dataframe["column"].str.extract("(\d*\.?\d+)", expand=True) 它可以工作，但只将第一个数字块捕获到一列中。我想要的输出是 column newColumn newColumn2
1 abc123 123
浏览 16提问于2020-11-09得票数 2
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