从Cuda设备指针创建OpenCV/EmguCV GpuMat
从Cuda设备指针创建OpenCV/EmguCV GpuMat是指在使用OpenCV或EmguCV库进行图像处理时，通过Cuda设备指针来创建GpuMat对象。
GpuMat是OpenCV/EmguCV中用于在GPU上存储图像数据的数据结构，它可以直接在GPU上进行图像处理操作，提高图像处理的速度和效率。
具体步骤如下：
- 首先，需要确保已经安装了支持CUDA的OpenCV或EmguCV库，并且配置好了CUDA开发环境。
- 在代码中，首先需要通过cudaMalloc函数在CUDA设备上分配一块内存空间，用于存储图像数据。例如：
- 在代码中，首先需要通过cudaMalloc函数在CUDA设备上分配一块内存空间，用于存储图像数据。例如：
- 其中，devPtr是指向CUDA设备上分配的内存空间的指针，size是图像数据的大小。
- 然后，可以使用OpenCV或EmguCV提供的函数将Cuda设备指针转换为GpuMat对象。例如，在OpenCV中可以使用以下代码：
- 然后，可以使用OpenCV或EmguCV提供的函数将Cuda设备指针转换为GpuMat对象。例如，在OpenCV中可以使用以下代码：
- 其中，rows和cols是图像的行数和列数，type是图像的类型，devPtr是Cuda设备指针，step是图像的步长。
- 现在，就可以使用GpuMat对象进行GPU上的图像处理操作了。例如，可以调用GpuMat对象的成员函数进行图像的滤波、变换等操作。
- 现在，就可以使用GpuMat对象进行GPU上的图像处理操作了。例如，可以调用GpuMat对象的成员函数进行图像的滤波、变换等操作。
- 其中，filter和transform是图像处理的滤波器和变换矩阵。
- 最后，需要释放在CUDA设备上分配的内存空间。可以使用cudaFree函数释放内存。例如：
- 最后，需要释放在CUDA设备上分配的内存空间。可以使用cudaFree函数释放内存。例如：
- 这样就完成了从Cuda设备指针创建GpuMat对象的过程。
这种方法适用于需要在GPU上进行图像处理的场景，可以充分利用GPU的并行计算能力，加速图像处理的速度。在使用过程中，需要注意内存的分配和释放，以及对GpuMat对象的操作和使用。
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我可以从非托管缓冲区在EmguCV中创建一个Mat对象，该缓冲区可以固定在托管内存中，也可以使用AllocHGlobal创建。
如何使用设备指针或Cuda数组在设备上分配的内存来创建GpuMat或类似的对象。
浏览 36提问于2016-09-03得票数 1
在执行“img1，cv::cuda::GpuMat()，keypoints1GPU，descriptors1GPU)”时，我得到了一个错误；它准确地引用了 -- c++代码是：
{
...
cv::cuda::GpuMat img1, img2;
img1.upload(imread("query.jpg", IMREAD_GRAYSCALE));
CV_Assert(!img1.empty());
img2.upload(imread("ref.jpg", IMREAD_GRAYSCALE));
CV_Asser
浏览 2提问于2019-10-29得票数 0
我在Win8.1 64位计算机上使用带有VS2012 C++/CLI的OpenCV 3.0。
我想知道创建一个指向Gpumat的C++指针的正确方法是什么。
目前，我定义了一些指针，比如：
cuda::GpuMat *d_gpuLoadFrame;
cuda::GpuMat *d_gpuLoadFrameClone;
cuda::GpuMat *d_gpuAnalysisFrame;
cuda::GpuMat *d_gpuGrayFrame;
cuda::GpuMat *d_gpuMaskFrame;
cuda::GpuMat *d_gpuFalseMaskFrame;
然后分配指针本身，如下
浏览 1提问于2015-10-04得票数 2
我需要将opencv::gpumat转换为thrust::device_vector，然后执行thrust::copy_if，然后再次将结果的thrust::device_vector复制到cv::gpumat。
如何从cv::gpumat转换为thrust::device_vector &反之亦然？
我的代码(下面)给出了编译错误：错误:期望类型说明符
gcc (Ubuntu5.4.0-6 ubuntu1~16.04.10) 5.4.0 20160609
nvcc: Cuda编译工具，版本8.0，V8.0.44
推力v1.8
ubuntu 16.04
我的代码：
#include &
浏览 1提问于2018-10-14得票数 1
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1回答
在我的系统上有多个GPU时，我想找到一种简单的方法来确定在哪个GPU上分配cv::cuda::GpuMat。例如，忽略错误：
int numDevices = cv::cuda::getCudaEnabledDeviceCount();
// Choose a random GPU
cudaSetDevice(rand()%numDevices);
cv::cuda::GpuMat foo(5, 5, CV_8UC1);
// Choose another random GPU
cudaSetDevice(rand()%numDevices);
现在，foo住在哪个GPU上？我正在使用Open
浏览 0提问于2018-04-17得票数 2
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这是我第一次使用CUDA运行OpenCV3.0。问题是，如果我在opencv源代码文件夹(例如test_features2d.cpp)中运行示例代码，我可以从CUDA函数中获得结果。但是，如果我创建了一个独立的程序并使用了CUDA代码，它会发出运行时错误(它没有编译器错误)：(我确实使用了GPUMAT！)
/home/lixx2938/opencv-3.0.0/modules/core/src/matrix.cpp，错误:函数/特性未实现(getGpuMat仅适用于getGpuMat中的中心代码：：GpuMat和cuda::HostMem)，文件getGpuMat第1433行在抛出‘cv：：
浏览 12提问于2015-11-19得票数 0
我正在研究一个在CUDA平台上实现人脸检测算法的项目。
目前，我将访问GpuMat实例上的一个元素。
我尝试了以下传统方法：
试图从cv:Mat进行归纳，GpuMat没有<T>.at方法。我尝试过使用CV_MAT_ELEM，我收到了一个错误。<code>G 210</code>
下面是我在FaceDetection.cu文件上的代码：
int DetectFacesGPU(cv::gpu::GpuMat * sumMat ,cv::gpu::GpuMat * qSumMat , float factor)
{
浏览 2提问于2012-04-10得票数 2
假设在.cpp文件(main.cpp)中定义了cv::cuda::GpuMat：
#include <opencv2/core/cuda.hpp>
#include <iostream>
#include "MyClass.cuh"
int main() {
std::cout << "Start" << std::endl;
auto instance = MyClass();
cv::cuda::GpuMat img = cv::cuda::GpuMat(512, 512, 3);
浏览 3提问于2022-07-01得票数 0
我需要将视频流数据转换为cv::gpumat。最初，我试图复制cv::Mat，然后使用upload将其加载到gpumat。这个过程非常慢( 640*480帧的20毫秒)。
我需要一种从openni视频流到gpumat直接转换的方法。我尝试了下面的代码，但是它给出了运行时错误
我正在使用opencv3.1，cuda-8.0，gtx泰坦克斯在ubuntu 16.04上
#include "opencv2/opencv_modules.hpp"
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/cudacodec.hpp&g
浏览 0提问于2018-11-07得票数 0
我想在Visual Studio的OpenCV中使用CUDA/GPU。例如，cuda::GpuMat。我使用额外的模块成功构建了OpenCV，并启用了CUDA
我尝试了以下代码
#include <string>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/photo/cuda.hpp>
#include <opencv2/pho
浏览 2提问于2020-07-22得票数 1
我正在尝试使用Opencv模块，特别是参考cv:: CUDA ::log函数。
首先，我将给出Opencv编译的细节。我使用WITH_CUDA标志编译Opencv，从编译中获取libs和dll，但是我从下载的opencv文件夹中复制了头文件，因为默认情况下编译文件夹不包括头文件。
我想知道，这是否正确的做法？
其次，我尝试使用cv::cuda:：function。
我包括cuda.hpp头
#include "opencv2/core/cuda.hpp"
cv::cuda::GpuMat source, dest;
对于我来说，GpuMat编译得很好，但是我不知道我应该包括
浏览 2提问于2016-03-13得票数 0
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我尝试使用CUDA和openCV4.4进行级联分类，但是当我运行detectMultiScale函数时，它给了我一个分段错误。我做错了什么？
在python中，openCV为CUDA提供的文档有限，因此很难找到正确的程序来使用CUDA进行级联分类。
我的系统：
Quadro P620Debian 3.5.3OpenCV 4.5.0构建与CUDA=ON，CUDNN=ON
我想出的密码是：
vidcap = cv2.VideoCapture('video_file.mp4')
classifier_cuda = cv2.cuda_CascadeClassifier('cas
浏览 1提问于2020-09-01得票数 0
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OpenCV 2.4.6增加了对CUDA5.5的支持，但构建它的尝试失败了。CUDA是从Fedora18的存储库安装的。OpenCV本身在没有CUDA支持的情况下也运行良好。
[ 1%] Building CXX object modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/src/gpumat.cpp.o
/home/lucky/programming/sphinx/build/3rdparty/opencv/opencv-2.4.6.1/modules/core/src/gpumat.cpp:288:52: error: 'bool cv::gpu
浏览 2提问于2013-08-01得票数 0
1回答
我被困在试图找出如何使用opencv解禁功能。我已经安装了带有CUDA支持的OpenCV 4.4.0，到目前为止，我认为我需要做的是：
upload)DemosaicDownload 读取原始图像数据中的，将原始图像数据加载到Mat对象中，将Mat数据上传到GpuMat (主机到设备GpuMat )，GpuMat数据(主机下载设备)到Mat objectDisplay或写出结果
下面是我的代码片段。
ifstream ifs("image.raw", ios_base::binary);
ifs.read(buffer, length);
// snip ...buffer c
浏览 5提问于2020-09-08得票数 0
3回答
我过去在linux上使用过opencv，但没有使用过cuda。几个月来，我一直在为以下编译错误而苦苦挣扎。在尝试了许多解决方案后，我放弃了，转而使用windows。然而，我真的很想在linux上工作。这是我用来编译opencv_gpu网站上给出的阈值示例的命令。
nvcc `pkg-config --libs opencv` -L. -L/usr/local/cuda/lib -lcuda -lcudart `pkg-config --cflags opencv` -I. -I/usr/local/cuda/include threshold.cpp -o threshold
下面是错误：
/
浏览 0提问于2011-07-27得票数 2
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我已经成功地用WITH_CUDA=on构建了opencv。但我仍然面临这个错误，error: namespace "cv::cuda" has no member "resize"。奇怪的是，IDE建议我在该命名空间中有一个调整大小的函数，但是它在编译时失败了。有人知道如何处理这件事吗？
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/video/background_segm.hpp"
#include
浏览 0提问于2019-07-25得票数 3
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我希望找到一个GPUMat的平均像素值和标准差，并在GPU上进行这种缩减，而不是下载映像并在CPU上计算平均值(因为这将大大减慢我的应用程序)。问题是，我正在处理的GpuMat图像是32位浮点数--但是opencv 声明
目前支持CV_8UC1矩阵。
我没有困难编译以下代码：
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/core/cuda.hpp>
#include <opencv2/cudaarithm.hpp>
int main(int argc, char** argv)
{
cv
浏览 1提问于2019-03-20得票数 1
1回答
我尝试读取相机帧，并使用cv::cuda::GpuMat通过cv::namedWindow显示它。
下面是我的C++代码：
cv::namedWindow("frame", cv::WINDOW_OPENGL);
cv::resizeWindow("frame", FRAME_WIDTH, FRAME_HEIGHT);
while (true) {
cv::Mat frame;
cv::cuda::GpuMat frame_gpu;
camera.read(frame);
frame_gpu.upload(frame);
浏览 6提问于2017-08-18得票数 1
我正在使用CUDA8.0在jetsonTX1上开发Ubuntu16.04，在opencv/samples/gpu中编译opencv示例代码时遇到了问题。
我可以在opencv/samples/cpp中编译示例，比如
g++ -ggdb facedetect.cpp -o facedetect `pkg-config --cflags --libs opencv`
有效，但在gpu文件夹中的示例中不起作用。
第一次尝试
我试着听从命令，
g++ -ggdb `pkg-config opencv --cflags --libs` optical_flow.cpp -o optical_flow
我
浏览 4提问于2017-10-10得票数 0
据我所知，在CUDA3.0中，模块图形处理器已经被模块OpenCV取代，或者更好的是，它被分成了几个模块。
所以cv::gpu::GpuMat已经被cv::cuda::GpuMat取代了，很好。
但是函数又如何呢？
例如，将以下内容移动到以下位置：
cv::gpu::GaussianBlurr ?
cv::gpu::Stream stream;
stream.enqueueConvert(...)
显然，它们不在cuda模块下(例如。无cv::cuda::GaussianBlurr)。在OpenCV 3.0中可以在哪里找到此功能？
浏览 0提问于2014-11-13得票数 10
回答已采纳
我在官方的opencv github库中找到了cuda加速的opencv python代码示例。test_cuda.py cuMat1 = cv.cuda_GpuMat()
cuMat2 = cv.cuda_GpuMat()
cuMat1.upload(npMat1)
cuMat2.upload(npMat2)
cuMat1 = cv.cuda.cvtColor(cuMat1, cv.COLOR_RGB2GRAY)
cuMat2 = cv.cuda.cvtColor(cuMat2, cv.COLOR_RGB2GRAY) 但是我发现模块'cv2.cuda‘没有属性'cvtCo
浏览 29提问于2019-04-12得票数 0
嗨，我正试图在我的OpenCV Visual上编译一个Win7 (2.6.4) CUDA程序，使用静态链接，以便允许该程序在没有安装CUDA/OpenCV的情况下在另一台计算机上运行。我想我离得很近了，但我陷入了这些错误：
1>opencv_core246.lib(gpumat.obj) : error LNK2001: unresolved external symbol _nppiSet_8s_C1R
1>opencv_core246.lib(gpumat.obj) : error LNK2001: unresolved external symbol _nppiSet_8s_
浏览 0提问于2014-02-22得票数 1
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我正在尝试使用OpenCV4和C++中的cuda来应用Canny边缘检测器。我的代码如下 使用命名空间std； int main() { cv::Mat image = cv::imread("/path/to/image/test.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
cv::cuda::GpuMat grayImage_gpu;
cv::cuda::GpuMat image_gpu(image);
cv::cuda::resize(image, image, cv::Size(), 0.3, 0.3);
cv::namedWindow("Image&#
浏览 76提问于2019-12-27得票数 1
3回答
我是runnung Visual Stadio2010，并使用Cmake2.8构建了OpenCV2.4，在混合过程中设置：
WITH_CUDA flag on
CUDA_SDK_ROOT_DIR :C:/ProgramData/NVIDIA Corporation/NVIDIA GPU Computing SDK 4.2
CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR: C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v4.2
然后在visual中成功地构建整个项目。我正在使用NVIDIA Quadro 5000，并测试了“OpenCV-2.
浏览 0提问于2012-04-20得票数 1
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尝试编译单个.cpp文件时出现错误
Main.cpp：
#include "opencv2/core/core_c.h"
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/flann/miniflann.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc_c.h"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/video/video.hpp"
#inclu
浏览 0提问于2014-08-14得票数 0
我正在体验使用OpenCV 3.4.1和Cuda进行alpha复合的奇怪行为。
当我将一个全黑图像和一个全零阿尔法通道混合到另一个图像中时，递归地重复这个过程，图像变得更暗，在大约50%的亮度下稳定下来。
这是某种错误，还是我误解了阿尔法合成的一些基本内容？关于不同混合模式的文档是稀疏的。
我编写了一个简短的示例代码，说明了发生了什么。当运行一次，矩形似乎保持绿色。然而，把它放在一个循环中会使矩形慢慢淡出，直到它变成深绿色。
程序启动的初始结果
几秒钟后的结果
#include <stdio.h>
#include <iostream>
#incl
浏览 0提问于2018-08-13得票数 0
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希望有人能帮忙。
在linux上用Cuda 5.5重新构建OpenCV 2.4.6之后，尝试构建一个引用OpenCV和CUDA的c++文件，该文件使用via make和CLI g++命令。每种方法的输入和输出如下所示。
Makefile尝试从OpenCV引用*.a文件，但没有成功。CLI g++命令试图引用*.so文件，但它似乎是这样做的，但有些方法似乎没有定义。
Makefile是否需要只访问OpenCV *.a文件？
Makefile:
CFLAGS = -g Wall
LIBPATH = /data/content/cuda/opencv-2.4.6/lib
LIBS = -lopen
浏览 2提问于2014-03-22得票数 0
我正在使用最新的OpenCV 4.x与CUDA超级+ CUDA 11.6。
通过这样做，我想在设备内存中分配GpuMat映像：
cv::cuda::GpuMat test1;
test1.create(100, 1000000, CV_8UC1);
我在create函数调用之前和之后(使用nvidia-smi工具)测量消耗的内存。
Before:
| 0 N/A N/A 372354 C ...aur/example_build/example 199MiB |
After:
| 0 N/A N/A 389636 C .
浏览 9提问于2022-07-13得票数 1
我使用cv::cuda::remap而不是cv::remap来利用CUDA加速来加速视频的不失真。这两个版本的程序都可以正常运行，但是，虽然来自map1的相机矩阵、畸变系数、cv::initUndistortRectifyMap()和map2都是相同的，但cv::remap版本的未失真结果图像是正确的：
但是，CUDA版本的cv::cuda::remap导致了一个问题：
CPU版本的代码片段如下：
cv::cuda::GpuMat gpuMat(m_height, m_width, CV_8UC4, (void *)dpFrame);
cv::Mat mat;
gpuMat
浏览 17提问于2022-07-01得票数 2
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我已经在我的程序中使用了OpenCV的gpu模块(cuda)，它工作得很好。现在，我将我的显卡升级为gtx970。现在，当我第一次调用cv::gpu::GpuMat::upload时，在启动该程序后，我会得到一个很长的延迟。用我的旧显卡(GTX770)，这几乎立即完成。
示例:我有一幅大小为512x600像素的图像。对于这个图像，它需要12s。如果我在没有关闭程序的情况下再次执行相同的代码，它就会立即工作。我知道，在启动程序后第一次执行CUDA代码时，它是在GPU上编译的，所以一定的延迟是正常的。但对我来说，这似乎是令人费解的长，特别是因为它更快与旧卡。
有人知道是什么导致了这种行为吗？当前O
浏览 3提问于2015-01-06得票数 2
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1回答
我运行的是安装了CUDA 6.5的ubuntu 14.04系统。我正在尝试使用图形处理器实现OpenCV库的特征匹配，我的openCV库版本是2.4.9。cmake ..是可以的，但当我想做项目时，它会给我错误，比如：
> /usr/local/include/opencv2/gpu/gpu.hpp:432:29: error: ‘vector’ does
> not name a type CV_EXPORTS void merge(const vector<GpuMat>& src,
> GpuMat& dst, Stream& st
浏览 1提问于2014-09-30得票数 5
1回答
我写了一个小程序，你可以用它获取数字图像的边缘(著名的Canny检测器)。有必要测量在设备(GPU)上执行算法的确切时间(以毫秒为单位)(包括数据传输的阶段)。我附上C中的工作程序代码：
#include <iostream>
#include <sys/time.h>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>
#inc
浏览 0提问于2019-01-18得票数 0
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1回答
我正在尝试用OpenCV在CUDA上做一个特征匹配算法。我正在使用ORB特性。我遇到的主要问题是我能够很好地计算ORB关键点，但是描述符总是空的。我试了所有的方法，但都没有成功。我尝试了opencv的最新版本(3.4.0)和3.2.0版本。这是我的代码的简化版本：
cv::Ptr<cv::cuda::ORB> orb_gpu = cv::cuda::ORB::create(5000);
std::vector<cv::KeyPoint> keypoints;
cv::cuda::GpuMat descriptors;
cv::cuda::GpuMat img_gpu(c
浏览 11提问于2018-01-19得票数 2
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我正在运行这个简单的应用程序在GTX1080ti图形处理器上执行图像大小调整：
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include "opencv2/cudaimgproc.hpp"
#include "opencv2/cudawarping.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
using namespace cv::cuda;
static void gpuResize(Mat in, Mat out){
double k = in.cols/416.;
浏览 0提问于2019-11-08得票数 1
1回答
GpuMat的空闲内存
、、、、
在我的CUDA设备上内存不足时，我面临着一个问题。我已经检测到了原因--在我的一些成员函数中，我返回了一个构建在由我自己分配的数据上的GpuMat。问题是-我怎么释放这个记忆？
class Test {
GpuMat test() {
float* dev_ptr = nullptr;
cv::Size size(8192,8192);
cudaMalloc((void**)&dev_ptr, size.width*size.height*sizeof(float));
return GpuMat(size, CV_32FC1, dev_ptr);
浏览 2提问于2018-03-13得票数 2
有几个OpenCV CPU功能，有一个直接的CUDA对应，如cv::cvtColor和cv::cuda::cvtColor。
但我没有发现直接或间接(GPU)库达对应的cv::findContours CPU。
难道没有类似于OpenCV的findContours函数吗？还是findContours同时在cv::Mat和cv::cuda::GpuMat上工作？
浏览 7提问于2016-01-22得票数 5
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在并行使用OpenCV CUDA密集光流时，我注意到有时我会得到损坏的光流结果，尽管我在不同的cuda::GpuMats上运行它，并且在单独的cuda::Streams中运行，并且有单独的Algorithm实例。
在对代码进行了一些实验之后，我发现如果我用mutex保护mutex调用，或者只运行一个线程，我总是得到正确的(没有损坏的)结果。
我将代码简化为最少可重复的示例，在多个线程中对相同的输入图像多次运行光流算法：
#include <thread>
#include <vector>
#include <opencv2/opencv.hpp>
usi
浏览 0提问于2019-11-27得票数 3
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我正在尝试使用CUDA内核中GpuMats数组的信息来修改GpuMat。
为了修改它，我发送GpuMat并将其转换为内核中的PtrStepSz，如下所示：
__global__ void func(cuda::PtrStepSz<float> X)
{//...
}
int main()
{//...
GpuMat X;
func<<<blocks, threads>>>(X);
}
工作正常..。现在我正在尝试使用PtrStepSz数组的信息...我一直在尝试像这样的东西：
__global__ void func2(cuda:
浏览 1提问于2015-08-11得票数 2
我正在尝试使用Cython包装SparsePyrLKOpticalFlow OpenCV算法的Cuda版本。到目前为止，我的代码主要是基于，并在其答案中进行了修改。我认为我必须初始化SparsePyrLKOpticalFlow类的一个实例，然后使用类从SparseOpticalFlow继承的成员函数calc。
到目前为止，我的情况如下：
Corner_Tracker.pxd
from libcpp cimport bool
from cpython.ref cimport PyObject
from libcpp.vector cimport vector
# References PyOb
浏览 1提问于2018-04-14得票数 0
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1回答
我想我在这里有一个有趣的问题，希望能得到一些帮助。
硬件
2台相同的机器
i-7 4770
华硕·莫博
8GB公羊
GTX 750 (麦克斯韦)(驱动335.23版)
软件
VS2010
VS2012
OpenCV 2.4.5 (在开普勒硬件上编译)
Cuda 5.0
正如标题所述，当我尝试创建一个OpenCV GpuMat (cv::gpu::Gpumat)时，程序将“挂起”。我的意思是不会再执行死刑了。有趣的是，成功安装了CUDA，使用CMake编译了CMake头，并在其他计算机上进行了验证( gpu::setDevice()不会在当前机器上
浏览 3提问于2014-04-02得票数 2
回答已采纳
OpenCV的透明API看起来很酷，但是当我试图将它打包到一个静态构建中时，我遇到了一些自定义内核的运行时问题(所有东西都使用一个dll，但是这是另一个帖子的问题)。
我计划使用的似乎没有意外的运行。
我需要两个接受umat的函数，我自己的版本比OpenCV的要慢。
如何使用新的API来实现类似的功能呢？
cv::cuda::GpuMat wrapme(frame.height,frame.width,CV_8U,in_d);
cv::cuda::GpuMat histo(1, bn, CV_32SC1,histoBuff_d);
cv::cuda::calcHist(wrapme,histo
浏览 4提问于2015-08-19得票数 0
1回答
执行此代码时：
#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/gpu/gpu.hpp"
int main (int argc, char* argv[]){
try
{
cv::Mat src_host = cv::imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
cv::gpu::GpuMat dst, src;
src.upload(src_host);
cv::gpu::thresho
浏览 3提问于2013-01-23得票数 1
1回答
我正在用opencv::cuda做一些图像处理，所以我最终得到的是一个cv::cuda::GpuMat。我现在想用ffmpeg对它进行编码(这样我就可以选择编码器是不是硬件加速的)。现在我想知道我是否可以在不下载的情况下将数据保存在GPU上供编码器使用，因为这似乎是运行多线程的应用程序的瓶颈。 我正在使用Opencv CUDA调整图像的大小，这样我可以下载的更少。(使用sws_scale调整大小没有区别) cv::cuda::GpuMat currentFrame;
...
cv::cuda::GpuMat resized;
cv::cuda::resize(currentFrame,res
浏览 30提问于2019-08-28得票数 1
我正在尝试在带有CUDA的GPU上使用opencv处理一些图像处理任务。我正在使用ubuntu。我设置我的两个产品Opencv和Cuda没有问题，我确信这一点。然而，当我尝试在eclipse中运行sampleCOde时，我得到了一个错误：
OpenCV Error: No GPU support (The library is compiled without CUDA support) in mallocPitch, file /home/muad/Source/OpenCV-2.4.2/modules/core/src/gpumat.cpp, line 749
我重做了我的opencv，但
浏览 0提问于2012-10-16得票数 8
回答已采纳
我想做的只是在一个GTX1060视频卡中运行5个线程，但失败了:运行环境:LinuxUbuntu16.04+ CUDA 8.0 + OpenCV3.1 + GTX1060
错误
/home/weiran/DB_OpenCV/opencv-3.1.0/modules/cudaimgproc/src/cuda/hough_lines.cu，错误: Gpu调用(遇到了非法内存访问)在linesAccum_gpu中，文件OpenCV第143行OpenCV错误:在linesAccum_gpu中遇到了Gpu调用(遇到了非法内存访问)，文件/home/weiran/DB_OpenCV/opencv-3.1
浏览 1提问于2017-03-23得票数 1
当我使用Cmake编译此代码时..这个错误已经向我展示了....我试着删除CUDA并重新安装它，但它是一样的
#include "iostream"
#include "stdio.h"
#include "stdlib.h"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "opencv2/core/cuda.hpp"
#include "opencv2/cudaimgproc.hpp"
浏览 0提问于2017-04-05得票数 1
我正在做数据自动化系统与OpenCV，以处理livestream从一个usb网络摄像头。目前我正在做这样的事情：
cv::videoCapture cap(0);
cv::Mat h_frame;
while(cap.read(h_frame)){
cv::cuda::gpuMat d_frame(h_frame);
//process d_frame;
}
是否可以摆脱h_frame并直接读给d_frame：
//Imaginary code
cv::cuda::gpuVideoCapture cap(0);
cv::cuda::gpuMat d_frame;
while(c
浏览 2提问于2016-08-29得票数 2
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我尝试了一个示例opencv程序在cuda上运行。我已经下载了opencv并编译了它，作为最后一步，运行make，它就成功了。
我尝试了以下程序
#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/gpu/gpu.hpp"
int main (int argc, char* argv[])
{
try
{
cv::Mat src_host = cv::imread("file.png", CV_LOAD_IMAGE_G
浏览 2提问于2014-03-22得票数 1
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我正在编写一个简单的c++程序来评估一些Opencv方法(cv::cuda)的性能。我使用OpenCV3.1在Ubuntu 15 (与CUDA 7.5)与一个GeForce 770。
我以前读过，我们需要初始化CUDA环境，以避免在第一次调用时进程缓慢。因此，我用cv::cuda::getDevice()和setDevice()初始化我的程序。
然后，我测试了两个方法：
简历：：cuda：：调整大小()(因子0.5)
来文：：cuda：：meanStdDev
初始化需要400。然后，调整大小需要2或3毫秒，没关系。但是..。meanStdDev需要476毫秒！如果连续运行2次m
浏览 2提问于2016-02-02得票数 2
我正在计算上的SURF描述符(5000 k图像)，顺序调用以下方法：
void SURF_CUDAOpenCV::ComputeDescriptors(cv::Mat &img, cv::Mat1f &descriptors){
cv::cuda::GpuMat imgGpu;
std::vector<float> f_descriptors;
std::vector<cv::KeyPoint> keypoints;
imgGpu.upload(img);
if(imgGpu.empty())
th
浏览 7提问于2017-02-27得票数 0
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