从CSV文件加载2D矢量(73x74496数据大小)
从CSV文件加载2D矢量（73x74496数据大小）是指从一个以逗号分隔的文本文件中读取数据，并将其解析为一个二维矢量。这个矢量的大小是73行和74496列。
CSV文件是一种常见的文件格式，用于存储表格数据。它使用逗号作为字段之间的分隔符，每一行表示一个记录，每一列表示一个字段。
加载2D矢量的过程通常涉及以下步骤：
- 打开CSV文件：使用文件操作函数或库打开CSV文件，确保文件路径正确。
- 读取数据：逐行读取CSV文件中的数据。可以使用文件操作函数或CSV解析库来实现。
- 解析数据：将每一行的数据解析为一个二维矢量。可以使用字符串分割函数或CSV解析库来实现。
- 存储数据：将解析后的数据存储在适当的数据结构中，以便后续处理和分析。可以使用数组、矩阵或其他数据结构来存储二维矢量。
加载2D矢量的优势在于可以方便地从CSV文件中获取大量的数据，并进行后续的处理和分析。CSV文件格式简单易懂，广泛应用于数据交换和存储。
应用场景包括但不限于：
- 数据分析和挖掘：从CSV文件加载2D矢量可以方便地进行数据分析和挖掘工作。可以使用统计分析、机器学习等方法对数据进行处理和建模。
- 数据可视化：加载2D矢量后，可以使用图表库或可视化工具将数据可视化展示，帮助用户更好地理解和分析数据。
- 科学计算：对于科学计算领域的问题，从CSV文件加载2D矢量可以提供输入数据，并进行数值计算、模拟和建模等工作。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
腾讯云提供了多个与云计算相关的产品和服务，以下是一些相关产品和链接地址：
- 腾讯云对象存储（COS）：用于存储和管理大规模的非结构化数据，支持高可靠性和高可扩展性。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云云服务器（CVM）：提供可扩展的计算能力，用于部署和运行各种应用程序。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云数据库（TencentDB）：提供多种类型的数据库服务，包括关系型数据库、NoSQL数据库等。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云人工智能（AI）：提供多种人工智能相关的服务和工具，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ai
请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。
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如果我用pandas从csv文件加载数据，如下所示：
LineData = pd.read_csv('calibration.csv')
y = LineData['peak']
如何在不更改原始列y的值的情况下，一次性将此列应用于下面的函数，并将新值的副本作为新列y2返回：
def Test(n):
return 17.4 + (n - 269) * (2.2/41)
浏览 11提问于2020-02-06得票数 0
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我想用python从csv文件中读取。我正在做内存管理工作，所以我想问一下:当我在python中调用pandas模块的read_csv时，文件中的数据会加载到内存中，然后读取，还是直接从磁盘读取？如果我想以块的形式读取csv文件，数据会在RAM中逐块加载吗？
浏览 1提问于2019-02-19得票数 0
我正在编写一个函数，用于在单个数据帧中加载多个csv文件。然后，我根据列ID中的特定值筛选出行。
然后，我打算从过滤后的数据框中找出硫酸盐/硝酸柱的平均值。然而，我得到了标题中提到的错误。
我的代码是，
function(directory,pollutant,id=1:332)
{
wd<-getwd()
if(wd %in% "C:/Users/Hp/Documents/specdata")
{}
else
{
setwd(directory)
}
temp<-list.files(patt
浏览 1提问于2015-05-15得票数 0
1回答
我目前正在开发一个图片索引工具。
现在，该工具保存了一些值(Filename、ID、description等)来自.csv文件中的文本框(必须为csv)。但是我还需要一个函数来将数据从指定的ID加载回Textboxes。
为了能够选择一个值，我想到了将.csv加载到2D数组中，然后将2D绘制到ListBox中，从那里我可以选择CSV线。
我现在的问题是如何只将一个特定的ID列加载到ListBox中，而不是整个数组中，并且我真的不能想出一种方法从2D数组中分离出一列。
CSV如下所示：
titel;A;0001;A0001;technik;maß;jahr;aufbewahrung;zustan
浏览 0提问于2015-09-01得票数 0
2回答
你好，我需要读取2d黑白图像，并将其转换为2d对象，可以通过AutoCAD准备，所以文件格式将必须是DFX，我想。我不太确定怎么做，它将被用于一台机器，在那里页岩从有机玻璃板上切出一个形状，其中白色是什么，黑色是有机玻璃。我真的不知道如何解决这个问题，读取图像文件并确定它是黑色还是白色是很容易的！但问题是如何处理这些数据？据我所知，DFX文件格式是按行工作的吗？任何信息或建议都将不胜感激！
浏览 0提问于2012-09-19得票数 1
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我创建了一个Cassandra柱族，并且需要从CSV文件中为此柱族加载数据。csv文件具有15 Gb的卷。
我正在使用CQL的'COPY FROM‘命令，但这需要很长时间来加载数据。将大量数据从csv文件加载到Cassandra的最佳/最简单方法是什么？
浏览 0提问于2015-10-29得票数 4
1回答
CSV文件编辑器
、、
我需要创建一个CSV文件编辑器。用户应该能够上传CSV文件，数据应该自动加载到文本区域。我见过许多CSV数据从文本区域传输到表的示例，但我找不到任何可以帮助我实际上传文件的东西，将文件中的数据读取到2D数组中，然后将其放入文本区域。
我可以毫无问题地将数据从文本区转移到可编辑的表中。
所以问题是:我如何上传一个文件，从中读取数据(并保持CSV的格式)，并在文本区域元素中显示正确的格式？
我目前并不关心检查CSV是否正确等，我只需要知道如何处理数据。对不起，我的Ajax知识非常有限。任何帮助或指导都将不胜感激。
浏览 0提问于2012-12-05得票数 0
我在mat文件中有一个数据(观察值和特征)，我想将它加载到numpy 2D数组中。我不想先将其转换为csv，然后再将csv加载到numpy中。
浏览 2提问于2017-05-13得票数 3
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我正在尝试将所有csv.gz文件从加载到google。做这件事最好的方法是什么？
我试着使用pyspark读取csv.gz文件(因为我需要对这些文件执行一些数据清理)，但是我意识到pyspark不支持直接从url读取文件。将csv.gz文件的已清理版本加载到BigQuery中是否有意义，还是应该将原始的原始csv.gz文件转储到BigQuery中，并在BigQuery本身中执行清洗过程？
我正在阅读“谷歌BigQuery:最终指南”一书，它建议在上加载数据。我是否需要将每个csv.gz文件加载到中，还是有更简单的方法来做到这一点？
谢谢你的帮忙!
浏览 8提问于2022-11-12得票数 0
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1回答
我有一个从csv文件加载2d矢量的C++代码。这里，output.csv文件的数据为65 x 74496。在这段代码中，我将行和列的大小固定为65和74496。但是，将来可以根据数据更改行数和列数。你知道从csv文件中自动选择行数和列数的方法吗？谢谢! #include <iostream>
#include <fstream>
#include <sstream>
#include <string>
#include <vector>
#include <iterator>
const std::string csv
浏览 22提问于2021-01-06得票数 0
2回答
我试图将一个2d numpy数组导出到csv，同时从数组外部插入一个由变量组成的额外列。
最终目标是使用python库循环一系列文件，选择特定的1d数组，将其扁平到2d数组，然后导出到csv文件，以便将数据加载到数据库中。
暗射线可能是：
档案1：
1.0, 3
1.5, 4
2.0, 56
档案2：
1.0, 76
1.5, 3
2.0, 45
2.5, 45.6
预期产出将是：
F1, 1.0, 3
F1, 1.5, 4
F1, 2.0, 56
F2, 1.0, 76
F2, 1.5, 3
F2, 2.0, 45
F2, 2.5, 45.6
浏览 3提问于2015-08-17得票数 0
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1回答
假设我有一个具有x和y坐标(每秒30次)的数据库，用于2d平面中的一些对象。
有办法从这些坐标中提取模式吗？
如果是这样的话，是否有一种方法可以使用例如向量来可视化这些模式？
浏览 0提问于2020-11-12得票数 0
我使用了一个20 it (压缩)的.csv文件，并使用带有chunksize=10,000参数的pandas pd.read_csv()从其中加载了几列。
然而，这个参数是完全任意的，我想知道一个简单的公式是否可以给我更好的块大小，从而加快数据的加载。
有什么想法吗？
浏览 1提问于2016-02-06得票数 9
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我有一个名为"y“的csv文件(单列，数值)，它由0和1组成，其中值为1的行表示逻辑回归的目标变量，另一个名为"x”的文件具有相同的行数和数值预测器值的列。如何加载这些代码，以便可以使用cv.glmnet，即 x <- read.csv('x',header=FALSE,sep=",")
y <- read.csv('y',header=FALSE ) 抛出了一个错误 Error in y %*% rep(1, nc) :
requires numeric/complex matrix/vector argumen
浏览 7提问于2019-12-17得票数 0
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1回答
我正在尝试开发我自己的转换gizmo (使用x，y&z句柄/箭头，用户可以抓取和移动，就像在游戏引擎中一样)，但是，我不确定如何计算沿抓取手柄轴的2D角度的2D鼠标增量。我已经将手柄/箭头的底部和尖端转换为屏幕空间，并计算了屏幕空间基和提示之间的屏幕空间点的角度。我只是停留在取X&Y鼠标的三角形，并得到沿那个2D角度的三角形的加速度。我做了一点想象；
📷
浏览 0提问于2017-08-30得票数 0
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1回答
我有一个程序，从输入文件中读取矩阵中未知数量的整数，并将它们放置到2D向量中。一旦在2D向量中有了这些整数，我就会将匹配ASCII字符的每个整数输出到另一个文件中。我的问题是，我能够找到一个工作的双for循环，打印出二维向量，但是我不确定for循环中的范围是如何工作的。
while(getline(in, row)){
int num;
stringstream ss(row);
vector<int> vR;
while(ss >> num){
vR.push_back(num);
}
vMain.p
浏览 0提问于2019-09-11得票数 0
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1回答
我使用SimpleITK在分层的tiff图像中加载，这是一个包含30个平面/片的体积图像。
在大量使用skimage和imageio之后，我发现SimpleITK是处理体积图像的最佳方法，但问题是，这些函数似乎都不适合我的图像。
img = sitk.ReadImage(path)
在读取图像后，我可以轻松地将其转换为numpy，甚至可以使用sitk.Show()显示它，以便正确加载。但是我在上面使用的任何函数，比如：
img_s = sitk.CurvatureFlow(img, 0.125, 5)
# or
sitk.IntensityWindowing(img)
# or
img_m =
浏览 2提问于2018-11-13得票数 1
3回答
函数间插值
、、
可能重复：
我有一组CSV文件，其中包含2D函数的点.换句话说，我有四个CSV文件，每个文件都是在不同y值下计算函数f(x，y)的结果。我需要在这些数据之间进行插值，这样我就可以计算出某个x和y的任意f。CSV文件有不同的长度和x值。有人知道Java中用于此任务的库或算法吗？线性插值可以，样条插值也可以。
谢谢,
塔托阿
浏览 3提问于2012-08-13得票数 0
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1回答
假设我在MATlab (0)中有一个2D数据集a
a = randi(5); % (0)
figure; imagesc(a); % (1)
csvwrite('data.csv',a); % (2)
我将数据集导出为(2)中的csv。
在LaTex中，可以使用pgfplots绘制一维数据集
\begin{tikzpicture}
\begin{axis}[ymin=0]
\addplot table {data1d.csv}; (3)
\end{axis}
\end{tikzpicture}
可以只从(1)中导出绘图，然后使用LaTex中的
浏览 1提问于2015-09-24得票数 1
我加载了csv文件"WHO.csv“。“GNI”列中缺少一些数据，该列显示"NA“。在RGui中，当我执行命令"WHO$GNI“时，显示的数据是正常的。但在RStudio中，它将"\r( data )\r“附加到每个数据，这很奇怪。这导致RStudio无法识别该列中的max或min，即使NA已删除。执行的图片在下面的链接中。我该怎么解决这个问题？？谢谢您抽时间见我。
浏览 0提问于2017-06-18得票数 0
我正在工作的的降临代码2018年，在其中，我需要存储一个2D地图的位置，然后进行映射+过滤对他们根据他们的坐标。我在考虑将位置存储在2D向量中，这样向量的索引就可以表示它们的坐标，因为这就是我用祈使语言所做的。
但是，大多数序列操作只将元素传递给函数，因此无法从传递给例如map的函数访问元素的索引。是的，map-indexed存在，但是每次对数据进行操作时，对它进行两个嵌套调用并不是很干净。
我看到一些人建议使用向量中的元素[[[0, 0] "loc1"] [[0, 1] "loc2"] ...]存储索引，或者在本例中存储(x，y)坐标对。这会比使用嵌套的map
浏览 0提问于2018-12-27得票数 1
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1回答
我正在尝试将一些数据从.csv文件加载到表中。我将Load语句与IGNORE一起使用，以便能够加载数据。加载数据后，它显示我有12385个警告。当我显示警告时，它只显示64行注释和警告。有没有一种方法可以将所有警告存储到一个文件中，比如文本文件或其他文件？谢谢!
浏览 4提问于2018-08-14得票数 0
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3回答
我有一个ajax调用，它返回一个2D对象，我希望能够将它转换为供用户下载的.csv文件。
php代码：echo json_encode($results);
js函数，现在有console.log (JSON.parse(res));，所以我可以验证内容。
控制台日志显示：
Object {color: Object, animal: Object}
color: Object
1: "red"
2: "white"
3: "blue"
animal: Object
1: "cat"
浏览 7提问于2015-07-01得票数 0
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我有许多从1到22的文件，即"chr1.csv"，"chr2.csv“."chr22.csv“。每个文件都包含一个与列具有相同变量的数据库。我想创建一个循环，以便读取这些文件并将它们保存为列表中的元素。
我试过这段代码，但它不起作用。
file <- vector("character", 22)
data<-vector("list", length = 22)
for (i in 1:22) {
str <- gsub("number", i, "chrnumber.csv"
浏览 0提问于2019-01-14得票数 0
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1回答
我有一个巨大的数据(熊猫)：42栏，1900万行和不同类型。我将此数据从csv文件加载到JupyterLab。之后，我对它执行一些操作(添加更多的列)，并将其写回csv文件。很多列都是int64。在其中一些列中，许多行是空的。您知道我可以在int64列上应用的一种技术/特定的dtype吗?这样可以减少数据的大小并将其写入csv文件，从而更有效地节省内存容量，并减少csv文件的大小？
你能给我提供一些代码的例子吗？对于仅包含字符串的列，我将dtype更改为“分类”。谢谢
浏览 7提问于2021-11-26得票数 1
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1回答
我有一个任务是将一个大表从Snowflake加载到s3。我需要从一个csv文件中的snowflake表中加载1000条记录到s3，然后在另一个csv文件中从表中连续加载1000条记录，依此类推。 例如，我在Snowflake中有一个包含15000条记录的表，希望从表中加载15个单独的文件到s3，每个文件包含1,000条以file_1.csv，file_2.csv，.，file_15.csv命名的记录，然后压缩所有这些文件，并将这个单独的压缩文件卸载到s3。 我参考了https://docs.snowflake.com/en/user-guide/data-load-consideration
浏览 17提问于2020-12-09得票数 0
我使用Grid增益6.5.5版本的3个节点(在同一个主机上)。
我正在执行以下测试：
试验1：
最初使用GridDataLoader从.csv文件加载数据。
运行示例查询。
试验2：
在加载了数据之后，我尝试运行相同的查询。
即使我不加载数据，Grid增益也要花费更多的时间(> 10分钟)来执行查询
我使用的配置文件是样例-cache.xml。
是因为一些配置错误吗？
浏览 1提问于2014-12-09得票数 0
2回答
大容量插入或导入和导出数据向导？
、、、、
我有一个大的每周CSV文件(从500 R2到1GB，超过250万行)加载到Server 2008 R2数据库中。
我可以使用BULK INSERT命令或导入和导出数据向导来加载数据。就我的数据集而言，它们之间的加载时间跨度没有明显的差异。
就性能而言，推荐的方法是什么？关心的是效率和未来的维护？
提前感谢！
干杯，亚历克斯
最后，我使用了Server导入和导出数据向导，并将其保存到SSIS包中。然后，我使用编辑保存的包，并将其重新导入Server。它工作良好，只需2分钟就能将从10 MB到600 MB的所有9个CSV文件加载到Server数据库。
浏览 4提问于2014-07-17得票数 3
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我有两个文件夹，每个文件夹上有70个csv文件，每个文件的大小从3mb到5mb，所以数据一般是2000万行，每个列有5列。
我使用amazon s3.read_csv将包含所有70 csv的一个文件夹加载到一个dataframe中，但由于数据非常大，不确定这是否是一种好方法。
我想知道如何使用aws wrangler s3.readcsv从这两个文件夹加载整个csv文件，还是应该使用pyspark？
另外一个问题是，是否可以在本地使用？我不确定在管道开发中使用sagemaker笔记本是否会对我的客户造成很大的损失。
浏览 9提问于2022-05-17得票数 0
我使用函数将数据从数据库导出为带有头行的CSV格式的S3。
这个很管用。
但是，当导出很大并输出到多个部件文件时，第一部分文件有CSV标题行，而后续的部件文件则没有。
SELECT * FROM aws_s3.query_export_to_s3(
'SELECT ...',
aws_commons.create_s3_uri(...),
options:='format csv, HEADER true'
);
如何使导出将标题行添加到所有CSV文件部分？
我使用Apache加载这个CSV数据，它希望在每个单独的部件文件中有一个标题行。
浏览 3提问于2022-03-22得票数 0
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1回答
我正在尝试在SVGPath 3D浏览器中加载JavaFx (简单行)。我尝试将SVGPath类对象添加到Group中，并将其添加到场景中，但它仅显示在2D中。有什么方法可以把这个变成3D表示吗？我也尝试使用JavaFx三维形状，如盒和圆柱，但不确定这是否是一个正确的方法。以下是我的密码。
Group relationGrp = new Group();
SVGPath path = new SVGPath();
path.setStroke(Color.WHITE);
path.setStrokeWidth(10);
path.setContent("M -15 -60 L -15 1
浏览 2提问于2017-01-05得票数 0
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1回答
我正在寻找一个python库，它允许我从TIF图像中检索图像数据，而不需要将整个图像加载到内存中。
我曾尝试使用numpy.memmap，但在文件中查找图像数据时遇到了困难。任何建议都会有所帮助。谢谢。
浏览 0提问于2014-02-26得票数 3
2回答
数据分析过程
、、、、
如何将数据仓库中的数据输入Python进行即席分析？
我的日常工作是回答一些特别的问题，而我需要的95%的数据都在我们的数据仓库中。我经常查询数据从我们的仓库到CSV文件(S)，然后使用Python加载这些文件与其他来源进行分析。
我将使用一个非常庞大的数据仓库，它可能无法使用相同的csv方法。
我们的数据仓库在红移。
您为python/R提供数据分析的经验是什么？
浏览 0提问于2023-05-25得票数 0
我正在尝试将一些大型数据集从CSV加载到Postgres 11数据库(Windows)中，以进行一些测试。我遇到的第一个问题是，对于非常大的CSV，我得到了一个错误："ERROR: CSV file "'D:/temp/data.csv‘Unknown“。所以在搜索之后，我找到了一个从zip文件加载数据的变通方法。所以我安装了7-zip，并且能够用这样的命令加载一些数据：
psql -U postgres -h localhost -d MyTestDb -c "copy my_table(id,name) FROM PROGRAM 'C:/7z e -
浏览 4提问于2020-06-02得票数 3
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1回答
二维图像在WPF中的优缺点
、、、、
我需要知道在2d图像上使用wpf中的2d图形是否有任何优点或缺点？
我的意思是，如果我要在wpf窗口中显示一个椭圆，哪一个更有用，为什么呢？要创建椭圆对象还是创建图像控件，然后加载预先设计的椭圆图像到其中？
使用2D图形是否具有这样的优势:它们消耗更少的内存或提高性能或诸如此类的东西？
提前谢谢。
浏览 3提问于2015-01-23得票数 0
我正在尝试将一个大的csv文件(大约18G)加载到rapidminer中，用于构建分类模型。“导入配置向导”似乎很难加载数据。因此，我选择使用“编辑参数列表:数据集元数据信息”来设置属性和标签信息。但是，UI界面只允许我逐列设置这些信息。我的csv文件大约有80000列。我应该如何处理这种情况？谢谢。
浏览 0提问于2013-02-07得票数 1
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1回答
我有大约。1.5 TB的数据存储在csv文件中。我已经用dask加载了它，并用.set_index(sorted=True)计算了索引。手术耗时9小时。现在我的数据帧已经有了一些合理的值填充的分区。
是否可以将计算的索引存储在单独的文件中，以便我下次读取这些相同的csv文件时可以可靠地恢复它？我正在使用dask 0.18.2。
到目前为止，我已经尝试将.divisions和.npartitions的值存储到pickle文件中，然后将它们传递给.set_index方法。有趣的是，这似乎只有在python虚拟环境中才能在我的PC上工作，在那里索引是计算出来的。但是，当我在同一台PC上切换到不同的p
浏览 2提问于2018-08-08得票数 0
我应该通过argparse读取csv文件路径。例如，csv文件的路径是args.X，如何将此数据加载到2d numpy数组中？现在我使用的是Data = np.genfromtxt(args.X, delimiter=",")，当args.X包含的是文件名而不是路径，并且文件与python脚本位于同一文件夹中时，这种方法有效。如果数据不在同一文件夹中，并且为我提供了指向文件的路径，我该如何读取？
浏览 33提问于2021-09-28得票数 1
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我试图将数据从csv文件插入到对象的2D数组中，但在初始化对象的2D数组时遇到问题，并收到以下错误消息：
IndexOutOfRangeException: Index was outside the bounds of the array.
更新:我认为问题出在初始化object数组上，因为我尝试在不使用CSV文件的情况下手动插入数据，如下代码所示，仍然有相同的错误消息：
更新2:我试图通过只创建一个对象来简化代码，但仍然不能插入数据
简化代码：
public CoreManager mng = new CoreManager();
void Start()
{
mng.a
浏览 0提问于2020-11-09得票数 0
2回答
我有一个预解压缩的文本文件的文件夹(来自图像、pdf、文档等的数据)。总共有222mb或27,600个文档。
该文件夹被编译成一个字典：
data = {'file_name':'document text',...}
然后我将字典矢量化。
X = vectorizer.fit_transform(documents.values())
X = X.toarray()
将“X”导出到文本文件会显示它的大小约为7 7gb！
我尝试使用PCA将矢量化数据转换为2D数组
pca = PCA(n_components=2)
two_dim = pca.fit_trans
浏览 2提问于2019-03-06得票数 0
我是R的新手，我想创建一个像我在这里添加的图像，但我需要的颜色范围从0到1，现在它是自动设置的，在图像中它是从0.2到0.6。
这是我使用的R代码。Mat.csv是一个值在0,1中的2D矩阵。
library(plot3D)
mydata <- read.csv("D:/output/Mat.csv")
mydata <- as.matrix(mydata)
pdf("D:/output/surfaceplot.pdf")
mycols <- colorRampPalette( c("#ff0000", "#00ff00
浏览 22提问于2016-08-24得票数 4
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1回答
是否可以将多个文件作为一个数据文件加载？通常，如果我有一个文件要加载，我将调用例如：
file1 = "/a/b/c/folder/file1.csv"
dc = sqlContext.read.format('com.databricks.spark.csv').options(header='false', inferschema='true').load(file1)
但是我想加载文件夹/a/b/c/folder/*.csv下的所有文件。
浏览 3提问于2016-06-16得票数 1
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2回答
我在"RawData“文件夹中有大量的.csv数据文件，其中一些只是测试运行，我想在导入时忽略它们。这些文件在R之外很容易识别，我可以很容易地手动删除它们。但是，我希望我的整个分析过程是透明的，并且可以复制给其他人；他们将直接从源文件下载这些无用的数据文件(以及真实的数据文件)，并能够看到我排除了哪些文件以及原因。
我的问题是:如何编辑dir_ls结果，使显式命名的文件被忽略？例如:如果dir_ls的结果是"file1“、"file2”、"file3“、"file4”、"file5"，我如何才能将该列表编辑为"file1“、
浏览 0提问于2019-09-24得票数 1
我是一个绝对的编程新手，试图使用一些csv文件。虽然我试图做的事情总体上更复杂，但我目前被这个问题卡住了：
我的csv文件包含固定数量的“列”和可变数量的行。我想要做的是打开目录中的每个csv文件，同时在内存中将文件值存储到一个2d列表中，然后从该列表中提取一列数据。通过在循环中执行此操作，我可以附加一个列表，其中包含来自每个csv文件的一列数据。
当我对单个文件执行此操作时，它可以工作：
csvFile = 'testdata.csv'
currentFile = csv.reader(open(csvFile), delimiter=';')
errorVa
浏览 1提问于2012-09-17得票数 1
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当使用"to_csv“将数据帧的内容附加到csv文件时，数据会被附加到底部。是否可以将数据附加到顶部，而不加载csv文件的所有内容？
浏览 8提问于2021-07-25得票数 0
我是Spark的初学者，正在尝试理解spark数据帧的机制。当从csv加载数据时，我正在比较spark sql dataframe上sql查询的性能。我的理解是，一旦数据被加载到spark数据帧中，那么数据来自哪里(csv或parquet)就不再重要了。然而，我看到了两者之间的显着性能差异。我正在使用以下命令加载数据，并针对它编写查询。
dataframe_csv = sqlcontext.read.format("csv").load()
dataframe_parquet = sqlcontext.read.parquet()
请解释产生差异的原因。
浏览 2提问于2018-02-11得票数 1
我想转换png文件(透明图标)到WPF“路径数据”。知道如何从.png图标中获取单个wpf路径数据吗？
浏览 0提问于2013-06-24得票数 0
回答已采纳
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn import linear_model
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('homeprices.csv')
plt.xlabel('area')
plt.ylabel('price')
plt.scatter(df.area,df.price,color='red',marker='.')
reg = linear_model.Linear
浏览 4提问于2020-09-27得票数 0
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我主要有三组CSV文件(每个文件分为几个小文件)：第一组CSV文件总共有600+ GB (如果在int中，可能200+ GB，使CSV按字符计算，对吧？)，每个文件都有相同的行大小，整个数据应该一行一行地收集起来。应用程序应该从这些文件中读取一些特定的行，获取data_1，并通过data_1从第二组和第三组文件中获取data_2和data_3。第二组和第三组的CSV文件各约有60 GB。按顺序将所有文件的行相加，然后是整个数据。
下面是我的问题，从三组文件中读取一些特定的行需要花费这么长的时间，在c中使用fget()读取CSV文件。我有一个很大的RAM (大约190 it )，但是不足以加载第
浏览 0提问于2020-03-10得票数 0
我目前有一个由4个工作节点和2个头节点组成的spark集群。我在blob存储中有一个1.5 GB的CSV文件，我可以从其中一个头节点访问它。我发现使用PySpark加载并缓存这些数据需要相当长的时间。有没有更快加载数据的方法？
我的一个想法是加载数据，然后将数据划分为k个(节点数)不同的段，并将它们保存回blob作为拼图文件。这样，我可以并行加载数据集的不同部分，然后合并...然而，我不确定是否所有的数据都只是加载在头节点上，然后当计算发生时，它会分布到其他机器上。如果是后者，那么分区将是无用的。
如果能帮上忙，我们将不胜感激。谢谢。
浏览 0提问于2016-11-26得票数 1
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