从CSV中删除重复项--性能问题
从CSV中删除重复项是一个常见的数据处理任务，可以通过以下步骤来解决性能问题：
- 读取CSV文件：使用编程语言中的文件读取功能，如Python中的
csv模块或Pandas库的read_csv函数，来读取CSV文件的内容。 - 去重处理：对于大型CSV文件，内存可能成为性能瓶颈。为了解决这个问题，可以采用分块处理的方式，逐块读取CSV文件，并使用哈希表或集合数据结构来记录已经出现过的行。对于每个新读取的块，将其与已经记录的行进行比较，将重复的行过滤掉。
- 写入新文件：在去重处理完成后，将结果写入一个新的CSV文件。同样，可以采用分块写入的方式，逐块将处理后的数据写入新文件，以减少内存占用。
- 性能优化：为了进一步提升性能，可以考虑以下优化措施：
- 使用多线程或多进程并行处理，将文件分成多个部分并同时处理，以加快处理速度。
- 使用索引或排序等技术，加快查找和比较的速度。
- 考虑使用专门针对大数据处理的工具或框架，如Apache Spark等。
应用场景：从CSV中删除重复项的场景非常广泛，例如数据清洗、数据分析、数据导入等。
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import csv
writer=csv.writer(open('Names_NoDuplicates.csv', 'w'),delimiter=',')
for row in reader:
if row[0] n
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332214238915,423432344323""".stripMargin
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附加它 player_stats.to_csv(f, header=False)
删除重复项(方法1)
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删除重复项
、、
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source ~>
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