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Tapdata Connector 实用指南：数据入仓场景之数据实时同步到 BigQuery

本期实用指南以 SQL Server → BigQuery 为例，演示数据入仓场景下，如何将数据实时同步到 BigQuery。...作为自带 ETL 的实时数据平台，我们也看到了很多从传统内部数据仓库向 BigQuery 的数据迁移需求。...（*如提示连接测试失败，可根据页面提示进行修复） ④ 新建并运行 SQL Server 到 BigQuery 的同步任务 Why Tapdata?...借助 Tapdata 出色的实时数据能力和广泛的数据源支持，可以在几分钟内完成从源库到 BigQuery 包括全量、增量等在内的多重数据同步任务。...不同于传统 ETL，每一条新产生并进入到平台的数据，会在秒级范围被响应，计算，处理并写入到目标表中。同时提供了基于时间窗的统计分析能力，适用于实时分析场景。

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Flink 自定义Avro序列化(SourceSink)到kafka中

前言最近一直在研究如果提高kafka中读取效率，之前一直使用字符串的方式将数据写入到kafka中。...当数据将特别大的时候发现效率不是很好，偶然之间接触到了Avro序列化，发现kafka也是支持Avro的方式于是就有了本篇文章。 ?...四、使用Java自定义序列化到kafka 首先我们先使用 Java编写Kafka客户端写入数据和消费数据。...; import org.apache.avro.io.BinaryDecoder; import org.apache.avro.io.BinaryEncoder; import org.apache.avro.io.DecoderFactory...Java实现五、Flink 实现Avro自定义序列化到Kafka 到这里好多小伙们就说我Java实现了那Flink 不就改一下Consumer 和Producer 不就完了吗？

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Apache Hudi 0.11.0版本重磅发布！

Google BigQuery集成在 0.11.0 中，Hudi 表可以作为外部表从 BigQuery 中查询。...鼓励用户升级到 Spark 3.2 或 3.1。...Spark 或 Utilities 包在运行时不再需要额外spark-avro的包；可以删除--package org.apache.spark:spark-avro_2.1*:*选项。...Spark 的默认索引类型从 BLOOM 更改为SIMPLE( HUDI-3091[17] )。如果您当前依赖默认BLOOM 索引类型，请相应地更新您的配置。...集成指南页面: https://hudi.apache.org/docs/gcp_bigquery [10] 同步到 AWS Glue Data Catalog指南页面: https://hudi.apache.org

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Apache Hudi 0.11 版本重磅发布，新特性速览!

集成 Google BigQuery 在 0.11.0 中，Hudi 表可以作为外部表从 BigQuery 中查询。...用户可以设置org.apache.hudi.gcp.bigquery.BigQuerySyncTool为HoodieDeltaStreamer的同步工具实现，并使目标 Hudi 表在 BigQuery...有关更多详细信息，请参阅同步到 AWS Glue Data Catalog指南页面。...鼓励用户升级到 Spark 3.2 或 3.1。...Spark 或 Utilities 包在运行时不再需要额外spark-avro的包；可以删除--package org.apache.spark:spark-avro_2.1*:*选项。

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CSS从入门到喜欢，从喜欢到着魔

通常把样式存储到样式表中，为了代码简洁便于维护，大多数放置在css文件中，引入外部css文件，css文件就是一个外部样式表。 css是如何工作的？

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CSS从入门到喜欢，从喜欢到着魔

通常把样式存储到样式表中，为了代码简洁便于维护，大多数放置在css文件中，引入外部css文件，css文件就是一个外部样式表。 css是如何工作的？

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从DTFT到DFS，从DFS到DFT，从DFT到FFT，从一维到二维

从DTFT到DFS ? _DSC8917.jpg ? _DSC8918.jpg ? _DSC8919.jpg ? _DSC8920.jpg ? _DSC8921.jpg ?..._DSC8922.jpg 从DFS到DFT 简单的来说，DFT是针对有限长序列的，那么怎么来做DFT呢，这里的做法是找到其对应的周期延拓序列，做DFS，然后再截取主值序列。...从DFT到FFT DFT并不是新的算法，但是直到FFT的发现，才让DFT真正运用到工业和生活中，1965年cooley(IBM)和Tukey(MIT)提出了2FFT（2的幂次）算法。...其实我一开始很纠结这块关于括号里的2r，这个其实不要被表面蒙骗了，虽然是2r,但是在这个序列里还是代表的是第r个数，所有求和符号与W里都化简成了r，都是从0开始到N/2的自然数。...---- 从一维到二维本来想重写一篇的，后来发现从一维到二维的推导是如此的明了和简单，就放在这里了：信号中的fft大都是一维的，图像是二维信号，在图像中的频谱分析都是一维的，所以有必要对二维的DFT

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从Paimon到 Doris ，从Hudi到Iceberg，怎么选？

半年后，他们的运维同事每天晚上都要加班到凌晨，处理各种数据一致性问题。现实很残酷：技术再先进，不适合你的业务场景，就是垃圾。我见过太多团队，被各种技术名词迷花了眼。...结果是让他们从原来的分钟级延迟降低到亚秒级，直接提升了推荐系统的效果。...从Hudi到Iceberg，从Paimon到Doris，每个技术都有它的闪光点和适用场景。关键是你的业务需要什么，你的团队能驾驭什么，你的运维体系能支撑什么。

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详细对比后，我建议这样选择云数据仓库

Snowflake 还支持 XML、JSON、Avro 等文档存储格式的本地支持。其混合架构划分为三个不同的层：云服务层、计算层和存储层。 Snowflake 的三层架构。...这项服务可以处理各种大小的数据集，从数千兆字节到一百万兆字节甚至或更大。在上传数据和分析之前，用户先启动一组节点，然后进行配置。...谷歌 BigQuery BigQuery 是谷歌提供的无服务器多云数据仓库。该服务能对 TB 级到 PB 级的数据进行快速分析。...从 T-SQL、Python 到 Scala 和 .NET，用户可以在 Azure Synapse Analytics 中使用各种语言来分析数据。...从 Redshift 和 BigQuery 到 Azure 和 Snowflake，团队可以使用各种云数据仓库，但是找到最适合自己需求的服务是一项具有挑战性的任务。

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从CNI到OVN

对比早起的操作系统很发现历史是惊人的相似，早期分层式操作系统到现代的宏内核与微内核操作系统，系统设计更为内聚了。...00:00:00:00:ff:02; eth.dst = 50:54:00:00:00:03; output("sw1-port1"); 这里我们指定了源地址与源端口，再指定目的ip，最后会输出告诉我们从交换机哪个端口发出去了...port0 # 把docker挂到ovs上 ovs-vsctl set Interface port0 external_ids:iface-id=lpor0 # 通过iface-id关联到逻辑端口上...link set $port up ip netns exec $port-ns dhclient $port # 这里dhclient给interface配置IP地址 } 在逻辑层面因为涉及到IP

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从 JavaScript 到 TypeScript

从ECMAScript 2015，也就是ECMAScript 6开始，JavaScript程序员将能够使用基于类的面向对象的方式。...不支持降级到 ECMAScript 3。其次，只带有 get 不带有 set 的存取器自动被推断为 readonly。...这让我们能够从一个接口里复制成员到另一个接口里，可以更灵活地将接口分割到可重用的模块里。

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从RNN到BERT

8.3 BERT效果从模型创新角度看一般，创新不算大。但效果太好了，基本刷新了很多NLP的任务的最好性能。

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从webpack到rollup

check-es2015-constants 所以babel plugin大致分3类： ES5/ES6补丁，修补更低环境相关的问题（es3-xxx，es2015-xxx）静态检查，比如const修改报错提前到“...尽量通过内部实现（或设计）来避免，解决循环依赖的常用技巧有：依赖提升，把需要相互依赖的部分提升一层依赖注入，运行时从模块外部注入依赖依赖查找，运行时由模块内部查找依赖依赖提升针对不合理的设计，此类循环依赖是本能够避免的...} // Will be injected from factory _createFromFactory() { return null; } } 所以循环依赖是可以从设计

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从数据到AI

當我們使用Innodb執行多個海量數據統計查詢時，會因為碎片化的磁盤高頻讀寫極導致IO效率快速下降，當數量達到一定規模時會影響本身的業務。而MyISam本身的大區塊模型會極大的降低數據讀寫頻率。...所有的系統對外連接只考慮到總線。總線需要嚴格的定義數據規範、數據格式、數據字典內容等等。...不排除數據集市的基礎數據不以事實表為基礎的情況，例如以商戶作為行數據，然後將對應的訂單金額數據匯總到每一行。但是如果某個數據倉庫主題大量的出現這種情況，需要考慮另外新建數據倉庫主題。...數據倉庫案例展示superset 地址：http://192.168.0.212:8088 賬號：admin 密碼：admin 數據分析到AI訓練進過大量的數據演練，可以逐漸的發現數據背後的統計規律。

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从 Python到Tensorflow

从 Python到Tensorflow 学习之路(一) ---- 最近毕业设计题目是研究对抗样本,要用tensorflow来搭建神经网络,因此python必不可少,这个不是一个传统的Python学习教程只是把学习...tuple list len()函数可以获取list的长度 friendlist = ['Alice','Bob','Clark'] print len(friendlist) list的索引依旧是从0

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从SpringBoot到SpringMVC

最终创建好的项目架构如下： [基于Maven的SpringMVC项目] --- 添加前端控制器配置使用了SpringMVC，则所有的请求都应该交由SpingMVC来管理，即要将所有符合条件的请求拦截到SpringMVC...controller方法执行之后返回的ModelAndView中的视图的具体位置，来加载对应的界面并绑定数据 --- 编写控制器这里模拟的是一个打印学生名单的Service，我们编写的控制器需要将查询到的学生名单数据通过...ModelAndView渲染到指定的JSP页面中 public class TestController implements Controller { private StudentService

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从flux到redux

从flux到redux flux既是一个前端架构，更是一种状态管理的思想。...注册到dispatcher 目前实现的Store只有注册到Dispatcher实例上才能生效。Dispatcher有一个函数叫做register，接受一个回调函数作为参数。...之后，所有派发给Dispatcher的给Dispatcher的action对象，都会传递到这个回调函数中来。...的确，SummaryStore并没有存储自己的状态，当getSummary被调用时，它是直接从CounterStore里获取状态计算的。...class ClickCounter extends Component { constructor(props) { super(props) 根据label从总体状态中拿到属于自己的

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从HTTP到HTTPS

Begin 1、什么是 HTTP HTTP 是基于文本传输的协议，它位于 OSI 七层模型的应用层（Application），HTTP 是通过客户端向服务器发送请求，服务器响应请求来进行通讯，截止到目前位置...接下来是一个空行，它主要用来通知服务器从当前行开始往下就不再是请求头了。...发送的内容虽然已经加密了，但是加密方式和密钥依然是明文，中间人如果拦截到第一次通信的话，它就可以拿着拦截到的加密方式和密钥就可以对后面的通信进行解密，修改内容后再以同样的加密方式和密钥进行加密后发送个服务器...既然密钥都加密了，那么中间人在拦截到第一次通信时可以拿到服务器发给客户端的加密方式和公钥，然后自己生成一个私钥和一个公钥，并将拦截到的服务器发来的公钥替换成自己生成的公钥后发送给客户端，这时客户端加密...到这里一定会由同学问，这两种方法都无法完全避免中间人攻击，还有其他的办法吗？下面我们伟大的 HTTPS 就要登场了，它可以完全避免中间人攻击。

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Istio从A到Y

为此，我们将使用端口转发从本地机器访问它。...为此，让我们直接从集群中的 pod 发出请求。...让我们从创建网关对象开始。...从 Kiali 中，我们可以看到：提示：在我们的开发环境中，我们可以对虚拟服务的“hosts”字段使用通配符。这允许将传入流量重定向到服务，而无需指定特定的域名。...现在让我们测试 A/B 测试的另一种情况：根据用户是从移动设备还是计算机打开页面来将流量重定向到特定版本。

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从 ListWatch 到 WatchList

背景前面我们已经对 kube-apiserver 内存消耗进行了阐述，文中最后提到了使用流式的请求来支持 List 的效果，从而实现对于单个请求来说，空间复杂度从 O(n) 转换成 O(1)，这篇主要就分析描述其实现原理...为什么不直接在 List 请求基础上改呢，因为改 List 的话，会涉及到太多的客户端侧的适配，List 会经常单独使用，而 Watch 基本是在 Informer 里面使用。...从 WatchCache 开始右面四个蓝色的是在 kube-apiserver 启动的时候开始执行的，G1 G2 代表两个 goroutine，分别用来从 Etcd 获取数据，以及发送数据给客户端 CacheWatcher...的 input chan G1.1 每种资源类型对应一个 Cacher，内部包含一个 Reflector，WatchCache 作为 Reflector 的 Store 存储从 Etcd 获取到的数据...1 ~ 1.25s 产生一个 BOOKMARK 事件，其 RV 是 incoming chan 最大 RV，正是由于这个时间间隔，结合 3 的描述，就会导致 G2.1 发送出去的第一个有效的 (进入到

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Flink 自定义Avro序列化(SourceSink)到kafka中

Apache Hudi 0.11.0版本重磅发布！

Apache Hudi 0.11 版本重磅发布，新特性速览!

CSS从入门到喜欢，从喜欢到着魔

CSS从入门到喜欢，从喜欢到着魔

从DTFT到DFS，从DFS到DFT，从DFT到FFT，从一维到二维

从Paimon到 Doris ，从Hudi到Iceberg，怎么选？

详细对比后，我建议这样选择云数据仓库

从CNI到OVN

从 JavaScript 到 TypeScript

从RNN到BERT

从webpack到rollup

从数据到AI

从 Python到Tensorflow

从SpringBoot到SpringMVC

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