我正在探索将BigQuery数据带入Python的方法，以下是我目前为止的代码：from pandas.io import gbqclient = bigquery.Client.from_service_account_json("path_to_my.json")
project_id = "my_project_name：#for row in results:
浏览 1提问于2018-01-15得票数 1
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我希望通过pyhton的zlib库向bigquery输入字符串数据。下面是使用zlib生成数据的示例代码：import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
)1. b
浏览 13提问于2022-05-13得票数 0
我有数据从服务器运行到谷歌BigQuery。我希望在R或Python中分析数据，并将结果显示在Google data Studio中，或者将结果表返回到BigQuery。我读过bigrquery和googleCloudStorageR包，但我不想每次将新数据推送到服务器时都通过R studio手动运行脚本。有没有办法让R/Python脚本连接到每次将新数据推送到BigQuery时运行<em
浏览 12提问于2019-12-20得票数 0
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目前使用python从bigquery中提取数据后，需要在JSON format.How中将其转换为JSON吗？response[table] = (str(row.creation_time), start_time,end_time, row.cost, str(row.query))
下面是我使用的查询
浏览 1提问于2021-01-01得票数 2
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根据BigQuery的python文档(Version3.3.2)，有一个用于insert_rows_from_dataframe (dataframe: pandas.DataFrame)的方法，但是insert_rows_from_dataframe( google.cloud.bigquery.table.Table,
google.cloud.bigq
浏览 12提问于2022-09-19得票数 0
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将数据从托管在mlab中的MongoDB导出到google bigquery的最佳方式是什么？最初，我尝试从MongoDB到bigquery的一次性加载，后来我考虑使用发布/订阅实时数据流到BigQuery。
我需要帮助第一次从mongodb加载到bigquery。
浏览 0提问于2017-02-11得票数 14
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有没有办法用BigQuery运行实时分析？我使用了CSV upload选项，该选项启动一个作业并以脱机模式加载数据，加载完成后可以对其进行分析。但在关于BigQuery的公告中，提到了使用BigQuery进行实时分析。如何才能做到这一点？我们可以将数据从Google Cloud数据库追加(无更新)到BigQuery中，以进行实时分析吗？顺便提一下，我注意到
浏览 0提问于2012-05-02得票数 3
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我正在尝试使用Pandas/Python客户端接口查询Google BigQuery。我在这里遵循教程：https://cloud.google.com/bigquery/docs/bigquery-storage-python-pandas。我能够让它工作，但我想以JSON格式查询数据，该格式可以直接从WebUI下载(见截图)。有没有一种方法可以下载如图所示的JSON结构的
浏览 25提问于2019-09-27得票数 0
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我已将我的帐户升级为烈火，这是先决条件之一。我已经尝试遵循链接BigQuery到Firebase。仍然无法看到从消防站或消防基地-实时数据库到bigQuery的任何数据。我在bigQuery中看到了创建数据集的选项。但是，在创建dataset之后，它允许我从文件、云存储、bigQuery、google上传数据。
浏览 22提问于2017-11-16得票数 8
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我正在尝试从BigQuery中获取数据。当我获取小数据时，一切都很好，但是当我尝试获取大数据时，它将永远持续。有有效的方法吗？到目前为止，我使用的是：os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = 'cred.json'
%load_ext
浏览 3提问于2020-01-15得票数 2
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我在BigQuery中有一些数据集，我想知道是否有方法可以在数据实验室中使用相同的数据集？由于数据集很大，我无法将其下载并在Data Lab中重新加载。
非常感谢。
浏览 31提问于2020-02-17得票数 0
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对python Bigquery API的支持表明数组是可能的，然而，当从pandas数据帧传递到bigquery时，存在pyarrow结构问题。唯一的解决方法似乎是删除列，然后对单独的表使用JSON Normalise。'''from google.cloud import bigquery client =
浏览 9提问于2019-07-01得票数 0
我想实时或接近实时地从mongoDB读取数据(来自一个集合的文档)，并将其转换为pandas数据帧以供进一步分析。我知道如何从mongoDB获取数据到python，但是，我想保持连接打开，这样每当有新数据进入时，我就可以在Python中进行实时分析。client = MongoClient('localhost', 27017)
db = cl
浏览 2提问于2015-12-04得票数 0
我正在尝试将数据从MYSQL加载到BigQuery。我用的是熊猫，jaydebeapi和load_table_from_dataframe。,
File "/home/aarpan_roy/.local/lib/python2.7/site-packages/google/cloud/bigquery/_pandas_helpers.py"
浏览 5提问于2020-08-23得票数 0
我一直在研究如何将BigQuery数据导出到Pandas中。有两种方法：
谢谢。
浏览 3提问于2014-10-21得票数 6
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我从BigQuery上的开放数据Github数据创建了一个BigQuery数据集。from google.cloud import bigqueryfrom google.cloud
浏览 15提问于2019-08-18得票数 0
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如何实现大熊猫的大查询
、、、
我有一个dataframe，它拥有表中的所有数据(选择*来自表)，但是如何实现下面的逻辑呢？* -- change this to your google analytics 4 export location in bigquery`ga4bigquery.analytics_250794857.events_*` -- define static and
浏览 11提问于2022-09-01得票数 -2
我正在尝试将一个dataframe上传到bigquery，其中包含一个用户列表列。 bigquery.SchemaField("reply_users", field_type='RECORD', fields=[bigquery.SchemaField
浏览 12提问于2022-07-25得票数 0
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