不仅如此，该命令还可以从归档文件中还原所需文件，也就是打包的反过程，称为解打包。 使用 tar 命令归档的包通常称为 tar 包(tar 包文件都是以“.tar”结尾的)。...表 1 tar 打包命令常用选项及含义 选项 含义 -c 将多个文件或目录进行打包。 -A 追加 tar 文件到归档文件。 -f 包名 指定包的文件名。...例如: [root@localhost ~]# tar -cvf ana.tar anaconda-ks.cfg /tmp/ #把anaconda-ks.cfg文件和/tmp目录打包成ana.tar文件包...tar命令做打包压缩(解压缩解打包)操作 你可能会觉得 Linux 实在太不智能了，一个打包压缩，居然还要先打包成 “.tar” 格式，再压缩成 “.tar.gz” 或 “.tar.bz2” 格式。...″格式，注意压缩包文件名 [root@localhost ~]# tar -jxvf tmp.tar.bz2 #解压缩与解打包”.tar.bz2″格式 把文件直接压缩成”.tar.gz”和”.tar.bz2
Linux 系统中，最常用的归档（打包）命令就是 tar，该命令可以将许多文件一起保存到一个单独的磁带或磁盘中进行归档。...不仅如此，该命令还可以从归档文件中还原所需文件，也就是打包的反过程，称为解打包。 使用 tar 命令归档的包通常称为 tar 包（tar 包文件都是以“.tar”结尾的）。...例如: [root@localhost ~]# tar -cvf ana.tar anaconda-ks.cfg /tmp/ #把anaconda-ks.cfg文件和/tmp目录打包成ana.tar文件包...tar命令做打包压缩（解压缩解打包）操作 你可能会觉得 Linux 实在太不智能了，一个打包压缩，居然还要先打包成 ".tar" 格式，再压缩成 ".tar.gz" 或 ".tar.bz2" 格式。..."格式，注意压缩包文件名 [root@localhost ~]# tar -jxvf tmp.tar.bz2 #解压缩与解打包".tar.bz2"格式 把文件直接压缩成".tar.gz"和".tar.bz2
打包跟压缩的区别： 打包是指将多个文件或者目录放在一起，形成一个总的包，这样便于保存和传输，但是大小是没有变化的，压缩是指将一个或者多个大文件或者目录通过压缩算法使文件的体积变小以达到压缩的目的，可以节省存储空间...的压缩方式将Golden.apk文件压缩为Golden.apk.tar.bz2文件： 从上图可以看出红色方框内有报错，这个报错的原因是缺少bzip2的包，需要安装一个bzip2软件包 安装完成之后再重新压缩...跟unzip命令之前先查看系统有没有安装这两个命令的包，没有的话要自己安装 查看有没有安装zip跟unzip命令的命令： rpm -q zip unzip 如果有安装了命令则会显示出命令的版本号 zip...，同时对字符做适当的转换，但是并没有解压压缩包 -l 显示压缩文件内所包含的文件 -t 检查压缩文件是否正确 -v 执行时显示压缩文件的详细信息 -q 安静模式，执行时不显示任何信息 -d 指定文件解压后存储的目录...-x 指定不要处理压缩文件中的那些文件 实例： a.将harry.zip压缩包解压缩的结果显示出来： 具体会显示到每一个文件跟每一个文件的内容 b.显示jihe.zip压缩包里面锁包含的文件 c
、光驱）/dev/md* /dev/sd* /dev/hd* etc: 放置所有配置文件（服务） lib/lib64：动态链接库文件（共享库） 类似于 .dll media：媒体库文件 opt：文件安装目录.../aa/a.txt . rm: 删除文件或目录rm -rf * 从删库到跑路 - 格式： rm [选项] 文件或者目录 - -r: 递归删除整个目录树 - -f: 强制删除不给任何提示 mv：移动文件或者目录...~]# grep -c 'ation$' anaconda-ks.cfg 5 归档及压缩命令 --- tar： 压缩与解压缩 制作归档文件和释放归档文件 - 格式： - 制作归档文件...存放路径归档文件名.tar.gz 原文件/目录 - tar -cjvf 存放路径归档文件名.tar.bz2 原文件/目录 - -c 压缩 - -z 压缩为.gz 格式...-xjvf 存放路径归档文件名.tar.bz2 -C 解压目录 - -x 解压 tar -czvf text.tar.gz text tar -cjvf text.tar.bz2
1.2、创建虚拟环境在安装Pytorch之前，必须创建一个自己的虚拟环境，其可以帮助你管理项目的依赖项，避免与其他项目的依赖冲突，并提供一个干净的环境用于安装和运行PyTorch，这里选择新建一个python3.8...1.3、搜索Pytorch包进入Anaconda官方网站：https://anaconda.org/ 在Search Packages栏输入pytorch搜索离线安装包，然后选择一个Favorites多的或者下载量多...、主页、下载量、最近更新，这里可以不用管，直接点击上方的Labels 进入文件的选择页面。...其无法调用你的CUDA或者GPU 注意事项2：下载后缀为.tar.bz2的安装包最佳，.conda的包实测不太好用1.4、安装离线包下载好之后，将该.tar.bz2的安装包丢到conda的pkgs目录中...torchvision找到对应版本后，以同样的方式搜索torchvision包，找到需要的.tar.bz2包进行下载 最后以同样的方式进行安装就ok啦，测试torchvision是否安装成功：import
Conda 中包含的软件越来越多，而且软件的不同版本都保留了下来，软件的索引文件越来越大，安装一个新软件时搜索满足环境中所有软件依赖的软件的搜索空间也会越来越大，导致solving environment...主要是第3步，确定待安装包的依赖包之间的兼容和已安装软件之间的兼容，获得需要下载的包和对应版本。 如何提速 Conda？...安装 R 包时指定 R 的版本也会极大减小搜索空间（R 包因其数目众多，也是生物类软件依赖解析较慢的原因之一），例如：conda install r-base=4.0.2 r-ggplot2=3.3.2...换个网或从朋友处拷贝已经下载好的压缩包一般在 anaconda_root_dir/pkgs 下，拷贝放在自己的 anaconda3/pkgs 下面，再次下载时系统会识别已经下载好的包而跳过（并不总是有效...sed 's/$/.tar.bz2/'`; do conda install --offline /anaconda3/pkgs/$i; done 使用 conda-pack 直接从已经安装好的地方拷贝一份
Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。...简单来说，Anaconda包含了一堆常用的包，Anaconda提供了一套完整的虚拟环境解决方案，Anaconda提供了完善的包管理方案。...你希望安装器添加Anaconda安装路径在.bash_profile文件中吗？ 建议输入“yes”。...从源码安装的时候需要有编译器的支持，pip也不会去支持python语言之外的依赖项。...conda是用来安装conda package，虽然大部分conda包是python的，但它支持了不少非python语言写的依赖项，比如mkl cuda这种c c++写的包。
：https://anaconda.org/bioconda/repo)，免去了编译时间浪费和解决库文件安装的问题。...Conda中包含的软件越来越多，而且软件的不同版本都保留了下来，软件的索引文件越来越大，安装一个新软件时搜索满足环境中所有软件依赖的软件的搜索空间也会越来越大，导致solving environment...=3.7.4 安装R包时指定R的版本也会极大减小搜索空间 (R包因其数目众多，也是生物类软件依赖解析较慢的原因之一) conda install r-base=4.0.2 r-ggplot2=3.3.2...Conda/R/pip/brew等国内镜像大全拿走不谢~~ 换个网或从朋友处拷贝已经下载好的压缩包一般在anaconda_root_dir/pkgs下，拷贝放在自己的anaconda3/pkgs下面，再次下载时系统会识别已经下载好的包而跳过...sed 's/$/.tar.bz2/'`; do conda install --offline /anaconda3/pkgs/$i; done 使用conda-pack直接从已经安装好的地方拷贝一份
在操作系统对应的目录下，是具体的安装包，后缀为tar.bz2 >https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/ ?...在这些安装包中，有一个比较特殊repodata.json， 存储了该目录下包含的所有包的名称，依赖，md5等信息 ?..."build_number": 0, "date": "2013-03-01", "depends": [ "python 2.7*" ], 在安装包的时候...，conda会依次遍历所有的channnels,通过repodata来查找该channel是否包含需要下载的packages, 一个基本的安装过程如下 conda create -n myenv numpy....condarc这个配置文件，所以我们直接在这个配置文件里进行修改也是可以的，condarc的内容示例如下 channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
Miniconda：https://conda.io/miniconda.html，只包含基本功能软件包。 最初接触到 Anaconda 是用于 Python 包的安装。...（具体列表在：https://anaconda.org/bioconda/repo)，免去了编译时间浪费和解决库文件安装的问题。...Conda 中包含的软件越来越多，而且软件的不同版本都保留了下来，软件的索引文件越来越大，安装一个新软件时搜索满足环境中所有软件依赖的软件的搜索空间也会越来越大，导致solving environment...换个网或从朋友处拷贝已经下载好的压缩包一般在anaconda_root_dir/pkgs下，拷贝放在自己的anaconda3/pkgs下面，再次下载时系统会识别已经下载好的包而跳过(并不总是有效)。...sed 's/$/.tar.bz2/'`; do conda install --offline /anaconda3/pkgs/$i; done 1.16 使用 conda-pack 直接从已经安装好的地方拷贝一份
简介 Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。 2....Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别 ① Anaconda Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本。...其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。 ② conda conda是包及其依赖项和环境的管理工具。...⑤ pip 与 conda 比较 → 依赖项检查 pip： 不一定会展示所需其他依赖包。 安装包时或许会直接忽略依赖项而安装，仅在结果中提示错误。 conda： 列出所需其他依赖包。...（“你希望安装器添加Anaconda安装路径在/home//.bashrc文件中吗？”），建议输入“yes”。
更新基本系统 在安装任何软件包之前，建议您使用以下命令更新软件包和存储库。 yum -y update 更新系统后，进一步安装所需的依赖项。...安装依赖关系 您将需要为TeamSpeak安装多个依赖项。...通过键入以下命令安装依赖项： yum -y install nano wget perl tar net-tools bzip2 一旦安装了依赖项，您可以继续进一步添加TeamSpeak Server进程的用户...通过运行以下命令来提取归档文件。 tar xvf teamspeak3-server_linux_amd64*.tar.bz2 现在通过运行以下命令将所有文件移动到TeamSpeak用户的主目录。...* 通过运行以下方法将应用程序文件的所有权设置为TeamSpeak用户： chown -R teamspeak: /opt/teamspeak TeamSpeak现在安装在您的服务器上，您可以继续开始启动
工具包环境安装实践，给初学者安装使用 Anaconda 做一个指引。...它包含了conda、Python等超过1500个科学包及其依赖项，简化了安装和管理这些包的过程。...实际上 Anaconda 和 Miniconda 都包含 conda 软件包和环境管理器，下表展示出其差异： Anaconda Distribution Miniconda Created and published...安装步骤 Step 1.默认情况下，anaconda navigator包与anaconda Distribution一起安装，并包括依赖包qt，但某些版本的Anaconda Distribution可能需要安装以下扩展依赖项...的归档仓库 repo.anaconda.com/archive 网址，并根据其系统架构选择对应的安装版本，当然也可以采用下述命令在你机器学习的工作站中下载。
PySpark环境安装 同学们可能有疑问, 我们不是学的Spark框架吗? 怎么会安装一个叫做PySpark呢? 这里简单说明一下: PySpark: 是Python的库, 由Spark官方提供....类似Pandas一样,是一个库 Spark: 是一个独立的框架, 包含PySpark的全部功能, 除此之外, Spark框架还包含了对R语言\ Java语言\ Scala语言的支持. 功能更全....yes 此时, anaconda需要下载相关的依赖包, 时间比较长, 耐心等待即可… 配置anaconda的环境变量: *vim /etc/profile ##增加如下配置 export ANACONDA_HOME...，包含了 conda、Python 等 180 多个科学计算包及其依赖项，并且支持所有操作系统平台。...*(对于网络较差的情况)*：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyspark # 指定清华镜像源如果要为特定组件安装额外的依赖项
中文翻译：Assembly 插件的主要作用是，允许用户将项目输出与它的依赖项、模块、站点文档、和其他文件一起组装成一个可分发的归档文件。...-- 指定打的包是否包含打包层目录（比如finalName是terminal-dispatch，当值为true，所有文件被放在包内的terminal-dispatch目录下，否则直接放在包的根目录下）-...-- 指定归档文件（要打的jar包）要包含的目录（下的文件及文件夹） --> bin 包是否包含打包层目录，比如finalName是terminal-dispatch，当值为true，所有文件被放在包内的terminal-dispatch目录下，否则直接放在包的根目录下， 如下图所示...序号 取值 意义 1 compile 缺省值，适用于所有阶段，会随着项目一起发布 2 provided 类似compile，期望JDK、容器或使用者会提供这个依赖。
还有一点就是使用pip安装包时，并不会安装所有的依赖项，只会安装部分依赖项。...因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python...安装包时，只会卸载当前环境的包，并不会影响其它环境，同时如果卸载后重新安装包时，便会从pkgs文件夹中获取压缩文件，无需重新下载（比如像pytorch大的安装包时重新下载便会浪费太多时间[建议conda...install 某些大的安装包时，使用某些vpn选择国外节点下载会快一点]） pip与conda安装对比 1.pip安装不会安装所有的依赖项只会安装部分依赖项，而conda会安装全部； 2.pip与...3.pip不会告诉你都安装了什么，conda会 4.pip安装的内容不会显示在anaconda navigation的环境中，conda会。
去除目录 --add-file 向包中添加文件 压缩 归档tar包，不压缩 tar -cvf test.tar test1.log test2.log #归档多个文件 tar -...归档并压缩为tar.gz或tar.bz2 这种方式打包对文件进行了压缩： tar -zcvf test.tar.gz file1 file2 #打包，并以gzip压缩 tar -jcvf test.tar.bz2...zip/unzip zip和unzip命令主要用于处理zip包。 压缩 涉及参数说明： -d 从压缩文件内删除指定的文件。...zip -d test.zip test #删除test.zip包中的test文件 解压 涉及参数说明： -l 显示压缩文件内所包含的文件 -j 只保存文件名称及其内容，而不存放任何目录名称。...，需要另外安装。
1.关于本机环境 Mac:macOS Sierra 版本:10.12 python版本:3.6.1 (安装Anaconda自带的,不是Mac系统自带的python2.7.10版本) 2.开始安装 conda...根据错误提示: mayavi 、pyqt 按照默认源的配置是没有提供依赖Python3.6的包.....创建一个新的基于python3.5 mayavi=4.5的环境 conda create -n python3.5 -c menpo mayavi=4.5(如果在默认源有存在不能满足依赖关系的包那么指定从...channell来获取) 下载时候可指定国内的镜像源,其中vtk等依赖库可能从 menpo channel 下载；网速不好时候可能导致下载失败;此时找到vtk的下载地址单独下载然后安装 conda install...*.tar.bz2; 如果出现 open file fuait 执行 conda clean --all 后再次安装.
就像这样： import "github.com/labstack/echo" 在工作区中，一个代码包的导入路径实际上就是从 src 子目录，到该包的实际存储位置的相对路径。...那么在安装后如果产生了归档文件（以“.a”为扩展名的文件），就会放进该工作区的 pkg 子目录；如果产生了可执行文件，就可能会放进该工作区的 bin 子目录。...归档文件存放的具体位置和规则 源码文件会以代码包的形式组织起来，一个代码包其实就对应一个目录。安装某个代码包而产生的归档文件是与这个代码包同名的。 放置它的相对目录就是该代码包的导入路径的直接父级。...此时，不但目标代码包总是会被编译，它依赖的代码包也总会被编译，即使依赖的是标准库中的代码包也是如此。 另外，如果不但要编译依赖的代码包，还要安装它们的归档文件，那么可以加入标记-i。...命令go get会自动从一些主流公用代码仓库（比如 GitHub）下载目标代码包，并把它们安装到环境变量GOPATH包含的第 1 工作区的相应目录中。
注意 建议从虚拟环境中安装和运行 pandas，例如，使用 Python 标准库的venv pandas 也可以安装带有可选依赖项集以启用某些功能。...强烈建议使用 conda，以便快速安装和更新软件包和依赖项。您可以在此文档中找到有关 pandas 的简单安装说明。 从源代码安装 请参阅贡献指南以获取有关从 git 源代码树构建的完整说明。...所有可选依赖项都可以通过 pandas[all] 安装，特定的依赖项集在下面的各节中列出。 性能依赖项（推荐） 注意 鼓励您安装这些库，因为它们提供了速度改进，特别是在处理大型数据集时。...强烈建议使用conda进行快速安装和包和依赖项更新。您可以在此文档中找到有关 pandas 的简单安装说明。 从源代码安装 请查看贡献指南以获取有关从 git 源代码树构建的完整说明。...强烈建议使用conda，以快速安装和更新包和依赖项。您可以在此文档中找到 pandas 的简单安装说明。 从源代码安装 查看贡献指南以获取有关从 git 源代码树构建的完整说明。
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