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随机昵称姓名生成API:百亿级免费接口深度指南

一、接口概述接口盒子提供的"随机昵称姓名网名游戏名API"是一款强大的名称生成工具,具备以下核心优势:​海量数据​:基于1000+姓氏库和百万级字词库组合,生成能力达百亿级不重复姓名​多场景适用​:完美支持游戏...ID、社交昵称、虚拟角色名、品牌命名等需求​完全免费​:无商业使用限制的开放API​高稳定性​:专业服务器集群支持高并发调用二、技术参数详解参数类别参数名称必填说明​请求地址​https://cn.apihz.cn...成功, 400=错误msg-操作结果消息name-生成的完整姓名xing-生成的姓氏ming-生成的名字三、生成效果示例json复制{"code":200,"name":"虫·峻狭","xing":"虫...f"{name_data['xing']}_{name_data['ming']}_Official"七、技术实现原理该API通过三层架构实现百亿级生成能力:​姓氏库层​:包含1200+姓氏(含少数民族复姓...)​词库引擎​:百万级词库通过马尔可夫链生成自然语言组合

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    从随机生成到动态匹配

    二、随机生成 Referer随机生成 Referer 是一种简单但有效的伪装方法。通过生成一些常见的、看似合法的 Referer 值,可以欺骗网站的反爬虫机制。...随机选择 Referer:通过 random.choice() 方法从列表中随机选择一个 Referer 值。...缺点容易被识别:虽然随机生成的 Referer 可以欺骗一些简单的反爬虫机制,但对于复杂的网站,这种方法可能很容易被识别。因为随机生成的 Referer 可能与实际的用户行为模式不一致。...动态生成 Referer:从获取到的链接列表中随机选择一个链接作为 Referer 值。如果链接是相对路径,则将其转换为绝对路径。发送请求:将动态生成的 Referer 添加到请求头中,并发送请求。...随机选择代理:通过 random.choice() 方法从代理 IP 池中随机选择一个代理。发送请求:将动态生成的 Referer 和随机选择的代理添加到请求中,并发送请求。

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    使用生成式对抗网络从随机噪声中创建数据

    GAN是一种能够从头开始生成新数据的神经网络。你可以给它一点点的随机噪声作为输入,它可以产生卧室,鸟类或任何它被训练产生的真实图像。 所有科学家都同意的一件事是我们需要更多的数据。...GAN可以生成更逼真的图像(例如DCGAN),支持图像之间的样式转换(参见这里和这里),从文本描述生成图像(StackGAN),并通过半监督学习从较小的数据集中学习。...Wasserstein度量标准考虑了在质量乘以距离的情况下,将产生的分布推到实际分布的形状上,从而得到了另一个名称“地球移动距离”,这是多少努力。...在步骤0,所有生成的数据显示馈送给发生器的随机输入的正态分布。 ? 我们可以看到,原来的GAN架构开始了解实际数据的形状和范围,但是随后倒塌成一个小的分布。这是前面讨论的模式崩溃。...我们可以尝试从未经训练的GAN和训练良好的GAN中添加生成的数据,以测试生成的数据是否比随机噪声好。

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    Python random.choice函数教程 - 从序列中随机选择元素 | Python随机数生成指南

    在Python中生成随机数有多种方法,但random.choice()函数特别适合从序列中随机选择一个元素。它比生成随机索引再访问元素更简洁高效。...适用场景包括:随机抽奖、游戏开发、随机测试数据生成、A/B测试分配等。基本语法random.choice(sequence)函数接收一个非空序列作为参数,返回序列中的一个随机元素。...import random# 从列表中随机选择fruits = ["苹果", "香蕉", "橙子", "草莓", "葡萄"]random_fruit = random.choice(fruits)print...(random_fruit) # 输出随机水果,如"香蕉"# 从字符串中随机选择字符letter = random.choice("ABCDEFGHIJK")print(letter) # 输出随机字母...,如"E"# 从元组中随机选择colors = ("红色", "绿色", "蓝色", "黄色")random_color = random.choice(colors)print(random_color

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    unittest中使用ddt后生成的测试报告名称如何修改?(如test_api_0修改成test_api_0_titile)

    修改前:Unittest使用ddt后生成的测试报告用例名称为:图片即就是,以“testxx数字”为格式的用例名称,感觉满足不了我们的测试需求,不够直观。那么怎么修改呢?...=\d)', '_', test_name) 从方法mk_test_name中,我们看到该方法的描述是“Generate a new name for a test case.”...,即就是为测试用例创建一个名称,那么改这个方法就行了方法中返回的是name和index,即"{0}_{1}".format(name, index)那么就明白了,我们改返回的内容就行了修改后def mk_test_name...["name"] + "_" + value["function"] # 增加的地方,name和function必须是execl用例中整正存在的表头,这里我是把两个表头合并了(name是我表格中接口的名称

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    Java中的随机数生成:从范围字符串到动态区间应用

    在Java里,随机数生成是常见的编程需求,下面为你介绍从范围字符串解析到动态区间应用的实现方法。...;public class RandomNumberGenerator { // 其他方法保持不变... // 使用Random类生成指定区间的随机数 public static int...10个随机数 System.out.println("生成的10个随机数:"); for (int i = 0; i 随机数生成:提供了两种生成随机数的方法,分别适用于单线程和多线程环境。输入验证:对输入的范围字符串进行验证,防止出现格式错误或者逻辑错误。异常处理:在解析范围字符串时,对可能出现的异常情况进行了处理。...你可以根据自身需求,对这些方法进行调整和扩展,从而满足不同的随机数生成需求。

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    自动化API文档生成与Swagger UI集成:API文档,如何从枯燥变得生动有趣?

    本文收录于「滚雪球学SpringBoot」专栏(专栏全网一个名),手把手带你零基础入门Spring Boot,从入门到就业,助你早日登顶实现财富自由;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!...今天,我要给大家介绍一个神奇的工具——Swagger,它能自动读取你的代码注释,根据OpenAPI规范,自动生成API文档,并且通过Swagger UI提供交互式调试,极大提高开发和使用API的效率。...想象一下,每次你开发一个API时,不用再为写文档而烦恼,也不需要担心文档和代码不同步。Swagger能通过读取代码中的注释,自动生成文档,而且每当API有改动时,文档会自动更新。是不是特别省心?...SwaggerSwagger是一套基于OpenAPI规范的开源工具,提供了多种功能,最常用的就是自动生成API文档、进行API调试等。...结语:那你准备好让API文档从“枯燥”变“生动”了吗?你有没有试过Swagger?如果没有,赶快动手试试吧!

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    Spring Boot从零入门6_Swagger2生成生产环境中REST API文档

    本文采用的Swagger2就是一个当前流行的通过少量的注解就可以生成漂亮的API文档工具,且在生成的在线文档中提供类似POSTMAN直接调试能力,不仅仅是静态的文档。...Swagger Codegen(开源): 是一个代码生成器,可以通过Swagger API定义生成不同语言版本的服务端和客户端工程代码。...Swagger Core(开源):用于生成Swagger API规范的示例和服务器集成,可轻松访问REST API,结合Swagger UI,让生成的文档更漂亮。...另外这里的“用户管理模块”API生成配置很简单,对所有路径上API都去生成文档。...implemented. 5 总结 这一篇从介绍Swagger2入手,讲述在Spring Boot中如何集成和配置Swagger2,并生成生成环境中的在线API文档,包括如何将API分组,组信息描述,

    2.6K20

    Python 地图篇 - 使用pyecharts绘制世界地图、中国地图、省级地图、市级地图实例详解

    第三章:城市(承德市)地图绘制演示 ① 城市地图数据准备 ② 城市地图生成 [ 系列文章篇 ] 2022 见证中国崛起从 Python 绘制中国地图开始:使用 pyecharts 最新版本绘制中国地图实例详解...① 世界地图数据准备 地图数据如下: 因为是世界地图,所以对标的国家,我设置了 2 组,里面的数据是随机生成的。...''' for i in array: # 随机生成1到1000的随机数 i[1] = random.randint(1,1000) print...① 省份地图数据准备 地图数据如下: 因为是省份地图,所以对标的城市,我设置了 2 组,里面的数据是随机生成的。...''' for i in array: # 随机生成1到1000的随机数 i[1] = random.randint(1,1000) print

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    新型Anatova恶意软件分析

    恶意软件首先会获取“kernel32.dll”来作为模块处理库,并使用函数“GetProcAddress”来从处理库中获取29个功能函数。 ?...接下来,恶意软件会尝试使用硬编码名称(6a8c9937zFIwHPZ309UZMZYVnwScPB2pR2MEx5SY7B1xgbruoO)来创建原语,但不同样本中的原语名称也不同。...通过这项检测后,Anatoa会使用相同的机制从“advapi32.dll”、“Crypt32.dll”和“Shell32.dll”库中获取某些功能函数。...下面的国家不会受到Anatova的影响: 所有独联体国家叙利亚埃及摩洛哥伊拉克印度 独联体国家被排除在攻击名单外的情况很常见,这也表明攻击者很有可能来自于其中的一个国家。...接下来,Anatova会使用加密API来生成RSA密钥对。它会使用加密API“CryptGenRandom”(Salsa20算法)来创建一个32位的随机密钥以及一个8字节值。

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    20分钟带你掌握JavaScript Promise和 AsyncAwait

    API中获取国家信息 示例4:从Web API中获取一个国家的周边国家列表 示例1:用生日解释Promise基础知识 首先,我们先来看看Promise的基本形态是什么样的。...下面我们开始示例2 示例2:一个猜数字的游戏 基本需求: 用户可以输入任意数字 系统从1到6中随机生成一个数字 如果用户输入数字等于系统随机数,则给用户2分 如果用户输入数字与系统随机数相差1,给用户1...到6的随机数 }); }; 当用户输入一个不是数字的值。...示例3:从Web API中获取国家信息 一般当从API中获取数据时,开发人员会精彩使用Promises。...示例4:从Web API中获取一个国家的周边国家列表 下面的fetchCountry函数从示例3中的api获得国家信息,其中的参数alpha3Code 是代指该国家的国家代码,以下是代码 // Task

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    用于 Python 的 Wolfram 客户端库(图像处理|机器学习|API|云)

    将Python变量sample设置为一个由正态分布中抽取的100万个随机数组成的列表,均值为0,标准差为1: 您可以看看前五个: 您可以使用 Wolfram 语言计算该样本的平均值。...您可以直接从 Python 使用这个 API,但是通过调用WolframAlpha函数来实现它更加强大和方便,因为您可以直接从 Wolfram 语言访问所有数据框架函数。...例如,如果您想明确获取土星的前四个卫星(按接近度)的列表,您可以这样做: 或者,您可以使用以下一小段代码轻松获得土星的四个最大卫星质量: 您可以得到一个简单的字符串数组,其中包含这些卫星的名称,如下所示...这个特定的API接受两个国家的名称(国家1和国家2),查找每个国家的首都,然后计算它们之间的距离(以公里为单位): 部署此 API 后,您可以启动一个新的 Wolfram 语言会话,但这次您连接到 Wolfram...然后,为了向私有 API 验证您自己,您可以生成(在 Wolfram 语言中)一个安全的验证密钥: 从这两个输入复制输出: 然后将它们粘贴到您的 Python 会话中: 最后,开始一个新的经过身份验证的云会话

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