我有一个小的python脚本，我在其中获取加密货币汇率数据，每个second.Now，我想在获取数据后停止，比如说，100次，然后将所有这些数据转换为单个数据帧。调度器是做这件事的正确方法吗?import requestsimport pandas as pd
s = sched.scheduler(time.tim
浏览 13提问于2018-12-15得票数 3
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我直接从数据库中获取数据，大约有5-1200万的数据。当我尝试将其转换为pandas数据帧以进行分析时。由于音量太大，它总是崩溃。但这是作为csv读取，然后转换为数据帧，否则我将直接从数据库获取。有没有一种有效的方法可以在很短的时间内将这些数据加载为pandas</e
浏览 7提问于2020-06-22得票数 0
我有一个数据框，我需要将其转储为JSON文件，但JSON文件应具有以下格式，例如- {"Column 1": [9202, 9202, 9202, ....], "Column 2": ["FEMALE因此，每列应该有一个键，相应的值应该包含该列中的所有值的列表 我尝试将其转换为Pandas数据帧，然后在将其作为JSON转储之前转换为</em
浏览 14提问于2019-12-18得票数 1
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我从CSV文件中获取了数据，并将其保存在我的Dask数据帧中并对其进行操作。然后，我需要将数据写入数据表。我还没有真正遇到过任何解决方案。Pandas的to_sql函数具有内置的功能，所以我不确定是否需要首先转换为Pandas？我目前认为，将Dask数据帧转换为Pandas会导致它被完全加载到内存中，这可能会违
浏览 4提问于2020-03-27得票数 1
我有一个原始的熊猫数据帧，让我们叫它df。我将数据帧转换为csv文件，然后将其转换回pandas数据帧。当我调用df.equals(新数据帧)时，它返回false。我认为一个错误可能是索引可能关闭，所以我将新数据帧的索引设置为csv文件的第一列(这是原始数据帧的索引)，但仍然得到相同的结果。示例代码：
impo
浏览 4提问于2017-11-28得票数 4
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我在多个子文件夹中获取了不同数量的检测器数据，基本上我需要将它们组合到一个pandas数据帧中。使用给出:例如，1464个文件 / \
sub-
浏览 0提问于2020-06-26得票数 0
我几乎完成了我的项目-一个应用程序，将数千行的机器日志转置为列，并通过pandas分析其中的几个数据。但我必须先手动打开机器日志文件并保存为.xlsx，然后在应用程序中打开保存的.xlsx文件，以便将其转换为数据帧。
有没有办法在python中虚拟打开文件并转换成数据帧？或者打开文件>然后转换为excel >然后转换为数据</
浏览 3提问于2021-06-11得票数 0
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如何使用Pandas模块将项目列表[1,2,3,4,5]写入excel文件中的特定选项卡中，从特定的行和列位置开始？是否涉及pandas.DataFrame.to_excel函数?在将list写入excel文件之前，是否需要将其转换为dataframe？
我是否要先将列表转换为序列，然后将序列转换为数据帧，然后将数据帧写入excel文件？
浏览 24提问于2016-08-04得票数 0
我正在尝试从亚马逊红移表中卸载数据，然后使用以下命令将数据从s3文件复制到红移表。
浏览 1提问于2017-01-10得票数 2
这就是我的问题，我有一个这样的数据框架：S3 0 5 9S1 6 11 12S4 4 8 8df.mean()df.mean().mean()
但是这个技巧不适用于计算标准差。这对于mean来说不是问题，但它是针对std的，因为pandas函数默认使用ddof=1，而不像numpy函数中使用d
浏览 0提问于2014-08-05得票数 46
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假设我只想显示前n行，然后调用toPandas()返回一个pandas数据帧。我该怎么做呢？我不能调用take(n)，因为它不会返回数据帧，因此我不能将其传递给toPandas()。因此，换句话说，我如何从数据帧中获取前n行，并在结果数据帧上调用toPandas()？我不认为这很难，但我想不出来。
我使用的是S
浏览 1提问于2016-11-11得票数 62
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我需要从ESRI open data API获取一个GeoJSON数据集，然后解析得到的数据。是否有人使用R从应用程序接口获取geoJSON数据并将其转换为数据帧进行分析？下面是我要获取的数据的示例：接口端点：
谢谢！
浏览 4提问于2016-02-17得票数 0
我正在使用Pandas从API获取数据。但是，json有一些我不想在数据帧中使用的值。由于这些值，我无法为数据帧分配索引。一种方法是使用request.get(request_URL)导入json，然后在提取“结果”部分后，将结果转换为数据帧。
有没有其他方法可以做到这一点？最好的方法是什么?为什么？谢谢。
浏览 0提问于2017-10-05得票数 9
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我无法使用Jupyter Notebook中的PySpark将CSV文件从Azure Blob Storage直接加载到RDD中。我知道我也可以使用Pandas将数据加载到Notebook中，但之后我需要将Panda DF转换为RDD。 我理想的解决方案应该是这样的，但是这个特定的代码给我的错误是它不能推断出CSV的模式。
浏览 21提问于2019-04-28得票数 0
我有一堆parquet文件，每个文件都包含我的数据集的一个子集。假设文件名为data-N.parquet，其中N是一个整数。我可以全部读取它们，然后将其转换为pandas数据帧： files = glob.glob("data-**.parquet") files,metadata_nthreads=64,
).read_table(use_threads=T
浏览 48提问于2021-09-29得票数 1
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我正在尝试将数据从Pandas Dataframe转储到JSON文件中，以便导入到MongoDB中。,<column N>:<value>}dlist = df.to_dic
浏览 2提问于2013-10-28得票数 2
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我正在处理一个用于分类的图像数据集。我希望将图像的所有像素值存储在pandas数据帧中的一行中。我可以将图像转换为矩阵，然后再转换为数组，但当我保存此数组时，它被保存在列中。converting it into an array df = pd.DataFrame(img) #to convert it into dataframe
我以如下所示的格式获得了数据帧，但我希望将其转<em
浏览 25提问于2018-08-09得票数 2
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我在示例笔记本中看到，它使用的是Dataset.Tabular.from_delimited_files(train_data)，它只从https路径获取数据。我想知道如何使用pandas dataframe直接自动配置而不是使用dataset API。或者，如何将pandas数据帧转换为表格数据集以传递到自动配置？
浏览 2提问于2019-12-03得票数 0
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我正在使用dask读取5个大的(>1 GB) csv文件，并将它们合并(类似SQL)到一个dask数据帧中。现在，我正在尝试将合并后的结果写入单个csv。我在dask dataframe上使用compute()将数据收集到单个df中，然后调用to_csv。但是，compute()在读取所有分区的数据时速度很慢。有没有其他方法可以将dask df放入单个csv或任何参数中来计算()以收集数据。我使用硬盘和i5处理器的6 6GB内存
浏览 5提问于2017-03-23得票数 4
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我使用Pandas dataframes来操作数据，我通常将它们可视化为虚拟电子表格，由行和列定义单个单元格的位置。我对分割数据帧的方法很满意，但当数据帧只包含一行时，似乎有一些奇怪的行为。基本上，我希望从满足特定条件的大型父数据帧中选择数据行，然后将这些结果作为子数据帧传递给单独的函数进行进一步处理。有时，父数据帧</
浏览 2提问于2016-04-23得票数 2
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