例如，我有这些numpy数组： import pandas as pd
# points could be in n dimension, i need a solutionnp.array([0, 1, 1, 1, 0, 0]) # the labels of the points (not necessarily only 0 and 1) 我试着做一个字典，然后用它来创建pandas数据图： my_dict = {'point': poi
浏览 8提问于2020-11-19得票数 0
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我会将3Dnumpy数组转换为由2dnumpy数组组成的具有1列的pandas数据帧。具体示例： np_array = np.zeros((10,3,5))
print(np_array.shape) # (10, 3, 5) 因此，从这个数字数组中，我想创建一个1列的数据帧，它有10行，每行都有一个形状为(3,5)的项。
浏览 59提问于2021-01-07得票数 1
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我有两个数组(A和B)，每个数组大约有50000个值。每个值代表一个ID。我想创建一个有三列的pandas数据帧，col1:来自数组A的值，col2:来自数组B的值，col3:标签为“唯一”或“重复”的字符串。在每个数组中，ID:s是唯一的。 数组的长度不同。pand
浏览 80提问于2021-01-28得票数 2
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我是Keras的新手，我正在尝试对数据集进行二进制MLP，并且不断地在不知道原因的情况下获得超出界限的索引。65, in <listcomp>
File "C:\Users\Thiru\Anaconda3\lib\site-packages\pand
浏览 1提问于2016-03-13得票数 11
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我从python字典中创建了一个熊猫数据帧：import pandas as pd
'pos':[[0,0],返回：0 10000 [0, 0] [0, 0]请注意，我在位置('pos')和速度('vel')列中有一个
浏览 0提问于2015-05-31得票数 2
我在试着学习麻木的机制。我有一个高维的numpy数组。我想要的是获得一个数组或列表，它存储按标签分组的每一列的总和。., 标签是从0到9的不同数组中给出的： array([6, 0, 1, ..., 1, 2, 2] 如何使用numpy根据标签获得每列的总和？我使用pandas创建</
浏览 14提问于2020-10-16得票数 0
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我有一个二维numpy数组，表示坐标网格上的深度。数组和另一个列出水平坐标的1Dnumpy数组。x = np.array([10, 11, 12, 13])在某些情况下，此数据以'x y z‘数据列表的形式提供，例如：...12 24 10613 21 104
13 22 10
浏览 11提问于2018-08-13得票数 2
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我有一个包含17个特征、10K观测值的数据集，其中一列包含标签(从1到4，整数)。因此，数据集是10,000 X 18 (17个特征加上一个标签)。我想要做的是创建一个数组列表，其中每个数组都是从每个标签块创建的。例如，前10行可能被标记为1,1,1,2,2,3,1,1,1,3。我最初试图通过标签聚合来使用<e
浏览 17提问于2020-12-09得票数 0
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我从下面的代码中获得了一个结构化的numpy数组：其中第一列是以加扰顺序(我希望保留)的其余数据集的索引。我想将结构化数组转换为Pandas数据帧，并将打乱的索引作为数据</
浏览 31提问于2018-07-24得票数 1
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我有类似于表1的20+表，其中所有字母代表实际值。20,000 | e | f | g | h40,000+ | m | n | o | p # interpolate with respect to y
# return re
浏览 1提问于2009-05-24得票数 6
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我一直在使用几个内置的模型进行曲线拟合，除了对数正态模型之外，所有这些模型都可以完美地处理数据。下面是我的代码：from lmfit.models import LognormalModelimport scipy.integrate, in lognormal File "C:\Users\NAME\Anaconda3\lib\site-packag
浏览 2提问于2017-05-27得票数 0
我是Pandas的新手，我尝试了几个小时来解决我的问题，但我没有设法解决它。我已经看过几个stackoverflow对话，但没有一个与我的问题类似。我有两个数据帧，具有形状(256，800)的训练和标签(1，800)，每个标签对应于一个数字0-9，我想创建10个数字数组，其中每个只包含i个数字的训练数据。如果第一个训练示例(1*256)具有<em
浏览 19提问于2019-03-23得票数 0
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Pandas列中的多维数组
、、、、
我的数据由许多属性组成，这些属性可以用任意长度的数组来描述(例如，一个对象可以包含一些簇，我希望将每个组成簇的大小存储为一列，但原则上每个对象的簇数可以从0到\infty )。有没有办法在Pandas数据帧中支持任意长度的数组作为列数据？我意识到我可以使用面板，但AFAIK one需要知道面板的深度(原则上，我
浏览 2提问于2013-07-16得票数 1
，而y_test是pandas数据帧格式。我想创建一个新的Pandas dataframe，其中y_test作为一列，y_pred作为另一列，彼此相邻，并将其存储到csv文件中，以便在相邻列中并排比较它们。prediction.csv')ValueError: Shape of passed values is (1, 5039), indices imply (2, 5039)
当我尝试将y_
浏览 2提问于2016-06-05得票数 3
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处理外部数据集
、、
我对scikit-learn还很陌生，我正在学习和预测虹膜数据集中的样本的一些例子。但是，如何加载外部数据集来达到此目的呢？我下载了一个数据集，其中包含以下形式的数据；123 0 0 ..... abc....
....那么我应该如何加载这个数据集来学习和绘制预测呢？谢谢。
浏览 5提问于2014-04-29得票数 0
我使用toPandas()将pyspark数据帧转换为pandas数据帧。但是，因为某些数据类型不对齐，所以pandas会将数据帧中的某些列强制转换为object。我已经尝试过df.fillna(0)和df.infer_objects()，但都没有用。(作为参考，我尝试做的是，如果数据帧中的列实际上具有字符串值
浏览 1提问于2020-06-23得票数 1
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我有一个SparkSQL数据帧和2Dnumpy矩阵。它们具有相同的行数。我打算将numpy矩阵中的每个不同数组作为新列添加到现有的PySpark数据帧中。这样，添加到每一行的列表是不同的。例如，PySpark数据帧如下所示 | Id | Name || 1 | Bob |
|
浏览 16提问于2019-10-05得票数 0
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我有一个大约8700万行的Pandas数据帧。为了对其进行一些处理，我将其设置为Dask数据帧。问题是我需要做Dask不支持的unstack和plot。我已经将Dask数据帧写入h5文件，但在尝试将其作为Pandas数据帧读取时遇到内存问题。我在将Dask DF转换为Pandas时也遇到了内存错误。从本质上讲，
浏览 2提问于2020-04-22得票数 2
我有一个pandas数据帧，其中一列是图像( numpy数组格式的单通道uint8 2d图像)。image)
df.loc[index,'processed_image']=processed 但是，当我尝试使用.loc或.at (或.iloc，.iat)时，会遇到如下错误(分别针对.loc和.at)： ValueError:无法使用长度与值ValueError不同的多索引选择索引器进行设置:使用序列设置数组</em
浏览 11提问于2020-12-22得票数 0
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