首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

从非等分辨率三维网格到常分辨率网格的F90插值

非等分辨率三维网格到常分辨率网格的F90插值是一种在云计算领域中常用的数据处理技术。它主要用于将非等分辨率的三维网格数据转换为常分辨率的网格数据,以便进行后续的分析和处理。

F90插值是一种基于插值算法的数据处理方法,它可以通过对已知数据点进行插值计算,来推断未知位置的数值。在非等分辨率三维网格到常分辨率网格的插值过程中,F90插值可以通过对非等分辨率网格中的数据进行插值计算,得到常分辨率网格中对应位置的数值。

这种插值方法的优势在于能够保持数据的准确性和完整性。通过F90插值,可以在不丢失重要信息的情况下,将非等分辨率的三维网格数据转换为常分辨率的网格数据,从而方便后续的数据分析和处理。

F90插值在许多领域都有广泛的应用场景。例如,在地理信息系统中,可以使用F90插值将不同分辨率的地理数据转换为统一的分辨率,以便进行地图制作和空间分析。在气象学中,F90插值可以将不同观测站点的气象数据插值到常分辨率的网格上,用于气象预测和气候模拟。在计算流体力学中,F90插值可以将非等分辨率的网格数据插值到常分辨率的网格上,用于模拟流体的运动和相互作用。

对于腾讯云用户,推荐使用腾讯云的数据处理服务来实现非等分辨率三维网格到常分辨率网格的F90插值。腾讯云提供了强大的云计算平台和丰富的数据处理工具,例如腾讯云数据处理服务(https://cloud.tencent.com/product/bdp),用户可以根据具体需求选择适合的数据处理工具和服务来实现F90插值的功能。

总结:非等分辨率三维网格到常分辨率网格的F90插值是一种常用的数据处理技术,通过对非等分辨率网格中的数据进行插值计算,可以将其转换为常分辨率的网格数据。这种插值方法具有保持数据准确性和完整性的优势,并在地理信息系统、气象学、计算流体力学等领域有广泛的应用。腾讯云提供了丰富的数据处理工具和服务,用户可以选择适合的腾讯云产品来实现F90插值的功能。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

NCL专辑 | 常用函数集锦

平时,我们不管做科研也好,还是做业务也好,都逃不了各种各样:站点插到格点上,格点插到站点上,高分辨率分辨率格点,低分辨率分辨率,还有各种模式输出产品往站点、格点上……NCL没出来之前...该系列函数输入是一组随机间隔三维坐标及对应数据,输出一组在用户指定坐标上函数值。注意:输出网格坐标必须在每个坐标方向上单调递增,但不需要均匀分布。...该函数输出是一组坐标在用户指定网格(可能是一个单点)上。 对于我自己来说,常用函数有: cressman:站点格点上。...如果格点分辨率较高,rscan后面的两个数值也要调小,不然可能出现结果过于平滑,丢失信息情况。具体怎么选择半径,还要自己根据实际情况多试几次,选出合适。...rcm2points:将WRF、RCM、NARR模式输出曲线网格数据到站点。 rcm2grid:将WRF、RCM、NARR模式输出曲线网格数据格点。

4.4K21

清华计图首创三角网格面片上卷积神经网络、图像上网络架构可以做三维模型深度学习了!

尤为重要是,这种基于细分表示网格卷积神经网络提出,使得VGG、ResNet和DeepLabV3+二维图像骨干网络模型可以方便地应用到三维模型学习上,从而突破了二维图像和三维模型在深度学习上壁垒...1 三角网格卷积网络 三维几何学习是计算机视觉与图形学中一个重要研究方向,基于三维体素、点云、网格(mesh)数据表示,学习物体几何形状特征。其中,网格广泛应用于建模、渲染、3D打印。...该方法首先将输入网格进行重网格化(remesh),构造细分结构,得到一般网格分辨率表示,并提出了直观灵活面片卷积方法、上/下采样方法,并将成熟图像网络架构迁移到三维几何学习中。...图2可以看到,这种面片上网格卷积方法,直观且灵活,有规律,可支持指定卷积核大小、步长、空洞参数,很类似于图像情形。...上采样时,同样对面片进行“一分四”分裂。这样定义上下采样方式是规则且均匀,还可以实现双线性需求。

1.3K30
  • 山西:促进全省煤炭绿色开采

    根据断面信息,利用算法(反距离 IDW 或者克里金),获得整个矿区地层三维网格数据。...图扑软件自主研发 HT 是基于 HTML5 标准技术 Web 前端 2D 和 3D 图形界面开发框架。提供 SDK API 组件库行业图标和三维模型资源库。...可以搭建多维度可视化效果,让用户拥有更多可视化场景选择。 服务器端 剖面数据和三维网格 剖面数据来自钻孔数和勘探数据。随着开采进行,剖面数据需要持续修正。 通过算法算法生成三维网格。...系统难点 三维网格信息在服务器端由算法生成。比较密集网格信息包含更多细节,模型相对于断面信息失真小,但生成数据量大,对网络传输和前端展示都有压力。...为了满足前端页面各种展示需求,服务器端采用金字塔式数据结构,按照不同网格间距生成多个分辨率三维网格信息。前端根据展示分辨率需求和展示区域,请求对应网格信息。

    92320

    基于钻孔数据三维地质模型可视化

    通过钻孔数据和各种物探手段,我们可以获得矿区地层多个断面信息。根据断面信息,利用算法(反距离 IDW 或者克里金),获得整个矿区地层三维网格数据。...图扑软件自主研发 HT 是基于 HTML5 标准技术 Web 前端 2D 和 3D 图形界面开发框架。提供 SDK API 组件库行业图标和三维模型资源库。...可以搭建多维度可视化效果,让用户拥有更多可视化场景选择。 服务器端 剖面数据和三维网格 剖面数据来自钻孔数和勘探数据。随着开采进行,剖面数据需要持续修正。 通过算法算法生成三维网格。...系统难点 三维网格信息在服务器端由算法生成。比较密集网格信息包含更多细节,模型相对于断面信息失真小,但生成数据量大,对网络传输和前端展示都有压力。...为了满足前端页面各种展示需求,服务器端采用金字塔式数据结构,按照不同网格间距生成多个分辨率三维网格信息。前端根据展示分辨率需求和展示区域,请求对应网格信息。

    1.2K20

    基于钻孔数据三维地质模型可视化

    通过钻孔数据和各种物探手段,我们可以获得矿区地层多个断面信息。根据断面信息,利用算法(反距离 IDW 或者克里金),获得整个矿区地层三维网格数据。...图扑软件自主研发 HT 是基于 HTML5 标准技术 Web 前端 2D 和 3D 图形界面开发框架。提供 SDK API 组件库行业图标和三维模型资源库。...可以搭建多维度可视化效果,让用户拥有更多可视化场景选择。 服务器端 剖面数据和三维网格 剖面数据来自钻孔数和勘探数据。随着开采进行,剖面数据需要持续修正。 通过算法算法生成三维网格。...系统难点 三维网格信息在服务器端由算法生成。比较密集网格信息包含更多细节,模型相对于断面信息失真小,但生成数据量大,对网络传输和前端展示都有压力。...为了满足前端页面各种展示需求,服务器端采用金字塔式数据结构,按照不同网格间距生成多个分辨率三维网格信息。前端根据展示分辨率需求和展示区域,请求对应网格信息。

    98320

    气象业务中网格化数据

    因此,近几年为了提高我们气象服务能力,国家各省气象部门都在大力发展智能网格预报业务,也包括高分辨率区域数值模式,但是各省发展不统一,有些省份已经实现了逐3小时更新1km空间分辨率网格预报和融合实况业务...2016年开始,我就尝试着将网格化数据应用在具体气象服务中,那时候主观智能网格数据还不太完善,主要使用客观数值模式数据研发了网格气象指数产品,并投入业务运行。...实况数据网格化一般都采用数学方法进行融合,根据观测站密度进行统一处理后得到,这就造成实况可信度上大打折扣,因为观测站稀疏地方网格上会变化很大。...实况出现这样现象在第二个问题中已做了解释,是由于网格化处理算法缺陷造成,观测站疏密程度和算法都对不同网格数据上造成影响,有观测站地方就准确一点,没有观测站地方通过数学方法处理后就相差很多...第一种情况出现在24小时预报中。

    2.6K10

    CVPR2021|用于立体匹配可学习双边网格

    该模块能够无缝嵌入许多现有的立体匹配网络(如GCNet,PSMNet,GANet)中,在保持相当精度条件下取得4-29倍加速。据我们所知,这是可微双边网格首次在立体匹配网络中应用。...splat操作对图像进行下采样构建双边网格,blur操作对双边网格进行平滑滤波,最后通过slice操作将滤波后双边网格上采样分辨率。...slice操作主要涉及在高分辨率引导图指引下进行线性,因此其计算是非常高效。 3....slicing操作一种基于引导图无参数算法。slicing操作可以表示为公式(1): ?...LU表示采用使用线性将低分辨率代价空间采样分辨率代价空间,EPE-edge表示边界区域EPE误差,EPE-flat表示平坦区域EPE误差 ?

    1.5K20

    ResNet也能用在3D模型上了,清华「计图」团队新研究已开源

    鱼羊 发自 凹寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 用AI处理二维图像,离不开卷积神经网络(CNN)这个地基。 不过,面对三维模型,CNN就没有那么得劲了。...基于细分结构网格卷积网络 所以,SubdivNet是如何打破2D3D之间壁垒呢? 具体而言,这是一种基于细分结构网格卷积网络。...对于输入网格数据,先进行重网格化(remesh),构造细分结构,得到一般网格分辨率表示;而后,再上重头戏——面片卷积方法和上下采样方法。...也就是说,在池化(下采样)过程中,由于网格数据已经经过重网格化,其面片具有细分连接结构,就可以4片变1片,从高分辨率转为低分辨率,实现面片特征池化操作。...而在上采样过程中,则反过来,让面片一分为四。 如此一来,上下采样方式就是规则且均匀,还可以实现双线性需求。

    49130

    一键生成山川、河流,风格多样,2D图像中学习生成无限3D场景

    3D 内容创作核心是逆向图形学,旨在从 2D 观测中恢复 3D 表征。考虑创建 3D 资产所需成本和劳动力,3D 内容创作最终目标将是海量互联网二维图像中学习三维生成模型。...该框架包含三个主要模块:1)高效且高表现力鸟瞰(BEV)三维场景表征;2)学习场景通用表征生成式神经哈希网格;3)由风格驱动体积渲染器,并经过对抗学习方式直接二维图像中进行训练。...已有方法如 tri-plane 或三维卷积将空间建模为一个整体,模型能力会大量浪费在建模不可见表面点上。...受到神经哈希网格三维重建任务上成功启发,我们将其空间紧凑和高效性质推广生成任务上,提出使用生成式神经哈希网格来建模跨场景三维空间特征。...下图展示了 10 倍于训练空间分辨率场景,且同时在场景和风格维度上进行平滑: 像类似的平滑过渡结果,我们框架支持解耦模式,即分别固定场景或风格来进行,体现了隐空间语义丰富性: 为了验证我们方法三维一致性

    57620

    清华大学计图团队首创三角网格面片上卷积神经网络,首次取得100%正确率

    该方法首先将输入网格进行重网格化(remesh),构造细分结构,得到一般网格分辨率表示,并提出了直观灵活面片卷积方法、上 / 下采样方法,并将成熟图像网络架构迁移到三维几何学习中。...三角网格卷积网络 三维几何学习是计算机视觉与图形学中一个重要研究方向,基于三维体素、点云、网格(mesh)数据表示,学习物体几何形状特征。其中,网格广泛应用于建模、渲染、3D 打印。...该方法首先将输入网格进行重网格化(remesh),构造细分结构,得到一般网格分辨率表示,并提出了直观灵活面片卷积方法、上 / 下采样方法,并将成熟图像网络架构迁移到三维几何学习中。...图 2 可以看到,这种面片上网格卷积方法,直观且灵活,有规律,可支持指定卷积核大小、步长、空洞参数,很类似于图像情形。...上采样时,同样对面片进行 「一分四」分裂。这样定义上下采样方式是规则且均匀,还可以实现双线性需求。

    68410

    用于数字成像双三次技术​

    双三次是使用三次或其他多项式技术2D系统,通常用于锐化和放大数字图像。在图像放大、重新采样时,或是在软件中润饰和编辑图像时也会使用它。...当我们对图像进行时,实际上是在将像素从一个网格转换到另一个网格。 共有两种常见算法:自适应和自适应。自适应方法取决于它们所内容,而非自适应方法则平等地对待像素。...在专业专业图像编辑软件(例如Photozoom Pro和Adobe Photoshop)中都使用了自适应算法。自适应算法包括以下内容:最近邻,双线性,双三次,样条。...通常,双三次可使用Lagrange多项式,三次样条或三次卷积算法完成。 当我们进行时,我们是已知数据中估计未知数据。...这是关于获取网格上p(x,y)上并对其进行以近似其周围点全部操作。 如果大家不需要编代码,则始终可以使用具有预建功能软件进行图像编辑。

    82230

    何恺明团队又出神作:将图像分割视作渲染问题,性能显著提升!

    抽象角度来看,PointRend模块接受一个或多个定义在常规网格典型CNN特征图 ,并在一个更细网格上输出高分辨率预测 。...为了进行这些预测,它通过对f进行来提取所选点点向特征表示,并使用一个小point head子网络来预测点向特征输出标签。 我们将介绍一个简单而有效PointRend实现。...它通过对一组选定点进行预测,精地计算mask(如图3所示)。对于语义分割,可以将整个图像视为一个区域。...该技术被用来有效地渲染高分辨率图像(例如,通过光线追踪),只计算在该与相邻有显著差异位置;对于所有其他位置,通过对已计算输出(网格开始)进行来获得。...图4:一个自适应细分步骤示例。采用双线性方法对4×4网格预测进行2×上采样。然后,PointRend对N个最模糊点(黑点)进行预测,以恢复更精细网格细节。

    71430

    Occupancy Networks:基于学习函数空间三维重建表示方法

    实验证明,无论是在质量上还是在数量上,对于单个图像、有噪声点云和粗糙离散体素网格进行三维重建,该方法都获得了具有竞争力结果。...与上述方法相比,本文方法产生了没有自相交分辨率封闭表面,并且不需要来自相同对象类模板网格作为输入。并且使用深度学习来获得更有表现力表示,可以自然地集成端学习中。...方法 在本节中,作者首先介绍了作为三维几何图形表示占用网络,然后描述了如何学习各种输入形式(如点云、单个图像和低分辨率体素表示)推断出这种表示模型,最后,作者描述了提取高质量三维网格技术。...根据对物体观察(如图像、点云),当使用这样网络对物体进行三维重建时,必须以输入作为条件。...这个三维表示方法也可以用于学习概率潜在变量模型,定义损失函数如下: ? 3推论:为了提取一个新观测对应等值面,作者引入了多分辨率等值面提取算法(MISE),如下图所示。 ?

    1.5K20

    图扑 Web 可视化引擎在仿真分析领域应用

    本文针对以下 6 种呈现方式讨论使用图扑 SDK 实现方法:模型表面贴图模型三维网格粒子流贴图粒子流体体绘制点云以下介绍方法中,为了提高前端性能和用户体验,涉及大量数据处理操作都可以放到服务器上实现...实现方法:根据模型上每一个点 value 计算出此点贴图 UV 。实现原理图如下:有以下两种情况需要用算法重新生成数据:模型表面贴图模型三维网格下图是实现原理。...模型三维网格三维网格展示在一个二维面上属性在上一节 “模型表面贴图” 已介绍过。这里主要介绍三维网格展示三维信息,比如三维速度场,三维温度场。...由于是一个三维体,无法用贴图方式给出网格颜色信息。此时需要用算法计算出规则空间网格场信息。比如在 x,y, z 整数值采样。将采样获得空间场信息以材质方式传给图扑 SDK。...图扑三维粒子插件可以实现和二维粒子流相似的参数调节:粒子大小粒子形状粒子流速粒子数量现实阈值体绘制体绘制是一种将三维空间中体数据,渲染二维图形上技术。

    1.6K20

    【模式基础知识】献给数值模式新手入坑前小结

    由于数值模式分辨率有限,一般公里级已经算高分辨率。对于云微物理过程、长短波辐射和边界层内等次网格过程无法识别。这些次网格过程,需要使用物理参数化方案表征。...WRF模式可以模拟真实天气,用于大气业务化预报与研究,气候区域模拟 WRF包含理想模型,单柱模式、理想飑线理想台风,可以用于理论研究 WRF-Chem可以进行大气化学方面模拟和预报 WRFDA...同化系统,里面有三维变分,四维变分,集合卡尔曼滤波 WRF-Hydro水文模型可用于洪水预报和模拟 WRF-Fire模拟山火影响 WRF-LES大涡模式对大涡进行模拟 WRF-lake湖气模式可对湖泊进行研究...geogrid.exe:定义模拟区域,将静态数据模式网格。 ungrib.exe:解压提取气象场数据转为中间格式。 metgrid.exe:将气象场数据水平模拟域网格。...real.exe: 进行垂直,创建边界和初始条件,也就是准备好了初始条件了侧边界条件。 wrf.exe:积分向前预报。 模式后处理 WRF模拟结果,保存为NetCDF格式文件。

    3K123

    关于Matlab问题,这些应该够用了吧

    Matlab方法 一、散点数据 1.1 简要举例 1.2 可选方法 二、网格数据 2.1 简要举例 2.2 可选方法 总结及参考 一、散点数据 使用场景:用站点数据网格数据时...---- 二、网格数据 使用场景:粗分辨率网格降尺度为细分辨率网格时可用 参考链接:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/griddedinterpolant.html...在查询点插入是距样本网格点最近。 不连续 每个维度需要 2 个网格点。内存要求最低,计算速度最快 ‘next’ 下一个邻点(仅限于一维)。在查询点插入是下一个抽样网格。...内存要求与 ‘spline’ 类似 ‘spline’ 三次样条。在查询点插入基于各维中邻点网格点处数值三次基于使用结终止条件三次样条。 C2 每维需要 4 个网格点。...interp2要求矩形网格(meshgrid); griddata网格可以随意,包括矩形网格矩形网格; griddedInterpolant 比 interp2 更高效一些; 发布者

    2.3K30

    关于计算流体力学,你知道多少?

    (定) ——流动粘性情况(无粘、层流还是湍流) ——该使用何种气体模型? 2、建立几何与流域模型 进行流动分析对象需进行建模。一般涉及CAD软件几何造型。...然而,这些网格块可能是对接,连续连续或者重叠网格必须满足最低网格质量要求,如正交性(尤其是在边界上),相对网格间距(最大不能超过15%20%),网格扭曲率等等。...最大网格间距应该与流场重要特征分辨率一致。边界层分辨率要求沿着物面法向第一层网格点应恰好落在边界层层流层内。对于湍流流动,沿着物面法向第一层网格点必须满足y+<1要求。...9、后处理得到结果 后处理过程是流场中提取出想获得流场特性(如推力、升力、阻力过程。...有限单元法 有限单元法是将一个连续求解域任意分成适当形状许多微小单元,并于各小单元分片构造函数,然后根据极值原理(变分或加权余量法),将问题控制方程转化为所有单元上有限元方程,把总体极值作为各单元极值之和

    1.1K20

    利用xesmf对网格数据进行regrid

    对比不同分辨率网格数据时,通常需要将数据相同网格。有很多工具可以实现此功能,本文主要讲一下如何利用xesmf对网格数据进行regrid。...tas/tas_Amon_ACCESS1-3_historical_r1i1p1_185001-200512.nc' ds = xr.open_dataset(url) 执行如下语句可以得到原始数据经纬度网格分辨率...原始数据分辨率为 1.25 x 1.875 度,然后将网格为2.5x2.5度。...ds['tas']) 可以绘图对比一下结果: ds['tas'].isel(time=0).plot() tas_25deg.isel(time=0).plot() 前后温度分布 如果需要频繁对相同网格分辨率数据进行...bilinear',periodic=True,reuse_weights=True,filename='bilinear_145x192_180x360_peri.nc') xesmf支持多种投影方式网格操作

    1.8K40

    WRF第3课:在超算上运行WRF官网案例——重启动-海温更新-嵌套

    ☜点击阅读 和 《WRF第2课:在超算上使用WRF模拟飓风马修登陆》 ☜点击阅读 ---- 本教程将以官网—2016年10月飓风马修登陆为例,介绍在实际应用WRF-ARW中涉及重启动、海温更新、以及网格嵌套操作流程...而对于长期数值模拟或下边界变化剧烈天气过程模拟,此时需将fg_name修改为‘FILE’,‘SST’,并注释constants_name参数,再通过运行metgrid.exe水平生成匹配模式网格动态气象和海温海冰强迫...在运行wrf.exe前,需要在namelist.input中进行如下设置: 即模式运行时网格强迫以上预处理文件读入,而子网格静态地形、初始场、以及边界条件均从母网格值得到。...通过这种方式,我们可以灵活调整子网格起始积分时间晚于母网格,但子网格模拟结果精度将会因未能采用高分辨率静态数据(地形、土地类型)而受限。...如果需要灵活调整子网格起始积分时间晚于母网格,可以按如下设置: 即令子网格仅读取wrfinput_d02中分辨率静态地形数据,而其余数据同3.1.1一样从母网格值得到。

    3.7K30

    三维点云语义分割总览

    通常,高分辨率会导致较高内存和计算成本,而较低分辨率会导致细节丢失。在实践中,选择合适网格分辨率并不是一件容易事。...体积表示是稀疏,因为数量只占很小比例,,因此,在空间稀疏数据上应用密集卷积神经网络效率并不高。 密集离散化表示 早期方法通常将点云体素化为密集网格,然后利用标准3D卷积。...该方法引入确定性三线性,将3D-FCNN[197]生成粗体素预测映射回点云,然后使用完全连通CRF(FCCRF)来强制这些推断每个点标签空间一致性。 孟等人。...[188]提出了基于双边卷积层(BCL)稀疏网格网络(SPLATNet)。该方法首先将原始点云置换面体稀疏格子上,然后应用BCL对稀疏填充格子中被占用部分进行卷积。...此外,还引入了与数据相关模块DeformsSlice,将网格特征反投影到点云中。 ? 03 混合方法 为了进一步利用所有可用信息,已经提出了几种方法来3D扫描中学习多模态特征。

    2.6K41
    领券