从随机森林构建的偏相关图中提取绘图数据

文章/答案/技术大牛

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r、random-forest、confidence-interval

我已经从我的随机森林中为一个预测器构建了一个部分依赖图。我想提取用于构建图的数据(特别是置信区间和预测值)，并在ggplot中重建它。如何访问用于绘制曲线图和置信度区间的数据？下面是一些与我的代码类似的代码，其中包含一个包提供的数据集。airquality, yname="Ozone", xname="Temp&q

浏览 100提问于2019-02-05得票数 1

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使用R语言进行机器学习特征选择①？

机器学习、r 语言、神经网络、人工智能、编程算法

“自动特征选择用于构建不同子集的许多模型，识别哪些特征有助于构建准确模型，哪些特征没什么帮助。特征选择的一个流行的自动方法称为递归特征消除（Recursive Feature Elimination）或RFE。下例在Pima Indians Diabetes数据集上提供RFE方法例子。随机森林算法用于每一轮迭代中评估模型的方法。该算法用于探索所有可能的特征子集。从图中可以看出

浏览 768提问于2020-09-03

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交叉验证与随机森林

machine-learning、random-forest、cross-validation

我使用随机森林来预测数据集中的标签。我的问题是:使用随机森林进行10倍交叉验证是否有意义？从直觉上讲，我可以说，随机森林可以单独进行交叉验证--那么在每次分割中进行交叉验证和构建随机森林分类器会有什么好处吗？

浏览 2提问于2014-03-12得票数 0

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R中使用H2O的平衡随机森林

r、random-forest、h2o、multiclass-classification

由于我目前正在研究一个高度不平衡的多类分类问题，我正在考虑平衡随机森林()。您是否有使用H2O实现平衡随机森林的经验？若有，可否请你详述以下问题：是否有可能改变在H2O中创建引导样本的默认过程，以得出平衡子样本(对于随机森林中的每次迭代，从少数类中提取一个引导样本。从大多数类中随机抽取相同数量的案例(通过替换)为每个树增长原始

浏览 16提问于2018-08-23得票数 0

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Scikit学习构建随机森林的ExtraTreeRegressor考虑的特征

python、machine-learning、scikit-learn、random-forest

我遇到了，它涉及到测试数据集的face补全。在这里，max_features的32值被传递给ExtraTreesRegressor()函数。我了解到决策树是构建的，它从输入数据集中选择随机特征。对于上面链接中的示例，图像被用作训练和测试数据集。描述了各种类型的图像功能。现在我不能理解sklearn.ensemble.ExtraTreeRegressor从作为输入提供的图像数

浏览 0提问于2013-06-11得票数 1

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随机森林对LightGBM

machine-learning、random-forest、lightgbm

随机森林对LightGBMLightGBM和RF在树的构建方式上有所不同:顺序和结果的组合方式。结果表明，如果对参数进行仔细调整，GBM的性能要优于射频。随机森林: RFs使用随机数据样本对每棵树进

浏览 0提问于2019-11-18得票数 9

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带R.的随机林无法分配大小为7.5 Gb的向量

r、machine-learning、random-forest

我有一个包含10000条tweet的数据集(df)，其中有2个观察值(正文和标签)；前4000条tweet被标记为(肯定的或否定的)，我想将其用作训练集来预测其余tweet的标签，根据正文进行测试。我想使用随机森林算法来预测(插入符号包)和交叉验证来确定准确性。method = "rf", verbose = FALSE) 但这是来自控制台的

浏览 3提问于2018-03-08得票数 0

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在隔离林中，应该根据什么标准选择引导参数？

python、machine-learning、scikit-learn、isolation-forest

如您所知，scikit-learn中的隔离林模型有一个参数，引导。描述如下。iso.fit(train_x)print(accuracy(test_y, predict

浏览 8提问于2021-02-04得票数 0

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我能从样本中得到什么特征？

machine-learning、features

我有由姓氏(是姓/不姓)标记的100000个单词的数据集：kennedy _1我试着提取单词的长度、每个字母的计数和这样简单的特征来构建随机森林分类器，但没有成功。如何解决这个问题？

浏览 0提问于2019-11-18得票数 -1

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随机森林投票是如何运作的？

random-forest、decision-trees

在随机森林里投票是怎么做的。我不能理性地理解，因为我们已经绘制了一个自举样本，并在此基础上构建了十进制树，那么新的数据点在哪里进行投票和提取结果呢？

浏览 0提问于2021-05-10得票数 0

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使用matlab在pdf文件上绘图

matlab、pdf、plot

我有一张来自一张图纸的二维绘图，我想将我的结果与它进行比较。我正在使用Matlab，我想知道有没有一种方法可以在我拥有的pdf文件上绘制我的数据？提前谢谢。

浏览 1提问于2017-01-23得票数 0

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随机森林数据的测试？

machine-learning、random-forest、algorithms

我想澄清一下随机森林文献中的观点。在随机森林中，我们从一个数据子集中选择随机特征，即从单个树的数据子集中选择特征子集。但是当我们测试数据时，让我们从测试数据中获取一个测试样本'v‘。这些数据显示了“5”特征。第二棵树是利用特征2、3和5构建的。第

浏览 0提问于2018-06-03得票数 1

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没有随机森林特征重要性的特征

machine-learning、feature-selection、logistic-regression

它们是一种无需使用随机森林特征导入法就能直观地找到特征重要性的方法吗？我为每个功能做了一个概率比，这给了我一些重要的想法。还有其他方法吗？

浏览 0提问于2020-07-25得票数 2

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随机森林分类器Matlab v/s Python

python、matlab、machine-learning、statistics、random-forest

我在Python和MATLAB中使用了随机森林分类器。在10棵树的集合中，我在Python中获得了80%的准确率，在MATLAB中仅获得了30%的准确率。即使MATLAB的随机森林长有100或200棵树，这种差异依然存在。这两种编程语言之间的差异可能是什么原因？

浏览 5提问于2015-05-22得票数 2

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随机森林对多数投票

machine-learning、random-forest、decision-trees、apache-spark、ensemble-modeling

我使用spark和scala来实现决策树和随机林的多数投票(它们都是以相同的方式配置的--相同的深度，相同数量的基本分类器等等)。数据集在大多数投票的基本分类器之间被平分。Nemenyi检验表明，多数投票明显优于(11个龙骨基准数据集)。据我所知，这两种方法的不同之处在于，用于训练随机林(基本分类器)的数据可能不足以概括整个数据集。我的

浏览 0提问于2019-10-17得票数 2

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随机森林：：组合()和列表中的对象

r、list、random-forest

为了在非常大的数据集上运行随机森林模型，我将数据分成了块，并在每个块上运行了随机森林：：随机森林()。结果的randomForest对象包含在一个列表中。现在我需要使用随机森林：：combine ()来组合来自每个数据块的树。我的问题是，如何对列表中的所有对象使用一个函数，例如组合()？我需要对列表中

浏览 1提问于2014-08-28得票数 1

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随机森林中树数与OOB误差的划分

r、random-forest

我拟合了一个随机森林模型。我使用过randomForest和ranger软件包。我没有调整森林中的树数，我只留下了默认的编号，即500。现在我想看看是否足够了，也就是错误是否达到了一个平台。因此，我相信我需要提取单个树，随机抽取100,200,300,400，最后500棵树，从它们中提取oob树，并计算出100,200，……的OOB错误。连续的树木。然后，我可以绘制OOB错误与树数之间的</

浏览 6提问于2019-03-04得票数 0

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从随机森林分类器中提取树(预测器)

scikit-learn

我有一个关于滑雪，随机森林分类器的具体技术问题。在用".fit(X，y)“方法对数据进行拟合之后，是否有一种方法可以以某种通用格式从估计器对象中提取实际的树，从而使".predict(X)”方法可以在python之外实现？

浏览 7提问于2013-12-12得票数 13

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来自Scikit学习中随机森林回归者的输出权重(公式)

python、predictive-modeling、regression、random-forest、scikit-learn

我用Python (随机森林回归器)训练了一个预测模型，我想以某种方式提取每个特性的权重，以创建一个用于手动预测的excel工具。我发现的唯一一件事是model.feature_importances_，但它没有帮助。有什么办法可以做到吗？

浏览 0提问于2016-01-08得票数 9

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R随机森林利用cforest，如何绘制树

r、random-forest

我使用cforest创建了随机森林模型crs$rf <- cforest(as.factor(Censor) ~ ., data=crs$dataset[

浏览 6提问于2014-04-11得票数 2

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