从陷入困境的python进程中获取stacktrace

从陷入困境的 Python 进程中获取 stacktrace 的方法有很多种。以下是一些常见的方法：

1. 使用内置的 traceback 模块

在 Python 程序中，可以使用内置的 traceback 模块来获取异常的堆栈跟踪信息。例如：

import traceback

try:
    # 你的代码
except Exception as e:
    traceback_str = traceback.format_exc()
    print(traceback_str)

这将打印出异常的堆栈跟踪信息，包括文件名、行号、函数名等等。

1. 使用 pdb 模块

pdb 是 Python 的一个内置调试器，可以用来调试程序。在程序中插入 pdb.set_trace() 函数，当程序运行到这里时，会自动进入调试模式。在调试模式下，可以使用命令来查看变量值、调用堆栈等等。例如：

import pdb

def func1():
    func2()

def func2():
    pdb.set_trace()
    func3()

def func3():
    raise Exception("Error")

func1()

当程序运行到 func2 函数时，会自动进入调试模式。在调试模式下，可以使用命令查看调用堆栈：

(Pdb) w
  /Users/username/test.py(9)func2()
-> func3()
  /Users/username/test.py(12)func3()
(Pdb)

这将显示当前的调用堆栈，包括文件名、行号、函数名等等。

1. 使用 sys 模块

sys 模块提供了一些系统相关的函数，其中包括一个 exc_info() 函数，可以获取当前的异常信息。例如：

import sys

try:
    # 你的代码
except Exception:
    exc_type, exc_value, exc_traceback = sys.exc_info()
    print(exc_traceback)

这将打印出异常的堆栈跟踪信息，包括文件名、行号、函数名等等。

总之，从陷入困境的 Python 进程中获取 stacktrace 的方法有很多种，可以根据实际情况选择适合的方法。