从部署在亚马逊网络服务SageMaker中的SKLearn模型返回最近邻居

是指利用SageMaker服务部署在亚马逊云平台上的机器学习模型，通过SKLearn库中的最近邻居算法进行数据预测或分类任务，并返回最相似或最近的邻居样本。

最近邻居算法是一种无监督学习算法，常用于解决分类、回归、异常检测等机器学习问题。它通过计算待预测样本与训练集中各个样本之间的距离或相似度，选取最接近的K个样本作为预测结果或分类依据。在SKLearn中，最近邻居算法主要有K近邻算法（K-Nearest Neighbors，KNN）和最近中心点分类器（Nearest Centroid Classifier）。

部署在亚马逊网络服务SageMaker中的SKLearn模型返回最近邻居可以应用于多个场景，例如图像识别中的人脸识别、目标检测中的物体识别、推荐系统中的相似商品推荐等。通过计算待预测样本与训练集中的样本相似度，可以实现对新数据的分类、推荐或预测。

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