开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

从视频帧的CMSampleBuffer转换而来的失真cv::Mat

是指通过将CMSampleBuffer中的视频帧数据转换为OpenCV库中的cv::Mat数据结构时所引入的失真。

CMSampleBuffer是Core Media框架中用于表示音视频样本数据的数据结构，它包含了音视频样本的原始数据以及与之相关的时间戳、时长等信息。而cv::Mat是OpenCV库中用于表示图像数据的数据结构，它提供了丰富的图像处理和计算功能。

在将CMSampleBuffer中的视频帧数据转换为cv::Mat时，由于两者的数据表示方式和内存布局的差异，可能会引入一定程度的失真。这种失真可能表现为图像质量的降低、颜色偏差、图像畸变等问题。

为了尽量减少这种失真，可以采取以下步骤：

确保采样格式匹配：在进行转换之前，需要确保CMSampleBuffer中的视频帧数据的采样格式与目标cv::Mat的格式匹配。可以通过检查采样格式的属性值来进行判断和调整。
转换数据类型：由于CMSampleBuffer中的视频帧数据通常以CMSampleBufferRef的形式存在，需要将其转换为适合cv::Mat的数据类型。可以通过获取CMSampleBuffer中的原始数据指针，并根据数据格式进行类型转换。
转换数据布局：CMSampleBuffer中的视频帧数据通常以平面（planar）格式存储，而cv::Mat中的图像数据通常以连续（packed）格式存储。因此，在转换过程中需要将数据布局进行调整，以确保数据的连续性。
调整图像参数：在转换过程中，还可以根据需要对图像参数进行调整，例如调整图像的大小、颜色空间等，以满足具体应用的需求。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云视频处理服务：https://cloud.tencent.com/product/vod
腾讯云图像处理服务：https://cloud.tencent.com/product/tiia

相关搜索:取消引用指向cv::Mat的“cv::Mat*”指针以接收Gstreamer视频并在OpenCV中使用来自视频的CV2帧问题从包含YUV420p帧的QByteArray创建一个合适的cv::Mat 如何推断从huggingface转换而来的.pb模型？从MatGridTile类扩展而来，组件的行为不像mat-grid-tile 如何确定转换为灰度的cv :: Mat中的数据类型 Python CV2提取带有字幕的视频帧如何将cv::mat对象从python模块传递给c++函数，并返回cv::mat类型的对象？如何将Mat.at<cv::Vec3b>()从C++ opencv转换为C# opencvsharp的Mat？如何使用cv2.fisheye.undistortPoints将失真空间中的点转换为未失真空间中的点？视频转换:从UDP套接字到Mat对象的h.264 如何解释从inet_pton转换而来的地址？如何从从dataframe对象转换而来的Series对象中获取数组？OpenCV: cv::Mat无法从看似有效的数据中创建矩阵如何调整从Newick文件转换而来的树状图的分支长度？Java中的HMAC-SHA256 /从C#转换而来如何正确地将cv::Mat转换为值完全匹配的torch::Tensor？打开cv错误:断言失败(视频帧上的IIR过滤器)如何在open cv python中播放特定帧的音频视频？libavcodec,如何转换具有不同帧速率的视频？

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

OpenGL ES实践教程（四）VR全景视频播放

； CoreVideo——配置纹理； OpenGL ES——渲染视频； 3D数学——球体以及3维变换；核心思路通过AVFoundation加载视频源，读取到每一帧的CMSampleBuffer之后，...的copyNextSampleBuffer可以获取到下一帧的视频信息；通过CMSampleBufferGetImageBuffer可以获取到CMSampleBuffer里面的像素缓存pixelBuffer...是否可以不使用CV直接读取纹理信息？ 4、YUV到RGB颜色空间的转换； YUV颜色空间由亮度+色度组成，GPU支持的RGB的颜色空间，故而需要进行一次转换。...思考思考0：视频的纹理创建、销毁非常频繁，并且纹理普遍较大，CV对纹理的创建和缓存有针对的优化，故而在处理视频帧的时候推荐通过CV来处理纹理（图像不行）。...总结 demo的起因是群里和徐杰聊天的时候说到最近看到一个全景视频直播，想起以前自己曾想过做一个全景图像，结果因为不懂CV和AVFoundation、没有球体的顶点数据而放弃。

3K4 0

基于OpenCV 的美颜相机推送直播流

1.图像采集先从opencv（2.4.10版本）采集回来摄像头的图像，是一帧一帧的每一帧图像是一个矩阵，opencv中的mat 数据结构。...3.视频格式转换以及编码处理好的矩阵颜色空间是rgb的，需要转换成yuv，yuv的颜色空间就是可以播放的，类似我们电视上面看的画面，编码就是传输时候需要发送流，只个流相当于针对数据的压缩，将yuv格式的视频帧编码成...frame; cap >> frame; // 从摄像头中获取新的一帧 //detectAndDisplay( frame ); imshow("original image", frame...::Mat yuvImg; cv::cvtColor(frame, yuvImg, CV_BGR2YUV_I420); memcpy(pYuvBuf, yuvImg.data, yuv_bufLen...如果是纯粹的最近邻插值、或者是双线性，抑或是三次立方等复杂点插值算法，都会使人感到效果失真。

1.6K2 0

使用ffmpeg生成视频缩略图

整个项目在 https://github.com/ximikang/ffmpegThumbnail 发布生成缩略图的步骤使用ffmpeg解码视频帧格式转换根据缩略图的数量从视频流中取帧使用...根据缩略图的数量从视频流中取帧获取图片之间的时间间隔 // Read media file and read the header information from container format...(pFrame, pCodecContext->pix_fmt); } return 0; } } 帧格式转换由于从视频流获取的帧是YUV格式的Frame格式...先使用ffmpeg中的SwsContext将从视频中抽取到的帧从YUV转换到BGR格式，再从BGRFrame中的内存中获取原始数据，并转换到opencv的Mat类型。...cv::Mat makeThumbnail(vector vImage, const unsigned int rowNums, const unsigned int colNums)

2.7K3 0

使用Pytorch和OpenCV实现视频人脸替换

最后部分使用神经网络在视频的每一帧中创建与源视频中相同但具有目标视频中人物表情的人脸。然后将原人脸替换为假人脸，并将新帧保存为新的假视频。...提取和对齐-构建数据集在第一部分中，我们主要介绍face_extraction_tools.py文件中的代码。因为第一步是从视频中提取帧，所以需要构建一个将帧保存为JPEG图像的函数。...第一个是一般的转换，包括旋转，缩放，在x和y方向上的平移，以及水平翻转。对于每个转换，我们为参数或概率定义一个范围(例如，我们可以用来旋转的角度范围)，然后从范围中选择一个随机值来应用于图像。...使用无缝克隆，以逼真的方式将新脸代替原来的脸(例如，改变假脸的肤色，以适应原来的脸皮肤)。最后将结果作为一个新的帧放回原始帧，并将其写入视频文件。...我们首先从视频中提取帧，然后从帧中提取人脸并对齐它们以创建一个数据库。使用神经网络来学习如何在潜在空间中表示人脸以及如何重建人脸。遍历了目标视频的帧，找到了人脸并替换，这就是这个项目的完整流程。

4843 0

笔记本内置摄像头视频播放和存储

软件环境配置：系统环境：WIN10 开发环境：VS2017 opencv：opencv3.4.0 本实例的作用：读取摄像头或者本地视频数据进行播放写入视频数据读取图片在子窗口显示、resize...等 void playVideoFromCam(){ //从摄像头读入视频 VideoCapture capture(0); //0笔记本内置摄像头，1调用usb摄像头 while (1) {...Mat frame; //定义一个Mat变量，用于存储每一帧的图像 capture >> frame; //读取当前帧...//定义一个Mat变量，用于存储每一帧的图像 capture >> frame; //读取当前帧 resize(frame, frame,...), capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)获取当前帧的宽度和高度， //创建一个VideoWriter类对象writer进行视频的写入。

6082 0

OpenCV2 计算机视觉应用编程秘籍：6~10

计算单应性至少需要两个视图之间的四个匹配点。函数cv::getPerspectiveTransform允许从四个对应点进行这种转换。...OpenCV 建立了一个易于使用的框架，可以从视频文件甚至从 USB 摄像机执行帧提取。此秘籍向您展示如何使用它。...操作步骤基本上，要读取视频序列的帧，您要做的就是创建cv::VideoCapture类的实例。然后，您创建一个循环，该循环将提取并读取每个视频帧。...另见本章中的秘籍“编写视频序列”具有有关视频编解码器的更多信息。 ffmpeg.org网站提供了一个完整的开源和跨平台解决方案，用于音频/视频读取，记录，转换和流传输。...操作步骤我们想要的是能够指定在视频序列的每个帧处调用的处理函数（回调函数）。可以将此函数定义为接收cv::Mat实例并输出已处理的帧。

1.2K3 0

【C++】OpenCV：图像视频读取基础操作

> using namespace cv; using namespace std; void mat_creation_demo() ; int main() { mat_creation_demo...视频读取与写入示例 #include using namespace cv; int main() { // 打开视频文件 VideoCapture...<< std::endl; return -1; } // 获取视频的帧率、宽度和高度 double fps = capture.get(CAP_PROP_FPS...) { // 在每一帧上进行图像处理操作 // 这里省略了图像处理部分，你可以根据需要添加 // 写入处理后的帧到输出视频文件...，使用VideoWriter类创建输出视频文件（甚至可以进行格式转换）。

1581 0

OpenCV3.x中UMat介绍与使用

OpenCV2.x开始支持它，不过那个时候这个功能很不好用，大致一般正常基于CPU的读写视频一帧图像代码如下： cv::Mat inMat, outMat;vidInput >> inMat;cv::cvtColor...(inMat, outMat, cv::COLOR_RGB2GRAY);vidOutput << outMat; 基于OpenCL的GPU方式读写视频一帧图像代码如下： cv::Mat inMat, outMat...很明显UMat与Mat极其类似。而且两者之间是可以相互转换的。...Mat与UMat相互转换从UMat中获取Mat 对象使用UMat的get方法UMat::getMat(int access_flags)支持的FLAG如下： ACCESS_READ ACCESS_WRITE...代码示例与演示使用UMat读取视频并将视频每一帧转换为灰度显示 #include #include #include

5.1K9 2

| 视频防抖技术

它比仿射变换和单应变换限制更严格，但对于运动稳定来说足够了，因为摄像机在视频连续帧之间的运动通常很小。使用点特征匹配实现视频防抖该方法涉及跟踪两个连续帧之间的多个特征点。...跟踪特征允许我们估计帧之间的运动并对其进行补偿。下面的流程图显示了基本步骤。 ? 我们来看看这些步骤。第一步：设置输入和输出视频首先，让我们完成读取输入视频和写入输出视频的设置。...(2 * w, h)); 第二步：读取第一帧并将其转换为灰度图对于视频稳定，我们需要捕捉视频的两帧，估计帧之间的运动，最后校正运动。...+ cap.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, 1); Mat T(2,3,CV_64F); Mat frame, frame_stabilized, frame_out; for...这种方法对视频缩放抖动有很好的效果。缺点这种方法对高频扰动的抵抗效果很差。如果有一个严重的运动模糊，特征跟踪将失败，结果将不是最佳的。这种方法也不适用于滚动快门失真。

2.1K3 0

基于OpenCV的视频防抖技术

它比仿射变换和单应变换限制更严格，但对于运动稳定来说足够了，因为摄像机在视频连续帧之间的运动通常很小。使用点特征匹配实现视频防抖该方法涉及跟踪两个连续帧之间的多个特征点。...跟踪特征允许我们估计帧之间的运动并对其进行补偿。下面的流程图显示了基本步骤。 ? 我们来看看这些步骤。第一步：设置输入和输出视频首先，让我们完成读取输入视频和写入输出视频的设置。...* w, h)); 第二步：读取第一帧并将其转换为灰度图对于视频稳定，我们需要捕捉视频的两帧，估计帧之间的运动，最后校正运动。...(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, 1);Mat T(2,3,CV_64F);Mat frame, frame_stabilized, frame_out; for( int i =...这种方法对视频缩放抖动有很好的效果。缺点这种方法对高频扰动的抵抗效果很差。如果有一个严重的运动模糊，特征跟踪将失败，结果将不是最佳的。这种方法也不适用于滚动快门失真。

1.2K2 0

Python OpenCV3 计算机视觉秘籍：6~9

如果已知图像之间的相关性（可能是从不同角度拍摄的某些对象的视频文件中的帧序列），则可以利用它们。本章使用的算法考虑了帧之间的关系。.../data/traffic.mp4') prev_pts = None prev_gray_frame = None tracks = None 开始阅读视频中的帧，将每个图像转换为灰度： while...怎么做您需要完成以下步骤：导入必要的模块： import cv2 import numpy as np 从相机捕获帧，检测每个帧上的棋盘图案，并累积帧和角，直到我们有足够多的样本： cap = cv2...怎么做您需要完成以下步骤：导入必要的模块： import cv2 import numpy as np 从相机捕获帧，检测每个帧上的棋盘图案，并累积帧和角，直到我们有足够多的样本： cap = cv2...>projectPoints的参数包括：某些局部坐标系中的 3D 点数组，从局部坐标系到相机坐标系的转换的旋转和平移向量，3x3相机矩阵，失真系数数组，用于存储结果点的对象，用于存储 Jacobian

2.5K2 0

OpenCVSharp学习笔记（三）显示摄像头视频和媒体视频&录制

//从摄像头读视频帧 frame.NextFrame(mat); //视频帧在窗口中显示 Cv2.ImShow...frame = Cv2.CreateFrameSource_Camera(0); 然后读取摄像头的每一帧 frame.NextFrame(mat); 然后我们将每一帧做了显示 Cv2.ImShow("...video", mat); 成功打开摄像头显示媒体视频显示媒体视频的方法基本和显示摄像头的相同 Cv2.NamedWindow("video", WindowFlags.AutoSize...Mat(); //逐帧放入 while (true) { //从摄像头读视频帧...while (video.IsOpened()) { //从摄像头读视频帧 if (video.Read(mat)

4471 0

一文详解OpenCV中的CUDA模块

其界面类似于cv :: Mat（cv2.Mat），从而使向GPU模块的过渡尽可能平滑。值得一提的是，所有GPU函数都将GpuMat接收为输入和输出参数。...三、CPU/GUP数据传递要将数据从GpuMat传输到Mat，反之亦然，OpenCV提供了两个函数：上传，将数据从主机内存复制到设备内存下载，将数据从设备内存复制到主机内存。...还需要一些预处理，例如调整大小并转换为灰度： // read the first frame cv::Mat frame, previous_frame; capture >> frame;...由于Farneback的光流法适用于灰度帧，因此我们需要确保将灰度视频作为输入传递。这就是为什么我们首先对其进行预处理以将每帧从BGR格式转换为灰度的原因。...我们将这些输出转换为极坐标，以通过色相获得流动的角度（方向），并通过HSV颜色表示的值获得流动的距离（幅度）。对于可视化，我们现在要做的就是将结果转换为BGR空间。

5.2K3 0

英伟达 & MIT 提出 LongVILA ，从 8 帧到 1024 帧如何实现长视频理解的飞跃？

LongVILA有效地将VILA的视频帧数从8扩展到1024，从2.00提高到3.26（满分5分），在1400帧（274k上下文长度）的视频中实现了99.5%的准确率，这在长视频领域的针刺麦田搜索任务中具有重要意义...图3说明了从长期视频中生成指令遵循数据集的过程。首先，将长期视频分割成较短的字幕，每个大约持续10秒钟。这些 clips 接下来被独立标注，使用 VILA-1.5 模型进行形容性字幕标注。...获得长期视频数据集后，在有监督的微调中的应用带来了新的挑战，主要是由于每个样本中的帧数量巨大——通常在数百或甚至数千帧之间。例如，来自1400帧视频序列的一个单一序列可以包括约274k个标记。...此外，作者在图13和14中提供了两个示例，这些示例包括体育和技术领域的长视频。这些示例表明，与短帧相比，具有处理更多帧能力的LongVILA，对视频的理解更加全面。性能显著提高。...基于作者精选的长视频数据集和五阶段训练 Pipeline ，作者的LongVILA-8B模型将可实现的可解析帧数从8扩展到1024，精确捕获2小时之内的“针叶堆 haystack”视频的细粒度信息，并实现了在视频问答和字幕任务上都有良好的结果

2041 0

FFmpeg4.0笔记：封装ffmpeg的视频帧转换功能类CSws

锁定设置 bool lock_opt(std::string& err); // 解除锁定 bool unlock_opt(std::string& err); // 转换...g_pointers[0] += g_linesizes[0] * (240 - 1); g_linesizes[0] *= -1; // 转换

6113 0

TinaLinux NPU开发

量化阶段由于训练好的神经网络对数据精度以及噪声的不敏感，因此可以通过量化将参数从浮点数转换为定点数。...("/dev/fb0"); // 打开帧缓冲区文件 cv::Mat frame; // 创建用于存储视频帧的 Mat 对象 awnn_init(7 * 1024 * 1024); //...指定了模型文件的路径。安装信号处理程序。获取帧缓冲区的信息。打开视频设备，并设置视频帧的宽度、高度和帧率。打开帧缓冲区文件，用于后续操作。...主循环函数，用于不断从视频设备中获取视频帧并进行处理和展示。具体的步骤如下：使用cap对象从视频设备中获取一帧图像，并将其存储在frame中。...这段代码主要完成了从视频设备获取图像、预处理图像、执行模型推理、目标检测和将结果写入帧缓冲区文件等一系列操作，以实现实时目标检测并在显示设备上展示检测结果。效果展示

721 0

iOS AVDemo（1）：音频采集，免费获取全部源码丨音视频工程示例

毕加索《德拉加莱特红磨坊》像素版 iOS/Android 客户端开发同学如果想要开始学习音视频开发，最丝滑的方式是对音视频基础概念知识有一定了解后，再借助本地平台的音视频能力上手去实践音视频的采集 →...ARC 的，需要手动管理，它与 Foundation 对象之间需要进行桥接转换。...CMSampleBuffer 是系统用来在音视频处理的 pipeline 中使用和传递媒体采样数据的核心数据结构。...采样级别的附属信息是指单个采样的信息，比如视频帧的时间戳、是否关键帧等。其中可以封装：视频采集后、解码后等未经编码的数据（如：YCbCr 数据、RGBA 数据）。...因为它通用，同时我们也可以从里面获取到我们想要的 PCM 数据。

1.1K4 0

眼睛成长记（三）---火眼金睛

01 read方法(读帧解码转换一起做) （1）方法原型： CV_WRAP virtual bool read(OutputArray image); （2）说明：参数：输出图像的存放结构说明：...VideoCapture类的read方法进行了读取帧，解码帧并进行颜色空间转换的过程。...image, int flag = 0); （2）说明： grab接口实现了对代开的视频进行读取帧和解码的操作； retrieve接口实现了对解码后的数据进行颜色空间转换的操作； grab接口不需要传递参数...03 为什么会有两种方式在实际的视频项目当中，我们可能存在这样的需求，需要对读取的所有视频帧进行解码，但是显示的时候并不需要全部显示，也就是说颜色空间转换的部分有些情况下我们可以选择不做，因为这个过程本身也是相当耗费资源的一个过程...代码说明（1）例子中打开一个测试视频，使用的是read的方式，读取后将读出的内容存放到一个Mat类中；（2）使用waitKey函数类实现界面的刷新，并通过设置参数为30来实现简单的播放控制，一帧播放时间为

3891 0

OpenCV-Python学习教程.2

子Linux不是太好使 ---- # 获取视频帧的宽 w = fcap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH) # 获取视频帧的高 h = fcap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT...) # 获取视频帧的帧率 fps = fcap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) ---- 对于一个视频来说，这三个量是必要的。...对于视频流可能会失败得读取一帧，可以写这样得循环来保证读取成功 ? 这里推荐一个路径补全的插件 ?...这个是Mat的类型，C++里面的mat类型 ---- 在cv2.imread()中，它有两个形参，首先是图像的文件名（索引地址），第二个参数flags用于指定以什么样的格式来读取图像，它的取值有以下几种情况...出现了读取的图像如果通过numpy.asarray（）转换为多维数组类型，即转换后的数组形状为[Height, Width, Channels]。 ---- 接下来的文章会继续深入学习cv2.

7301 0

使用摄像头+JavaCV做人脸识别

原理很简单，拉取摄像头每一帧，然后对每一帧的画面进行识别，看里面是否有人脸在里面，有的话就对人脸进行绘框，把红框绘制在画面上，然后返回给前面进行展示。...有haarcascade_frontalface_alt.xml加载错误问题也有Mat转换问题好在我这么问，它也能自己去检测问题各种兜兜转转，花了一天的时间，终于把它矫正了，如果是去百度找一份别人写好的案例...将帧对象转为IplImage对象，然后转成Mat对象 // 遍历每一帧 while ((captureFrame = grabber.grab()) !...，所消耗的性能比较低 // 将图像转为灰度图像 Mat grayMat = new Mat(); // 当前图片转为灰度图片 cvtColor(mat1, grayMat, CV_BGR2GRAY);...会在视频帧上面对于识别到的脸部部位绘画一个框，然后推送出去展示。

8524 1

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭