点击上方“LiveVideoStack”关注我们 翻译、编辑：Alex 技术审校：李忠 本文来自OTTVerse，作者为Krishna Rao Vijayanagar。 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 FFmpeg Easy-Tech #019# FFmpeg是一个超级强大的工具，它可以在视频文件中添加、删除、提取或者替换音频。如果你的电脑上已经安装了FFmpeg，那么你就拥有了可以给电影添加或删除音频的工具！ 我们一起来看看FFmpeg是如何做到的。 使用FFmp
前段时间办公室出现一奇葩需求，要把一段授课视频转换为文字，为了实现这个目标我四处搜罗找了几款APP进行了多步操作，总体感觉比较麻烦。想想怎么说我们也是玩Python ，为啥不用Python呢～～说干就干，经过一番分析和搜索，还真被我搞定了，下面跟大家分享一下。
参赛通知 一、 赛事背景 视频通过视觉和音频等传递丰富的信息。视频理解一直是学术界和工业界的热门研究课题。融合多模态信息也是一个具有挑战性和有意义的研究课题。在本次竞赛当中，我们专注于从视频中提取字幕。 字幕是文字来源于访谈节目或电视剧等类的视频。字幕是视频数据中最重要的文本信息之一，因为字幕包含人们交谈内容的信息。字幕识别广泛用于推荐、检索和视频理解系统。为了更好的促进字幕识别的发展，我们在ICPR 2022上举办多模态字幕识别竞赛，欢迎大家报名参赛。 二、 赛事流程 1. 注册报名：2022.03
方法如下： 1、首先安装mencoder.对于Ubuntu来说，软件仓库里就有mencoder,可直接输入如下命令安装
4K YouTube to MP3 for Mac是mac平台上一个简单易用的音频提取软件，专门用于从YouTube，VEVO，SoundCloud和Facebook以MP3，M4A，OGG进行音频提取。
上一篇文章谈到音频剪切、混音、拼接与转码，也详细介绍cMake配置与涉及FFmpeg文件的导入： android端采用FFmpeg进行音频混合与拼接剪切。现在接着探讨音视频的合成与分离。
如果你没有合适的工具，编辑视频可能会是一件非常痛苦的事情。我们知道有很多工具可用于图像编辑，可以快速裁剪图像、调整图像大小或处理图像，但不能对视频执行批量的操作。
4K YouTube to MP3是一款强大好用的在线音频提取工具，专门用于从YouTube，VEVO，SoundCloud和Facebook以MP3，M4A，OGG进行音频提取。
4K Video Downloader for Mac是一款跨平台的视频下载工具，它可以帮助用户下载YouTube、Facebook、Vimeo等网站上的高清视频、音频和字幕。除了支持各种格式的视频下载外，它还提供了许多有用的功能，如自动下载订阅的YouTube频道、播放列表以及从已下载的视频中提取音频文件等。4K Video Downloader易于使用，可在Windows、macOS和Linux系统上运行。
【导读】唇语识别系统使用机器视觉技术，从图像中连续识别出人脸，判断其中正在说话的人，提取此人连续的口型变化特征，随即将连续变化的特征输入到唇语识别模型中，识别出讲话人口型对应的发音，随后根据识别出的发音，计算出可能性最大的自然语言语句。
引言：在如今多媒体时代，我们经常接触到各种图片、音频和视频文件。而FFmpeg作为一款功能强大的开源多媒体处理工具，为我们提供了丰富的功能和灵活的应用方式。了不起最近刚好接触到了FFmpeg，本文将深入浅出地介绍FFmpeg，包括它的创建背景、内置工具以及常用命令，让您更好地了解和应用这一工具。
一个文件夹里面有多个子文件夹，里面的视频需要转成为mp3音频格式。可以在kimichat中键入提示词：
这里主要是为了区分两个不同的解码器而使用了 -vcodec 参数，并将其值设为 mpeg4 或 h264。
cafCONVERTER for mac是一款简单好用的音乐格式转换器，可用于将各种音频、音乐和声音转换为 Apple 的 .caf 格式。它甚至可以用于从视频中提取音频。
* 播放本地 MP4 视频文件 `test.mp4` 的命令，从第 2 秒位置开始播放，播放时长为 10 秒，并且在窗口标题中显示 "test time"：
编解码器（codec）能够以二进制形式存储媒体信号，大多数编解码器以有损方式压缩原始媒体信号。最常见的媒体信号有视频，音频和字幕。电影由不同的媒体信号组成，除了动态影像之外，大多数电影都有音频和字幕。视频编解码器有H.264，HEVC，VP9和AV1等，而音频的编解码器则有：AAC，MP3或Opus等。每个媒体信号有许多不同的编解码器。单个媒体信号通常也称为基本流(ElementaryStream)或仅流（just Stream）。
那同样都使用VQGAN-CLIP，到底是用文字生成还是用这种音频表示的生成效果更好呢？
编程中最常用的音频处理任务包括–加载和保存音频文件，将音频文件分割并追加到片段，使用不同的数据创建混合音频文件，操纵声音等级，应用一些过滤器以及生成音频调整和也许更多。
使用 ffmpeg 命令 从 视频数据 中 提取 音频数据 / 视频数据 保留封装格式 , 封装格式 指的就是 封装 视频数据 的 容器 ;
下载FFmpeg： https://www.ffmpeg.org/download.html
关注网赚的朋友对视频号带货应该有所了解，与其他平台带货类似，发布视频，介绍某个产品，挂上推荐购买链接，当用户通过你的推广链接购买产品时，你就可以转到money了，很直观，是吧。
2016年，谷歌和牛津大学的研究人员详细介绍了一个系统，该系统能够以46.8%的准确率，标注视频片段，实测超过了专业唇读器12.4%的准确率。但是，即使是最先进的系统也很难克服嘴唇动作的模糊性，基于此，它们的表现根本无法超越基于音频的语音识别。
2002年世界杯上，法国球员齐达内到底被对手的话激怒，狠狠地拿头撞击对方胸口被逐出赛场，他的对手到底说了什么呢？——AI也许可以给出答案。
本项目基于PaddleGAN实现的FirstOrder与Wav2lip,。FirstOrder是输入一个模板视频与一张照片，就可以使照片里面的人物唱出模板视频里的歌曲，前段时间很火的 「蚂蚁呀嘿」就是用这个方法做的；还有另一个方法就是使用Wav2lip，输入照片和音频就可以直接让照片根据音频的内容动起来。
2、从视频文件或gif图片中逐帧提取图片，并加上编号。(很有意思，这里演示视频格式，gif图片你可以试下。)
选自arXiv 机器之心编译 参与：路雪、李亚洲 结合语音合成模型、视频生成模型等，本论文研究了如何使用原始文本生成人读随机文本的虚拟视频，且口型完全对照，更加自然逼真。 目前存在大量关于使用机器学习方法生成图像的研究（Isola et al.，2016）。同样，语音合成方面也有显著进展（Sotelo et al.，2017）。不过，将两种模式同时建模的研究并不多。本论文展示了结合多个近期开发的模型生成人读随机文本的虚拟视频。我们的模型可在人说话的任意近景（close shot）视频集合（带对应的转录文本
美国麻省理工学院的科研人员开发出一套人工智能系统，能够分辨出音乐中不同乐器发出的声音，并单独调音。
在Linux系统中，有许多命令可以帮助我们处理音频和视频文件，从基本的播放和转码，到编辑和处理音频、视频流。
Aiseesoft Video Converter Ultimate具有出色的性能，即使将DVD和视频文件转换为流行的视频格式和视频文件，也可以将其转换为具有出色图像质量的3D。此外，您可以从视频文件和DVD中提取音轨，然后将其转换为流行的音频格式。
作者：张大威，TEG 安全平台部。2013年加入安全平台部，从事多媒体信息安全、智能安全领域，目前在色情语音识别和藏维语识别领域，利用深度学习技术构建恶意音视频主动识别过滤体系。 鉴黄小趣事作者：“做视频分类时，有时会忘记控制音量。有次被旁边的组长听到了，他就在部门的大群里面吐槽说他都没法工作了，周围都是“嗯...啊...哦...”的声音，自己都快有反应了。。。这件事被公司的同事笑了好久。” 基于音频指纹的涉黄涉暴视频检测技术前言当今人们在社交软件上发布的视频数以亿计，其中不乏大量的恶意视频，涉及政治、
阿里EMO项目开源了，但是是PPT！！！但在其项目页面仍然是一个不错的表现。
本文摘要： 通过简单Python技术，实现日出10000个可过视频号去重的视频，从而获得视频号流量。 假设一个视频100个曝光，10000个视频，就是100w 个曝光，以数量取胜，让你不再愁流量。 本文中出现的代码，都会在文末完整地提供给大家，方便你通过【复制+粘贴】大法开启赚钱项目。 关注网赚的朋友对视频号带货应该有所了解，与其他平台带货类似，发布视频，介绍某个产品，挂上推荐购买链接，当用户通过你的推广链接购买产品时，你就可以赚到money了，很直观，是吧。 我从网上其他大V博主里，摘取了一些做视
MediaHuman YouTube Downloader 是一款适用于 Windows 和 macOS 的免费软件工具，允许用户从 YouTube、Vimeo、SoundCloud、DAIlymotion、VEVO 和其他网站下载视频和音乐。该软件支持多种视频和音频格式，如 MP4、AVI、FLV、MOV、WebM、MP3、M4A、OGG 等。
Google Research 软件工程师发表了可解决「鸡尾酒会效应」视觉-音频语音识别分离模型。 AI 科技评论按：人类很擅长在嘈杂的环境下将其他非重点的声响「静音」化，从而将注意力集中在某个特定人物身上。这也就是众所周知的「鸡尾酒会效应」，这种能力是人类与生俱来的。尽管对自动音频分离（将音频信号分离成单独的语音源）的研究已经相当深入，但它依旧是计算机研究领域上的一项巨大挑战。 Google Research 软件工程师 Inbar Mosseri 和 Oran Lang 于 4 月 11 日发表了一篇
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】让图片配合你的音频出演，配套sd-webui插件已发布！ 随着数字人概念的火爆、生成技术的不断发展，让照片里的人物跟随音频的输入动起来也不再是难题。 不过目前「通过人脸图像和一段语音音频来生成会说话的人物头像视频」仍然存在诸多问题，比如头部运动不自然、面部表情扭曲、视频和图片中的人物面部差异过大等问题。 最近来自西安交通大学等的研究人员提出了SadTalker模型，在三维运动场中进行学习从音频中生成3DMM的3D运动系数（头部姿势、表情），并使用一
选自Google Research Blog 作者：Inbar Mosseri等 机器之心编译 在嘈杂的环境中，人们非常善于把注意力集中在某个特定的人身上，在心理上「屏蔽」其他所有声音。这种能力被称为「鸡尾酒会效应」，是我们人类与生俱来的技能。然而，虽然关于自动语音分离（将音频信号分离为单独的语音源）的研究已经非常深入，但该问题仍是计算机领域面临的重大挑战。谷歌今日提出一种新型音频-视觉模型，从声音混合片段（如多名说话者和背景噪音）中分离出单独的语音信号。该模型只需训练一次，就可应用于任意说话者。 在《Lo
Avdshare Audio Converter for Mac音频转换器分享给大家，Avdshare Audio Converter是一款功能全面、界面简洁的音频转换器。Avdshare Audio Converter官方版能够帮助用户进行音频转换可以将各类音频转换成常见的MP3，WAV，OGG等格式，Avdshare Audio Converter最新版功能强劲还可以支持批量转换，而且转换后音质基本不会受到影响。
研究人员提出了一个分析人类情感状态的多模态数据集DEAP。该数据集来源于记录32名参与者的脑电图(EEG)和周围生理信号，每个人观看40段一分钟长的音乐视频片段。参与者根据唤醒，效价，喜欢/不喜欢，主导和熟悉程度对每个视频进行评分。在32位参与者中，有22位还录制了正面面部视频。提出了一种新颖的刺激选择方法，该方法通过使用来自last.fm网站的情感标签进行检索，视频高亮检测和在线评估工具来进行。提供了对实验过程中参与者评分的广泛分析。脑电信号频率和参与者的评分之间的相关性进行了调查。提出了使用脑电图，周围生理信号和多媒体内容分析方法对唤醒，效价和喜欢/不喜欢的等级进行单次试验的方法和结果。最后，对来自不同模态的分类结果进行决策融合。该数据集已公开提供，研究人员鼓励其他研究人员将其用于测试他们自己的情感状态估计方法。
不论是说话还是唱歌，都能和各种风格的人像相匹配。从口型到眉毛眼睛动作，各种五官细节都很自然。
Deepfakes 是人工智能生成的任何人或名人的合成视频，它冒充真实的人，并让他们采取行动或说出他们从未做过的任何事情。
LosslessCut 是一款跨平台的 FFmpeg GUI 工具，它可以对视频、音频和字幕等相关媒体文件进行快速无损操作。该软件最主要的功能是无损剪切和裁剪音视频文件，可以使用它快速提取出好的部分并丢弃其余片段而不会损失质量，这非常适合用于处理从摄像机、GoPro 或者无人机中获取到的大型视频文件以节省存储空间。此外它还能在不需要重新编码的情况下添加音乐或字幕轨道到视频中，所以速度非常快。
转换完成后要删除视频。虽然现在已经有很多格式转换软件可以实现这个功能，但是需要一个个文件夹的操作，还要手动去删除视频。用ChatGPT来写一个批量自动操作程序吧：
机器之心报道 机器之心编辑部 这项技术未来在虚拟人、短视频玩法、客服服务、直播互动玩法上有着很大的落地空间。 字节跳动智能创作语音团队 SAMI（Speech, Audio and Music Intelligence）近日发布了新一代的低延迟、超拟人的实时 AI 变声技术。不同于传统的变声，AI 变声是基于深度学习的声音转换（Voice Conversion）技术来实现的，可以实现任意发音人的音色定制，极大程度保留原始音色的特点。 该方案的亮点如下： 在 CPU 单核上就能做到极低延迟的实时输入实时变声，
---- 新智元报道 编辑：David Joey 【新智元导读】专门为元宇宙打造的AI框架，是什么样子的？ 人工智能将成为虚拟世界的支柱。 人工智能在元宇宙中可与多种相关技术结合，如计算机视觉、自然语言处理、区块链和数字双胞胎。 2月，扎克伯格在该公司的第一个虚拟活动——Inside The Lab中展示了元宇宙的样子。他说，该公司正在开发一系列新的生成式AI模型，用户只需通过描述就可以生成自己的虚拟现实化身。 扎克伯格宣布了一系列即将推出的项目，例如CAIRaoke项目，一项用于构建设备语音
Wondershare Filmora X for Mac是Mac os系统上一款界面简洁时尚、功能强大的视频编辑软件。Wondershare Filmora Mac版是针对视频文件打造的编辑工具，支持几乎所有的视频格式编辑，如MP4, FLV, MOV, AVI, MKV, FLV, WMV, TS, MTS等。并且Wondershare Filmora Mac中用户也可以通过电脑自带的摄像头来录取视频，又或者从相机、摄像机中提取视频进行编辑。
Bigasoft Total Video Converter Mac中文版是一款专业和易于使用的Mac视频转换器，是专为Mac用户可以轻松地各种视频格式，包括MP4，MOV，MKV，AVI，MPEG，Xvid，MPEG之间轻松转换，DIVX，H.264，3GP转换之间，WMV，FLV，MOD，TOD等，各种音频格式，包括APE，MP3，AAC，AC3，WAV，WMA之间的裂口，甚至从中提取视频文件的音频。
本次推荐的四个开源项目共同展现了开放、灵活和高效的多媒体处理能力。你可以使用它们进行剪辑、格式转换、添加音频轨道或字幕，甚至通过自动生成字幕来裁剪视频。无论是优化媒体文件、节省存储空间还是创造出令人惊叹的视觉效果，这些项目都将成为你不可或缺的助手。
---- 新智元报道 来源：Reddit 编辑：好困 【新智元导读】除了在顶会或者期刊上发表过的，一般人基本都会把自己的毕业论文「雪藏」起来。然而，有这么一位研究生不仅把自己的论文发了出来，还表示自己用1080Ti训练的比SOTA模型更厉害。 大厂用成千上万张显卡训练的SOTA模型已经看腻了？这次我们来看看「小作坊」训练的模型如何。 慕尼黑大学的研究生做了一个Deep Fake模型，只用了300万个参数和一个1080Ti，搞定！堪比SOTA！ 虽然作者是这么说的，但是从他发布的成果上来
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
